a16z представил рейтинг сотни самых быстрорастущих B2C стартапов маркетплейсов, чтобы ответить на вопросы: Какие стартапы определят форматы потребления в ближайшие годы? В каких категориях большая конкуренция, а в каких уже определены доминирующие позиции? В каких индустриях ждать перемен от объединения людей на маркетплейсах?

Рейтинг составлен на основе полученных от компании Second Measure данных по 4500 мерчантам (а не по всем существующим стартапам) — о тратах американцев по банковским картам и денежным переводам. Скорость роста стартапа оценивалась по изменению величины Gross merchandise volume (оборот продаж площадок, который характеризует размер маркетплейса и его важность в экономике) за 2018-й год и за 2019-й год. Стартапы в рейтинге упорядочены по убыванию Gross merchandise volume, посчитанного за период с декабря 2018-го по ноябрь 2019-го. Стартапы, которые начали обрабатывать платежи недавно (менее чем 12 месяцев), в рейтинге не участвовали. Рейтинг с подробным описанием каждой компании тут. Там же лежит список допущений, принятых при анализе данных.

Коротко о результатах исследования:
— В топ вошло много малоизвестных широкой публике стартапов
— 76% GMV топ100 приходится всего на 4 компании: Airbnb, Doordash, Instacart и Postmates, 3 из которых — в категории доставки еды
— Самые крупные категории: путешествия, готовая еда и продукты, которые вместе дают 63% GMV топ100. При этом в тревеле маленькая конкуренция (все занял AirBnb), а в еде большая и суровая.
— Новые категории: услуги селебрити, членство в фитнес студиях и мойка машин
— Самый быстрый рост стартапов — в 3-5 раз за год (за 2019-й по сравнению с 2018-м)

Самые быстрорастущие категории выросли за счет рынков с отложенным спросом: заказ поздравлений у звезд, агрегатор инди брэндов для ритейлеров, коллекционная одежда.

В категории еды интересные стартапы: Ritual (#32) и Snackpass (#81) с социальными фичами, например, групповыми заказами и дарением еды.

Интересно, что 10 стартапов, показавших самый быстрый рост за год, популярны у миллениалов и поколения Z.

При этом быстрый рост за год не гарантия успеха для стартапа. Топ 4 быстро растущих стартапов не входят даже в рейтинг топ50 маркетплейсов по GMV.

@internetanalytics

Удручающая статистика от Tinkoff: на социальную инженерию приходится 70% от всех случаев успешного мошенничества. 41% — это случаи, когда пострадавшие сам переводит деньги злоумышленникам. В 29% случаев клиенты предоставляют преступникам данные карты и коды из смс.

Полное исследование

@internetanalytics

В Google Analytics теперь есть собственный когортный анализ

Осталось научиться правильно его делать....

https://support.google.com/analytics/answer/9670133

Говоря о геймификации, я не задаюсь вопросами этики. Да, это манипулирование, но ведь людям именно этого и хочется.

Выше - труд по вовлечению аудитории через геймификацию.

Как разработчикам Fortnite удалось "взломать" мозг 125 миллионов геймеров

Немедленный бонус повышает интерес участников к процессу на 35%

Исследование Дэна Ариели о том как влияет бонус в виде похвалы.


@internetanalytics

Про ассоциированные конверсии в Google Analytics

В комьюнити очень просили ликбез про ассоциированные конверсии в Google Analytics — первое видео сделали на эту тему. Краткий спойлер: ассоциированные конверсии завышают заказы и продажи и использовать их нельзя, да и не нужно — есть другие способы.

Смотрите видео и пишите в комментариях обратную связь: вопросы, запросы, что хотите, чтобы я разобрал и разложил по полочкам.

https://www.youtube.com/watch?v=2eoW3LGmJLE

PS. — делитесь, если вам кажется это полезным и разумным 🔥

Wow! Илья Красинский завел канал
t.iss.one/ilya_krasinsky

Актуальные вакансии

Miro ищет таланты с релокацией в Пермь
Аналитик в AVON 120-160к - Москва
В 4A Consulting требуется Аналитик - 80—120к на руки в Москве
Studyworld media ждет в команду Аналитика-разработчика - до 200к, Санкт-Петербург
BI аналитик в PicsArt - 120—180к, Москва
Wisebits ищет старшего аналитика продукта - €4000 офис в Лимассоле, Кипр
Веб-аналитик в Wavemaker - Москва
Руководитель центра компетенций BI (Tableau) в ДОМ.РФ - Москва
ID Finance аналитик и туда же веб-аналитик - все в Москве
Product Analyst в Ozon Seller - Москва
Маркетинговый аналитик в Ozon Performance - Москва
Сравни.ру ищет аналитика продукта - также в Москве
Преподающие веб-аналитики в GeekBrains
Ozon ищет в свою команду продуктового аналитика

