Интернет-аналитика // Алексей Никушин
25.4K subscribers
1.49K photos
36 videos
236 files
1.36K links
Все вопросы - [email protected]

@a_nikushin
Download Telegram
Новый отчет от Sensor Tower: тренды по сторам.

Полная pdf-версия ниже

@internetanalytics
Sensor-Tower-Q1-2019-Data-Digest.pdf
3 MB
Новый отчет от Sensor Tower: тренды магазинов приложений
Материалы конференции группы Dentsu Aegis Network - Spring Session 2019.

Все презентации спикеров https://download.aemedia.ru/index.php/s/ozI6f3eRj7cVxRK

Обратите внимание на выступление Миши Шкляева об измерениях эффективности на каждом этапе воронки продаж. В его презентации (2) выделены основные причины, почему рекламная кампания не влияет на рост продаж в офлайн-ритейле и e-commerce https://download.aemedia.ru/index.php/s/ozI6f3eRj7cVxRK#pdfviewer

@internetanalytics
tmt-predictions-ru-web-2019.pdf
9.4 MB
Отчёт Deloitte о высоких технологиях,
телекоммуникациях,
развлечениях и СМИ.

Очень много воды, но можно найти фразы и картинки для вставки в презентации по стратегии для больших директоров
С Google у вас есть шанс увеличить количество клиентов

Представьте, как много людей ещё не знакомы с вашим бизнесом? Расскажите им о себе: воспользуйтесь Телепортом — сервисом, который быстро переносит настройки контекстных кампаний в Google Рекламу. Понадобится всего несколько кликов.

Подробнее о Телепорте в Google Рекламу
Новые заказы тем для Матемаркетинга-2019:

1. Разработка собственных моделей атрибуции: как связать в ней трафик и конверсии и как лучше это хранить? Есть у кого-то есть кейс чего-то подобного, сделанного с помощью OWOX?

2. Построение собственных сервисов рекомендаций в сегментах с низкой кратностью продаж.

3. Как выходить на рынок небольшому интернет-магазину:
а) МАU 1 млн визитов в месяц,
б) МАU 200к визитов в месяц.
Какие (и как) выбирали инфраструктурные и сервисные решения, как интегрировали crm и gtm, как управляли рассылками, контекстом и сколько это стоило и как высчитать окупаемость?

Вы всегда можете присылать интересные для проработки темы мне @a_nikushin или в почту [email protected]
Что из вышеперечисленного самое интересное для вас?
public poll

3. Как выходить на рынок маленькому интернет-магазину – 294
👍👍👍👍👍👍👍 49%

1. Разработка собственных моделей атрибуции – 199
👍👍👍👍👍 33%

2. Построение собственных сервисов рекомендаций – 107
👍👍👍 18%

👥 600 people voted so far.
Сегодня в чате аналитиков задали вопрос: как можно определить источник трафика игнорируя utm-метку? Речь о случаях, когда запускается реклама на Facebook, а в метке прописывают google.

В такой ситуации нужно смотреть полный реферер. ga:fullReferrer - параметр в core api GA. Для доступности параметра придется сменить язык интерфейса на англ (можно просто в урле hl=en) и в поиске найти этот параметр. Картинка ниже.

К чему это я? Команда системы сквозной аналитики Alytics подготовила подборку актуальных статей о сквозной аналитике.

- Как построить многоканальные последовательности и оценить результат?
https://blog.completo.ru/mnogokanalnye-posledovatelnosti

- Как обнаружить подмену трафика?
https://vc.ru/services/63400-kak-obnaruzhit-podmenu-trafika-s-pomoshchyu-amocrm-i-carrot-quest

- 20 систем для сквозной аналитики для корпораций (en)
https://www.information-management.com/slideshow/20-top-platforms-for-analytics-and-business-intelligence

Ребята из Alytics подчеркивают, что для большинства бизнесов важно учитывать многоканальные последовательности. Несмотря на то, что уже во многих сервисах можно строить мультиканальную сквозную аналитику, этим мало кто пользуется, продолжая жить в парадигме Last Click. Но это неправильно.

Чтобы увидеть и оценить роль каждого источника в привлечении продажи, нужно использовать модели атрибуции. Для этого подойдет как Google Analytics, так и сервисы с более продвинутым модулем мультиканальной аналитики, например, в Alytics можно учитывать ассоциированные конверсии, есть 7 моделей атрибуции и возможность создавать свои модели.

Новая подборка через пару-тройку недель
Соучредитель Facebook Крис Хьюз назвал социальную сеть монополистом и призвал разделить её на части из-за угрозы демократии. Об этом он написал в колонке для The New York Times.

Хьюз считает, что глава компании Марк Цукерберг обладает влиянием, бо́льшим, чем у кого-либо в бизнесе или правительстве.

На русском:
https://www.svoboda.org/a/29931967.html

Первоисточник:
https://www.nytimes.com/2019/05/09/opinion/sunday/chris-hughes-facebook-zuckerberg.html

Что я могу сказать... Ничего особенного. Я предупреждал об этом 3 года назад

https://www.gazeta.ru/tech/2017/01/05/10453571/nikushin_2017.shtml
Яндекс.Практикум — образовательный сервис с разными курсами, на которых можно обучиться программированию и аналитике с нуля.

