Запись розыгрыша второго билета! Победитель внутри)

На этой неделе не вышел "вДудь", зато вышел @dumik


Беседа Димы Думика с Ильей Красинским. Маствотч сегодняшнего дня

https://youtu.be/gtwKFe0Hxy8

Подключайтесь к прямой трансляции выпуска программы "Нормально делай, нормально будет" на радио Медиаметрикс в 17.00: https://radio.mediametrics.ru/normalno_delaj/59745/


«Нормально делай, нормально будет» (https://tgclick.ru/normalno_delaj/22) - телеграм-канал о digital проектах и продуктах.

Конференция — это тоже продукт, со своими целями, процессами и трудностями.
Какие метрики показывают успешность конференции? Как подбирают доклады и спикеров? Что происходит до, во время и после «за кулисами»?

Все эти вопросы обсудим в эфире с организаторами двух крутейших конференций этой осени:
- Юрий Агеев, организатор ProductSense
- Алексей Никушин и Юлия Романова, организаторы Matemarketing

Наверное, один из последних постов Интернет-аналитики в ближайшие дни.
Количество задач и действий по подготовке к МатеМаркетингу прошло апогей и мы выходим на финишную прямую.

Вы можете ознакомиться с частью участников и подготовиться к нетворкингу. В списке не все - есть около 50 человек, к которым есть вопросы по компании, фамилии-имени, транскрипции и тд и тп. Также в списке нет магистров вузов-партнеров, волонтеров, стендистов, некоторых "+1" от спикеров и тех, чьи данные не прислали их hr-менеджеры. Если не нашли себя - не пугайтесь, но напишите мне в почту/телеграм на всякий случай.

Мы закрыли форму оплаты оффлайн-билетов на сайте https://matemarketing.ru , так как приблизились к цифре 620 человек на площадке и это уже тесновато. Но в списке есть те, кто "в дебеторке". Поэтому, если они не "закроются" сегодня-завтра - мы продадим эти места. По поводу оффлайн-билетов также писать на [email protected]

Вход на площадку - по спискам. Берите паспорт на всякий случай. "Билетов" как таковых нет.

Всем, кто регистрировался на сайте, в почту пришло письмо-подтверждение подписки. Возможно, оно упало в спам. Подтвердите подписку, чтобы получить линк на free-поток.

https://matemarketing.ru

8 ноября, Москва, Инфопространство, Матемаркетинг, будут все. Увидимся!

Сегодня в 9 раз стартовала @imetrics_original
Пожелаем ребятам удачно провести эти 2 долгих дня!

Яндекс.Радар наконец-то запустился. Сегодня Радар стал показывать рейтинг самых популярных у россиян интернет-проектов. В рейтинг входят 10 тысяч самых популярных ресурсов. Яндекс рассчитывает их месячную аудиторию на основе обезличенных данных своих продуктов — Браузера, Элементов Яндекса и других. Для проектов, разрешивших использовать данные Метрики и AppMetriсa, приведены точные значения, а также дневная посещаемость, доля аудитории приложений и среднее время, которое люди проводят на сайте. Для тех проектов, кто не дал доступ к Метрике, посещаемость рассчитывается исходя из данных Яндекс.Браузера и др. элементов Яндекса.

О Радаре и не только мне удалось поговорить с Виктором Тарнавским, руководителем аналитических продуктов Яндекса

Смотреть интервью: https://youtu.be/q8JMPoM459g?t=54

Фрагмент беседы про Яндекс.Радар: https://youtu.be/q8JMPoM459g?t=457

Пользоваться Радаром: https://radar.metrika.yandex/search

@internetanalytics

Короткие итоги конференции MateMarketing-2018:

Несмотря на пересечение по датам с iMetrics, HighLoad, ProductSense и Web Summit, Матемаркетинг нашел свою аудиторию. На площадке в середине дня одновременно находилось 612 человек: посетители, спикеры и гости. Было реализовано 520 билетов. До конца конференции на площалке оставалось 450 человек.

