Восторг! Как же все таки различаются игры и музыка. В музыке носители вытесняют друг друга, а в играх - нагромождение.

За последние 15 лет (2004-2019) игры выросли на 70 млрд., а музыка "просела" на 15 млрд.

Вот такое вот медиапотребление

@internetanalytics

Опубликован аналитический отчет для рекламных платформ,
социальных сетей, рекламодателей

139 страниц о ситуации в российских сегментах и фактически учебник/энциклопедия по таргету

Очень крутой бенчмарк. Скачиваем и изучаем
https://www.e-promo.ru/o_kompanii/research/

@internetanalytics

У SmartAnalytics новый русскоязычный сайт с демо-доступом и большим набором видеороликов о возможностях системы. Особое внимание обратите на когортный анализ.

Yet another система аналитики. Зачем?

Cочетание "сквозная аналитика" уже набило оскомину. На рынке масса готовых решений. Да и вообще, связать данные по utm-меткам из CRM и рекламных систем можно даже в экселе.

А мы представили в России Smart Analytics - платформу глубокой "сквозной" аналитики. Может быть мы мало знакомы с возможностями уже существующих на рынке решений? Или, может, мы просто тупые кретины и ничего не знаем о том, что серьезные ребята стримят данных из GA в GBQ с последующей визуализацией в PBI/Tableau/Qlik? Возможно.

Всё просто. Smart Analytics решает задачи, которые другие не решают.
✔️ Возможности GA + детальные данные из всех внешних источников + встроенная интерактивная визуализация на уровне ведущих BI-сервисов.
✔️ Когорты в сквозной аналитике. На 100% решают проблему аналитики в условиях длинного цикла сделки, повторных продаж и эффекта длительного накопления клиентской базы.
✔️ Омниканальная аналитика. Уникальный инструментарий, который делает "моделирование атрибуции" морально устаревшим подходом.
✔️ Вся система может быть развернута на серверах клиента. Полностью в закрытом контуре. Все, даже счетчик, который собирает данные о посетителях сайта (аналогично GA или Метрике).
✔️ А еще сквозная аналитика в условиях отсутствия CRM (актуально для крупного бизнеса) и ROPO-анализ.

И да, у нас появился новый русскоязычный сайт 👈🏻 с бесплатным демо-доступом к платформе.

Отличный кейс Тинькофф банка с ЯндексДзеном.

Внутри много цифр и механика, поясняющая как объём привлечения из Дзена стал всего на 20% ниже объема привлечения из всех остальных каналов нативной рекламы Тинькофф.

Акцент сделан на возможности покупки дочитываний — платить только за тех пользователей, которые дочитали публикацию до конца.

Почему это круто? Потому, что традиционные медиа так не умеют и мы наблюдаем первые шаги к глобальному изменению медиа рынка.

Читай по ссылке: https://clck.ru/JLeqs

За год интерес к подкастам в России вырос в 4 раза.

Brand Analytics посчитали количество упоминаний подкастов в русскоязычных социальных сетях

Самые популярные темы — спорт, литература и музыка.

Площадки:
26% — YouTube. Все-таки не только слушают, но и смотрят.
15% — Soundcloud
По 14% у Apple Podcasts (5 тыс.) и VK Podcasts (4,9 тыс.).

Как мы понимаем, рейтинг упоминаний лишь опосредованно может быть связан с реальной популярностью той или иной площадки.

Сорри, я совсем забыл

По ссылкам - 2 тулзы для создания динамических графиков

https://www.gapminder.org/tools/#$chart-type=linechart

https://py.processing.org

Грамотный разбор моделей атрибуции

https://vc.ru/marketing/87275-kak-modeli-mnogokanalnoy-atribucii-tvoryat-zlo-razoblachayu-mify

@matemarketing_official

В Китае с 1 декабря 2019 года к интернету будут допущены лишь граждане, прошедшие тест на распознавание лиц. Сейчас перед посещением сети пользователю необходимо предъявить удостоверение личности. Новые методы регистрации станут частью системы "социального кредита". Власти Китая намерены повысить безопасность интернета, они будут следить за поведением пользователей сети, а также выявлять неблагонадежных граждан. Таких людей могут наказать путем ограничения доступа к общественному транспорту и учебным заведениям.

