Interatomica
303 subscribers
66 photos
1 video
43 links
Канал о жизни научной группы Александра Шапеева, машинно-обучаемых потенциалах и трендах в мире цифрового материаловедения
Download Telegram
Наши сотрудники опубликовали статью в npj Computational Materials

В своей работе авторы разработали алгоритм поиска высокоэнтропийных сплавов, который применили для предсказания структур с объемноцентрированной (Nb-W, Nb-Mo-W, V-Nb-Mo-Ta-W) и гранецентрированной (Cu-Pt, Cu-Pd-Pt, Cu-Pd-Ag-PtAu) кристаллической решеткой. Авторы обнаружили 268 новых сплавов, не представленных ранее в базе данных AFLOW, которая в данной работе использовалась в качестве бенчмарка.

Для ускорения расчетов авторы использовали малоранговый потенциал (low-rank potential, LRP), который может оценивать энергии сотни тысяч структур за секунды на одном ядре процессора. Такое ускорение позволило применить прямой метод перебора структур для интересующей системы, не упуская из виду ни одной конфигурации.

🔗 С кратким пересказом работы можно ознакомиться здесь, а с полным текстом по ссылке.

#публикации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1233🎉21
Мы подготовили для вас краткий разбор статьи, посвященной методу оценки силы взаимодействия атома с его окружением на основе анализа Гессиана. Метод полезен в таких приложениях, как:

1️⃣ оценка локальности взаимодействий в системе

2️⃣ определение репрезентативной подсистемы, если полная система слишком большая для ab initio расчетов

3️⃣ выбор радиуса отсечки машиннообучаемого потенциала (этот параметр очень важен для эффективности работы потенциала)

В качестве приложений метода авторы видят в том числе выделение репрезентативного фрагмента больших молекул и приводят результаты тестов их методологии на нескольких органических полимерах и MOF-5.

Прочитать наш краткий разбор можно по ссылке.

#разборстатей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5🤓1💅11
2️⃣0️⃣2️⃣4️⃣ год подходит к концу, а значит настало время уходить на заслуженный отдых и строить планы на будущий год.

В этом году мы плодотворно потрудились и нам есть, чему порадоваться:

🔷 Мы опубликовали1️⃣1️⃣статей, 3️⃣ из которых написаны исключительно нашими сотрудниками, а 8️⃣ совместно с коллегами из других лабораторий.

🔷 Приняли участие в более чем 1️⃣0️⃣конференциях по всей России и даже съездили в Китай.

🔷 В нашей лаборатории на отлично защитились5️⃣ бакалавров и 1️⃣ магистр, а также у нас теперь на 2️⃣ аспиранта и 1️⃣ стажера больше.

🔷 Кроме того, сотрудники нашей лаборатории во главе с Александром Шапеевым открыли стартап "Цифровые материалы", куда привлекли первые инвестиции.

🔷 Еще мы приняли участие в дне открытых дверей Сколтеха и дне карьеры МФТИ, где рассказывали об исследованиях и возможностях в нашей лаборатории.

🔷 Прочитали профориентационную лекцию для детей сотрудников Сколтеха и научно-популярную лекцию на базе МФТИ.

🔷 Курировали несколько проектов на онлайн-интенсиве по молекулярной динамике зимой, а осенью прочитали лекцию и провели мастер-класс по MLIP на воркшопе в НовГУ.

🔷 Начали работу над2️⃣новыми индустриальными проектами.

🔷 Прочитали 3️⃣ образовательных курса: Квантовая химия и Численное моделирование в Сколтехе, а также Метод Монте-Карло в ПИШ МИСиС.

🔷 Провели2️⃣ онлайн-трансляции образовательных лекций.

🔷 Наконец, мы создали телеграм-канал о жизни нашей лаборатории, где нас уже более 2️⃣0️⃣0️⃣человек❗️

В новом году мы будем продолжать делиться с вами новостями из мира науки, делать обзоры статей и, конечно, выкладывать фотографии из жизни нашей лаборатории.

