Более чем на 763 млн мобильных устройств во всём мире заблокирована реклама, причём в основном с помощью мобильных браузеров с блокировкой по умолчанию.
Общее число приверженцев блокировки мобильной рекламы выросло на 64% с декабря 2016 года.
Источник
Полный отчет
@internetanalytics
Общее число приверженцев блокировки мобильной рекламы выросло на 64% с декабря 2016 года.
Источник
Полный отчет
@internetanalytics
Forwarded from GoPractice!
2020+01+Benedict+Evans+Shoulders+of+Giants.pdf
14.2 MB
Benedict Evans из Andreessen Horowitz опубликовал презентацию под названием “Standing on the shoulders of giants”.
Это обзор технологической индустрии и мысли о том, куда она движется. В презентации автор делится мыслями на следующие вопросы:
1) Что будет теперь, когда все онлайн?
2) Какие следующие сдвиги парадигмы ожидать? Прошлые: персональные компьютеры, интернет, смартфоны.
3) Что будет происходить с регулированием интернета?
Я для себя нашел много полезного, поэтому рекомендую и вам прочитать (займет минут 10).
Это обзор технологической индустрии и мысли о том, куда она движется. В презентации автор делится мыслями на следующие вопросы:
1) Что будет теперь, когда все онлайн?
2) Какие следующие сдвиги парадигмы ожидать? Прошлые: персональные компьютеры, интернет, смартфоны.
3) Что будет происходить с регулированием интернета?
Я для себя нашел много полезного, поэтому рекомендую и вам прочитать (займет минут 10).
Олег заинтриговал обзором технологической индустрии от Benedict Evans из Andreessen Horowitz. По совету Олега открыли презентацию, обнаружили 128 полезных слайдов и решили перевести некоторые моменты. И это заняло больше 10 минут.
Итак, встаем на плечи гигантов.
Из 5.5 млрд взрослых людей на планете уже у 5 млрд есть телефон.
Впечатления пользователей от новых технологий проходят три стадии (и длится это ~15 лет): глупо -> восхитительно! -> скучища. Эти стадии прошли сначала мейнфреймы IBM, затем персональные компьютеры Microsoft, затем веб с его Amazon и Фейсбуком, а сегодня в третью стадию пришли смартфоны. Мир находится в ожидании новой технологии.
Что является "массовым" сегодня? E-com, онлайн тв и дейтинг.
E-com Америки оценивается в 500 млрд долларов, но из них только 15% относится к адресному ритейлу. К 2020-му году наблюдаем взрыв D2C, появилось большое количество online only магазинов с товарами любых категорий. Независимый e-com растет, платформы для размещения онлайн магазинов оцениваются в десятки миллиардов долларов. Капитализация рынка Shopify оценена в 46 млрд долларов, Stripe оценивается в 35 млрд долларов. Прибыль Amazon растет на 30% в год (240 млрд долларов в 2018-м), ее треть приносят платформы - AWS и маркетплейс, последний дает 60% продаж. На search ads Amazon заработал 10 млрд долларов в 2018-м году.
Онлайн тв победило обычное телевидение. Осенью 2019-го Твитч достиг 1 миллиарда часов просмотров в месяц, что сравнимо с британским каналом ITV1 и немного меньше BBC1. У Netflix USA 3.6 млрд часов просмотров в месяц.
Дейтинг. Отчет утверждает, что в 2017-м 40% американских пар познакомились в интернете.
На сегодняшний день наблюдаем два тренда захвата рынка: занять нишу вертикально фулл-стэк подходом или горизонтально применить существующую онлайн модель к новому рыночному сегменту.
Главная фишка презентации - ряд риторических вопросов не в бровь, а в глаз. Вопрос, который интересно задать себе в 2020-м году: какая технология станет массовой следующей? Нейроинтерфейсы, AR, VR, носимые устройства, интернет вещей, крипта?
Другой вопрос: как увеличить объем рынка, если все пользователи уже онлайн?
Третий вопрос: а как защитить пользователей, если онлайн будут все - и хорошие, и плохие? И что нужно предотвращать в первую очередь - воровство данных компаниями друг у друга, воровство данных компаниями у пользователей или использование технологий людьми с плохими намерениями? Если разбираться, то сейчас закон регулирует только маленькие аспекты внутри использования разных технологий, а не их самих, то есть закон не особо готов к появлению новой массовой технологии - еще нет достаточного покрытия текущих. Кроме того, многие компании работают глобально, а в каждой стране свои законы, под которые нужно подстраиваться, конфликты неизбежны.
