Если взглянуть шире - не на рынок товаров, а на рынок продавцов, то ситуация иная. Разбивка по популярности игроков разных сегментов рынка

Подробности тут: https://telegra.ph/Loyalnost-09-29

В продолжение темы небольшое рассуждение.

Мы вошли в эпоху коммодитизации, товары и услуги становятся настолько качественными, что перестают чем-либо отличаться друг от друга. Потребители перестают понимать, почему они должны платить за одинаковые продукты по-разному. В такой новой реальности предпринимателям приходиться переосмысливать подход к бренду и бизнесу в целом.

Бренды в борьбе за потребителя конкурируют сегодня на уровне чувств и эмоций, они начинают влюблять в себя потребителей и немногие знают, что таким процессом можно управлять.

Лаборатория образовательных практик Kosmos проводит 2-х дневный интенсив, где совместно со стратегом и консультантом из Лондона поделятся методологий разработки бренд-стратегии. Поделятся методами и инструментами, которые сегодня используют мирового уровня консалтинговые агентства, чтобы сделать adidas, Spotify, Pepsico, Unilever, Ikea и др. устойчивыми и сильными. На курсе вам расскажут как используют форсайт и анализ трендов для изучения будущего категории, как развивается культура, как семиотические методы анализа используются для поиска свободной территории и ниши, как современные методы исследования аудитории позволяет найти боль и инсайты аудитории.

Курс рассчитан на специалистов в области разработки брендов, бренд-стратегов, маркетинг директоров, бренд-менеджеров и предпринимателей, которые хотят выйти на новый для себя уровень. Смотрите отзывы с предыдущего воркшопа и бронируйте места, количество как всегда ограничено.

https://branding.kosmos.one/

Большой отчет Deloitte об "экономике доверия" и применимости блокчейна.

https://dupress.deloitte.com/dup-us-en/focus/tech-trends/2017/blockchain-trust-economy.html

Россия идет на 2-м месте в мире по объему трафика на сайты, посвященные криптовалютам, за последний год. Больше только из США.

Данные: Similar web

еще про Affiliate marketing: оказывается, СPA - это третий по объемам платный канал в e-com

Отчет: https://www.emarketer.com/Article/Affiliate-Marketing-Highly-Measurable-Scales-Easily/1014737

CPA в e-com в России: данные от крупнейшего игрока рынка (ок 70%) Admitad:

Подробная презентация: https://blog.admitad.com/?p=11556

Консолидация китайского рынка: Свыше 84% делят две компании.

eMarketer

Почему Tmall.com пришел в Россию?

Потому что 30% трафика на AliExpress.com идет из России.

Источник Similarweb

Date Insight на форуме Retail Business Russia представила доклад "Мобильный канал в ритейле. Как пользователи это делают"
Среди основных моментов:
- Доля покупок с использованием смартфона (хотя бы на каком-то этапе) – 59%
- Доля покупок с использованием нескольких устройств – 49%
Поведение потребителей и стратегия:
1. Покупки совершаются где угодно, но часто - дома
2. Время контакта с покупателем сократилось
3. Смартфон – лишь один из экранов для 60% покупок
4. Новый сегмент быстрых/спонтанных покупок
5. Смартфон – очевидная вещь для потребителей (странно, они что-то не могут через смартфон)
6. Заказ через смартфон – больше для молодежи
7. … Но зато для них – обязательно
8. Смартфон не только для заказа!

Полная версия доступна по ссылке https://datainsight.ru/sites/default/files/DI-mobile-09-17.pdf

Делятся библиотекой исследований и аналитических отчетов организаторы RACE-2017:

- - - - - - - - - - - -
RACE-2017 - конгресс, посвященный партнерскому маркетингу, который пройдет в Москве уже завтра и послезавтра. Организаторы делают акцент на бизнес-общение и предлагают кучу возможностей для его реализации: двухдневная конференция, выставка, дискуссионная панель, мастер-классы и зона нетворкинга.

