Эксклюзив! На Think with Google вышла статья-обзор доклада Василия Сабирова с прошлогоднего Матемаркетинга-2019

Прочесть статью можно здесь: https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/insights-trends/tools/ltv/

А внутри встречи в Facebook вы найдете ссылку на полную запись доклада на Youtube и презентацию: https://web.facebook.com/events/2603080996440607/2619755221439851/
Не забывайте ставить "Пойду!" на страничке мероприятия :-)

P.S. Think with Google - один из ключевых информационных партнеров Матемаркетинга. То есть, это еще одно подтверждение того, что уровень контента - высочайший

P.P.S. Это был один из лучших докладов прошлого года, а в этом году нас ждет полноценный Game-трек! Билеты тут: https://matemarketing.timepad.ru/event/992934/

@matemarketing_official

​​Лучшие доклады по аналитике на DevGAMM-2019

• Способы добычи инсайтов и генерации гипотез. Что лучше, качественные исследования или количественные? Кто скажет больше, данные о пользователях или сами пользователи?

• О разработке и улучшению системы персонализации офферов, начиная от внедрения максимально простой системы и заканчивая развитием ML-моделей.

• Как нужно оценивать и прогнозировать качество трафика. Чем лучше компания справляется с этой задачей, тем быстрее она сможет отключить неэффективные кампании и перенаправить средства в более прибыльные источники.

• Самая большая проблема A/B-тестов – это качественный анализ результатов. Об основных ошибках аналитиков с точки зрения математики и сходимости тестов и bootstrap, p-value, его ресэмплинге и проблеме ранговых критериев.

• Кто виноват: продукт или закупка, если падает ROI и когда сравнение с органическим трафиком не устраивает?

via @ProductAnalytics

Яндекс.Такси готовится к IPO

Яндекс.Такси выкупает ПО группы "Везёт". Выкупают довольно дёшево: владельцы «Везёт» получат до 3,6% акций «Яндекс.Такси» и до $71,5 млн при условии успешного достижения KPI.

Учитывая, что владельцы группы взяли акции и всего §71 млн деньгами, то IPO Яндекс.Такси дело одного-двух лет. Оценка Яндекс.Такси может составить $3-5 млрд (при такой стоимости владельцы "Везёт" получат еще от $108 до $180 млн, что бьётся с цифрой $200 млн в статье)

Статья:
https://vc.ru/transport/75295-yandeks-taksi-vykupilo-aktivy-odnogo-iz-krupneyshih-konkurentov-gruppy-vezet

И ещё. 5,3% акций принадлежат сотрудникам Яндекс.Такси. Вот список вакансий. Вы ещё успеваете занять место в космическом корабле.

https://yandex.ru/jobs/vacancies/analytics/?cities=213&services=taxi

@internetanalytics

Виталий Черемисинов собирает бесплатный митап про то, как готовить, запускать и анализировать эксперименты (A/B тесты) на ценах и заниматься ценообразованием в компании.

Контент должен быть очень прикладным. Чтобы оценить качество, посмотрите доклад Виталия и Искандера с матемаркетингововго митапа прошлого года
https://www.youtube.com/watch?v=vm5P3nzzGsQ&t=609s

Зарегистрироваться на митап: 17 августа (суббота) с 10:00 до 16:00.
https://price-discovery.tilda.ws/

Профессиональный курс "Прикладная аналитика на R" от OTUS

Язык R – самый популярный инструмент статистического анализа данных. Он содержит широчайший спектр инструментов для загрузки, преобразования и анализа данных, создания статистических отчетов и приложений.

Цель курса: помочь аналитику освоить возможности языка R для анализа и визуализации данных.

Что даст вам этот курс:
● Навыки решения ваших рабочих задач эффективным и воспроизводимым способом;
● Умение писать код для повторного использования, автоматизирующий рутинные задачи (e.g. создание отчетов);
● Знание основных пакетов R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа;

Чтобы попасть в группу, нужно пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/m13p/

Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.

Какой график построить, чтобы наглядно показать пересечения аудиторий и каким инструментом это делать?