В общем, грядут перемены, и будем надеяться, что закон успеет за этой технологической революцией.
@internetanalytics
Итак, встаем на плечи гигантов.
Из 5.5 млрд взрослых людей на планете уже у 5 млрд есть телефон.
Впечатления пользователей от новых технологий проходят три стадии (и длится это ~15 лет): глупо -> восхитительно! -> скучища. Эти стадии прошли сначала мейнфреймы IBM, затем персональные компьютеры Microsoft, затем веб с его Amazon и Фейсбуком, а сегодня в третью стадию пришли смартфоны. Мир находится в ожидании новой технологии.
Что является "массовым" сегодня? E-com, онлайн тв и дейтинг.
E-com Америки оценивается в 500 млрд долларов, но из них только 15% относится к адресному ритейлу. К 2020-му году наблюдаем взрыв D2C, появилось большое количество online only магазинов с товарами любых категорий. Независимый e-com растет, платформы для размещения онлайн магазинов оцениваются в десятки миллиардов долларов. Капитализация рынка Shopify оценена в 46 млрд долларов, Stripe оценивается в 35 млрд долларов. Прибыль Amazon растет на 30% в год (240 млрд долларов в 2018-м), ее треть приносят платформы - AWS и маркетплейс, последний дает 60% продаж. На search ads Amazon заработал 10 млрд долларов в 2018-м году.
Онлайн тв победило обычное телевидение. Осенью 2019-го Твитч достиг 1 миллиарда часов просмотров в месяц, что сравнимо с британским каналом ITV1 и немного меньше BBC1. У Netflix USA 3.6 млрд часов просмотров в месяц.
Дейтинг. Отчет утверждает, что в 2017-м 40% американских пар познакомились в интернете.
На сегодняшний день наблюдаем два тренда захвата рынка: занять нишу вертикально фулл-стэк подходом или горизонтально применить существующую онлайн модель к новому рыночному сегменту.
Главная фишка презентации - ряд риторических вопросов не в бровь, а в глаз. Вопрос, который интересно задать себе в 2020-м году: какая технология станет массовой следующей? Нейроинтерфейсы, AR, VR, носимые устройства, интернет вещей, крипта?
Другой вопрос: как увеличить объем рынка, если все пользователи уже онлайн?
Третий вопрос: а как защитить пользователей, если онлайн будут все - и хорошие, и плохие? И что нужно предотвращать в первую очередь - воровство данных компаниями друг у друга, воровство данных компаниями у пользователей или использование технологий людьми с плохими намерениями? Если разбираться, то сейчас закон регулирует только маленькие аспекты внутри использования разных технологий, а не их самих, то есть закон не особо готов к появлению новой массовой технологии - еще нет достаточного покрытия текущих. Кроме того, многие компании работают глобально, а в каждой стране свои законы, под которые нужно подстраиваться, конфликты неизбежны.
В общем, грядут перемены, и будем надеяться, что закон успеет за этой технологической революцией.
@internetanalytics
Часики тикают: тик-ток, тик-ток...
Мировой топ неигровых приложений, загруженных на смартфоны в январе 2020 года.
@internetanalytics
Мировой топ неигровых приложений, загруженных на смартфоны в январе 2020 года.
@internetanalytics
И снова про торговлю и e-commerce
GfK выкатили исследование о том, как и где в России покупали FMCG товары в 2019: какие каналы росли, какие категории пользовались наибольшим спросом и как эволюционировало домашнее потребление за последние два года. Наиболее быстрыми темпами растут жесткие дискаунтеры (49% в стоимостном выражении по итогам 2019 года), e-Commerce (+43%), специализированные продуктовые магазины (+23%). Расходы семей на покупку товаров FMCG составили в среднем по России 14 630 рублей в месяц.
Логично, что один из драйверов e-commerce - хорошие смартфоны, а рынок смартфонов в России в 2019 году превысил 30 млн штук. Их продали на 7,9 млрд долларов (более 500 млрд (!) рублей). Средняя цена смартфона не выросла и составляет 180 долларов (около 11,5 тыс. руб.). Доля Apple на российском рынке падает. Совокупная рыночная доля четырех ведущих игроков составила 84% против 80%.