В июне запускается набор на профессию аналитика данных. Студенты научатся пользоваться основными инструментами для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

Курс состоит из обучения в тренажёре и погружения в рабочую среду. Во время обучения студент делает несколько проектов, которые может положить в портфолио. После удачного окончания курса студент получает сертификат от Яндекса и может работать на позиции младшего разработчика.

Уже сейчас в Яндекс.Практикуме даётся 20 бесплатных часов занятий, чтобы студент понял, насколько ему подходит выбранная профессия и данный формат обучения.

Зарегистрироваться и начать обучение
Начнем май со списка конференций, которые следует посетить.

Итак, уже на следующей неделе - 23 мая в Москве пройдет YaC-2019.
Регистрация уже закрыта, но никто не отменял онлайн-трансляции.
Следим за Яндексом: https://events.yandex.ru/events/yac/23-may-2019/

20-21 мая на Кипре будет Cyprus IT Forum. Про выходы на международные рынки. В свете творящегося в России, увеличение зарубежной выручки - наверное, единственный шанс нормально жить. Конференция с 100% синхронным переводом.
https://cyprusitforum.com/

30-31 мая Санкт-Петербург и конференция СПИК. Я делаю "матемаркетинговую" секцию в наших лучших традициях. В Питере с чт по вс. Давайте встечаться.
https://sp-ic.ru/ скидка 20% по промику ANALYTICS.

4-5 июня в Минске Emerge - технологическая конференция-фестиваль, на которой уже во второй раз собираются перспективные стартапы из Восточной и Центральной Европы. Конференция полностью на английском. Спикеры иностранцы, нетворкинг обещает быть отличным. Я буду, а поэтому, скидка 30% по промику matemarketing.
https://emergeconf.io/

А потом лето. Всё.
Боже ж мой! Инфографика "Игры престолов" со скриптами на Wolfram.
От родословной, до путешествий.

Хабр и его комменты: https://habr.com/ru/company/wolfram/blog/451640/

Первоисточник: https://wolframmathematica.ru/blog/got

@internetanalytics
Forwarded from MarkeTech
​​Воронка продаж — хороший инструмент для исследования зон роста как в маркетинге, так и в продукте. Павел Левчук рассказал о недостатках класических воронок и почему ее модификации в виде графов или матриц позволят вам найти намного больше инсайтов.

via @MarkeTech
Вакансии за неделю. На этот раз много удаленных позиций

Игровой аналитик в devtoded - можно удаленно, хорошие деньги. Работать с Васей Сабировым
Еще игровой аналитик в NX Studio - Москва, 100-150k
Web-аналитик в Сhibbis - удаленно или Питер, 70-100к
Продкктовый аналитик в Леруа Мерлен - штат, дорого
Продуктовый аналитик в ПИК
Geekbrains.ru ищет преподавателя Power BI - можно удаленно
Guitardo ждет джунов-маркетологов - штат, многому научат, классная команда
Маркетинговый аналитик в Едадил - это по сути Яндекс, точно больше 100к и многому нужно и можно будет научиться

Кроме этого, много позиций системных, рисковых и бизнес аналитиков в чате @analysts_hunter.
Forwarded from A/B testing
Шпаргалка по тому, какой статистический критерий(/тест) использовать в разных случаях.

via @ABtesting
Forwarded from A/B testing
О статистических критериях:

https://www.youtube.com/watch?v=ZaZYy0YUdY8 – как выбирать, какой стат. тест использовать при анализе различий между статистическими совокупностями

https://www.youtube.com/watch?v=YsalXF5POtY – так что же выбирать, Z-тест или T-тест

https://www.youtube.com/watch?v=pTmLQvMM-1M – T-тест (Стьюдента)

https://www.youtube.com/watch?v=BWJRsY-G8u0 – Z-тест 1-sample, https://www.youtube.com/watch?v=s-r0p2-Mpr4 - 2-sample (для сравнения по сплитам второй)

https://www.youtube.com/watch?v=BT1FKd1Qzjw – U-тест (Манна-Уитни)

https://www.youtube.com/watch?v=WXPBoFDqNVk – хи-квадрат-тест (Пирсона)

https://www.youtube.com/watch?v=9STZ7MxkNVg - bootstrap test

https://www.youtube.com/watch?v=cltWQsmBg0k – K-S-тест (Колмогорова-Смирнова) на то, что распределение в выборке НЕ является нормальным

https://www.youtube.com/watch?v=dRAqSsgkCUc – тест Шапиро-Уилка на то, что распределение в выборке НЕ является нормальным (ну такое, обрывается на R shapiro.test(x) )

https://www.youtube.com/watch?v=EG8AF2B_dps - ещё несколько соображений о том, как понять, что распределение нормальное

https://www.youtube.com/watch?v=MstzroncW28 – доверительный интервал для полученных значений

https://www.youtube.com/watch?v=eGWnP_8QER8 – почему если выбрать тест неправильно, может быть статистически значимо, но ни разу не достоверно
👍1