Многоуровневая круговая диаграмма:
https://analyzecore.com/2014/10/17/cart-analysis-r/

Диаграмма солнечных лучей:
https://datavizcatalogue.com/methods/sunburst_diagram.html

И как всегда, важны нюансы:

Если событий много, то можно кластеризировать и получить схожие по событиям группы или попробовать ассоциативные правила (Association rules) для выявления сочетаний событий (нечто похожее здесь - https://analyzecore.com/2015/01/28/sequence-carts-in-depth-analysis-with-r-events/)

Если последовательность событий имеет значение, то тоже можно кластеризировать, например так https://analyzecore.com/2014/12/27/sequence-carts-in-depth-analysis-with-r-clustering/

@matemarketing_official

В последнее время много вопросов по BI-системам.

В telegram есть несколько групп "по интересам"

1. Чат Tableau @tableau_chat
2. Чат Qlik Sense @qlikbi_chat
3. Чаты Power BI @power_bi_support и @PBI_Rus

Бесплатные материалы по работе в этих системах
- Визуализация данных в Tableau https://tableau.pro/8steps
- Визуализация данных в QLIK SENSE https://datayoga.ru/qlik21
- Курс Power BI от Netpeak - https://academy.netpeak.net/auth/sign/in (нужно зарегистрироваться)

@internetanalytics

Как одной статьей убить пару онлайн-курсов? Легко.

Подборка файлов Jupyter Notebook по Machine Learning, Data Science и другим сферам, связанным с анализом данных. Эти блокноты Jupyter, будут наиболее полезны специалистам по анализу данных — как обучающимся новичкам, так и практикующим профи.

https://habr.com/ru/post/460321/

@matemarketing_official

Нашел три новых исследования, касающихся работы с Поколением Z, а также мотивацией и управлением представителей мира миллениалов.

Все три документа ниже. А здесь я поделюсь цитатами исследования «Российские студенты глазами иностранных профессоров», которое я нашел в канале @changemarketing И мне кажется, что это справедливо не только к студентам но и к тем, кто пару-тройку лет работает.

— Студент поднимает руку, дает ответ. Другие студенты пристально смотрят на преподавателя, пытаясь понять, одобряет он этот ответ или нет.
— Студенты считают, что заданный вопрос – признак слабости, символ пораженчества.
— Студенты записывали лишь то, что преподаватель писал на доске или обозначал в речи как нечто, имеющее особую значимость.
— Если не удается найти шаблон, по которому можно выкроить ответ, их охватывает неуверенность.
— Часто выстраивают выступления на шатких, предвзятых суждениях – лишь потому, что хотя бы одно из этих суждений им знакомо.
— Большая часть учащихся восприняли критическое мышление как право оспаривать буквально всё, с чем они сталкиваются на занятиях.
— Студенты предпочитают ничего не слышать о своих работах, устных и письменных, – ни от преподавателя, ни от однокурсников.

Полный текст: https://sas.utmn.ru/ru/russian-students/

Прямо сейчас Алексей Никушин и Роман Беднарский в прямом эфире радио Медиаметрикс говорят о состоятельности / несостоятельности образования аналитиков и продактов.

Саша Клименко позвала нас по причине участия в образовательных проектах с разных сторон. Должно быть интересно.

#стратегия #анонс
Сегодня у меня спецвыпуск вместе с Лешей Никушиным (кто-то знает его по каналу @internetanalytics и конференции Матемаркетинг) и Ромой Беднарским, продакт-менеджером из Яндекса.
Мы будем говорить про важный тренд на рынке продакт-менеджмента — образование. Расскажем, где и как учиться, а также что учесть, если вы хотите учить и при этом приносить реальную пользу. Постараемся показать, какие есть возможности и альтернативы. Все это применительно к двум профессиям: продакт-менеджер и продакт-аналитик.
Присоединяйтесь к трансляции в 17:00 или смотрите видеозапись позднее по ссылке: tgclick.click/kGMTGjfd

О ситуации в стране в цифрах. Зарплаты в России. Данные из публикации ТАСС.