Интересно сравнить рынок смартфонов с количеством денег, которое удалось выручить Яндексу за «умные» устройства с «Алисой» на борту. "Всего" 1,5 млрд рублей за 2019 год. (Это много на самом деле) . То есть, в 300 раз меньше. В список девайсов входят «умная» колонка «Яндекс.Станция», партнерские колонки, наушники и другие «умные» устройства, куда голосовой ассистент интегрирован на программном уровне.
И из необычного: индийская «ритейл социальная сеть» SimSim получила $16 млн после семи месяцев развития. Смысл в том, что тысячи инфлюенсеров ежедневно описывают кучу товаров, всем интересно и хорошо. Работающая механика тут в том, что они показывают как правильно пользоваться рекламируемыми средствами и использовать их максимально эффективно. Видео (смотреть до конца).
@internetanalytics
GfK выкатили исследование о том, как и где в России покупали FMCG товары в 2019: какие каналы росли, какие категории пользовались наибольшим спросом и как эволюционировало домашнее потребление за последние два года. Наиболее быстрыми темпами растут жесткие дискаунтеры (49% в стоимостном выражении по итогам 2019 года), e-Commerce (+43%), специализированные продуктовые магазины (+23%). Расходы семей на покупку товаров FMCG составили в среднем по России 14 630 рублей в месяц.
Логично, что один из драйверов e-commerce - хорошие смартфоны, а рынок смартфонов в России в 2019 году превысил 30 млн штук. Их продали на 7,9 млрд долларов (более 500 млрд (!) рублей). Средняя цена смартфона не выросла и составляет 180 долларов (около 11,5 тыс. руб.). Доля Apple на российском рынке падает. Совокупная рыночная доля четырех ведущих игроков составила 84% против 80%.
Интересно сравнить рынок смартфонов с количеством денег, которое удалось выручить Яндексу за «умные» устройства с «Алисой» на борту. "Всего" 1,5 млрд рублей за 2019 год. (Это много на самом деле) . То есть, в 300 раз меньше. В список девайсов входят «умная» колонка «Яндекс.Станция», партнерские колонки, наушники и другие «умные» устройства, куда голосовой ассистент интегрирован на программном уровне.
И из необычного: индийская «ритейл социальная сеть» SimSim получила $16 млн после семи месяцев развития. Смысл в том, что тысячи инфлюенсеров ежедневно описывают кучу товаров, всем интересно и хорошо. Работающая механика тут в том, что они показывают как правильно пользоваться рекламируемыми средствами и использовать их максимально эффективно. Видео (смотреть до конца).
@internetanalytics
Y Combinator опубликовал гайд о том, как правильно поднимать раунд серии А. Гайд — концентрация опыта YC за несколько лет работы с успешными и не очень стартапами. Про правильный питч и прочее почитайте сами, а мы расскажем о самом интересном — о цифрах, которые интересны инвесторам.
Тактика на старте
За 6-12 месяцев до даты подъема раунда А необходимо решить, чем вы будете удивлять потенциальных инвесторов. Нужно выбрать себе цели и тут же начать их трекать, чтобы в день Х у вас уже были красивые графики того, как эти цели были достигнуты. Если понимания, к чему вы стремитесь, нет, то можно их копипастнуть (с умом, разумеется) в предложенных YC бенчмарках — это наборы параметров, средние для стартапов YCombinator за 5 лет в разных областях. Например, для Usage Based / B2B компании ключевой метрикой будет ARR (Annual Recurring Revenue — годовой повторяющийся доход), который в день презентации должен достигнуть $1.3-6.1M, а для маркетплейсов такой метрикой будет GMV (Gross Merchandise Value) в $4.8-63.2M.
Помимо ключевой метрики YCombinator советует стремиться к конкретным цифрам по росту продаж, размеру раунда, dilution и post money.
За два месяца до раунда А необходимо задуматься о целях раунда B, чтобы в раунде А поднять столько денег, чтобы этих целей достичь. В среднем, нужно планировать увеличить показатели текущих метрик в 3-5 раз. Посчитайте, сколько на это нужно средств, и это и будет минимальная сумма успеха раунда А.