У нас выступили ребята из Чехии, Канады, Словакии, был теле-мост из Сан-Франциско. Большинство спикеров собрали полные залы и имели возможность выступать перед аудиториями 150+ и 250+ слушателей. Мастер-классы пользовались меньшей популярностью, чем лекции, но собирали от 20 до 50 человек.

Мы сделали много того, чего не делают другие: подарки и цветы спикерам и волонтерам, правильные бейджи и треки, спикерская комната и личные карточки на сайте, квиз как завершение конференции и артефакты в ходе самой конференции. Надеюсь, это повысит общую планку конференций и не позволит изжившим себя форматам продолжать носить медали за прошлые заслуги.

Мы поговорили с командой о перспективах и в следующем году проведем Матемаркетинг еще раз. Скорее всего, он пройдёт 7 и 8 ноября в Москве на площадке, вмещающей до 2000 человек. 2 дня и 2000 человек суммарно. Экспо и конференция. Мы открыты к предложениям о спонсорстве/партнерстве на 2019 год, а также различным интеграциям и прочим активностям.

P.S. Материалы (статьи, презентации, видеозаписи) будут рассылаться участникам постепенно, начиная со следующей недели.
P.P.S. Как бы это ни было смешно, в Facebook от меня отфрендились организаторы iMetrics. Конференция "вскрыла" ряд персонажей, к работе с которыми я никогда не вернусь. Стало быть всё не зря.

Первые фото с мероприятия: https://yadi.sk/d/uRz9I9TcPz8jcA - ищите себя и делитесь в соцсетях с хештегом #матемаркетинг

Интервью с Виталием Быковым REDKEDS о глобальном маркетинге, деньгах, ТВ-рекламе и аналитиках

- Какая сумма изменила отношение Виталия к деньгам?
- Каким должен быть хороший директор по маркетингу?
- Почему аналитики враги REDKEDS
- Почему хороший ролик стоит десятки миллионов?
- Абстракционизм

https://youtu.be/yYfrOCkDYRU?t=1

@internetanalytics

Недавно поддержка API MyTarget, в своей рассылке и на официальной старнице Facebook сообщили о том, что с 1 декабря прекращается поддержка API v1.

В связи с чем был полностью переписан R пакет rmytarget, предназначенный для работы с MyTarget API.

Для пользователей пакета переход на новую версию не вызовет никаких затруднений, скрипты написанные под более ранние версии по прежнему будут корректно работать, за некоторым исключением:

1. Из пакета была удалена функция `myTarGetTotalStats`, т.к. она не несёт никакой пользы, для работы со статикой используйте функцию myTarGetStats.

2. Во всех функциях которые запрашивают какие либо данные, как информацию по объектам, так и по запросу статистической информации, в получамом результате добавились новые поля, поэтому если вы отправляете запрошенные из API mytarget данные в базу данных вам необходимо будет добавить новые поля в таблицы.

3. Теперь вам доступны данные по эффективности рекламных кампаний и объявлений более чем по 100 различным показателям, которые расспределны по 10 группам.

Установить новую версию пакета можно из репозитооиев CRAN и GitHub.

Установка rmytarget 2.0.1 с CRAN: install.packages("rmytarget")
Установка rmytarget 2.0.1 с GitHub: devtools::install_github("selesnow/rmytarget")

Детальнее подробности данного релиза можно узнать на GitHub.

Так же для того, что бы быть в курсе всех обновлений пакетов Алексея Селезнёва, и других новостях о применении языка R в задачах интернет - маркетинга присоединяйтесь к телеграм каналу R4marketing.

В честь чёрной пятницы

Одной из самых востребованных профессий обучают сотрудники Яндекса.

«Машинное обучение и анализ данных»

О полном цикле анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества.

Научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под конкретные задачи.

