И еще про приложения:
Большой отчет о монетизации приложений и использовании SDK
https://mobbo.com/pdf/Mobbo-Power-Index-V2.pdf
via @internetanalytics
Большой отчет о монетизации приложений и использовании SDK
https://mobbo.com/pdf/Mobbo-Power-Index-V2.pdf
via @internetanalytics
Немного о telegram в России.
В последнее время о telegram-каналах в России говорят чаще всего через призму канала "Бывшая", который был дважды перепродан - сначала за 1,2 млн. рублей, а затем за 5,5.
По этому поводу вышло много статей, которые с самых разных ракурсов освещают эту ситуацию. Если коротко, то по поводу цены в 1,2 млн говорят - дешево и продешевили, а по поводу 5,5 - дорого и зря купили.
У меня есть свое мнение на этот счет. Канал "Бывшая" изначально появился не просто так и нагнетал подписчиков из медиа. Автором идеи и владельцем канала был комик Артур Чапарян, который сумел правильно подать идею "прикольного канала" в СМИ, которые (возможно по личным знакомствам или чему-то еще) написали об этом.
А дальше случилось следующее: в канале выходит первая реклама (очень хорошо поданная и отлично зашедшая), представляющая собой промокод популярного сервиса и в прессе поднимается вторая волна о том, что мол де канал "Бывшая" придумал отличную рекламу. После этого случилось еще несколько нативных объявлений, после чего было объявлено, что канал продан за 1,2 млн рублей и снова все это транслировалось в СМИ. А еще через три недели канал был перепродан уже за 5,5 млн.
Так вот, я считаю, что рекламные доходы от канала - меньшая часть возможных доходов и судить о канале только в разрезе количества подписчиков или стоимости объявления не совсем корректно. Особенно если речь идет об узкоспециализированных авторских каналах. У таковых количество подписчивов является неверной метрикой. Правильная метрика - влияние, которое может оказать канал.
К сожалению или к счастью авторский блог становится неотъемлемой частью человека и его достаточно трудно просто продать. Да, реклама в некоторых телеграм-каналах поражает (по крайней мере меня) своей стоимостью: 100 тысяч в "Бывшей", 150 тысяч у Варламова, 300 тысяч в Сталингулаг. Но с точки зрения построения личного бренда канал может открыть гораздо больше перспектив, нежели попытки заработать быстрые деньги.
Если говорить об "Интернет-аналитике", то она мне, в первую очередь, позволяет экономить на учебных курсах и посещении конференций, а уже потом, что-то зарабатывать. Например, заводить новые связи, находить отдельные проекты или устроиться на работу. Ну и конечно, такие радости жизни, как комментарии в СМИ, от самого факта которых, чуть чуть лучше себя чувствуешь, и возможность общения с людьми, о которых я когда-то чуть ли не в книжках читал, а сейчас общаемся в одних и тех же чатах. Это, безусловно, приятно.
Возвращаясь к феноменам telegram-действительности, хочется акцентировать внимание на том, что хороший контент не может быть полностью бесплатным, а если вам и предлагают что-то бесплатно, значит, продают вас. В любом случае, Telegram (пока еще) остается самым "чистым" каналом без алгоритмических бесконечных лент и практически гарантированным механизмом доставки контента, а значит потенциал для новых идей всё еще огромен.
В последнее время о telegram-каналах в России говорят чаще всего через призму канала "Бывшая", который был дважды перепродан - сначала за 1,2 млн. рублей, а затем за 5,5.
По этому поводу вышло много статей, которые с самых разных ракурсов освещают эту ситуацию. Если коротко, то по поводу цены в 1,2 млн говорят - дешево и продешевили, а по поводу 5,5 - дорого и зря купили.
У меня есть свое мнение на этот счет. Канал "Бывшая" изначально появился не просто так и нагнетал подписчиков из медиа. Автором идеи и владельцем канала был комик Артур Чапарян, который сумел правильно подать идею "прикольного канала" в СМИ, которые (возможно по личным знакомствам или чему-то еще) написали об этом.
А дальше случилось следующее: в канале выходит первая реклама (очень хорошо поданная и отлично зашедшая), представляющая собой промокод популярного сервиса и в прессе поднимается вторая волна о том, что мол де канал "Бывшая" придумал отличную рекламу. После этого случилось еще несколько нативных объявлений, после чего было объявлено, что канал продан за 1,2 млн рублей и снова все это транслировалось в СМИ. А еще через три недели канал был перепродан уже за 5,5 млн.
Так вот, я считаю, что рекламные доходы от канала - меньшая часть возможных доходов и судить о канале только в разрезе количества подписчиков или стоимости объявления не совсем корректно. Особенно если речь идет об узкоспециализированных авторских каналах. У таковых количество подписчивов является неверной метрикой. Правильная метрика - влияние, которое может оказать канал.
