مایکروسافت یک لایه رایگان برای پایگاه داده AZURE COSMOS معرفی کرده است که ۶ مارس آن را دسترس پذیر می کند. این پایگاه داده از نوع NOSQLاست که سازگار با قابلیت های ابری نیز می باشد.

https://zd.net/3aJmPRx

پ.ن: پایگاه NOSQL به عنوان مکمل پایگاه SQLقابلیت بازیابی ارتباط بین داده ها را دارد.
#Microsoft
#NOSQL

@inforscience

روز جهانی داده های باز:

ده سال است که ۷ مارس به عنوان روز جهانی داده های باز در نظر گرفته می شود.
ایفلا طی یادداشتی بر نقش برجسته کتابخانه ها در بحث دادهای باز اشاره کرده است.
کتابخانه ها می توانند به عنوان مباشران داده و آموزش دهنده از نقش های سنتی خود فاصله بگیرند و با ایفای نقش جدید در جنبش داده های باز سهیم باشند. بخصوص اینکه دولت ها در حال توسعه طرح های دولت باز هستند، کتابداران می توانند از داده های باز دولتی و محلی حمایت کنند.
کتابخانه های عمومی نیز می توانند سواد داده کاربران رابهبود ببخشند.
تهیه فراداده و حفاظت و نگهداری از داده ها نیز مباحثی است که کتابداران می توانند از عهده آن ها برآیند:

https://blogs.ifla.org/faife/2020/03/06/libraries-and-open-data/


#open_data
#IFLA

@inforscience

اصطلاح infodemic به چه معناست؟

مقامات رسمی سازمان جهانی بهداشت نگران اطلاعات نادرستی هستند که در اینترنت و بخصوص در رسانه های اجتماعی درباره ویروس کرونا منتشر می شود و مردم آن ها را باور می کنند. آن ها معتقدند که روند انتشار این اطلاعات غلط که اصطلاحا infodemic نامیده می شود، فضای اینترنت را دچار آلودگی اطلاعاتی کرده است و بر تشویش جامعه جهانی دامن زده است. این مقامات در نظر دارند با اتحاذ رویکردهایی رصد بیشتری بر انتشار اطلاعات داشته باشند و مرز اطلاعات درست و نادرست را پر رنگ تر کنند.

https://abc7ny.com/5989971/

#infodemic
#false_information
#disinformation

@inforscience

ایفلا و روز جهانی زن:

در سال ۱۹۹۵ بیانیه پکن با حمایت سازمان ملل با تمرکز بر توسعه قدرت زنان و برابری جنسیتی منتشر شد. در سال ۲۰۲۰، به مناسبت ۲۵سالگی این بیانیه، اهداف بیشتری با هدف پیاده سازی به آن اضافه شد. ایفلا با انتشار یادداشتی به نقش کتابخانه ها در این باره اشاره کرده است. از پشتیبانی از شمول دیجیتالی تا افزایش آگاهی از خشونت در مقابل زنان.

ایفلا باور دارد که کتابخانه ها با برنامه های فرهنگی و اجتماعی می توانند برابری جنسیتی و اهداف حمایتی از زنان در این بیانیه را تقویت کنند.
اهدافی مانند دسترسی به اطلاعات، دانش و یادگیری، کاهش فقر و دسترسی به آموزش، مشارکت زنان در اقتصاد و تصمیم گیری، سلامت زنان، لذت از حقوق انسانی، و رفع نگرش تبعیضی از اهداف مذکور است:

https://www.ifla.org/node/92943

#IFLA
#Beijing_decleration
#international_womens_day

@inforscience

سی و یکمین تولد وب با شیوع کرونا در سطح پندمیک همزمان شده است. مردم دنیا ناچارند برای حفظ سلامتی خود و دیگران، رفتار تعاملی و عادت های خود را تغییر دهند. اینترنت به عنوان یک بستر اساسی و راه نجات در این تغییر رفتار، کمک کننده است. درحالی که میدانیم 50 درصد مردم دنیا به راحتی به اینترنت دسترسی دارند. کتابخانه ها در این شرایط با تقویت کتابخانه های دیجیتال، سواد اطلاعاتی و سواد دیجیتالی در قبال اینفودمیک و اطلاعات نادرست، می توانند به جامعه کمک کنند. کتابخانه ها به عنوان قطب اصلی و گره قوی جامعه با فراهم کردن بستر وای فای می توانند اتصال مردم به اینترنت را حفظ کنند:

https://blogs.ifla.org/lpa/2020/03/12/essential-meaningful-equal-the-world-wide-web-at-31/

#IFLA
@inforscience

ایفلا  در انتشار یادداشت وبلاگ جدید خود 8 پیام را برای کتابخانه ها در تعیین اولویت های سیاست ها و حمایت های کتابخانه ای منتشر کرده است. این 8 پیام حمایتی معروف به پیام های حمایتی مارس 2020 عبارتند از:

1- راهی طولانی تا دستیابی به برابری جنسیتی داریم. موفقیت در این زمینه به حمایت اطلاعاتی بخصوص از طریق کتابخانه ها نیاز دارد.

