☝️ MIT SMR Connections опросили 2400+ топ менеджеров разных компаний со всего мира о роли данных при принятии решений в их организациях и провели интервью с экспертами в области анализа данных. Ниже несколько идей из этого отчета.
Успех компаний коррелирует с их удовлетворенностью работой департаментов анализа данных. При наличии в организациях ролей CDO и CAO топы чаще утверждают, что располагают всеми необходимыми данными для принятия решений. Эти позиции присутствуют в компаниях трети опрошенных.
76% опрошенных в 2018-м году оптимизировали процессы сбора данных, но лишь 43% уверены в качестве этих данных и полагаются на них в работе. Эксперты советуют непрерывно повышать качество процессов сбора данных и регулярно тестировать качество самих данных.
Эксперты советуют много внимания уделять очистке данных. В то же время, например, в канадской Sun Life Financial для таких широких задач, как сегментация клиентов или решений по стратегии, используют грязные данные. "А какая разница, — говорит их вице президент, — ошибки взаимовычитаются".
Только 15% опрошенных используют аналитику продвинутого уровня для принятия решений, и только 7% применяют алгоритмы машинного обучения. В основном останавливаются на BI и дашбордах.
В компании Caterpillar Inc. машинное обучение используется для предсказания product performance еще до разработки прототипов оборудования. NLP используется для анализа контрактов, а также для анализа мнений покупателей в интернете для прогнозирования претензий и страховых случаев.
Банк Barclays US утверждает, что благодаря NLP значительно снизилось количество жалоб клиентов, а в рейтинге J.D. Power Credit Card Satisfaction Study банк за год поднялся с 7-й позиции на 3-ю.
Клиенты передают личные данные только тем компаниям, которым доверяют. Тем не менее, документы только 16% компаний соответствуют требованиям GDPR. Около 63% опрошенных считают, что их компания обеспечивает необходимую безопасность данных, располагает инструкциями на случай утечки и проводит ликбез сотрудников на эту тему. В 54% случаев компания располагает программным обеспечением типа PCI и NIST, и только в 37% случаев присутствует позиция Chief Information
Security Officer.
@internetanalytics
Успех компаний коррелирует с их удовлетворенностью работой департаментов анализа данных. При наличии в организациях ролей CDO и CAO топы чаще утверждают, что располагают всеми необходимыми данными для принятия решений. Эти позиции присутствуют в компаниях трети опрошенных.
76% опрошенных в 2018-м году оптимизировали процессы сбора данных, но лишь 43% уверены в качестве этих данных и полагаются на них в работе. Эксперты советуют непрерывно повышать качество процессов сбора данных и регулярно тестировать качество самих данных.
Эксперты советуют много внимания уделять очистке данных. В то же время, например, в канадской Sun Life Financial для таких широких задач, как сегментация клиентов или решений по стратегии, используют грязные данные. "А какая разница, — говорит их вице президент, — ошибки взаимовычитаются".
Только 15% опрошенных используют аналитику продвинутого уровня для принятия решений, и только 7% применяют алгоритмы машинного обучения. В основном останавливаются на BI и дашбордах.
В компании Caterpillar Inc. машинное обучение используется для предсказания product performance еще до разработки прототипов оборудования. NLP используется для анализа контрактов, а также для анализа мнений покупателей в интернете для прогнозирования претензий и страховых случаев.
Банк Barclays US утверждает, что благодаря NLP значительно снизилось количество жалоб клиентов, а в рейтинге J.D. Power Credit Card Satisfaction Study банк за год поднялся с 7-й позиции на 3-ю.
Клиенты передают личные данные только тем компаниям, которым доверяют. Тем не менее, документы только 16% компаний соответствуют требованиям GDPR. Около 63% опрошенных считают, что их компания обеспечивает необходимую безопасность данных, располагает инструкциями на случай утечки и проводит ликбез сотрудников на эту тему. В 54% случаев компания располагает программным обеспечением типа PCI и NIST, и только в 37% случаев присутствует позиция Chief Information
Security Officer.
@internetanalytics
☝️ The state of mobile 2019 по мнению App Annie.
В 2018-м году более 50% населения планеты было онлайн, 96% пользуются мобильными сетями на 4 миллиардах устройствах (включая планшеты). На одном устройстве обычно установлено от 50 (Китай) до 100 (США, Австралия, Южная Корея, Япония) приложений, в месяц используется меньше половины.
Один человек в среднем проводил в телефоне 3 часа в сутки. На развивающихся рынках, например, в Индонезии, это время приближается к 4 часам. Пользователи проверяют почту, читают новости, копаются в банковских приложениях и играют, а также стримят видео (ютуб и твич).
У представителей поколения Z (родившиеся в 2000-2019 годах) на 30% больше вовлечение в не игровые приложения, чем у тех, кто старше.