К сожалению или к счастью авторский блог становится неотъемлемой частью человека и его достаточно трудно просто продать. Да, реклама в некоторых телеграм-каналах поражает (по крайней мере меня) своей стоимостью: 100 тысяч в "Бывшей", 150 тысяч у Варламова, 300 тысяч в Сталингулаг. Но с точки зрения построения личного бренда канал может открыть гораздо больше перспектив, нежели попытки заработать быстрые деньги.
Если говорить об "Интернет-аналитике", то она мне, в первую очередь, позволяет экономить на учебных курсах и посещении конференций, а уже потом, что-то зарабатывать. Например, заводить новые связи, находить отдельные проекты или устроиться на работу. Ну и конечно, такие радости жизни, как комментарии в СМИ, от самого факта которых, чуть чуть лучше себя чувствуешь, и возможность общения с людьми, о которых я когда-то чуть ли не в книжках читал, а сейчас общаемся в одних и тех же чатах. Это, безусловно, приятно.
Возвращаясь к феноменам telegram-действительности, хочется акцентировать внимание на том, что хороший контент не может быть полностью бесплатным, а если вам и предлагают что-то бесплатно, значит, продают вас. В любом случае, Telegram (пока еще) остается самым "чистым" каналом без алгоритмических бесконечных лент и практически гарантированным механизмом доставки контента, а значит потенциал для новых идей всё еще огромен.
Про криптовалюты - свежее иследование кембриджского университета и Visa:
Кто, где, зачем и сколько майнит и как это связано с энергетической промышленностью
https://www.jbs.cam.ac.uk/fileadmin/user_upload/research/centres/alternative-finance/downloads/2017-global-cryptocurrency-benchmarking-study.pdf
Кто, где, зачем и сколько майнит и как это связано с энергетической промышленностью
https://www.jbs.cam.ac.uk/fileadmin/user_upload/research/centres/alternative-finance/downloads/2017-global-cryptocurrency-benchmarking-study.pdf
Алексей Петровский оценил предельную стоимось биткоина в 123 млн долларов в 2017 году.
Расчет: https://medium.com/@topexpert/bitcoin-fair-price-and-human-capital-3eee11f62149
я - не верю
Расчет: https://medium.com/@topexpert/bitcoin-fair-price-and-human-capital-3eee11f62149
я - не верю
Medium
Предельная цена биткойна и человеческий капитал
Начнём со status quo — где и с кем сравним Биткойн в нашей реальности, и какие у него потенциальные планы на будущее.
Подборка материалов о картах лояльности:
Исследование использования карт лояльности от WantaGroup:
Продуктовый ритейл – лидер по популярности среди россиян (62%). На втором месте одежда и обувь (39%), замыкает тройку лидеров – бытовая техника и электроника (31%).
Большинством потребителей сегодня востребованы финансовые и материальные вознаграждения:
- скидки на текущую покупку (44%),
- купоны на следующую покупку (22%),
- бесплатные услуги по доставке и сборке товара (19%),
- подарок из ассортимента магазина (17%).
https://new-retail.ru/novosti/retail/issledovanie_bolshinstvo_rossiyan_polzuyutsya_kartami_loyalnosti_pri_sovershenii_pokupok6758/
Среднее количество карт лояльности у рядового жителя США и количество карт, которыми он реально пользуется.
Спойлер: пользуются только половиной. Остальные лежат дома
Краткая версия исследования по ссылке: https://info.bondbrandloyalty.com/hubfs/Resources/2016_Bond_Loyalty_Report_Executive_Summary_US_Launch_Edition.pdf?t=1480443374573
Участие в программе лояльности должно быть платным. А сама программа лояльности должна быть индивидуальный. То есть у каждого своя.
https://docviewer.yandex.ru/?url=http%3A%2F%2Floyalty-world.ru%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F06%2F111020.pdf&name=111020.pdf&page=102&lang=ru&c=584e3038f3d7
Исследование: как потребители относятся к промоакциям?
https://www.sostav.ru/publication/issledovanie-kak-potrebiteli-otnosyatsya-k-promoaktsiyam-25021.html
Метрики измерения лояльности для B2B: https://www.marketingprofs.com/articles/2016/30345/how-to-measure-and-improve-b2b-customer-loyalty
Российские программы лояльности: https://www.the-village.ru/village/business/finance/256189-bonusnye-karty
Отчет от MasterCard — Omnishopper 2016 (ниже).
— 44% клиентов возвращаются в тот же магазин из-за ценности продукта
— 36% из-за позитивного прошлого опыта
— и только 26% из-за программы лояльности.
Исследование использования карт лояльности от WantaGroup:
Продуктовый ритейл – лидер по популярности среди россиян (62%). На втором месте одежда и обувь (39%), замыкает тройку лидеров – бытовая техника и электроника (31%).
