Интернет-аналитика // Алексей Никушин
25.3K subscribers
1.49K photos
36 videos
236 files
1.36K links
Все вопросы - [email protected]

@a_nikushin
Download Telegram
О плохом. Про увольнения. В США уже 10 млн человек за последние 2 недели обратились за пособиями по безработице. Никогда такого не было.

Американский Forbes сообщает какие компании скольких сотрудников уволили.

@internetanalytics
Илья Пестов, автор @groks, написал очень важную статью на тему челоческой смертности, атрибуцированной коронавирусом.

https://habr.com/ru/post/494896/

Огромный аналитический труд призывает успокоиться и понять, что СМИ в погоне за трафиком путают причину и следствие, а лекарство порой оказывается опаснее болезни.

Читайте, делитесь, не паникуйте
Краткое эссе о жизни с квадратной головой.

Минцифра решили ограничить качество видеоконтента на мобильных устройствах на уровне 720 пикселей на КВАДРАТНЫЙ дюйм.

Согласно спецификации iPhone 11, он имеет диагональ 6,1" или 1792×828 пикселей, с плотностью 326 пикселей на дюйм.

Несложный расчет показывает нам, что дисплей iPhone 11 равен 14 квадратным дюймам. Таким образом, согласно Минцифре в видеоконтенте, воспроизводимом на этом устройстве может быть не более 10080 пикселей. То есть, видео картинка 100х100, что почти равно дисплею Siemens C65 (130x130 точек).

Предположим, что была допущена ошибка и чиновники перепутали ppi и dpi, то есть обычные дюймы с квадратными, которые используются в печати. В этом случае, максимальный площадь изображения, которое можно было бы напечатать с такими параметрами практически равна площади книги по увлекательной математике для детей.

Надеюсь, что все видео-планёрки Минцифры пройдут в разрешении 720 пикселей на квадратный дюйм

@internetanalytics
Stackline на основе своего огромного массива данных о продажах опубликовал список из 100 самых быстрорастущих и сокращающихся категорий в электронной торговле.

Отчет: https://www.stackline.com/news/top-100-gaining-top-100-declining-e-commerce-categories-march-2020

честно забрано из @groks
1
iAB выяснило, что ждет рекламную индустрию США в марте-июне.

Расходы на digital-рекламу сократятся на 33%. В меньшей степени сокращения затронут рекламу в поиске (-30% в марте-апреле и -21% в мае-июне) и в социальных медиа (-33% и -23%); Традиционные медиа потеряют 39% бюджетов (наружная реклама — минус 51% и минус 41%, радио — минус 45% и 35% соответственно); Большинство (63%) рекламодателей изменят коммуникационные стратегии и станут уделять больше внимания ценностям (mission-based marketing, +42%) и ситуативному маркетингу (+41%). Наибольшее сокращение прочат performance-маркетингу;

Более трети (35%) рекламодателей скорректируют продвижение и начнут чаще использовать аудиторный таргетинг (+38%) и таргетинг на устройства с OTT и кабельным ТВ (+35%), а также на мобильные гаджеты.

Подробнее: https://adindex.ru/news/researches/2020/03/31/280567.phtml

via @internetanalytics
На фоне падения рекламного рынка пригодится подборка материалов для маркетинговых аналитиков:

Решение проблемы атрибуции в digital-маркетинге при помощи машинного обучения

Тренды в автоматизации маркетинга. Речевая и прогнозная аналитика, автоматические рекламные ставки и контент, созданный AI.

Маркетинг-аналитик: инструкция по применению

Чек-лист настройки Google Tag Manager

YouTube Analytics позволит проводить сравнения по нескольким метрикам

Как быстро построить кастомную отчетность онлайн-рекламы с помощью R
В доступе мало информации о подходах к монетизации данных и их использовании. Хорошим примером может являться доклад Ильи Айзена (Flocktory) и доклад Саши Швеца (в то время Marilyn). Если послушать эти выступления вместе, то немного меняется "точка сборки" и расширяется взгляд на возможности рекламы.

Вышка сегодня проводит вебинар на тему монетизации данных. В 19:30.

Вместе с ВШЭ в вебинаре участвует Havas Digital. Разговор пройдёт о том, как именно крупные бизнесы монетизируют данные и как рекламодатели используют и переиспользуют данные.

@internetanalytics
В маркетинговом агентстве SaleCycle проанализировали 130+ млн конверсий своих 500+ клиентов со всего мира (включая HP, dyson, Radisson, RoyalCaribbean, Nike, Versace, ticketbis и др.) за 2019-й год и собрали в отчет о поведении онлайн покупателей.

Интересно посмотреть на графики, показывающие объемы продаж, усредненные по всем их клиентам, по месяцам, дням и времени суток.

- В четверг количество продаж в три миллиона раз выше, чем в субботу.
- Максимальное количество покупок совершается между 15 и 21 часами с пиком между 20 и 21.

65% посещений e-com сайтов происходит с мобильных телефонов, но это дает только 53% всех продаж. 35% посетителей приходят с десктопа, и они дают 47% продаж.

В трэвеле посетители с мобильных устройств дают только 29% продаж. При этом догоняющие письма в трэвеле открывают почти в половине случаев, а конверсия таких писем составляет 25%. Средний чек на десктопе — 392$, на мобильном — 250$.

В ритейле средний чек десктопа — 187$, мобильного — 150$.
Догоняющие письма открывают в 40% случаев, конверсия — 28%.

В категории fashion 75% посетителей приходят с мобильных устройств, они делают 67% покупок. В лакшери сегменте на 5% больше отказов — 91%. Средний чек для десктопа — 109$, для мобильных устройств — 73$. Догоняющие письма открывают 42% покупателей, конверсия — 31%.

Согласно данным SaleCycle доля покупателей, которые добавляют товары в корзину, не зависит от устройства. При этом конверсия от устройства зависит — на десктопе она в два раза выше. Агентство призывает нас упрощать мобильный чекаут, работать с UX.

Средний показатель отказов (cart abandonment) по всем категориям — 84.27%. Показатель зависит от страны. Например, на Среднем Востоке — 90.8%, в Южной Америке — 92.7%, в Африке — 94.2%.

Смотрите иллюстрации и читайте полный отчет 👇

@internetanalytics
SaleCycle_2020-ecommerce-report.pdf
4.8 MB
В маркетинговом агентстве SaleCycle проанализировали 130+ млн конверсий своих 500+ клиентов со всего мира за 2019-й год и собрали в отчет о поведении онлайн покупателей.

@internetanalytics
Иллюстрации из отчета по исследованию 130+ млн конверсий ⬆️ via @internetanalytics