Эти и еще десятки вакансий в @analysts_hunter

Подборка актуальных вакансий за неделю

Санкт-Петербург:
Senior Product Analyst в Quadcode до 250к

Москва:
Аналитик в ID Finance до 200к
Старший аналитик (ML) в Инфосистемы Джет до 200к
Аналитик 1С в Avito 180-200к
Аналитик в Центр Финансовых Технологий Базис, 150-180к
Продуктовый аналитик (CRM) в ivi от 120к на руки
Аналитик в Ингосстрах
Aналитик в ОТП Банк

Эти и другие вакансии в @analysts_hunter

Вы знаете, что происходит между открытием приложения такси и отправлением машины к точке вашей посадки? А как служба такси ищет машины, когда их нет рядом? Как спрогнозировать высокий спрос и распределять заказы между водителями? А можно ли контролировать их внимание?

На эти и другие вопросы вы найдете ответы в канале @UnderTheHood, который ведет Женя Козлов — руководитель аналитики Яндекс.Такси.

Подписывайтесь, там всего 100 человек сейчас. Это не реклама, это - очень ценный контент. Если ваш отдел аналитики ведет канал или блог, @internetanalytics с удовольствием про вас напишет.

SimilarWeb выкатили отчет от 16 марта с анализом влияния коронавируса на мировое поведение пользователей в интернете по данным с 1 декабря прошлого года до марта этого года.

Широкими мазками

Последнюю неделю февраля в отчете считают отправной точкой для изменений, накрывших рынки. В это время в медиа пошла волна паники. Предполагается, что 20 диагностированных случаев заболевания в стране являются триггером для осознания проблемы живущими в ней людьми.

В трэвеле обратная зависимость случаев заражения и онлайн трафика в этот момент с линейной перешла в экспоненциальную. В Италии трафик потерял 75% по сравнению с январем, Франция 40%. В странах, где случаев меньше, падение трафика меньше, но ожидается отрицательный тренд, связанный с локдаунами мировых столиц.

На сайтах авиалиний, отелей, аренды машин и круизов в последние недели были всплески активности. Автор отчета связывает это с возросшим количеством пользователей, желающих отменить свои брони.

На платформах продажи билетов на мероприятия спад активности. Всплеск не наблюдается в связи с автоматическим возвратом денег за отмененные мероприятия. В Гонконге трафик стабилизировался спустя 4-5 недель после "20-го диагностированного случая", другие страны все еще в падении.

Платформы по доставке готовой еды должны были выиграть от пандемии. Однако вместе с повышением спроса от изолировавшихся людей наблюдается закрытие ресторанов, не способных выживать лишь за счет доставки. Так что выигрывают только сети пиццерий. Значительное повышение трафика в категории Food Delivery по сравнению с январем сейчас наблюдается только в Италии.

Трафик на платформах по доставке продуктов растет, например, в Америке он вырос почти в 2 раза, в Италии — в три за две недели. Можно также предположить прирост новых пользователей на таких платформах, что является плюсом для бизнесов в этой категории. Например, в Германии эта категория совсем не развита, и можно предполагать, что бизнес в этой стране ждет буст в ближайшее время.

В категории Retail наблюдается спад активности на 10%, в Италии на 35%. Специалисты SimilarWeb работают над анализом всех категорий и выпустят отчет об этом позже. Ожидаемо, падают продажи одежды, растет только трафик интернет аптек.

E-com также падает. Даже в категории luxury. Стабилизировалась ситуация только в США, видимо, благодаря массмаркетовости платформ, например, Walmart. Только у международных компаний, таких как Amazon и Ebay, падение трафика относительно невелико. Но посещения Алиэкспресс сильно упали.

Таким образом, позитивно растет трафик только в категориях доставки продуктов и платформ для веб-конференций. Например, в Италии рост составил 4000% для конф по сравнению с январем, и 400% для доставки продуктов. Похожая ситуация была в Гонконге, и можно предположить, что это повторится в других странах.

Подробные цифры по категориям в разных странах можно посмотреть в отчете ниже.

@internetanalytics

Важно: на странице 16 написано, что все графики даны на февраль март по сравнению с дек - январь. Но про графики ДО страницы 16 не написано вообще ничего. В заголовках тот же sequential year over year, видимо, там тоже сравнение с январем (так как указано YTD)