Большинством потребителей сегодня востребованы финансовые и материальные вознаграждения:
- скидки на текущую покупку (44%),
- купоны на следующую покупку (22%),
- бесплатные услуги по доставке и сборке товара (19%),
- подарок из ассортимента магазина (17%).
https://new-retail.ru/novosti/retail/issledovanie_bolshinstvo_rossiyan_polzuyutsya_kartami_loyalnosti_pri_sovershenii_pokupok6758/
Среднее количество карт лояльности у рядового жителя США и количество карт, которыми он реально пользуется.
Спойлер: пользуются только половиной. Остальные лежат дома
Краткая версия исследования по ссылке: https://info.bondbrandloyalty.com/hubfs/Resources/2016_Bond_Loyalty_Report_Executive_Summary_US_Launch_Edition.pdf?t=1480443374573
Участие в программе лояльности должно быть платным. А сама программа лояльности должна быть индивидуальный. То есть у каждого своя.
https://docviewer.yandex.ru/?url=http%3A%2F%2Floyalty-world.ru%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F06%2F111020.pdf&name=111020.pdf&page=102&lang=ru&c=584e3038f3d7
Исследование: как потребители относятся к промоакциям?
https://www.sostav.ru/publication/issledovanie-kak-potrebiteli-otnosyatsya-k-promoaktsiyam-25021.html
Метрики измерения лояльности для B2B: https://www.marketingprofs.com/articles/2016/30345/how-to-measure-and-improve-b2b-customer-loyalty
Российские программы лояльности: https://www.the-village.ru/village/business/finance/256189-bonusnye-karty
Отчет от MasterCard — Omnishopper 2016 (ниже).
— 44% клиентов возвращаются в тот же магазин из-за ценности продукта
— 36% из-за позитивного прошлого опыта
— и только 26% из-за программы лояльности.
NR
Исследование: Большинство россиян пользуются картами лояльности при совершении покупок
Исследование: Большинство россиян пользуются картами лояльности при совершении покупок | 12:30 12 сентября 2017 года
MasterCardOmnishopperKeyFindingsReport.pdf
1.2 MB
Наверное, самый полный отчет о программах лояльности
FrankRG. Banking Loyalty Award 2017.pdf
1.8 MB
Программы лояльности для клиентов банков
DOBRO-Лояльность.pdf
1.4 MB
Подборка данных, которую мы делали с агентством Dobro по теме лояльности и отношения к картам. Есть очень крутые данные)
Простите мне, но визит Путина в Яндекс это самая яркая иллюстрация того, что случается с интернетом, когда в него приходит государство.
https://meduza.io/feature/2017/09/21/vladimir-putin-priehal-v-yandeks-posmotret-na-iskusstvennyy-intellekt-srazu-posle-ego-vizita-zdanie-evakuirovali
https://meduza.io/feature/2017/09/21/vladimir-putin-priehal-v-yandeks-posmotret-na-iskusstvennyy-intellekt-srazu-posle-ego-vizita-zdanie-evakuirovali
Meduza
Владимир Путин приехал в «Яндекс» посмотреть на искусственный интеллект. Сразу после его визита здание эвакуировали
Президент России Владимир Путин 21 сентября в преддверии 20-летнего юбилея «Яндекса» приехал в штаб-квартиру компании в Москве. Никакой публичной поздравительной речи не было — Путин лишь посмотрел на то, как устроен поиск и искусственный интеллект, сервис…
В продолжение темы рекламы: большой отчет о возможных потерях рекламодателей и их предотвращении
https://goo.gl/f5AXxM
via @internetanalytics
https://goo.gl/f5AXxM
via @internetanalytics
Их можно не замечать – но это не означает, что их нет. Они неизбежно возникают при операциях с информацией, но не считаются их результатом. Метаданные – данные о данных.
Проиллюстрируем примером: когда человек фотографирует, он хочет получить изображение, а получает фиксацию времени, даты, модели камеры и места съемки. И это только в первом приближении.
Однажды женская грудь рассекретила хакера группировки Anonymous. Он выложил снимок с таким сюжетом в своем анонимном Twitter-аккаунте: сделанное на iPhone, фото содержало в себе GPS-координаты дома в Австралии. По ссылке, опубликованной в другом посте, упоминался некий мужчина. Его страницу нашли в Facebook – там фигурировала его девушка-австралийка. Дальше события развивались по схеме сказки о Золушке, однако в конце был арест, а не свадьба: имея фото груди, полицейские убедились, что нашли ее обладательницу – девушку взломщика государственный сайтов.
Не обязательно взламывать сайты, чтобы беречь свою анонимность.
Даже если человек «обезличен», метаданные способны добавить «индивидуальности».
