В блоге @gopractice вчера была опубликована статья Олега Якубенкова о юнит-экономике: с чего начать считать, на что обращать внимание и т.д.

В статье есть ссылка на легендарный шаблон расчета unit-экономики Ильи Красинского и ссылка на лекцию.

Статья:
https://gopractice.ru/unit-economics/

Про юнит-экономику в России немногие пишут и объясняют хорошо. Для того, чтобы понимать, как мыслить и на какие моменты обращать внимание рекомендую подписаться и читать: Илью Красинского, Павла Левчука, Даниила Ханина.

1. https://www.facebook.com/ikrasinsky
2. https://www.facebook.com/paul.levchuk.1
3. https://www.facebook.com/daniilkhanin

Замечу, что и Илья, и Павел, и Даниил примут участие в Матемаркетинге (мы на стадии обсуждения тем и форматов). Мы выделяем отдельный трек специально для тех, чей бизнес имеет подписочную модель монетизации. Доклады будут полезны продуктовым аналитикам, продактам, руководителям подобных бизнесов. Присоединяйтесь к нашему мероприятию в facebook: https://www.facebook.com/events/2603080996440607/

Самые посещаемые сайты мире по версии Site Explorer и Keywords Explorer.

Исследование:
https://ahrefs.com/blog/most-visited-websites/

Самый посещаемый - YouTube (8,6 млрд визитов в месяц).

Самый посещаемый российский проект - VK (392 млн визитов в месяц),

Самое неожиданное: трафик отечественного IVI "всего" в 3,5 раза меньше трафика Netflix. Это, конечно, вау!

Изучаем, сравниваем с данными Similar, Yandex.Radar...

Сегодня в русском Facebook адочек. Оказывается RetailRocket запатентовали фразу "Next Best Offer" и запрещают (в частности Mindbox'у) использовать ее в своих письмах. Но "Next Best Offer" - это устоявшееся выражение и запатентовать его все равно что запатентовать фразу "интернет-аналитика".

Вся email-триггерная тусовка собралась в комментариях у CEO Mindbox Александра Горника.
https://web.facebook.com/alexander.gornik/posts/10162023971385187
Читайте и ходите по ссылкам 😊 там интересно

@internetanalytics

Эксклюзив! На Think with Google вышла статья-обзор доклада Василия Сабирова с прошлогоднего Матемаркетинга-2019

Прочесть статью можно здесь: https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/insights-trends/tools/ltv/

А внутри встречи в Facebook вы найдете ссылку на полную запись доклада на Youtube и презентацию: https://web.facebook.com/events/2603080996440607/2619755221439851/
Не забывайте ставить "Пойду!" на страничке мероприятия :-)

P.S. Think with Google - один из ключевых информационных партнеров Матемаркетинга. То есть, это еще одно подтверждение того, что уровень контента - высочайший

P.P.S. Это был один из лучших докладов прошлого года, а в этом году нас ждет полноценный Game-трек! Билеты тут: https://matemarketing.timepad.ru/event/992934/

@matemarketing_official

​​Лучшие доклады по аналитике на DevGAMM-2019

• Способы добычи инсайтов и генерации гипотез. Что лучше, качественные исследования или количественные? Кто скажет больше, данные о пользователях или сами пользователи?

• О разработке и улучшению системы персонализации офферов, начиная от внедрения максимально простой системы и заканчивая развитием ML-моделей.

• Как нужно оценивать и прогнозировать качество трафика. Чем лучше компания справляется с этой задачей, тем быстрее она сможет отключить неэффективные кампании и перенаправить средства в более прибыльные источники.

• Самая большая проблема A/B-тестов – это качественный анализ результатов. Об основных ошибках аналитиков с точки зрения математики и сходимости тестов и bootstrap, p-value, его ресэмплинге и проблеме ранговых критериев.

• Кто виноват: продукт или закупка, если падает ROI и когда сравнение с органическим трафиком не устраивает?

via @ProductAnalytics

Яндекс.Такси готовится к IPO

Яндекс.Такси выкупает ПО группы "Везёт". Выкупают довольно дёшево: владельцы «Везёт» получат до 3,6% акций «Яндекс.Такси» и до $71,5 млн при условии успешного достижения KPI.