Согласно данным Росстата: диапазон заработной платы – доля работающих.
от 11 280 до 20 350 - 17,8%
от 20,3 тыс. до 31,6 тыс. - 24,2%
от 31,6 до 40 тыс. - 14%
... и т.д. ...
от 75 до 100 тыс. - 6,2%
более 100 тыс. - 7,1%

И акцент : "средняя заработная плата по России составляет 47 657 рублей".

Так нельзя считать. Эта цифра – манипуляция. Правильно - брать медианную зарплату, которая составляет ~35 тысяч. Именно медианное значение зарплаты показывает, что одна половина страны получает меньше этой суммы, а другая половина – больше. Сейчас наглядно докажу и покажу.

В таблице, доступной на Росстате данные незначительно отличаются от данных (другие диапазоны), приведенных в первом абзаце. Но в архиве, запрятанном поглубже, есть таблица с нужной разбивкой. Я построил график нарастающим итогом и на нем видно, что 49,4% работающих граждан России получают менее 35 тысяч рублей. Что, собственно, и требовалось доказать. Это кошмар, товарищи.

И еще несколько новостей для полноты картины.

Сбербанк сообщил, что россияне тратят большую часть зарплаты на еду. Разумеется. Есть-то хочется, при том, что социологи «Ромира» выяснили (прям глаза открыли), что 24% россиян вынуждены экономить на еде. ФОМ рапортует, что все под контролем - лояльность граждан к жизни в кредит за год заметно выросла. Это безысходность, а не лояльность. Даже Минэкономики ждет «взрыва» проблемы с закредитованностью в 2021 году и спокойно говорит об этом. Но иногда у населения спрашивают о хорошем. Например, о том, сколько им нужно, чтобы «шикарно» жить. Похоже на издевательство немного, да? Хотя… хоть помечтать. Почти половина опрошенных рассчитывает на ведение роскошной жизни при наличии ежемесячного дохода в размере 300-500 тыс. руб. Не так уж и много надо. 300 тысяч на семью. Если двое взрослых работают, то это 1000 рублей в час. 1000 рублей в час и полстраны будет счастливы.

P.S. Да, это «злой» текст. Я на днях в facebook наткнулся на один пост и то, что там написано откликнулось во мне. Несколько вольных формулировок оттуда:
- мы злимся, потому что нам мало платят, мы злимся, потому что нам не хватает,
- мы злимся, потому что не можем взять кредит, потому что нам его не дадут или он слишком мал для бизнеса/квартиры и слишком дорогой, и мы точно знаем, что отдать его невозможно.
- мы злимся, когда находят сотни чиновников, которые купили себе жилье даже о котором не то что мы, даже они сами не мечтали.
- мы злимся, потому что не можем стартовать свой бизнес, потому что у нас нет накоплений и их не появится, мы злимся, читая, что на выборы все равно, нарушив все законы, не допустили кого-то, и значит еще 5 лет будут сидеть ровно те же.

Доброе утро. Ваша @internetanalytics

Наглядно о зарплатах в России. 50% страны зарабатывают менее 35 000 рублей.

Подробно: https://t.iss.one/internetanalytics/2563

@internetanalytics

Кстати, ТАСС ошибся, а все перепечатали. В той же статье есть цитата: Согласно данным Росстата, всего в России работает 27,093 млн граждан.

В смысле 27 миллионов? «Один с сошкой и семеро с ложкой»? – бред! Но эта статья перепечатана всем Рунетом.

Объясняю. 27 миллионов - это выборка Росстата. Выборка людей, которые работают на ~100 тысячах крупных и средних предприятиях. Субъекты малого предпринимательства исследование не рассматривало. И да, если бы Росстат охватил малые и микропредприятия, медианное значение зарплаты (показанное выше) было бы еще меньше.

Здесь архив с документами и пояснениями

Вот такая у нас data-журналистика(

Короткие итоги недели касательно подготовки нашей большой конференции по маркетингу и аналитике.

Выехали на vc.ru;
Запартнерились с Qmarketing;
Утвердили +12 спикеров и докручиваем их темы. Программа версии 1.1 здесь
Количество заинтересованных мероприятием в Facebook превысило 1000 человек!
144 билета забронировано через Timepad. Мы разместили подробное описание по дням и получили рост конверсии в бронь.

