Помните, Андрей Себрант в своем канале @TechSparks рекомендовал книгу Introduction to Algorithmic Marketing? (https://t.iss.one/techsparks/1134)
Андрей пишет: " ... в ней массовое наличие примеров, и далеко не только из области продвижения: здесь и ценовые стратегии, и управление ассортиментом, и предсказание спроса. Отличный комплексный современный маркетинг как он есть ... : много математики и data-driven подход. ... pdf-версия совершенно бесплатна и легальна на сайте автора: https://algorithmicweb.wordpress.com"
= = =
Это я к чему - автор этой замечательной книги Илья Кацов прочтет свой доклад в ходе нашей конференции Matemarketing и расскажет про алгоритмическое управление маркетинговыми кампаниями.
В докладе будет представлена методология построения систем автоматического принятия решений для маркетинговых кампаний, включающая такие аспекты как таргетирование, бюджетирование, и ценообразование. Мы обсудим отдельные методы экономического моделирования и машинного обучения, которые помогают решать типичные задачи в этих областях, а также посмотрим как эти методы в совокупности позволяют добиться высокого уровня автоматизации маркетинговых процессов и создать системы способные понимать и исполнять задачи сформулированные в бизнес терминах.
Из доклада вы узнаете:
Как подойти к проблеме внедрения AI/ML в маркетинговых операциях
Как маркетинговые системы могут автоматически выбирать стратегию и набор действий исходя из поставленной бизнес задачи
Как строить компоненты для таргетирования, бюджетирования, формирования сложных сигналов о клиенте и контенте
Подробнее о докладе и Илье: https://matemarketing.ru/katsov
= = = =
➡️ Доклад входит в число ключевых - стенограмма будет отправлена всем, кто оставит свой e-mail на нашем сайте
@internetanalytics
Андрей пишет: " ... в ней массовое наличие примеров, и далеко не только из области продвижения: здесь и ценовые стратегии, и управление ассортиментом, и предсказание спроса. Отличный комплексный современный маркетинг как он есть ... : много математики и data-driven подход. ... pdf-версия совершенно бесплатна и легальна на сайте автора: https://algorithmicweb.wordpress.com"
= = =
Это я к чему - автор этой замечательной книги Илья Кацов прочтет свой доклад в ходе нашей конференции Matemarketing и расскажет про алгоритмическое управление маркетинговыми кампаниями.
В докладе будет представлена методология построения систем автоматического принятия решений для маркетинговых кампаний, включающая такие аспекты как таргетирование, бюджетирование, и ценообразование. Мы обсудим отдельные методы экономического моделирования и машинного обучения, которые помогают решать типичные задачи в этих областях, а также посмотрим как эти методы в совокупности позволяют добиться высокого уровня автоматизации маркетинговых процессов и создать системы способные понимать и исполнять задачи сформулированные в бизнес терминах.
Из доклада вы узнаете:
Как подойти к проблеме внедрения AI/ML в маркетинговых операциях
Как маркетинговые системы могут автоматически выбирать стратегию и набор действий исходя из поставленной бизнес задачи
Как строить компоненты для таргетирования, бюджетирования, формирования сложных сигналов о клиенте и контенте
Подробнее о докладе и Илье: https://matemarketing.ru/katsov
= = = =
➡️ Доклад входит в число ключевых - стенограмма будет отправлена всем, кто оставит свой e-mail на нашем сайте
@internetanalytics
Алгоритмическое управление маркетинговыми кампаниями
Подробное описание доклада Ильи:
https://matemarketing.ru/katsov
Подробное описание доклада Ильи:
https://matemarketing.ru/katsov
Искусственный интеллект становится драйвером роста в системе здравоохранения.
Прогноз:
К 2021 году мировой рынок технологий на основе ИИ в сфере здравоохранения достигнет $6,1 млрд. (GAGR 40%), рост 2021/2014 более чем 10 раз
Источник: Accenture - https://www.accenture.com/us-en/insight-artificial-intelligence-healthcare
Причина:
Инвестиции пойдут только в те стартапы, которые позволят значительно сократить затраты на одного пациента клиники за счет внедрения инновационной технологии с ИИ.
Так, согласно Accenture, ИИ, внедряемый для лечения сердечно-сосудистых заболеваний потенциально даст системе здравоохранения США ежегодную экономию в размере $150 млрд к 2026 году.
Направления внедрения:
Что особенно интересно – основная часть экономии по результатам внедрения ИИ ожидается не от ранней диагностики на основе анализа медицинских изображений и данных.
5 наиболее денежно-емких и насущных потребностей:
• автоматизация административной деятельности персонала,
• телемедицина – виртуальная поддержка,
• уменьшение ошибок в дозировках лекарств,
• распознавание мошеннических действий,
• и роботизация операционной деятельности.
