В продолжение темы онлайн образования.

Мое личное мнение сводится к тому, что формат видео-лекций становится все менее востребованным. Условно. ответ на любой вопрос можно найти на youtube c пошаговой инструкцией или на stackoverflow. Курс важен когда ты хочешь получить ответ, а еще лучшее - решение вопроса/проблемы, которые не можешь сформулировать. В связи с этим, формат записанных видео-лекций теряет (опять же, на мой судьективный взгляд) привлекательность, а набирают обороты онлайн-вебинары, на которых в живом формате можно пообщаться со спикерами.

Отложенное потребление - боль всех онлайн-преподавателей. Абсолютное большинство людей склонны откладывать обучение. Оплатил курс - и успокоился. Но купить книгу или курс не равно купить знаний. Образовательный продукт сегодня - это продукт, который умеет возвращать пользователей. Вопрос ретеншена первоочередной. Кто его решит - озолотится.

Мнимая уверенность онлайн-школ в том, что слушателям нужна новая работа. По моим данным (я делал custdev) новая работа после курса нужна единицам. Важнее - переход на новые задачи в рамках текущей позиции. Даже не увеличение зарплаты. Рост значимости внутри отдела. "Смотрите, я теперь умею решать задачи круче, быстрее, правильнее. Теперь я хочу браться за более сложные задачи".

По себе я вижу необходимость платить в рассрочку. Боязно покупать "кота в мешке" за круглую сумму. Гораздо интереснее платить абонентскую плату. "Подписался на онлайн-школу, задаю туда вопросы - конкретно под меня генерируются ответы. Пока устраивает формат и качество - буду платить" - такая модель со временем должна вытеснить все остальные. Именно ее, по моим сведениям, прорабатывает Яндекс.Образование. На основе поисковых запросов предлагать тебе обучение, а потом и работу. Элегантно, логично, гениально.

И последнее. Предполагаю выход на рынок онлайн-образования гигантов: Яндекса, ВКонтакте и других, у кого есть аудитория и инструменты. Консолидация инструментов = создание платформ для генерирования пользователями своих курсов и промоутирование этих курсов на целевую аудиторию.

Если вам есть что добавить по онлайн-образованию - пишите @a_nikushin

Перевод статьи "ТОП-10 языков программирования будущего: на чем кодить в 2019?".

Языки оценивались по двум факторам, порог вхождения и перспективы.

- Python
- Java
- C / C++
- JavaScript
- Golang
- R
- Swift
- PHP
- C#
- Kotlin

Лучший новогодний подарок аналитикам сделал OWOX.

Спасибо большое, друзья!

Ребята прислали предновогоднее приглашение на GoAnalytics (ведь приезжает сам Симо Ахава! А это значит, - всем обязательно быть)
В рассылке кнопка Купить ведёт на сайт matemarketing.ru/2019, что очень приятно, но ошибочно.
Это произошло в связи с тем, что последняя рассылка OWOX в этом шаблоне была приглашением на Матемаркетинг.

Сразу скажу, Матемаркетинг и GoAnalytics хорошие друзья и мы помогаем друг другу нести маркетинговую экспертизу в массы.
Поэтому, возвращаю долг: в начале апреля встречаемся на www.goanalytics.ru

Ниже анимашка, которая сделала мой день.

Все дороги ведут на Матемаркетинг

Добрый день! Сегодня уже вторник первой полноценной рабочей недели 2019 года. Самое время начать деятельность "Интернет-аналитики". Кстати, пару дней назад (11 января) каналу исполнилось 3 года.

Но сначала, вспомним основные итоги 2018 года и сфокусируемся на 2019.
В 2018 году канал расфокусировался и вместо архива исследований стал похож на канал про маркетинговые технологии и аналитику. Это позволило с блеском провести конференцию Матемаркетинг, но уменьшило просматриваемость постов в канале. В связи с чем, принято решение вернуть ИА к формату интерпретаций исследований, а весь "матемаркетинговый" контент собрать в канал @matemarketing_official, который станет голосом сообщества аналитиков.
Конец 2018 года был очень насыщенным: мы провели конференцию, я покинул Рамблер, женился и уехал в длительное путешествие. Сейчас нахожусь в Новой Зеландии и планирую вернуться в Россию в середине марта.

Все подробности по этим событиям собраны у меня на стене в fb: https://www.facebook.com/nikushin.av , а заметки из "почти кругосветки" я собираю в своем Инстаграм: https://instagram.com/a_nikushin . Сегодня, например, набрел на лежбище морских львов. Нигде не пишу путевых заметок или отчетов, так как считаю, что проживать события "для себя" важнее, чем проживать что-то для блога. Но да ладно...это лирика.

Год 2019:
- 7-8 ноября мы сделаем второй МатеМаркетинг. Он будет двухдневным и его посетят 2000 человек. Прием докладов можно считать откытым - пишите мне. Сформированы предложения для партнеров и спонсоров - https://matemarketing.ru/2019
- Интернет-аналитика и Матемаркетинг выходят на рынок онлайн-обучения
- @matemarketing_official сагрегирует в себе диджитал экспертизу СНГ-рынка

= = =
Саббатикал - длинный отпуск - невероятно разгружает мозг от рутины и позволяет сконцентрироваться на стратегических вещах. Ежедневно 2 часа я уделяю работе - по всем вопросам пишите на [email protected] и @a_nikushin

Мы начинаем!

Илья Пестов (автор @groks) собрал коллекцию всяких данных, которые на мой взгляд наиболее ярко отражают происходящее в 2018 и это опубликовали в крупнейшей Medium публикации The Startup.
Сохраните в закладочки:
https://medium.com/swlh/grok-trends-or-what-i-learned-in-2018-7f80f589133d

Больше того, Илья перевел это на русский: https://vc.ru/flood/55348-retrospektiva-2018-god-v-cifrah

Внутри интересные взаимосвязанные цифры. Например:

23% от всех показов в мобильной рекламе сфальсифицированы. В $19 млрд. оценивается ущерб от мошенников на рынке цифровой рекламы.

