Интернет-аналитика // Алексей Никушин
25.4K subscribers
1.49K photos
36 videos
236 files
1.36K links
Все вопросы - [email protected]

@a_nikushin
Download Telegram
Интервью с Евгением Козловым, директором по маркетингу Httpool Russia

- o Twitter и Snapchat - можно ли верить цифрам Mediascope
- как пользоваться Twitter для конкурентного анализа, анонсирования
- Почему ⭐️ заменили на ❤️ ?
- Минимальный бюджет для рекламы

https://www.youtube.com/watch?v=YFfDCkZqrpE

@internetanalytics
Запись и материалы вебинара "Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то занаяться маркетингом", который я провёл 21 ноября в рамках академии интернет - маркетинга WebPromo Experts.

Программа вебинара:

- Что такое язык R;
- Что такое API;
- Что такое пакеты в R;
- Как работать с API Яндекс Директ с помощью пакета ryandexdirect;
- Как работать с API Google Ads с помощью пакета RAdwords;
- Как работать с API Google Analytics c помощью пакета RGA.

Требуемый уровень подготовки:

Опыта в написании кода на R не требуется, т.е. он будет полезен даже тем маркетологам, которые вообще не имеют опыта программирования.

Материалы:
- Видео
- Презентация
- Рассмотренный код
- Страница вебинара
Как_маркетологу_избавить_от_рутины.pdf
1.3 MB
Презентация к вебинару "Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то занаяться маркетингом"
Всем привет! Я Алексей Макаров, продуктовый аналитик в CoMagic и автор блога Datalytics. Я буду выкладывать в этот канал посты, посвященные анализу данных с помощью Python 🐍.

В первую очередь, тем кто не знаком с Python я бы рекомендовал установить дистрибутив Anaconda. Это удобнее, чем устанавливать чистый Python, т.к. Anaconda содержит большинство пакетов, необходимых для анализа данных.

Следующий шаг - выбор среды разработки. Для анализа данных лучше всего подойдет Jupyter Notebook. Эта среда разработки устанавливается вместе с Anaconda. Вот простой туториал по работе с Jupyter Notebook.

Многие аналитики начинают учить Python, но быстро бросают. Чаще всего это происходит потому, что люди начинают изучение с синтаксиса и простых абстрактных примеров. По началу это может быть интересным, но потом надоедает. Лучше всего начинать с решения легких практических задач, автоматизируя рутину и сразу же ощущая как Python улучшает вашу жизнь🙂

В автоматизации задач на Python очень помогает обширное число разнообразных библиотек. Я буду публиковать в канале ссылки как на туториалы по уже ставшим классикой библиотекам, так и на новые интересные библиотеки.

На мой взгляд, самая главная библиотека для аналитика - Pandas. Если вы хотите быстро очищать, трансформировать, агрегировать, объединять и вообще всячески манипулировать табличными данными, то Pandas будет в этом надежным помощником. Про Pandas есть хорошая статья в блоге khashtamov.com (и весь блог годный!). Также советую почитать более хардкорную статью ребят из ODS.

Начните использовать Python с решения какой-то простой практической задачи, например, выгрузки данных через API Яндекс.Метрики и сохранения полученных данных в Excel. Узнать как начать работать с API Яндекс.Метрики можно из статьи в блоге Datalytics.

Данные из Яндекс.Метрики в Python можно получить с помощью вот такого простого сниппета. Начните с получения токена для API Яндекс.Метрики и выполните этот код в Jupyter Notebook. Вы удивитесь как это просто!

Дальше можно усложнять скрипт, например, сделать несколько различных запросов и выгрузить данные на несколько вкладок в одном Excel-файле. Или выгрузить из Метрики данные с множеством dimensions и попробовать на их основе сделать в Pandas несколько таблиц с группировкой с помощью функции groupby, а также сводные таблицы с помощью функции pivot_table.

Успехов в автоматизированной борьбе с рутиной!

Новые материалы и подборки также читайте на канале Datalytics или в группе на Facebook.
Облако от Яндекса становится все удобнее! Когда я готовился к выступлению на Матемаркетинг-2018, то выбирал VPS. Я тогда сильно удивился, что для того, чтобы увеличить, например, оперативную память, необходимо создать новый сервер, все на него перенести и удалить старый. Теперь все гораздо проще и быстрее!
Forwarded from Yandex Cloud
Вы просили ресайз виртуальных машин без пересоздания? Мы сделали :) Теперь вы можете изменить количество и гарантированную долю vCPU и объем памяти для существующих виртуальных машин.

Ресайз можно сделать через консоль управления, CLI и API:
— В консоли управления кнопка "Изменить ВМ" находится на обзорной странице виртуальной машины.
— Подробнее о том, как изменить ВМ через CLI читайте в инструкции.

#yacloud_news
13 декабря с 19:00 до 23:00 в Москве мы организуем практический митап для аналитиков и менеджеров на тему организации ETL-процессов.

Одна из болей при работе с данными — данные находятся в разных источниках, в разном формате, работать с ними приходится ежедневно, а они еще и постоянно обновляются.

В этот раз встреча состоит из 3-х блоков:
1️⃣ Как запустить ETL-процесс "на коленке", используя Python, Cron и Google Cloud.
2️⃣ Как без программирования настроить ETL-процессы с помощью инструмента Talend Open Studio на примере работы с данными Яндекс.Метрики.
3️⃣ Как работает промышленный ETL на высоконагруженных системах, какие используются инструменты, как построить отказоустойчивую архитектуру и когда ELT рациональнее ETL.