Материал подготовлен телеграмм-каналом: «Нейротехнологии: инвестиции в будущее» (https://t.iss.one/brainislife) специально для @internetanalytics.
Прогноз:
К 2021 году мировой рынок технологий на основе ИИ в сфере здравоохранения достигнет $6,1 млрд. (GAGR 40%), рост 2021/2014 более чем 10 раз
Источник: Accenture - https://www.accenture.com/us-en/insight-artificial-intelligence-healthcare
Причина:
Инвестиции пойдут только в те стартапы, которые позволят значительно сократить затраты на одного пациента клиники за счет внедрения инновационной технологии с ИИ.
Так, согласно Accenture, ИИ, внедряемый для лечения сердечно-сосудистых заболеваний потенциально даст системе здравоохранения США ежегодную экономию в размере $150 млрд к 2026 году.
Направления внедрения:
Что особенно интересно – основная часть экономии по результатам внедрения ИИ ожидается не от ранней диагностики на основе анализа медицинских изображений и данных.
5 наиболее денежно-емких и насущных потребностей:
• автоматизация административной деятельности персонала,
• телемедицина – виртуальная поддержка,
• уменьшение ошибок в дозировках лекарств,
• распознавание мошеннических действий,
• и роботизация операционной деятельности.
Материал подготовлен телеграмм-каналом: «Нейротехнологии: инвестиции в будущее» (https://t.iss.one/brainislife) специально для @internetanalytics.
Accenture
Digital Health
Keeping up with technology-driven change is the biggest factor in creating greater access, ensuring better patient and improving health outcomes for all.
А по вечерам у нас будет подготовка к MateMarketing Quiz. То есть вопросы с подарками.
Как хорошо вы знакомы с ключевыми персонажами российского рынка digital-маркетинга и аналитики?
Среди них есть человек, который учился у самого Авинаша Кошика, защитил диссертацию по веб-аналитике в США (MarketMotive). Открыл собственный курс по онлайн-аналитике и обучил уже более 200 человек. Является сертифицированным консультантом Google Analytics и партнером по обучению Яндекс.
Кто же он? Опрос открытый: первые 3 человека, которые ответят правильно и напишут мне об этом в личку смогут лично побщаться с этим замечательным человеком на MateMarketing'е, потому что получат 50% промокод на покупку билета, который можно будет воспользоваться сегодня до полуночи.
Время пошло
Как хорошо вы знакомы с ключевыми персонажами российского рынка digital-маркетинга и аналитики?
Среди них есть человек, который учился у самого Авинаша Кошика, защитил диссертацию по веб-аналитике в США (MarketMotive). Открыл собственный курс по онлайн-аналитике и обучил уже более 200 человек. Является сертифицированным консультантом Google Analytics и партнером по обучению Яндекс.
Кто же он? Опрос открытый: первые 3 человека, которые ответят правильно и напишут мне об этом в личку смогут лично побщаться с этим замечательным человеком на MateMarketing'е, потому что получат 50% промокод на покупку билета, который можно будет воспользоваться сегодня до полуночи.
Время пошло
Итак, о ком речь в посте выше?
public poll
Илья Чухляев – 75
👍👍👍👍👍👍👍 66%
Максим Уваров – 16
👍 14%
Илья Красинский – 16
👍 14%
Александра Кулачикова – 6
👍 5%
👥 113 people voted so far.
public poll
Илья Чухляев – 75
👍👍👍👍👍👍👍 66%
Максим Уваров – 16
👍 14%
Илья Красинский – 16
👍 14%
Александра Кулачикова – 6
👍 5%
👥 113 people voted so far.
UPD: Итак, правильный ответ - Илья Чухляев. Роздано 10 промокодов, сработают первые 3.
Как автоматизировать процесс принятия решения в SaaS-бизнесе, если вы научились собирать данные в BigQuery.
Доклад Ильи Чухляева, OWOX BI
https://matemarketing.ru/chukhlyaev
Доклад Ильи Чухляева, OWOX BI
https://matemarketing.ru/chukhlyaev
Forwarded from WebAnalytics (Осиюк Дмитрий)
В блоге This is Data появился бесплатный онлайн-курс «Digital-аналитика». Уже сейчас там есть 3 готовых раздела, до конца месяца появятся еще 2. Каждый из этих разделов содержит в себе набор уроков, оформленных в виде отдельных постов. Рекомендую ознакомиться как новичкам, так и опытным специалистам.
via @webanalyst
via @webanalyst
Онлайн-кассы курьеров интернет-магазинов показывают: картой рассчитывается каждый третий покупатель. Средний чек с картой выше на 10%.
Больше аналитики с онлайн-касс: https://clck.ru/EVYPN
Больше аналитики с онлайн-касс: https://clck.ru/EVYPN
Grotem посчитал инфляцию в российских интернет-магазинах — получилось почти 7% (для сравнения: официальная потребительская инфляция в пределах 3,3%).