Продолжаем дальше!
- Заявляйте темы докладов - слоты еще есть
- Бронируйте участие для своих коллег

На следующей неделе ждите международных новостей

Подписывайтесь на @matemarketing_official чтоб быть в курсе всего.

Данные сайта https://aviales.ru/ по ситуации с лесными пожарами в России.

@internetanalytics

Начнем не с интернет-аналитики. В России экологическая катастрофа.

В Сибири мы видим последствия разбалансировки глобального климата. Около 3 млн гектар леса не тушат, так как в стране нет ресурса для тушения пожара на такой площади. Леса горят ежегодно, но в 2019 году площадь пожаров на текущий момент в 5-6 раз больше, чем обычно.

Выше, я прикрепил excel-файл, в котором собрал цифры с сайта ФБУ "Авиалесохрана", по которым видно, что несмотря на увеличение площади пожаров, уменьшается количество людей и техники, задействованной в тушении, а по некотором выходным фактически не тушат. Я привожу все ссылки на первоисточники. Перешлите сообщение знакомым журналистам - пусть роют еще глубже.

Телевидение практически ничего не говорит о катастрофе, отчитываясь о цифрах потушенных пожаров. Чуть больше цифр приводит Euronews

Еще больше цифр на научных метеоресурсах. Они сообщают, Сибирские пожары создали крышку дыма, простирающуюся на 4,5 млн кв. км над центральной северной Азией.

При этом, важно понимать, что руководство страны в курсе. Путин на пресс-конференции после саммита G20 в Осаке говорит: "....по данным Росгидрометцентра, потепление в России, в два с половиной раза быстрее, чем в целом на планете". Но в стране нет ресурса, чтобы потушить пожар такой площади. По площади это сопоставимо с целым Крымом или Бельгией. Настоящая беда в том, что повышение температуры, дым и углекислый газ способствуют таянию Вечной мерзлоты, а она занимает почти две трети территории России. Невозможно представить масштабы бедствия, когда "поплывут" сибирские и дальневосточные города, а они уже начали. Под иркутском дома по крышу в воде. Но идем дальше. В льдах вечной мерзлоты содержится метан. Таяние приведет к высвобождению это ведет к выделению в атмосферу огромного количества метана, который образовался из доисторических растений, но до сих пор был законсервирован в толстом слое льда. Высокая температура может спровоцировать взрывы силой, сопоставимой с взрывом Тунгусского "метеорита" в начале века. И все это в перспективе нескольких лет.

Горит не только Сибирь. Горит Аляска, Канада и даже Гренландия. Арктика нагревается в два раза быстрее, чем остальная часть планеты, и после самого жаркого июня, когда-либо зарегистрированного на Земле, Арктика горит. Гренландия потеряла 160 млрд тонн (!!!) льда за июль. Из Берингова и Чукотского морей фактически исчез морской лед. Большинство ледников Аляски сейчас тают в 100 раз быстрее, чем предполагалось несколько лет назад.
Если ледники растают, то пропадет способность материка отражать солнечные лучи. Это эквивалентно выбросам в атмосферу около триллиона тонн углекислого газа. Количество углекислого газа, выброшенного в результате пожаров за Полярный круг в июне 2019 года больше, чем все выбросы углекислого газа в результате пожаров с 2010 по 2018 год вместе взятые. Потеря отражающей способности арктического льда приведет к потеплению на 2ºC. Что спровоцирует новые пожары и наводнения. В том числе в России.

По иронии судьбы, углекислый газ, который вызывает парниковый эффект, в особо больших количествах выделяется при сжигании ископаемого углеводородного топлива (угля, нефти, газа), добыча и экспорт которого составляют основу российской экономики.

Молитесь о дожде и делайте выводы. Такое вот утро...

И еще. Вчера, 29 июля человечество исчерпало все ресурсы, которые Земля производит за один год. Последние 10 лет нам требуется 1,7 планеты Земля для удовлетворения своих потребностей.

@internetanalytics