В 2018 г. немецкие исследователи опросили 2200 граждан Китая, чтобы узнать их отношение к системам социального рейтинга. Опрос также показал, что 80% респондентов в какой-то степени или полностью поддерживают рейтинги благонадежности. При этом чаще всего за системы социального скоринга высказывались образованные городские жители более старшего возраста с более высоким уровнем достатка. Это необычно, так как представители этой группы в других странах выше других ценят приватность.

https://www.vestifinance.ru/articles/126334

@internetanalytics

Теперь видео ММ2018 в открытом доступе - знания в массы.

@matemarketing_official

P.S. Оставшиеся откроем в течение этой недели

Что такое Матемаркетинг - здесь

Я боялся своих мыслей в ровно 2 года назад. Тогда был написан текст о том, что нашим сознанием будут управлять. Я очень боялся момента, когда эта волна начнется в федеральных сми. И вот, сегодня "Новая газета" публикует слова, от которых бросает в дрожь.

[Кремль хочет] забрать алгоритмы «Яндекса», и научиться ими пользоваться. И вся эта история (законопроект об ограничении иностранного капитала в интернет-компаниях) для того, "чтобы на выборах «Яндекс» работал на Кремль". Администрацию президента в первую очередь интересуют возможности эффективного таргетирования политической рекламы. Что при этом будет с инвестиционным климатом и российским хай-теком, администрацию президента не волнует.

Сюр и пиздец

Начался Qlik Russia: Analytics Day, онлайн-трансляция доступна по ссылке

https://youtu.be/6mh0wvKwXmE

Можно послушать

Лучшие кейсы использования Qlik Sense в подразделениях ТК Мегаполис; как Газпромнефть используют BI: от первого проекта до корпоративного стандарта; узнать о том, как Qlik Sense применяется в РОСГОССТРАХ и обеспечивает быстрый доступ к данным для тысяч пользователей.
Затем переход к обеспечению доставки корректных данных для трансформации бизнеса и разработка дашборда руководителя корпорации.

Подключайтесь, задавайте вопросы!

Мастхев для начинающих (и даже опытных) аналитиков

Топ бесплатных материалов по версии чата аналитиков Знать!

Курсы:
1. Про веб-аналитику и как она устроена.
2. Курсы по Python и SQL.
3. Задачник для оттачивания мастерства работы с R и Python.
4. Курс от ODS по Data Science на Хабре.
5 и 6. Визуализация данных в Tableau и в QLIK SENSE.

Книги:
1. Аналитическая культура, К. Андерсон — читать от корки до корки обязательно.
2. Наглядная математическая статистика, М. Лагутин — для общего развития.
3. Вероятность и статистика в примерах и задачах, М. Кельберт, Ю. Сухов — большая, не пытайтесь все сразу осилить, а выдергивайте по оглавлению что интересно.
4. Веб-аналитика 2.0, А. Кошик — библия

Специально для вас:
Библиотека чата с книгами и видео по статистике, эконометрике, ML, SQL, Stata R, python и так далее — классика.

Есть док со списком всех материалов, чтобы ориентироваться.

+ Таблица-подборка статей, рассылок, курсов по Data Science и ML (и не только).

Чаты / каналы / люди / блоги:
1. Open Data Science — открытое сообщество датасайнтистов.
2. @analysts_hunter, @foranalysts — вакансии для аналитиков.
3. @webanalyst, @matemarketing_official, @internetanalytics — профильные каналы для аналитиков.

Вы нашли это здесь — @matemarketing_official

Ждем вас 14 и 15 ноября на нашей большой конференции для аналитиков — matemarketing.ru

Восходы и закаты социальных сетей 2003-2019

@internetanalytics

CEO Smart Analytics Russia Игорь Кузин опубликовал на VC статью об ошибках настройки сквозной аналитики в недвижимости, чем вызвал резонанс в фейсбуке и в комментариях к самой статье.

Читаем статью, комменты, комментируем.

https://vc.ru/marketing/90121-skvoznaya-analitika-v-nedvizhimosti-ne-rabotaet-v-chem-oshibka-i-gde-reshenie