Второй очень важный момент — необходимо спланировать план Б. Денег, поднятых на раунде А, должно хватить на то, чтобы при плохом сценарии развития событий и вашего проекта, вы все равно смогли бы хотя бы выйти на самоокупаемость, чтобы протянуть до того времени, когда метрики достигнут достаточной величины для подъема раунда B или хотя бы моста.
Как определить дату Х?
Как понять, что стартап "готов"? На самом деле, универсального ответа на этот вопрос или правила не существует.
Есть высказывания, которые можно принять за истину. Например, говорят, что SaaS компания готова к раунду A как только пересекает величину $1m по метрике ARR. Однако YCombinator видел достаточно компаний, поднявших А, чей ARR варьировался от $200k до $9m, и более того, многие из них все равно сгорели.
YCombinator предлагает следующий лайфхак. Начинайте регулярно встречаться с потенциальными инвесторами уже сразу после поднятия сида. Если им интересно с вами выпить кофе раз в месяц-два, если они воодушевленно следят за вашим прогрессом, то дождитесь момента, когда они захотят познакомить вас с друзьями-инвесторами — это и есть сигнал к раунду А. Если же инвесторы на вас подзабили — это сигнал к тому, чтобы напрячься в сторону развития бизнеса, а до раунда пока что далеко.
Три грани успешного раунда
Чтобы поднять деньги, а не пролететь мимо них, необходимо сфокусироваться на трех вещах: истории, связях и метриках.
История ваших планов должна напугать инвестора. Он должен бояться того, что вы вырастете до невообразимых размеров, захватите рынок, а инвестора оставите на обочине. Как и в сиде, в А веру инвесторов нужно подкреплять именно эмоционально.
Устанавливайте новые связи, поддерживайте теплыми старые, рассказывайте всем о вашем продукте, пусть о нем говорят или хотя бы имеют представление. Всегда четко озвучивайте дату предстоящего раунда А. Одна из частых ошибок — "фишка" некоторых стартаперов, когда они начинают делать вид, что у них все так хорошо, что раунд А они брать как бы и не собираются. Опыт YCombinator'а говорит, что почти всегда это провал.
@internetanalytics
Тактика на старте
За 6-12 месяцев до даты подъема раунда А необходимо решить, чем вы будете удивлять потенциальных инвесторов. Нужно выбрать себе цели и тут же начать их трекать, чтобы в день Х у вас уже были красивые графики того, как эти цели были достигнуты. Если понимания, к чему вы стремитесь, нет, то можно их копипастнуть (с умом, разумеется) в предложенных YC бенчмарках — это наборы параметров, средние для стартапов YCombinator за 5 лет в разных областях. Например, для Usage Based / B2B компании ключевой метрикой будет ARR (Annual Recurring Revenue — годовой повторяющийся доход), который в день презентации должен достигнуть $1.3-6.1M, а для маркетплейсов такой метрикой будет GMV (Gross Merchandise Value) в $4.8-63.2M.
Помимо ключевой метрики YCombinator советует стремиться к конкретным цифрам по росту продаж, размеру раунда, dilution и post money.
За два месяца до раунда А необходимо задуматься о целях раунда B, чтобы в раунде А поднять столько денег, чтобы этих целей достичь. В среднем, нужно планировать увеличить показатели текущих метрик в 3-5 раз. Посчитайте, сколько на это нужно средств, и это и будет минимальная сумма успеха раунда А.
Второй очень важный момент — необходимо спланировать план Б. Денег, поднятых на раунде А, должно хватить на то, чтобы при плохом сценарии развития событий и вашего проекта, вы все равно смогли бы хотя бы выйти на самоокупаемость, чтобы протянуть до того времени, когда метрики достигнут достаточной величины для подъема раунда B или хотя бы моста.
Как определить дату Х?
Как понять, что стартап "готов"? На самом деле, универсального ответа на этот вопрос или правила не существует.
Есть высказывания, которые можно принять за истину. Например, говорят, что SaaS компания готова к раунду A как только пересекает величину $1m по метрике ARR. Однако YCombinator видел достаточно компаний, поднявших А, чей ARR варьировался от $200k до $9m, и более того, многие из них все равно сгорели.
YCombinator предлагает следующий лайфхак. Начинайте регулярно встречаться с потенциальными инвесторами уже сразу после поднятия сида. Если им интересно с вами выпить кофе раз в месяц-два, если они воодушевленно следят за вашим прогрессом, то дождитесь момента, когда они захотят познакомить вас с друзьями-инвесторами — это и есть сигнал к раунду А. Если же инвесторы на вас подзабили — это сигнал к тому, чтобы напрячься в сторону развития бизнеса, а до раунда пока что далеко.