Спикеры:
🧙🏻‍♂️Михаил Павлов, Руководитель департамента разработки highload-интегратора Delta Solutions
👨🏻‍💻Владимир Мюге, продуктовый аналитик в «Яндекс.Маркете»
👨🏻‍💻Егор Воронков, аналитик в «Билайн»

Регистрируйтесь по ссылке. Каждому участнику мы дарим 3 дня бесплатной работы в новом и современном коворкинге GrowUp.

Площадка:
GrowUp на улице Космонавта Волкова — солнечная система единомышленников, в которой зашкаливает сосредоточение потенциальных партнеров, инвесторов, клиентов на квадратный метр. Это не ряды столов, wi-fi и кофемашина. Это то самое «нужное место», в котором круглосуточно поддерживается «нужное время».
Запись и материалы вебинара "Как автоматизировать работу с данными Яндекс.Метрики с помощью языка R и пакета rym".

Организатор: CyberMarketing
Спикер: Алексей Селезнёв (Netpeak)

Программа вебинара:
- Принципы работы API
- Какие API интерфейсы существуют в Яндекс Метрике
- API Управления
- API отчётов
- API совместимый с Core API Google Analytics
- Logs API
- Как с помощью языка R и пакета rym работать с API интерфейсами Яндекс Метрики
- Как связать Яндекс Метрику с Microsoft Power BI для визуализации данных
- Кейсы и примеры отчётов

Материалы:
- Видео
- Презентация на slideshare
- Презентация на Google Диске
- Пример кода на GitHub
Доброе утро! Вчера была рассылка со всеми материалами конференции Матемаркетинг.
Записи всех лекций, всех мастер-классов, презентации, а также фотографии были высланы около 19:00.


В списке адресатов были все: и оффлайн, и онлайн-участники.

Если вы не получили письмо, проверьте папку спам, но если и там нет письма, то смело пишите в почту [email protected]
SEOnews опубликовал итоги 11-го рейтинга «Известность бренда SEO-компаний 2018».

176 SEO-компаний в единой таблице. Примечательно, что ТОП 5 очень близки друг к другу и минимум вдвое превышают значения всех остальных 🤔

Итоговая таблица с динамикой позиций участников и исследование: https://clc.am/dNANYA

via @digital_bar
Верим этому рейтингу?
Forwarded from Netpeak
​​#аналитика

1. Язык R в веб-аналитике и интернет-маркетинге — интервью с руководителем отдела аналитики в Netpeak Алексеем Селезневым;

2. Как использовать аналитику, чтобы не расходовать рекламный бюджет впустую — хватит тратить на рекламу для тех, кто ничего не покупает.

3. Какие инструменты использовать веб-аналитику, кроме Google Analytics и Яндекс.Метрики — менее популярные инструменты веб-аналитики для работы, о которых вы не знали;

4. Всемогущая функция Query — подробное руководство — одна из наиболее сложных и полезных функций Google Таблиц;

✍️ @netpeak
Пользователи пакета ryandexdirect, сегодня столкнулись с ошибкой при использовании функции yadirGetClientList.

Текст ошибки: Error in dataRaw$data[[i]][c("FIO", "Login", "DateCreate", "Phone", "Email", : invalid subscript type 'list'.

Связано это с тем, что функция была написана на основе метода доступного в API Яндекс.Директ версии 4, с сегодняшнего дня этот метод был отключен.

Поэтому функция сегодня была полностью переписана, и переведена на API Яндекс.Директ версии 5.

Синтаксис функции не изменился, но значительно расширился список полей который вы с её помошью можете получить.

Все подробности можно узнать в релизе на GitHub.

Для обновления пакета воспользуйтесь следующим кодом:

devtools::install_github("selesnow/ryandexdirect")
Запись доклада "Язык R в маркетинге и бизнесе" с конференции Analyze 2018, до недавнего времени запись была доступна только участникам конференции.

План доклада:

- Небольшой экскурс в язык R, кем и зачем был придуман,
- Как просочился в бизнес,
- Какие задачи с помощью него можно решать
- Наиболее полезные и популярные библиотеки расширяющие базовые возможности языка R.
- Как выучить R бесплатно.
- Полезные ссылки.

Материалы:

- Видео
- Презентация на SlideShare
- Презентация на Google Drive
- Страница доклада на сайте Netpeak
​​Написал новую статью для блога Netpeak. в которой рассказал о том, когда, и главное зачем я начал учить язык R, с какими трудностями при этом столкнулся.

Для достижения каких целей изначально писал свои пакеты: rvkstat, ryandexdirect, rfacebookstat и другие.

Так же рассказал о том, как родилась идея записи своего курса по R и из каких материалов формировалась его программа.
Это один из самых одиозных и неординарных персонажей российского агентского рынка.

Он виртуозно выступает и находит десятки клиентов после каждой конференции.

Многие не любят его. Другие - считают маркетинговым гением.

Он говорит о конкуренции с Big4, но одна из самых распространенных в его агенстве услуг - smm-стратегии.

Я постарался выяснить кто такой Илья Балахнин. Разговор, на мой взгляд, получился.

https://youtu.be/G0DOx2jv4Fk

@internetanalytics