По промокоду "internetanalytics_RACE" можно купить билет на 2 дня посещения конфы и выставки со скидкой 66,6%

Тут: https://goo.gl/eYWR9T
- - - - - - - - - - - -

Библиотека исследований:

Affiliate marketing:
https://www.amnavigator.com/blog/2015/09/15/affiliate-marketing-most-desired-digital-skill-2015/
https://drive.google.com/open?id=0Byi8kEnQBrDJYUZfN2NibUg4cWs
https://www.iabuk.net/sites/default/files/The%20Big%20Affiliate%20Marketing%20Handbook.pdf

Про ботов и фрод:
Ботовый трафик: https://www.incapsula.com/blog/bot-traffic-report-2016.html
Статистика фрода: https://www.invespcro.com/blog/online-ad-fraud-statistics/
Боты в диджитал-рекламе: https://www.whiteops.com/hubfs/ANA_WO_Bot_Baseline_2014-1.pdf?t=1505782715097

Ретаргетинг:
Ретаргетинг для СМИ: https://igl.ethz.ch/projects/retargeting/RetargetMe/retBenchmark.pdf
Математика ретаргетинга: https://www.iab.com/wp-content/uploads/2015/07/US_AdRoll_State_of_the_Industry.pdf

Customer Journey:
Анализ ситуации в сфере сквозной аналитики в 2015 году: https://econsultancy.com/blog/66354-customer-journey-tracking-joining-up-digital-and-offline-touchpoints/
Оценка пользовательского опыта от McKinsey: https://www.mckinsey.de/files/customer-experience-compendium-2016.pdf

UI/UX:
https://www.experiencedynamics.com/blog/2015/03/30-ux-statistics-you-should-not-ignore-infographic
Инструментарий UX-аналитика: https://bankai.eu/files/uxui-infographic/uxui-infograph.pdf

landing page:
Кликабельные зоны на LP: https://www.impactbnd.com/blog/statistics-about-landing-pages
Как работает лендинг: https://assets.ioninteractive.com/storage/content/infographics/ion_Infographic_LandingPagesWork.pdf

Native Ads:
Отчет о нативной рекламе: https://www.iab.com/wp-content/uploads/2016/05/ShareThrough_IAB-NewFronts-Lunch-Presentation-2016.pdf

PROMOTION VIDEO:
Статистика просматриваемости видео-роликов: https://www.wyzowl.com/video-marketing-statistics-2016.html
Цифры для видео-стратегии: https://blog.hubspot.com/marketing/video-marketing-statistics

via @internetanalytics

SimilarWeb выпустил исследование ⬆️ про основные тенденции в онлайн-ритейле US - Retail Market Intelligence Report (на английском).

Данные с мая 2016 по апрель 2017. По основным категориям и крупным игрокам приведены показатели трафика в динамике (в том числе по источникам), конверсии (выборочно) и среднее время на сайте. Представители отечественного ритейла получат возможность сравнить свои показатели с ТОП-10 американского рынка в каждой категории

via @russianretail

Используете ли вы Similar Web?

Да, бесплатную версию – 512
👍👍👍👍👍👍👍 60%

Не знаю что такое Similar Web – 262
👍👍👍👍 31%

Да, платную версию – 60
👍 7%

Пользовались платной, но отказались – 12
▫️ 1%

Рассматриваем возможность купить – 8
▫️ 1%

👥 854 people voted so far. Poll closed.

У РОЕМ был день рождения - 10 лет

По ссылке - data-журналистский подход к сайту издания. На картинке - самые обсуждаемые темы

Источник: https://medium.com/@rospravosudie/roem-10-years-a4b012d5d82c

Отзыв Бориса Овчинникова (Data Insight) об исследовании Яндекса:

Я всегда с интересом смотрю на те исследования, которые делает и публикует Яндекс. Но увы иногда попадаются примеры из серии "как не надо делать". Например, "как не надо строить выборки и экстраполировать данные"
Например, сегодняшнее исследование про улицы российских городов (https://yandex.ru/company/researches/2017/streets/).

