Интернет-аналитика // Алексей Никушин
25.4K subscribers
1.49K photos
36 videos
236 files
1.36K links
Все вопросы - [email protected]

@a_nikushin
Download Telegram
Прямо сейчас Алексей Никушин (то есть я) читаю открытую лекцию студентам летней школы Cusotmer Analytics Summer Camp в Пермском кампусе НИУ ВШЭ.

Мы стримим live-трансляцию в мой facebook: https://www.facebook.com/nikushin.av/videos/2494831577248418/

Я расскажу о том, как выстраивать карьеру в сфере аналитики, какие знания востребованы сегодня и будут востребованы завтра. Выступление ориентировано в первую очередь на тех, кто находится на старте карьерного пути.

Все вопросы в прямом эфире можно задавать в чате @analysts_hunter

Не судите строго, формат экспериментальный
Несколько новостей нашей дружной отрасли

Редакция интернет-издания SEOnews подвела итоги десятого рейтинга «SEO глазами клиентов». В 2019 году качество работы своих подрядчиков оценили 730 клиентов.

В тройку лидеров рейтинга попали:
1 место – Ingate,
2 место – Aberix,
3 место – Wezom.

Также SEOnews опубликовал исследование рынка, составленного по опросу клиентов рейтинга, из которого можно узнать:
• Сколько клиенты агентств тратят на SEO в месяц.
• Какие услуги помимо поискового продвижения клиенты заказывают у подрядчика.
• Что клиентов не устраивает в работе подрядчика.
• Со сколькими подрядчиками по продвижению сайта клиенты работают одновременно.
• Какой процент клиентов готов рекомендовать своего подрядчика друзьям и коллегам.
• Какие тематики сайтов стали самыми популярными в 2019 году.

Полную версию рейтинга, а также исследование по результатам опроса смотрите по ссылке: https://clc.to/1K0_rA
Картинка к посту выше
В блоге @gopractice вчера была опубликована статья Олега Якубенкова о юнит-экономике: с чего начать считать, на что обращать внимание и т.д.

В статье есть ссылка на легендарный шаблон расчета unit-экономики Ильи Красинского и ссылка на лекцию.

Статья:
https://gopractice.ru/unit-economics/

Про юнит-экономику в России немногие пишут и объясняют хорошо. Для того, чтобы понимать, как мыслить и на какие моменты обращать внимание рекомендую подписаться и читать: Илью Красинского, Павла Левчука, Даниила Ханина.

1. https://www.facebook.com/ikrasinsky
2. https://www.facebook.com/paul.levchuk.1
3. https://www.facebook.com/daniilkhanin

Замечу, что и Илья, и Павел, и Даниил примут участие в Матемаркетинге (мы на стадии обсуждения тем и форматов). Мы выделяем отдельный трек специально для тех, чей бизнес имеет подписочную модель монетизации. Доклады будут полезны продуктовым аналитикам, продактам, руководителям подобных бизнесов. Присоединяйтесь к нашему мероприятию в facebook: https://www.facebook.com/events/2603080996440607/
Самые посещаемые сайты мире по версии Site Explorer и Keywords Explorer.

Исследование:
https://ahrefs.com/blog/most-visited-websites/

Самый посещаемый - YouTube (8,6 млрд визитов в месяц).

Самый посещаемый российский проект - VK (392 млн визитов в месяц),

Самое неожиданное: трафик отечественного IVI "всего" в 3,5 раза меньше трафика Netflix. Это, конечно, вау!

Изучаем, сравниваем с данными Similar, Yandex.Radar...
Вчера в чате аналитиков решили докопаться до креатива Островка. Возмутились тем, что SQL запрос не отражает call to action. Посмеялись и забыли. А Островок сегодня заменил креатив. Классные ребята! Приходите к ним: https://blog.ostrovok.ru/jobs/ostrovok-ru-ishhet-luchshix-analitikov
Сегодня в русском Facebook адочек. Оказывается RetailRocket запатентовали фразу "Next Best Offer" и запрещают (в частности Mindbox'у) использовать ее в своих письмах. Но "Next Best Offer" - это устоявшееся выражение и запатентовать его все равно что запатентовать фразу "интернет-аналитика".

Вся email-триггерная тусовка собралась в комментариях у CEO Mindbox Александра Горника.
https://web.facebook.com/alexander.gornik/posts/10162023971385187
Читайте и ходите по ссылкам 😊 там интересно

@internetanalytics
Исследование 2019: лучшее время постинга в соцсетях.
По ссылке подробности для медиа, образования и проч.
https://sproutsocial.com/insights/best-times-to-post-on-social-media/

@internetanalytics
Эксклюзив! На Think with Google вышла статья-обзор доклада Василия Сабирова с прошлогоднего Матемаркетинга-2019

Прочесть статью можно здесь: https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/insights-trends/tools/ltv/

А внутри встречи в Facebook вы найдете ссылку на полную запись доклада на Youtube и презентацию: https://web.facebook.com/events/2603080996440607/2619755221439851/
Не забывайте ставить "Пойду!" на страничке мероприятия :-)

P.S. Think with Google - один из ключевых информационных партнеров Матемаркетинга. То есть, это еще одно подтверждение того, что уровень контента - высочайший

P.P.S. Это был один из лучших докладов прошлого года, а в этом году нас ждет полноценный Game-трек! Билеты тут: https://matemarketing.timepad.ru/event/992934/

@matemarketing_official
Forwarded from Product Analytics
​​Лучшие доклады по аналитике на DevGAMM-2019

Способы добычи инсайтов и генерации гипотез. Что лучше, качественные исследования или количественные? Кто скажет больше, данные о пользователях или сами пользователи?