59% клиентов предпочитают переписываться, а не говорить. Более того, 33% всех клиентов или 52% миллениалов при обращении в техподдержку хотят взаимодействовать с интеллектуальными ассистентами.

За год контактные центры обрабатывают порядка 268 миллиардов звонков, что обходится в 1.6 триллиона долларов. И это в 3 раза больше глобального рынка рекламы.

Самые интересные людям темы в Fb и Instagram от Socialbakers: все уходит в е-коммерс и красивую жизнь.

Еще в тему Instagram: Livedune обновили отчет по Инстаграм-аккаунту. Теперь он занимает 32 листа (добавилно много данных по Stories), по остальным соцсетям тоже полно обновлений. Еще добавили возможность убирать ненужные листы из отчета.

Один из самых крутых отчетов, что я видел.

Подробнее в блоге: https://livedune.ru/blog/obnovleniye_pdf_otchetov

Ниже - пример отчета.

Отчет по динамике instagram-аккаунта от Livedune

А вот это прямо огонь-новость тоже про Instagram.

Оказывается Instagram автоматически тегирует размещаемые фото. При этом, в коде страницы на русском языке прописано, что изображено на фото. Об этом сообщил "Интернет-аналитике" Антон Сучков, директор по цифровой стратегии Rambler Group (https://www.facebook.com/AUsuchkov)

"Скорее всего они это делают для запуска досок аля-Pinterest. Люди не хотят добавлять хештеги, так мы сами все оттегируем." - прокомментировал Антон


UPD: Михаил Карпушин (getblogger) сказал, что это довольно старая фича и используется разметки фотографий для слепых людей, чтобы им было удобно читать со скринридеров

Игровой рынок

В 2018 году на 15% возросло количество мобильных игр с долей рекламных доходов >40%. Число игр, чья прибыль от рекламы составляет более 80% дохода, выросло на треть.

Полный отчет

Рынок игр

Пожалуй, главный отчет об игровой индустрии в разрезе по странам от Newzoo

Полный отчет

Рынок "cloud-gaming". Отдельная версия отчета про облачные технологии на рынке игр.

Отрадно, что в отчете фигурирует российский Loudplay

+ много цифр в статье от Loudplay: https://clck.ru/F5zYP

Китайский рынок игр

Выручка от продаж на рынке мобильных игр в Китае выросла на 15% до 20 млрд долларов.

Источник: Gamma Data (вероятно, самый полный аккумулятор данных о китайском игровом рынке)

Ссылка: https://clck.ru/F5zcQ (осторожно иероглифы)

Вместо послесловия об игровой индустрии.

1. Тренды рынка облачных игр
https://forbes.ru/tehnologii/370035-kak-igrovye-oblaka-ubyut-pristavki-i-geymerskie-kompyutery

2. Факты рынка. Кто станет Netflix'ом для видеоигр?
https://www.engadget.com/2019/01/21/netflix-for-games-microsoft-sony-google-nvidia/

Битва покруче, чем в сфере ИИ 😊

Отчет о самых важных прорывах в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения.

Основные тренды:
1. Глубокое обучение
2. Компьютерное зрение
3. Этика применения решений

В статье-первоисточнике - https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/12/key-breakthroughs-ai-ml-2018-trends-2019/ - вы найдете ссылки на обучающие материалы, руководства и библиотеки для Python, репозитории на Github, статьи по компьютерному зрению и принципы ИИ Google и Microsoft

Вместо послесловия делюсь заметкой Виктора Кантора, которую он написал после нашего с ним короткого разговора:

«Недавно выступал на Матемаркетинге … и в кулуарах организаторы поделились тем, что при составлении программы очень внимательно смотрели на все выступления, связанные с ML, т.к. последнее время все чаще ML трактуют как «соберите табличку с признаками и отправьте в XGBoost/LightGBM/CatBoost - вот и всё, ваша модель готова». И я испытал то самое чувство радости, которое приходит, когда вы ощущаете, что кто-то вас понимает. Эта тенденция и похожие на нее меня очень беспокоят, и я убежден, что репутация профессии Data Scientist сейчас в огромной опасности.

…машинное обучение в индустрии - это не про вызов методов fit и predict у готового классификатора, а про улучшение бизнес-процессов, сервиса или продукта и, в конечном итоге, заработок или экономию денег компании. … Но желание обучать модели, выбирать архитектуру нейросетки, экспериментировать с добавлением предобученных эмбеддингов и так далее часто перебарывает здравый смысл. И тогда правильные ответы на действительно важные вопросы появляются несвоевременно или не появляются совсем. Не стоит думать, что модели обучать или, особенно, данные предобрабатывать - не важно. Очень важно! Но всему свое время и не нужно жестко ошибаться с расстановкой приоритетов.
Полный текст: https://t.iss.one/kantor_ai/12

В подтверждение вышенаписанного еще 2 источника цифр и мыслей.

Deloitte: https://www2.deloitte.com/insights/us/en/focus/tech-trends/2019/executive-summary.html
Первый параграф отчета полностью посвящен ИИ и DL

NYT: https://www.nytimes.com/2017/10/22/technology/artificial-intelligence-experts-salaries.html
О зарплатах экспертов в области искусственного интеллекта в США. Внимание! - от $300k до $500k в год (1,5-2 млн рублей в месяц).

По сведениям с российского рынка у нас пока таких специалистов около 10 человек. HR-ы ожидают "бум" профессии в ближайшие 2 года.