В частности, выбрали 1000 самых популярных названий улиц (самые популярные = встречающиеся в наибольшем количестве населенных пунктов), плюс добавили некоторое количество популярных в отдельных регионах - и разобрали эти названия по категориям: в честь людей, в честь городов и т.д. В среднем по России так были разобраны по категориям примерно 60% названий. Но в Москве, где улиц очень много и у большинства уникальные названия (не повторяющиеся больше нигде в России), под такую классификацию попало хорошо если 25% названий
Но авторы исследования на такие мелочи внимание увы не обращают, и однозначно пишут, что чаще всего названия в Москве связаны с городами (3,7%) и с людьми (3,3%). По сути за профиль московских названий выдается статистика по присутствию в Москве типовых общероссийских названий улиц и переулков. Какие типы названий характерны для основной массы московских топонимов (то есть простите годонимов) - уникальных или редко повторяющихся в других городах названий? Насколько топ категорий, посчитанный на небольшой и смещенной выборке, характерен для Москвы в целом?
На эти вопросы в исследовании конечно нет ответа
Я взял случайную выборку из 100 московских названий (без Зеленограда и Новой Москвы и только улицы и переулки, на которых есть жилые дома) - и среди них 18 названий по городам и 26 по людям. А если учесть дореволюционные названия, когда улицы не назывались в честь людей - но их названия естественно вырастали из фамилий местных владельцев, то доля названий "по людям" вырастает до 36%. Есть разница между 3,3% и то ли 26%, то ли 36%? На мой взгляд, есть :)
Каких названий в Москве больше - в честь городов (как говорит Яндекс) или в честь людей (как показывает небольшая случайная выборка)?
А теперь последний вопрос: какая часть читателей исследования Яндекса способна заметить странность в цифрах по Москве, понять причины возникновения этой странности и понять, что приводимые Яндексом цифры имеют очень слабое отношение к реальности?


https://www.facebook.com/boris.ovchinnikov/posts/10154963743507304

Рынок маркетинговых исследований с трудом поддается измерениям. Но трудное не есть невозможное. Один из участников этого рынка, компания FDF Group сделала это. Уже второй год поряд. https://goo.gl/tAH5iS

iAB: рост доходов площадок и селлеров как и объемы рекламных бюджетов в сегментах Performance и Branding

https://iabrus.ru/news/1087

30% опрошенных не знают, что такое Similar Web.

Similar Web - это софт корпоративного уровня для конкурентной разведки. Очень хорошо о нем написал у себя в @startupoftheday Александр Горный, директор по стратегии и анализу в Mail.Ru Group.

Ключевая идея Similarweb – поставить миллиону пользователей плагин в браузер, который будет собирать информацию об их серфинге и отправлять на центральный сервер. Там Умные Алгоритмы перевзвешивают собранную статистику по географии и другим параметрам, и, вуаля, у нас есть приближение посещаемости всех сайтов интернета. Можно смотреть количество визитов, переходы из разных источников, распределение аудитории по странам – в общем счетчик начала века, но не по своему сайту, а по конкурентам. Не знаю, кто эту технологию изобрел, но лучше всех реализовала ее Alexa, и много лет она была главной мировой пузомеркой. Википедия до сих пор для web-сайтов использует Alexa Rank как мерило популярности.

Основатели Similarweb, однако, не испугались существования старого гегемона и сделали по сути такой же сервис. На старте у них было чуть больше отчетов, чем у конкурента, но любой скептик бы справедливо сказал – “это же копируется за человеко-месяц, а авторитет вы не догоните никогда”. Любой скептик оказался неправ: Alexa – непрофильный актив Амазона, вкладываться в его развитие гигант не хочет до такой степени, что недавно даже имя переиспользовал, теперь Amazon Alexa – аналог Siri, а не интернет-аналитика. И по фичам все не догоняет и не догоняет.

Вторая основа успеха Similarweb кроме “не бояться конкуренции” это “брать дорого”. Даже сейчас тарифы Alexa за платный доступ к статистике заканчиваются на $149 в месяц, в то время как у Similarweb начинаются с $199. Раньше разрыв был ещё больше. Высокий чек подразумевает и процесс продажи, аккаунт-менеджеров, индивидуальные скидки и прочие атрибуты почти настоящего B2B, то, о чем, для такого простого сервиса раньше никто и не думал. И корпорации платят, ведь говоря откровенно, для какого-нибудь аналитика из Disney разница между 1800 и 12000 корпоративного бюджета исчезающе мала, а числа у Similarweb, по общему мнению, лучше – как в смысле точности (по крайней мере в США), так и по количеству отчетов.

В общем, в вебе стартап уже лидирует, основной вопрос сейчас в успешности самого веба, всех интересуют мобильные приложения, а не сайты. Similarweb пытается делать аналитику и по ним, пока выходит куда хуже, хорошей статистики остается только ждать, но инвесторы верят. Инвестиций за свою историю компания получила больше ста миллионов долларов, оценка в последнем раунде – около восьмисот.

https://www.similarweb.com/


Кстати, тем, кому планирует купить платную версию Similar, можно связаться со мной. Я подскажу нужных людей.

1.3 - средняя оценка официального приложения VK в App Store после введения лимита на прослушивание музыки.

Via @internetanalytics