О разработке и улучшению системы персонализации офферов, начиная от внедрения максимально простой системы и заканчивая развитием ML-моделей.

Как нужно оценивать и прогнозировать качество трафика. Чем лучше компания справляется с этой задачей, тем быстрее она сможет отключить неэффективные кампании и перенаправить средства в более прибыльные источники.

Самая большая проблема A/B-тестов – это качественный анализ результатов. Об основных ошибках аналитиков с точки зрения математики и сходимости тестов и bootstrap, p-value, его ресэмплинге и проблеме ранговых критериев.

Кто виноват: продукт или закупка, если падает ROI и когда сравнение с органическим трафиком не устраивает?

via @ProductAnalytics
Яндекс.Такси готовится к IPO

Яндекс.Такси выкупает ПО группы "Везёт". Выкупают довольно дёшево: владельцы «Везёт» получат до 3,6% акций «Яндекс.Такси» и до $71,5 млн при условии успешного достижения KPI.

Учитывая, что владельцы группы взяли акции и всего §71 млн деньгами, то IPO Яндекс.Такси дело одного-двух лет. Оценка Яндекс.Такси может составить $3-5 млрд (при такой стоимости владельцы "Везёт" получат еще от $108 до $180 млн, что бьётся с цифрой $200 млн в статье)

Статья:
https://vc.ru/transport/75295-yandeks-taksi-vykupilo-aktivy-odnogo-iz-krupneyshih-konkurentov-gruppy-vezet

И ещё. 5,3% акций принадлежат сотрудникам Яндекс.Такси. Вот список вакансий. Вы ещё успеваете занять место в космическом корабле.

https://yandex.ru/jobs/vacancies/analytics/?cities=213&services=taxi

@internetanalytics
Виталий Черемисинов собирает бесплатный митап про то, как готовить, запускать и анализировать эксперименты (A/B тесты) на ценах и заниматься ценообразованием в компании.

Контент должен быть очень прикладным. Чтобы оценить качество, посмотрите доклад Виталия и Искандера с матемаркетингововго митапа прошлого года
https://www.youtube.com/watch?v=vm5P3nzzGsQ&t=609s

Зарегистрироваться на митап: 17 августа (суббота) с 10:00 до 16:00.
https://price-discovery.tilda.ws/
Профессиональный курс "Прикладная аналитика на R" от OTUS

Язык R – самый популярный инструмент статистического анализа данных. Он содержит широчайший спектр инструментов для загрузки, преобразования и анализа данных, создания статистических отчетов и приложений.

Цель курса: помочь аналитику освоить возможности языка R для анализа и визуализации данных.

Что даст вам этот курс:
● Навыки решения ваших рабочих задач эффективным и воспроизводимым способом;
● Умение писать код для повторного использования, автоматизирующий рутинные задачи (e.g. создание отчетов);
● Знание основных пакетов R для работы с данными, создания графиков и выполнения статистического анализа;

Чтобы попасть в группу, нужно пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/m13p/

Лучших выпускников курса уже ждут на собеседования крупнейшие компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS.
Какой график построить, чтобы наглядно показать пересечения аудиторий и каким инструментом это делать?

Многоуровневая круговая диаграмма:
https://analyzecore.com/2014/10/17/cart-analysis-r/

Диаграмма солнечных лучей:
https://datavizcatalogue.com/methods/sunburst_diagram.html

И как всегда, важны нюансы:

Если событий много, то можно кластеризировать и получить схожие по событиям группы или попробовать ассоциативные правила (Association rules) для выявления сочетаний событий (нечто похожее здесь - https://analyzecore.com/2015/01/28/sequence-carts-in-depth-analysis-with-r-events/)

Если последовательность событий имеет значение, то тоже можно кластеризировать, например так https://analyzecore.com/2014/12/27/sequence-carts-in-depth-analysis-with-r-clustering/

@matemarketing_official
В последнее время много вопросов по BI-системам.

В telegram есть несколько групп "по интересам"

1. Чат Tableau @tableau_chat
2. Чат Qlik Sense @qlikbi_chat
3. Чаты Power BI @power_bi_support и @PBI_Rus

Бесплатные материалы по работе в этих системах
- Визуализация данных в Tableau https://tableau.pro/8steps
- Визуализация данных в QLIK SENSE https://datayoga.ru/qlik21
- Курс Power BI от Netpeak - https://academy.netpeak.net/auth/sign/in (нужно зарегистрироваться)

@internetanalytics