Про Telegram - бред. 100 млн - цифра из 2016 года. Сегодня же темпы прироста аудитории Телеграм - 600 000 человек в день. Что это значит?

А это значит следующее:
100 млн Телеграм набрал с момента запуска (14 августа 2013) до февраля 2016-ого. То есть, примерно, за 930 дней.

100 млн за 930 дней это 100 000 человек в день, начиная со дня запуска. Но, разумеется, темпы роста были неравномерны. Предположим, что рост был органический.

График набора аудитории Телеграм выглядел бы примерно так:

Математическая модель роста аудитории Телеграм с первого дня до февраля 2016

Но буквально на днях, Дуров объявил, что аудитория Телеграм прирастает на 600 000 в день. А значит, в 6 раз быстрее, чем в феврале 2016 года.

Между 29 февраля 2016 и 1 августа 2017 прошло 519 дней. Поэтому, опять же приблизительно. каждый день темпы роста аудитории увеличивались на 1000 человек.

Поясняю, 29 февраля присоединилось 100 тыс, 1 марта - 101, 2 марта - 102 и тд. 1 августа 2017 - 617 тыс.

Следуя, моей логике, получаем, глобальную аудиторию Телеграм, равную ~286 млн человек.

Через 4 дня (14 августа) у Телеграм "день рождения". 4 года. Предполагаю, что Дуров объявит о 300 млн пользователей.



Вышеприведенный расчет имеет место быть, но не претендует на истину. Посчитано @internetanalytics

📊 Инфографика (ниже) и занимательные данные по аудитории Твиттера во втором квартале 2017 года от Global Web Index.
Из интересного:
- 95% опрошенных пользуются смартфоном
- 90% пользовались смартфоном во время просмота ТВ программ
- 60% делились своим мнением относительно увиденного на ТВ
- 67% посещали сайты брендов в течении последнего месяца
- 50% указали что работают полный рабочий день

Нашел у Евгения Козлова: https://www.facebook.com/ekozlov

Отличный список платформ для аналитики мобильных приложений:

https://www.businessofapps.com/marketplace/?group=app-analytics

Пользуйтесь 😊

via @internetanalytics

ФСБ хочет знать о вас все

https://meduza.io/short/2017/08/11/kakie-dannye-o-polzovatelyah-fsb-hochet-poluchit-ot-vkontakte-yandeksa-mail-ru-i-telegram

via @internetanalytics

ВЦИОМ, ты пьян..

Согласно "исследованию" ВЦИОМ 39% россиян абсолютно не употребляют алкоголь. Даже пиво не пьют.

Ссылка на материал о том, почему нельзя верить результатам этого опроса: https://goo.gl/aa2kTm
(прямо-таки руководство на тему "Как разнести в клочья любой соцопрос" от главы Центра исследований федерального и регионального рынка алкоголя)

Хоть это и не "интернет-аналитика", но маркетологам важно понимать как защищать и убеждать в неправдоподобности исследований.

Ссылка на пресс-релиз ВЦИОМ
https://wciom.ru/index.php?id=236&uid=116356

Ситуация оказывается глубже, чем казалось на первый взгляд и есть предпосылки к изменению методики подсчета потребления и продаж алкоголя. Разберусь с этим чуть позже и сообщу результаты.

Всемирный обзор индустрии развлечений и СМИ: прогноз на 2017–2021 годы от PwC.

Ключевые тенденции мирового и российского рынков

Отчет на русском языке, 72 страницы:
https://www.pwc.ru/ru/assets/media-outlook-2017-rus.pdf

via @internetanalytics

>190 млрд рублей составил объем российского рекламного рынка в первом полугодии 2017 года ? АКАР

https://www.akarussia.ru/press_centre/news/id7883

Региональная разбивка рекламного рынка. В Самаре объем вырос на 15%.

В читаемом виде

Про омниканальность.
На картинке: переход покупателей между каналами при совершении покупки. Где начали и где завершили процесс.