Instagram-аккаунт журнала о путешествиях, SMM-щик выкладывает чужие снимки. Корпоративный Instagram – чаще голос компании, а не кого-то конкретного. «Персонализация» – скорее ЧС, а не устойчивая практика. Можно вспомнить отдельные громкие случаи вроде «голого» селфи, опубликованного РИА Новости зимой 2015 г., однако здесь все иначе.
Человек выкладывает снимки. Его смартфон снабжает их геотегами. Это не отображалось в самих постах, но размечалось на географической карте аккаунта: фотографии со всего света оказались «сделаны» в конкретном городе. Все отрисовано с точностью до дома: нетрудно проследить, где девушка бывала чаще всего.
(Может, поэтому Instagram уже убрал вкладку с картой?).
То, что это была именно девушка, отразило официальное сообщество журнала во «ВКонтакте»: когда у человека больше нет прав администратора, именно он показывается в описании опубликованных им фото, какие бы настройки ни стояли изначально. Она могла сменить работу, даже переехать в другую страну, однако в ее собственных снимках за те месяцы был все тот же город. Возможно, все те же места, что были размечены в аккаунте журнала о путешествиях.
@internetanalytics
Проиллюстрируем примером: когда человек фотографирует, он хочет получить изображение, а получает фиксацию времени, даты, модели камеры и места съемки. И это только в первом приближении.
Однажды женская грудь рассекретила хакера группировки Anonymous. Он выложил снимок с таким сюжетом в своем анонимном Twitter-аккаунте: сделанное на iPhone, фото содержало в себе GPS-координаты дома в Австралии. По ссылке, опубликованной в другом посте, упоминался некий мужчина. Его страницу нашли в Facebook – там фигурировала его девушка-австралийка. Дальше события развивались по схеме сказки о Золушке, однако в конце был арест, а не свадьба: имея фото груди, полицейские убедились, что нашли ее обладательницу – девушку взломщика государственный сайтов.
Не обязательно взламывать сайты, чтобы беречь свою анонимность.
Даже если человек «обезличен», метаданные способны добавить «индивидуальности».
Instagram-аккаунт журнала о путешествиях, SMM-щик выкладывает чужие снимки. Корпоративный Instagram – чаще голос компании, а не кого-то конкретного. «Персонализация» – скорее ЧС, а не устойчивая практика. Можно вспомнить отдельные громкие случаи вроде «голого» селфи, опубликованного РИА Новости зимой 2015 г., однако здесь все иначе.
Человек выкладывает снимки. Его смартфон снабжает их геотегами. Это не отображалось в самих постах, но размечалось на географической карте аккаунта: фотографии со всего света оказались «сделаны» в конкретном городе. Все отрисовано с точностью до дома: нетрудно проследить, где девушка бывала чаще всего.
(Может, поэтому Instagram уже убрал вкладку с картой?).
То, что это была именно девушка, отразило официальное сообщество журнала во «ВКонтакте»: когда у человека больше нет прав администратора, именно он показывается в описании опубликованных им фото, какие бы настройки ни стояли изначально. Она могла сменить работу, даже переехать в другую страну, однако в ее собственных снимках за те месяцы был все тот же город. Возможно, все те же места, что были размечены в аккаунте журнала о путешествиях.
@internetanalytics
К слову, для тех, кто никак не может решиться с чего начать свой путь в аналитику, то вам 2 статьи на хабре.
Какой язык программирования выбрать для работы с данными.
https://habrahabr.ru/post/337330/
Автор детально рассматривает преимущества и слабые стороны языков.
И анатомия аналитики от Google: разница в подходах и философия Google Analytics и Firebase.
https://habrahabr.ru/post/334292/
Какой язык программирования выбрать для работы с данными.
https://habrahabr.ru/post/337330/
Автор детально рассматривает преимущества и слабые стороны языков.
И анатомия аналитики от Google: разница в подходах и философия Google Analytics и Firebase.
https://habrahabr.ru/post/334292/
Хабр
Какой язык программирования выбрать для работы с данными?
У начинающего специалиста по данным (data scientist) есть возможность выбрать один из множества языков программирования, который поможет ему быстрее освоить да...
Знания только языков программирования мало. HBR выпустили статью с инфографикой о необходимых современных навыках.
https://hbr.org/2016/09/we-need-a-better-way-to-visualize-peoples-skills
https://hbr.org/2016/09/we-need-a-better-way-to-visualize-peoples-skills
Большой отчет о медиапотреблении видео, вовлеченности и применимости форматов:
https://go.ooyala.com/rs/447-EQK-225/images/Ooyala-Global-Video-Index-Q2-2017.pdf
via @internetanalytics
https://go.ooyala.com/rs/447-EQK-225/images/Ooyala-Global-Video-Index-Q2-2017.pdf
via @internetanalytics