Как считали: https://clck.ru/EVYFP
Как считали: https://clck.ru/EVYFP
Олег Якубенков, создатель Симулятора Go Practice! задает вопросы и разыгрывает билеты на MateMarketing.
В следующие три недели будут заданы три вопроса, связанные с экспериментами. Задачи будут публиковаться в начале недели, а правильные ответы в конце. Из тех, кто правильно ответит на вопрос, случайным образом будет выбран обладатель бесплатного билета на конференцию MateMarketing
Но даже если ваш ответ не совпадет с правильным, это не повод расстраиваться: для всех подписчиков канала будет доступна скидка 10% на oсновной тариф Курс управления продуктом на основе аналитики от Go Practice! (подробности ниже).
**Вопрос 1. Корреляция и причинно-следственная связь**
Вы проанализировали пользователей мобильной игры и заметили, что пользователи, которые подключают к приложению Facebook, чаще совершают внутренние покупки.
Значит ли это, что если вы сделаете так, что больше пользователей подключат Facebook, вы увеличите число покупок?
Ответы принимаются в форме ниже. Победителя объявим в пятницу.
Курс управления продуктом на основе аналитики от Go Practice - это не обычный курс, а симулятор работы в продуктовой компании. Вы получите реальный опыт, развивая амбициозный продукт, анализируя реальные данные в системах аналитики, принимая решения. Вам предостоит пройти путь от аналитика до директора по продукту, столкнувшись со всеми типичными проблемами и задачами. Я раньше писал о нем тут
В следующие три недели будут заданы три вопроса, связанные с экспериментами. Задачи будут публиковаться в начале недели, а правильные ответы в конце. Из тех, кто правильно ответит на вопрос, случайным образом будет выбран обладатель бесплатного билета на конференцию MateMarketing
Но даже если ваш ответ не совпадет с правильным, это не повод расстраиваться: для всех подписчиков канала будет доступна скидка 10% на oсновной тариф Курс управления продуктом на основе аналитики от Go Practice! (подробности ниже).
**Вопрос 1. Корреляция и причинно-следственная связь**
Вы проанализировали пользователей мобильной игры и заметили, что пользователи, которые подключают к приложению Facebook, чаще совершают внутренние покупки.
Значит ли это, что если вы сделаете так, что больше пользователей подключат Facebook, вы увеличите число покупок?
Ответы принимаются в форме ниже. Победителя объявим в пятницу.
Курс управления продуктом на основе аналитики от Go Practice - это не обычный курс, а симулятор работы в продуктовой компании. Вы получите реальный опыт, развивая амбициозный продукт, анализируя реальные данные в системах аналитики, принимая решения. Вам предостоит пройти путь от аналитика до директора по продукту, столкнувшись со всеми типичными проблемами и задачами. Я раньше писал о нем тут
Вы увеличите число покупок?
public poll
Нельзя ответить – 218
👍👍👍👍👍👍👍 66%
Нет, число покупок не увеличится – 78
👍👍👍 24%
Да, число покупок увеличится – 34
👍 10%
👥 330 people voted so far.
public poll
Нельзя ответить – 218
👍👍👍👍👍👍👍 66%
Нет, число покупок не увеличится – 78
👍👍👍 24%
Да, число покупок увеличится – 34
👍 10%
👥 330 people voted so far.
Три доклада Алексея Селезнева (Head of Analytics, Netpeak) на тему аналитики и маркетинга.
Как разобраться со своими данными, если ты не аналитик
https://youtu.be/DpRrjVlKiQI
Как построить отдел аналитики в крупной компании. Команда, задачи и KPI. Кейсы Netpeak
https://netpeak.ua/education/speech/390/
BI решение для отдела контекстной рекламы
https://youtu.be/hEywnf8l2r8
Кроме этого:
- подборка пакетов на R для маркетологов от Алексея https://bit.ly/2E0Nlu1
- разбор синтаксиса функции QUERY, которая сможет заменить вам Google Sheets.
https://www.owox.com/c/2m6
В закладки
Как разобраться со своими данными, если ты не аналитик
https://youtu.be/DpRrjVlKiQI
Как построить отдел аналитики в крупной компании. Команда, задачи и KPI. Кейсы Netpeak
https://netpeak.ua/education/speech/390/
BI решение для отдела контекстной рекламы
https://youtu.be/hEywnf8l2r8
Кроме этого:
- подборка пакетов на R для маркетологов от Алексея https://bit.ly/2E0Nlu1
- разбор синтаксиса функции QUERY, которая сможет заменить вам Google Sheets.
https://www.owox.com/c/2m6
В закладки
YouTube
Як розібратися з власними даними, якщо ти не аналітик, Олексій Селезньов (eCommerce 2017)
В жовтні 2017 року на НСК Олімпійський у Києві пройшла одна з топових конференцій галузі «eCommerce 2017», яку традиційно організовує компанія OWOX.