Жители планеты оставили в App Store в 2018-м году 101 миллиард долларов, на 75% больше, чем в 2016-м. 40% покупок совершено в Китае. Игры составляют 74% трат. Остальные категории приложений составили всего 26%, но в 2016-м было всего 18%, и авторы отчета объясняют это популяризацией подписок (например, в стриминговых аппах траты за два года выросли на 285%). Траты жителей США за два года увеличились на 70%, в Южной Корее на 80%, в Великобритании на 55%.
В Японии, Бразилии и Великобритании потребительские расходы в мобайле опережают рост ВВП.
Больше всего на мобильных пользователях заработали компании с офисами в США, Китае и Японии. Топ 5 компаний: Tencent, NetEase, Activision Blizzard, BANDAI NAMCO and Netmarble (все они производят игры).
Топ 5 категорий приложений с самой быстрорастущей долей на рынке: Video Players & Editors, Entertainment, Photography, Tools и Finance. Время, которое пользователи проводят в приложениях этих категорий за два года увеличилось на 110%.
Зарегистрировано 194 миллиарда скачиваний приложений, половина - в Китае (на 70% больше, чем в 2016-м). В Индии количество скачиваний за два года увеличилось в 2.5 раза, в Индонезии на 55%, в Бразилии на четверть, а в США всего на 5%.
В 2018-м году пользователи планеты провели 18 миллиардов часов в онлайн магазинах с пиком в ноябре, на 45% больше, чем в 2016-м, длина сессий увеличилась за два года на 65%.
На втором месте по количеству загрузок после обычных онлайн магазинов - P2P маркетплейсы, самые популярные из которых Shopee, eBay, MercadoLibre, letgo и OLX.
В соц сетях в 2018-м пользователи провели 685 миллиардов часов, на 35% больше, чем в 2016-м. В сентябре 2018-го WhatsApp обогнал Facebook по MAU. MAU топ 5 каршерингов за 2018-й вырос на 25%, а MAU байкшерингов и скутершерингов вырос на 530% за год. Траты пользователей фитнес приложений выросли в три раза за два года.
Подробности и чарты топ приложений и компаний по загрузкам, MAU и тратам по странам смотрите в отчете.
@internetanalytics
В 2018-м году более 50% населения планеты было онлайн, 96% пользуются мобильными сетями на 4 миллиардах устройствах (включая планшеты). На одном устройстве обычно установлено от 50 (Китай) до 100 (США, Австралия, Южная Корея, Япония) приложений, в месяц используется меньше половины.
Один человек в среднем проводил в телефоне 3 часа в сутки. На развивающихся рынках, например, в Индонезии, это время приближается к 4 часам. Пользователи проверяют почту, читают новости, копаются в банковских приложениях и играют, а также стримят видео (ютуб и твич).
У представителей поколения Z (родившиеся в 2000-2019 годах) на 30% больше вовлечение в не игровые приложения, чем у тех, кто старше.
Жители планеты оставили в App Store в 2018-м году 101 миллиард долларов, на 75% больше, чем в 2016-м. 40% покупок совершено в Китае. Игры составляют 74% трат. Остальные категории приложений составили всего 26%, но в 2016-м было всего 18%, и авторы отчета объясняют это популяризацией подписок (например, в стриминговых аппах траты за два года выросли на 285%). Траты жителей США за два года увеличились на 70%, в Южной Корее на 80%, в Великобритании на 55%.
В Японии, Бразилии и Великобритании потребительские расходы в мобайле опережают рост ВВП.
Больше всего на мобильных пользователях заработали компании с офисами в США, Китае и Японии. Топ 5 компаний: Tencent, NetEase, Activision Blizzard, BANDAI NAMCO and Netmarble (все они производят игры).
Топ 5 категорий приложений с самой быстрорастущей долей на рынке: Video Players & Editors, Entertainment, Photography, Tools и Finance. Время, которое пользователи проводят в приложениях этих категорий за два года увеличилось на 110%.
Зарегистрировано 194 миллиарда скачиваний приложений, половина - в Китае (на 70% больше, чем в 2016-м). В Индии количество скачиваний за два года увеличилось в 2.5 раза, в Индонезии на 55%, в Бразилии на четверть, а в США всего на 5%.
В 2018-м году пользователи планеты провели 18 миллиардов часов в онлайн магазинах с пиком в ноябре, на 45% больше, чем в 2016-м, длина сессий увеличилась за два года на 65%.
На втором месте по количеству загрузок после обычных онлайн магазинов - P2P маркетплейсы, самые популярные из которых Shopee, eBay, MercadoLibre, letgo и OLX.
В соц сетях в 2018-м пользователи провели 685 миллиардов часов, на 35% больше, чем в 2016-м. В сентябре 2018-го WhatsApp обогнал Facebook по MAU. MAU топ 5 каршерингов за 2018-й вырос на 25%, а MAU байкшерингов и скутершерингов вырос на 530% за год. Траты пользователей фитнес приложений выросли в три раза за два года.
Подробности и чарты топ приложений и компаний по загрузкам, MAU и тратам по странам смотрите в отчете.
@internetanalytics