В финале обучения - дипломный проект, применимый к реальным данным в e-commerce, соц.медиа и бизнес-аналитике, который можно добавить в портфолио

По промокоду FRIDAY18 скидка 34%

https://goo.gl/1vVcTf

Вопрос безопасности использования стороннего программного обеспечения при работе с рекламными аккаунтами для многих является очень важным.

И эти опасения вполне оправданы, на рекламных аккаунтах как правило лежат не малые деньги, и если к аккаунту получат доступ недображелатели, то последствия могут быть крайне неприятными.

Поэтому думаю многим будет интересна статья, в которой подробно раскрыта тема о безопасности использования расширений, т.е. пакетов, написанных для языка программирования R, и предназначенных для работы с API наиболее популярных рекламных платформ в СНГ.

https://habr.com/post/430888/

Аналитика McKinsey, Accenture и Gartner о технологиях искуссвенного интеллекта


Согласно выводам аналитиков McKinsey, оценивших потенциал использования нейросетей глубокого обучения в 400 кейсах из разных бизнес-отраслей:
- в 69% случаев AI-технологии позволяли улучшить производительность по сравнению с другими аналитическими техниками
- в 16% случаев мог применяться исключительно ИИ,
- в 15% кейсов его использование не давало заметного эффекта

Наиболее перспективной отраслью оказалась сфера путешествий — там внедрение AI-аналитики позволяло повысить эффективность на 128%, в транспортной и логистической сфере, ретейле, автомобильной и промышленности и hi-tech прирост составлял 85–89%. По прогнозу компании, AI-технологии способны ежегодно генерировать дополнительные $3,5–5,8 трлн в 19 отраслях.

По результатам опроса, проведенного Accenture, более трети представителей из 5,4 тыс. бизнес- и ИТ-руководителей из 31 страны мира готовы активно инвестировать в основные направления AI/ML. Аналитики компании прогнозируют, что применение AI-технологий может повысить рентабельность в среднем на 38% к 2035 году и привести к экономическому росту на $14 трлн в 16 сферах бизнеса.

По данным Gartner, AI-системы внедрены на сегодняшний день у 4% компаний, 21% запустили или планируют в ближайшее время запустить пилотный проект, 25% имеют средне- и долгосрочные планы. В мировом масштабе дополнительные бизнес-возможности, основанные на использовании AI, в 2018 году оцениваются компанией в $1,2 трлн, что на 70% выше показателя прошлого года, а к 2022 году эта сумма может увеличиться до $3,9 трлн.

Материал подготовлен телеграмм-каналом: «Нейротехнологии: инвестиции в будущее» @brainislife специально для @internetanalytics

Всем привет, я Павел Мрыкин, руководитель отдела автоматизации и аналитики в MediaGuru. Время от времени я буду выкладывать полезные статьи в канал.

Сегодня хочу вас спросить: приходилось ли вам настраивать цели на отправку формы? Нет, не на клик по отправке, а именно на факт отправки? К слову, это одна из частых ошибок, при настройке отслеживания форм.

Дело в том, что формы бывают разных типов, и если на одном сайте работает один способ, это не означает, что он заработает на другом.

К чему это я?

В своей работе мы постоянно сталкиваемся с настройкой отслеживания форм, а главное с корректировкой уже "настроенных" ранее целей/триггеров.

Поэтому, когда я наткнулся на лонгрид по отслеживанию форм (разных типов и разными способами) от Analytics Mania (оригинал на английском) - я сказал, что это срочно нужно переводить и распространять.

Пользуйтесь, делитесь, добавляйте в закладки. В своё время я мечтал о такой статье :)

1. Отслеживание форм с помощью Google Tag Manager (прослушиватель форм)
2. Отслеживание страницы «Спасибо»
3. Отслеживание формы AJAX с помощью Диспетчера тегов Google
4. Формы отслеживания с использованием триггера видимости элементов
5. Напишите свой собственный автоматический прослушиватель событий
6. Отслеживание форм с помощью событий DataLayer
7. Отслеживание формы с помощью DOM Scraping

Как вы, наверное, успели заметить, теперь доступ к каналу предоставляется участникам сообщества и профессиональным аналитикам.