Полное исследование: https://www.foresee.com/insights/research/

API ВК - краткий бесплатный курс по работе - https://github.com/kepatopoc/vkapi-course
В рамках самого курса до анализа данных дело не доходит (больше про сбор данных)

И отдельно перечень запросов для анализа постов в ВК https://github.com/kepatopoc/vk-scripts/blob/master/get_post_and_analysis.ipynb

+ подборка python-скриптов, для анализа данных из Facebook:
https://www.kdnuggets.com/2017/06/6-interesting-things-facebook-python.html

via @internetanalytics

В свете запуска новой версии Adroid: >60% пользуются старыми версиями

https://developer.android.com/about/dashboards/index.html

Последняя iOS установлена у 87% пользователей apple-девайсов.

https://www.digitaltrends.com/mobile/ios-distribution-news/

via @internetanalytics

Яндекс на днях представил новый алгоритм поиска. Если коротко, то в нем, нет ничего нового с точки зрения seo.

"Королев", это "Палех", расширенный на тело статьи. Возможно, я ошибаюсь, но ничего космического в этом не увидел. Как в случае с Prizma, скорее всего, истинная ценность этого алгоритма будет использоваться где-то еще. Пользователи Яндекс.Толоки, по словам разработчиков, обучили нейронную сеть понимать смыслы. Я этого тоже не увидел. Гугл не глупее. Я задавал вопросы про здоровье и про популярные передачи и вот, что из этого вышло: https://telegra.ph/Pro-poisk-YAndeksa-08-24

Запросил комментарий у Сережи Кокшарова (он ведет @devakatalk и один из лучших seo-аналитиков в СНГ):

"Алгоритм "Королёв" это продолжение "Палеха" в Яндексе, но с учетом текста всего документа, а не только заголовков. И сам подход очень схож с алгоритмом RankBrain в Google и переформулировкой запросов. Здесь при поиске учитываются не только ключевые слова, используемые пользователем, но и связанные термины. Поэтому, с точки зрения SEO полезно текст делать "богатым", использовать синонимы, тематические слова, LSI-фразы. В таком случае, текст может быть найден по более широкому пулу низкочастотных запросов. Стоит заметить, что в основном алгоритм повлияет на информационные документы, для коммерческих по-прежнему основными факторами будут юзабилити и качество транзакции, но использовать разную формулировку ключа все равно полезно.
Чтобы говорить конкретней, приведем пример. Допустим, вы продвигаете/продаете "полки для обуви". На странице желательно употреблять также выражения "обувницы" и "этажерка для обуви". Иногда пользователи не в курсе, как правильно назвать то, что они хотят, поэтому могут использовать самые разные выражения. По обувницам Яндекс поймет, благодаря "Королёву", что речь о полках для обуви, но вхождения дополнительных ключей также помогут документу быть найденным. Для статейников и блогов все становится намного интересней и в большинстве случаев мы даже можем не предполагать, как пользователь, желающий наш контент, сформулирует свой запрос.
В общем, делайте сайты для людей :) решайте их информационную потребность, используйте здравый смысл и богатый контент. И вас всегда будут находить! "


Яндекс взял курс на нейронные сети и машинное обучение. Это очень удобная схема. Например, Яндекс.Медиана, обученная на данных Метрики, сейчас выдает для пиарщиков реальную инфу о просмотрах той или иной страницы. Да, сейчас Медиана руководствуется на данных от нейронки, но нейронку обучали на реальных данных. Поэтому, сейчас Медиана во вне светит вашу Метрику без учета повторных заходов, отказов, роботности и еще пары моментов. Сервис классный конечно. Для конкурентного анализа лучше не придумать, тем более за те деньги, которые они просят за Медиану.

Яндекс словно бы ищет третий миллиард. Выпускает продукт за продуктом, ищет новые бизнес модели: Медиана, которая была запущена год назад и сразу же закрыта и заново презентованная на YaC2017, Дзен, алгоритмы которого мечатся из стороны в сторону каждую неделю; Радар, который перекошен в сторону "под-яндекс-оптимизированных интернет-магазинов"; Поиск №1, который теряет долю как в абсолютных, так и в относительных величинах.

Я очень верю в Яндекс, текущие наработки позволят через несколько лет делать потрясающие вещи. И, возможно, все мы станем чуть чаще пользоваться сервисами самой дорогой компании Рунета.

Доли мобильных операционных систем. Сейчас 99% это Android+iOS, но шесть лет назад был целый зоопарк: Bada, Symbian, BB и др.

via @internetanalytics

И, кстати, структура продаж смартфонов в России по данным GfK в 1Q17 "бьется" с данными на картинке выше. 90% - Android