У цій доповіді Льоша розповідає про те, як розібратися зі своїми даними, які питання вирішує відділ аналітики…
У цій доповіді Льоша розповідає про те, як розібратися зі своїми даними, які питання вирішує відділ аналітики…
Алексей Селезнев выступит в Москве с темой о том, как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом.
https://matemarketing.ru/seleznev
https://matemarketing.ru/seleznev
Кому? Пишем мне в личку @a_nikushin
Интернет-аналитика // Алексей Никушин
Послушайте выступление Артура Хачуяна (Social Data Hub) о том, какая информация доступна опытному "data-вору" в социальных сетях. Очень яркая и глубокомысленная лекция о распространении информации. https://www.youtube.com/watch?v=_p6S2hiWLAM&index=5 @i…
В тему сегодняшних новостей. Артур Хачуян - профессиональный data-вор - рассказывает и показывает, что можно делать с данными из соц. сетей.
Мое личное мнение о произошедшем сегодня: бессилие и страх fb за свои старые промахи и дыры в безопасности.
А Артур молодец. Он нашёл замечательную возможность сбора данных, люди сами их отдают, пользуясь тестами и прочими играми в fb. И рынок нашёл. Надеюсь, что это мракобесие закончится
Мое личное мнение о произошедшем сегодня: бессилие и страх fb за свои старые промахи и дыры в безопасности.
А Артур молодец. Он нашёл замечательную возможность сбора данных, люди сами их отдают, пользуясь тестами и прочими играми в fb. И рынок нашёл. Надеюсь, что это мракобесие закончится
Для всех тех, кто делает А/В-тесты 27 октябре 2018 года пройдет AIC Analytics Day — конференция для аналитиков и data scientist'ов.
В этот раз темы посвящены математической статистике и экспериментам.
Темы:
— Как формировать метрики для валидации экспериментов
— Какие критерии и методы использовать для проверки гипотез
— Как работать с разными распределениями и разным количеством групп
Спикеры
Анна Костикова, Senior Data Scientist (Booking.com, Нидерланды) — «Героическое сказание о неудачливой метрике, или как мы создали первую метрику для экспериментов с партнерами в Booking.com»
Искандер Мирмахмадов, ведущий аналитик (AIC) — «Ресэмплинг в экспериментах»
Роман Будылин, аналитик («Яндекс») — «Как делать чувствительные метрики для А/Б-тестирования»
Роман Поборчий, Head of Search Quality Evaluation (ex-«Яндекс») — «Team-Draft Interleaving: высокочувствительный метод для пользовательских экспериментов»
Дмитрий Бугайченко, инженер-аналитик (Ok.ru, Mail.ru Group) — «Об опыте внедрения А/Б экспериментов в социальной сети Ok.ru»
Елена Серегина, аналитик (ShopFans)
Посещение свободное (значит, бесплатное): https://aad.aic.ru/
P. S Особо выделю выступления Романа Будылина (он уже бывал на моем митапе) и Романа Поборчего, который является не только отличным специалистом, но и очень интересным спикером.
P. P. S. Сам не приду - в этот день концерт Би-2 в Олимпийском)
В этот раз темы посвящены математической статистике и экспериментам.
Темы:
— Как формировать метрики для валидации экспериментов
— Какие критерии и методы использовать для проверки гипотез
— Как работать с разными распределениями и разным количеством групп
Спикеры
Анна Костикова, Senior Data Scientist (Booking.com, Нидерланды) — «Героическое сказание о неудачливой метрике, или как мы создали первую метрику для экспериментов с партнерами в Booking.com»
Искандер Мирмахмадов, ведущий аналитик (AIC) — «Ресэмплинг в экспериментах»
Роман Будылин, аналитик («Яндекс») — «Как делать чувствительные метрики для А/Б-тестирования»
Роман Поборчий, Head of Search Quality Evaluation (ex-«Яндекс») — «Team-Draft Interleaving: высокочувствительный метод для пользовательских экспериментов»
Дмитрий Бугайченко, инженер-аналитик (Ok.ru, Mail.ru Group) — «Об опыте внедрения А/Б экспериментов в социальной сети Ok.ru»
Елена Серегина, аналитик (ShopFans)
Посещение свободное (значит, бесплатное): https://aad.aic.ru/
P. S Особо выделю выступления Романа Будылина (он уже бывал на моем митапе) и Романа Поборчего, который является не только отличным специалистом, но и очень интересным спикером.
P. P. S. Сам не приду - в этот день концерт Би-2 в Олимпийском)