Я считаю, что это позволит существенно повысить качество контента в канале, привлечет новую и реактивирует уже существующую аудиторию.

Это первый шаг трансформации "Интернет-аналитики"

Интервью с Евгением Козловым, директором по маркетингу Httpool Russia

- o Twitter и Snapchat - можно ли верить цифрам Mediascope
- как пользоваться Twitter для конкурентного анализа, анонсирования
- Почему ⭐️ заменили на ❤️ ?
- Минимальный бюджет для рекламы

https://www.youtube.com/watch?v=YFfDCkZqrpE

@internetanalytics

Запись и материалы вебинара "Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то занаяться маркетингом", который я провёл 21 ноября в рамках академии интернет - маркетинга WebPromo Experts.

Программа вебинара:

- Что такое язык R;
- Что такое API;
- Что такое пакеты в R;
- Как работать с API Яндекс Директ с помощью пакета ryandexdirect;
- Как работать с API Google Ads с помощью пакета RAdwords;
- Как работать с API Google Analytics c помощью пакета RGA.

Требуемый уровень подготовки:

Опыта в написании кода на R не требуется, т.е. он будет полезен даже тем маркетологам, которые вообще не имеют опыта программирования.

Материалы:
- Видео
- Презентация
- Рассмотренный код
- Страница вебинара

Презентация к вебинару "Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то занаяться маркетингом"

Всем привет! Я Алексей Макаров, продуктовый аналитик в CoMagic и автор блога Datalytics. Я буду выкладывать в этот канал посты, посвященные анализу данных с помощью Python 🐍.

В первую очередь, тем кто не знаком с Python я бы рекомендовал установить дистрибутив Anaconda. Это удобнее, чем устанавливать чистый Python, т.к. Anaconda содержит большинство пакетов, необходимых для анализа данных.

Следующий шаг - выбор среды разработки. Для анализа данных лучше всего подойдет Jupyter Notebook. Эта среда разработки устанавливается вместе с Anaconda. Вот простой туториал по работе с Jupyter Notebook.

Многие аналитики начинают учить Python, но быстро бросают. Чаще всего это происходит потому, что люди начинают изучение с синтаксиса и простых абстрактных примеров. По началу это может быть интересным, но потом надоедает. Лучше всего начинать с решения легких практических задач, автоматизируя рутину и сразу же ощущая как Python улучшает вашу жизнь🙂

В автоматизации задач на Python очень помогает обширное число разнообразных библиотек. Я буду публиковать в канале ссылки как на туториалы по уже ставшим классикой библиотекам, так и на новые интересные библиотеки.

На мой взгляд, самая главная библиотека для аналитика - Pandas. Если вы хотите быстро очищать, трансформировать, агрегировать, объединять и вообще всячески манипулировать табличными данными, то Pandas будет в этом надежным помощником. Про Pandas есть хорошая статья в блоге khashtamov.com (и весь блог годный!). Также советую почитать более хардкорную статью ребят из ODS.

Начните использовать Python с решения какой-то простой практической задачи, например, выгрузки данных через API Яндекс.Метрики и сохранения полученных данных в Excel. Узнать как начать работать с API Яндекс.Метрики можно из статьи в блоге Datalytics.

Данные из Яндекс.Метрики в Python можно получить с помощью вот такого простого сниппета. Начните с получения токена для API Яндекс.Метрики и выполните этот код в Jupyter Notebook. Вы удивитесь как это просто!

Дальше можно усложнять скрипт, например, сделать несколько различных запросов и выгрузить данные на несколько вкладок в одном Excel-файле. Или выгрузить из Метрики данные с множеством dimensions и попробовать на их основе сделать в Pandas несколько таблиц с группировкой с помощью функции groupby, а также сводные таблицы с помощью функции pivot_table.

Успехов в автоматизированной борьбе с рутиной!

Новые материалы и подборки также читайте на канале Datalytics или в группе на Facebook.