До встречи в 2️⃣0️⃣2️⃣5️⃣❗️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27884🎄1🦄1
🎉 О нашей работе написали в ТАСС Наука

Сотрудники нашей лаборатории совместно с коллегами из Института высокотемпературной электрохимии УрО РАН разработали алгоритм подбора теплоносителя для новых ядерных реакторов и рассказали о своем исследовании информационному агентству ТАСС по ссылке.

Наши ученые рассчитали свойства смеси солей FLiNaK с помощью нового алгоритма на основе машинного обучения и квантово-механических расчетов и получили совпадение результатов с имеющимися экспериментальными данными. Инновационная разработка позволит оценивать свойства расплава новых солей и подбирать материалы для реакторов следующего поколения.

С полным текстом работы можно ознакомиться в журнале Journal of Molecular Liquids, а с тьюториалом Никиты Рыбина по расчету термофизических свойств расплава LiF-NaF-KF — по ссылке.

#онаспишут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1585👍3
📣 Приглашаем вас принять участие в международной конференции "Материи и материалы", которая пройдет 3-4 марта в Сколтехе.

На конференции с устными докаладми выступят интереснейшие ученые из мира химии, материаловедения и других смежных дисциплин 🧪🧪,
а в конце первого дня пройдет постерная сессия 🖼

На конференцию можно податься как с постером, так и вольнослушателем. В любом случае, участие — бесплатное!

Язык конференции — английский.

Регистрируйтесь на конференцию до 1 февраля и приходите пообщаться с нашим коллективом и гостями со всего мира.

Вся информация — по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🔥43
Исследователи нашей лаборатории, Тимофей Миряшкин, Никита Рыбин и Александр Шапеев, приняли участие в Форуме будущих технологий (ФБТ) (https://future-forum.tech/), где освещались технологии и научные разработки, которые задают тренды развития отраслей экономики: главная повестка «Новые материалы и химия». Форум собрал 1800 участников из 19 стран, состоялось 31 сессия с участием 200 спикеров.

В рамках научной конференции:
Тимофей представил исследование по расчету фазовых диаграмм из первых принципов, а
Никита — результаты по применению машинно-обучаемых потенциалов в моделировании материалов.

Александр принял участие в двух ключевых сессиях форума:

1. Искусственный интеллект для химии и материаловедения — обсуждались роль ИИ в ускорении разработки новых материалов и его применение в химии, материаловедении и промышленности.

2. Цифровое материаловедение: новые свойства для новой реальности — рассматривались достижения в компьютерном моделировании материалов, прогнозирование их поведения, а также перспективы применения квантовых вычислений и ИИ в этой области.

Форум завершился пленарной сессией с участием В.В. Путина, который подчеркнул стратегическую важность превосходства в области химии и создания передовых материалов для будущего развития страны.
🔥16👍1032
Закономерность или случайность — 10 лет в Сколтехе? Разговор с Александром Шапеевым

Руководитель нашей лаборатории дал интервью в честь десятилетия Сколтеха, рассказав о своем научном и карьерном пути. В беседе затронули следующие вопросы:

⚫️ Чем занимался Александр Шапеев до вычислительного материаловедения в Сколтехе?
⚫️ Каким был Сколтех в его глазах и как прошли первые годы работы профессором?
⚫️ В каких направлениях он видит свое дальнейшее развитие?
⚫️ Как ученый воспринимается в публичном пространстве, и что он думает о наклейках со своим изображением?
⚫️ Как балансировать между наукой, стартапами, семьей и даже играми в Minecraft?

Узнайте больше о том, как сочетать роли ученого, преподавателя и предпринимателя, в полном интервью по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥159👾3🍾221💅1
Подводим итоги первого дня конференции "Matter and Materials", посвященной передовым исследованиям и достижениям в материаловедении, химии и смежных областях. Завершился день постерной сессией, в рамках которой была представлена 241 работа, 7 из которых были выполнены исследователями нашей лаборатории.