Три грани успешного раунда
Чтобы поднять деньги, а не пролететь мимо них, необходимо сфокусироваться на трех вещах: истории, связях и метриках.
История ваших планов должна напугать инвестора. Он должен бояться того, что вы вырастете до невообразимых размеров, захватите рынок, а инвестора оставите на обочине. Как и в сиде, в А веру инвесторов нужно подкреплять именно эмоционально.
Устанавливайте новые связи, поддерживайте теплыми старые, рассказывайте всем о вашем продукте, пусть о нем говорят или хотя бы имеют представление. Всегда четко озвучивайте дату предстоящего раунда А. Одна из частых ошибок — "фишка" некоторых стартаперов, когда они начинают делать вид, что у них все так хорошо, что раунд А они брать как бы и не собираются. Опыт YCombinator'а говорит, что почти всегда это провал.
@internetanalytics
Третья грань
YCombinator говорит, что нет волшебного набора метрик, которые наколдуют вам успех в раунде А. В первую очередь, нужно очень хорошо знать свой проект, чтобы понимать, какие именно показатели докажут инвестору, что у вас есть необходимый прогресс. Если инвестор заподозрит, что вы не шарите за product-market fit, пиши пропало.
Показатели должны быть целостными и подробными. Так, если ваш график показывает стабильный рост на 25% в месяц в течение 6 месяцев — все супер, все прогнозируемо. Если ваш график — пила со взлетами и падениями, которая в среднем дает рост в 25% за 6 месяцев, и эта картина не объясняется разумно (например, сезонностью) — вам скажут идти работать дальше.
Три главных косяка с данными, которые помешают взять раунд:
— недостаточность (если вы запустились 2 месяца назад, нет смысла показывать тренд инвестору, даже если там экспонента, т.к. два месяца — это ничто),
— противоречивость (в среднем рост показателя высокий, а в действительности сильные колебания),
— ошибки прошлого (за несколько лет существования стартапа график дернулся вверх только в последние несколько месяцев).
Инвесторы не любят графики с накоплением и не любят подмены понятий (например, представления GMV как прибыли).
Инвесторы любят видеть изменения показателей последовательно по месяцам, кварталам и годам.
Убедитесь, что помните, как считали каждую метрику и какие принимали допущения, а главное, знаете, как изменятся показатели, если эти допущения не брать. Например, если "пользователь" это человек, который логинится раз в месяц, прикиньте изменения метрик в случае, если за "пользователя" принять человека с ежедневным логином.
@internetanalytics
YCombinator говорит, что нет волшебного набора метрик, которые наколдуют вам успех в раунде А. В первую очередь, нужно очень хорошо знать свой проект, чтобы понимать, какие именно показатели докажут инвестору, что у вас есть необходимый прогресс. Если инвестор заподозрит, что вы не шарите за product-market fit, пиши пропало.
Показатели должны быть целостными и подробными. Так, если ваш график показывает стабильный рост на 25% в месяц в течение 6 месяцев — все супер, все прогнозируемо. Если ваш график — пила со взлетами и падениями, которая в среднем дает рост в 25% за 6 месяцев, и эта картина не объясняется разумно (например, сезонностью) — вам скажут идти работать дальше.
Три главных косяка с данными, которые помешают взять раунд:
— недостаточность (если вы запустились 2 месяца назад, нет смысла показывать тренд инвестору, даже если там экспонента, т.к. два месяца — это ничто),
— противоречивость (в среднем рост показателя высокий, а в действительности сильные колебания),
— ошибки прошлого (за несколько лет существования стартапа график дернулся вверх только в последние несколько месяцев).
Инвесторы не любят графики с накоплением и не любят подмены понятий (например, представления GMV как прибыли).
Инвесторы любят видеть изменения показателей последовательно по месяцам, кварталам и годам.
Убедитесь, что помните, как считали каждую метрику и какие принимали допущения, а главное, знаете, как изменятся показатели, если эти допущения не брать. Например, если "пользователь" это человек, который логинится раз в месяц, прикиньте изменения метрик в случае, если за "пользователя" принять человека с ежедневным логином.
@internetanalytics