Учитывая, что владельцы группы взяли акции и всего §71 млн деньгами, то IPO Яндекс.Такси дело одного-двух лет. Оценка Яндекс.Такси может составить $3-5 млрд (при такой стоимости владельцы "Везёт" получат еще от $108 до $180 млн, что бьётся с цифрой $200 млн в статье)

Статья:
https://vc.ru/transport/75295-yandeks-taksi-vykupilo-aktivy-odnogo-iz-krupneyshih-konkurentov-gruppy-vezet

И ещё. 5,3% акций принадлежат сотрудникам Яндекс.Такси. Вот список вакансий. Вы ещё успеваете занять место в космическом корабле.

https://yandex.ru/jobs/vacancies/analytics/?cities=213&services=taxi

@internetanalytics

Виталий Черемисинов собирает бесплатный митап про то, как готовить, запускать и анализировать эксперименты (A/B тесты) на ценах и заниматься ценообразованием в компании.

Контент должен быть очень прикладным. Чтобы оценить качество, посмотрите доклад Виталия и Искандера с матемаркетингововго митапа прошлого года
https://www.youtube.com/watch?v=vm5P3nzzGsQ&t=609s

Зарегистрироваться на митап: 17 августа (суббота) с 10:00 до 16:00.
https://price-discovery.tilda.ws/

Профессиональный курс "Прикладная аналитика на R" от OTUS

Язык R – самый популярный инструмент статистического анализа данных. Он содержит широчайший спектр инструментов для загрузки, преобразования и анализа данных, создания статистических отчетов и приложений.

Цель курса: помочь аналитику освоить возможности языка R для анализа и визуализации данных.

Что даст вам этот курс:
● Навыки решения ваших рабочих задач эффективным и воспроизводимым способом;
● Умение писать код для повторного использования, автоматизирующий рутинные задачи (e.g. создание отчетов);
● Знание основных пакетов R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа;

Чтобы попасть в группу, нужно пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/m13p/

Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.

Какой график построить, чтобы наглядно показать пересечения аудиторий и каким инструментом это делать?

Многоуровневая круговая диаграмма:
https://analyzecore.com/2014/10/17/cart-analysis-r/

Диаграмма солнечных лучей:
https://datavizcatalogue.com/methods/sunburst_diagram.html

И как всегда, важны нюансы:

Если событий много, то можно кластеризировать и получить схожие по событиям группы или попробовать ассоциативные правила (Association rules) для выявления сочетаний событий (нечто похожее здесь - https://analyzecore.com/2015/01/28/sequence-carts-in-depth-analysis-with-r-events/)

Если последовательность событий имеет значение, то тоже можно кластеризировать, например так https://analyzecore.com/2014/12/27/sequence-carts-in-depth-analysis-with-r-clustering/

@matemarketing_official

В последнее время много вопросов по BI-системам.

В telegram есть несколько групп "по интересам"

1. Чат Tableau @tableau_chat
2. Чат Qlik Sense @qlikbi_chat
3. Чаты Power BI @power_bi_support и @PBI_Rus

Бесплатные материалы по работе в этих системах
- Визуализация данных в Tableau https://tableau.pro/8steps
- Визуализация данных в QLIK SENSE https://datayoga.ru/qlik21
- Курс Power BI от Netpeak - https://academy.netpeak.net/auth/sign/in (нужно зарегистрироваться)

@internetanalytics

Как одной статьей убить пару онлайн-курсов? Легко.

Подборка файлов Jupyter Notebook по Machine Learning, Data Science и другим сферам, связанным с анализом данных. Эти блокноты Jupyter, будут наиболее полезны специалистам по анализу данных — как обучающимся новичкам, так и практикующим профи.

https://habr.com/ru/post/460321/

@matemarketing_official

Нашел три новых исследования, касающихся работы с Поколением Z, а также мотивацией и управлением представителей мира миллениалов.

Все три документа ниже. А здесь я поделюсь цитатами исследования «Российские студенты глазами иностранных профессоров», которое я нашел в канале @changemarketing И мне кажется, что это справедливо не только к студентам но и к тем, кто пару-тройку лет работает.

— Студент поднимает руку, дает ответ. Другие студенты пристально смотрят на преподавателя, пытаясь понять, одобряет он этот ответ или нет.
— Студенты считают, что заданный вопрос – признак слабости, символ пораженчества.
— Студенты записывали лишь то, что преподаватель писал на доске или обозначал в речи как нечто, имеющее особую значимость.
— Если не удается найти шаблон, по которому можно выкроить ответ, их охватывает неуверенность.
— Часто выстраивают выступления на шатких, предвзятых суждениях – лишь потому, что хотя бы одно из этих суждений им знакомо.
— Большая часть учащихся восприняли критическое мышление как право оспаривать буквально всё, с чем они сталкиваются на занятиях.
— Студенты предпочитают ничего не слышать о своих работах, устных и письменных, – ни от преподавателя, ни от однокурсников.

Полный текст: https://sas.utmn.ru/ru/russian-students/