⚫️Рустам Арабов представил расчеты теплопроводности с использованием MTP (Moment Tensor Potential).
⚫️ Ольга Чалых рассказала о неявном учете дальнодействующих взаимодействий с помощью MTP.
⚫️ Михаил Половинкин продемонстрировал применение MTP для вычисления физико-химических свойств.
⚫️ Ольга Климанова объяснила, как ускорить поиск положения молекулы адсорбата с помощью машиннообучаемого потенциала c активным обучением.
⚫️ Никита Рыбин рассказал об ускорении предсказания кристаллической структуры с помощью MTP.
⚫️ Александр Соловых представил работу о моделировании молекулярной динамики с интегралом по траекториям с помощью i-PI с использованием пакета MLIP-2.
⚫️ Данил Борток показал, как строить фазовые диаграммы металлов и солей с учетом статистической неопределенности.

Кроме того, наша лаборатория подготовила постеры в едином стиле, что стало нашей отличительной чертой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
179👍5🏆3
Второй день конференции "Matter and Materials" продолжился выступлениями приглашенных спикеров, среди которых был глава нашей лаборатории Александр Шапеев. В своем докладе он рассказал о машиннообучаемых потенциалах и их применении в актуальных научных проектах.

Конференция была приурочена к пятидесятилетию Артема Оганова и стала настоящим праздником науки. Многие лекторы не только делились научными достижениями, но и поздравляли ученого в ходе своих докладов

Среди 23 приглашенных спикеров были ведущие ученые из России и Китая, а также легенды материаловедения и химии — Микеле Парринелло, Хо-Кван Мао и Юрий Цолакович Оганесян.

⚫️Микеле Парринелло представил доклад о вероятностном подходе к моделированию динамики длительных процессов и редких событий.
⚫️Хо-Кван Мао рассказал об исследованиях в области высоких давлений.
⚫️Юрий Цолакович Оганесян завершил конференцию лекцией о сверхтяжелых элементах.

Доклады этих ученых, а также много других интересных выступлений, доступны в записи по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉15🔥6👍531🏆11
14 марта в рамках образовательной лекции для первокурсников ФЭФМ, посвященной программированию в науке, с докладом выступила магистрант нашей лаборатории, Ярышева Ирина.

В ходе лекции разобрали следующие темы:
⚫️Какие основные методы вычислительного материаловедения?
⚫️Что такое машиннообучаемые потенциалы межатомного взаимодействия?
⚫️Как устроен Moment Tensor Potential (MTP), и что такое активное обучение?
⚫️Как используются машиннообучаемые потенциалы в проектах нашей лаборатории?

Также мы разобрали, как байесовские методы могут быть применены для расчета температуры плавления, термодинамических свойств и построения фазовых диаграмм, а в рамках интерактива познакомились с регрессией на основе гауссовского процесса.

Благодарим всех участников за активное обсуждение и интерес к науке!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13533👍2
Приглашаем вас принять участие в совместном мероприятии Сколтеха и Центрального университета, которое состоится уже завтра, 28 мая, на кампусе ЦУ.

В программе — научные лекции от ведущих профессоров и экспертов Сколтеха и ЦУ, а также неформальное общение в формате нетворкинга.

В рамках мероприятия выступит и руководитель нашей лаборатории, профессор Александр Шапеев, с лекцией, посвящённой искусственному интеллекту.

Приходите, чтобы узнать о передовых научных идеях и пообщаться с ведущими специалистами.

Более подробную информацию о мероприятии и спикерах вы найдете в сообществе ЦУ.
Регистрация доступна по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥65👍2🎉1
Подводим итоги Дня Сколтеха в ЦУ, состоявшегося 28 мая на базе Центрального университета

Одним из спикеров мероприятия стал Александр Шапеев, глава нашей лаборатории, который рассказал о применении ИИ в атомистическом моделировании.

В ходе лекции были затронуты следующие вопросы:
⚫️Как развивалась наука? Когда в ней появилось место расчетам?
⚫️Как искусственный интеллект применяется в вычислительном материаловедении?
⚫️Что такое машиннообучаемые потенциалы межатомного взаимодействия и алгоритм активного обучения?
⚫️Где и как применяют автоматические протоколы расчетов?

Благодарим всех, кто присоединился к лекции и проявил интерес к теме искусственного интеллекта и научных исследований

Напоминаем, что ответы на часть этих вопросов 💬 можно найти по хэштегу #самообразование.

Фотографии с мероприятия доступны по ссылке, автор.

#мероприятия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍72🎉21