2- میراث مستند، ارزشمند  و در خطر است. دولت ها برای حمایت از حفاظت آن باید از طریق قانون، سیاست، و بودجه بندی اقدام کنند.

3- دسترسی قابل توجه به اینترنت، محرک توسعه است و دسترسی عموم به کتابخانه ها نقش مهمی در دستیابی مقرون به صرفه به اینترنت دارد.

4- کتابخانه ها همکاران  ضروری برای دولت های محلی در دستیابی به اهداف توسعه پایدار هستند.

5- مهارت های یافتن، تحلیل، و ارزیابی اطلاعات، مهارت های ضروری هستند . کتابخانه ها مکانی ایده آل برای توسعه این مهارت ها در نظر گرفته می شوند.

6- هر فردی بخصوص بچه ها حق دارند که در زندگی فرهنگی و دسترسی به منابع منعکس کننده تجربیاتشان، مشارکت کنند.

7- گردآوری، سازماندهی، و دسترسی به داده و اطلاعات در قلب  سیاست های دولت باز و موفق است. کتابخانه ها می توانند به این امر کمک می کنند.

8-  حفاظت جدید برای حریم خصوصی مورد استقبال است اما نباید مقدم بر تخریب مجموعه کتابخانه و آرشیو باشد.

https://blogs.ifla.org/lpa/2020/03/10/advoc8-library-advocacy-in-march/


@inforscience

#advoc8
#IFLA

نیچر در یادداشت جالبی، واکنش به کلمات تخصصی (Jargon) در نوشتار علمی را منتشر کرده است. هیلاری شولمن (Hillary Shulman )، نویسنده ارشد ارتباطات در دانشگاه ایالتی اوهایو در کلمبوس ، می گوید: خیلی سخت است که اطلاعات را مفهوم سازی کنیم و بیشتر مواقع از این کار وحشت داریم.. او می گوید: دانشمندان "با کلماتی که انتخاب می کنند" در درک متون، موانع ایجاد می کنند.
نتایج یک مطالعه نشان داد که مردم عادی هنگامی که یک متن حاوی اصطلاحات تخصصی را می خوانند، فکر می کنند که زبان علم را نمی فهمند و از مطالعه بیشتر درباره آن موضوع در آینده ناامید می شوند. حتی در طول مطالعه لینک هایی برای توضیحات بیشتر اصطلاحات در دسترس آن ها بود، ولی اصلا از آن ها استفاده نکردند.
بارام تساری یکی دیگر از محققان این مطالعه می گوید: یکی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی او شواهدی عینی را جمع آوری کرده است که نشان می دهد برخی از محققان زن به خصوص در استفاده از کلمات و اصطلاحات به شدت فنی در کار و مکالمات خود ، تحت فشار قرار می گیرند. آنها می گویند: " مردم من را جدی نمی گیرند زیرا من زن هستم". اگر من از زبان عامیانه استفاده کنم ، این رویکرد برای حرفه من بد خواهد بود. شولمن متوجه شده است که محققان در اوایل کار حرفه ای خود تمایل دارند که به زبان فنی تکیه کنند و آن را راهی برای نشان دادن این نکته می دانند که به جامعه علمی تعلق دارند. وی می گوید: "من این رویکرد را در دانشجویان تحصیلات تکمیلی زیاد می بینم."
وی تآکید می کند که حتی دانشجویانی که به آن ها تدریس می کنید هم ممکن است از اصطلاحات تخصصی خسته شوند. بهتر است با ساده سازی توجه ان ها را به محیط کلاس معطوف کنید.

https://go.nature.com/2vtFPo1

#jargon
#Nature

@inforscience

استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته متن برای گراف های دانش:
رویکرد «استدلال رابطه گرایی/ connectionist reasoning» فرصتی را برای تعریف و مصورسازی داده ایجاد می کند. بازنمون دانش یکی ازمؤلفه های اصلی در هوش مصنوعی است که روش «استدلال رابطه گرایی» را تحقق می بخشد. این امر نحوه ارائه دانش و استدلال را در سیستمهای هوشمند با ارائه استدلال از طریق رابطه ها تعریف می کند. در این لینک توضیح داده شده است که پردازش زبان طبیعی (NLP) براساس «استدلال رابطه گرایی» چگونه می تواند روابط بین موجودیت ها در تحلیل متن را پیدا کند و در نهایت گراف دانش مربوطه را ترسیم کند. "روابط" بین موجودیت های مختلف، اطلاعات کلیدی در مورد دانش بازنمون شده در اختیار دارد. به طور خلاصه ،تهیه نمودار دانش از داده های متنی یک فرایند چالش برانگیز است. به لیستی پیچیده از روشهای مختلف NLP نیاز است تا بتواند اطلاعات موجودیت ، اطلاعات مربوط به رابطه بین موجودیت ها و حقایق مختصر و دقیق را استخراج کند. علاوه بر این ، ادغام اطلاعات متنی از منابع ناهمگن برای نشان دادن دانش در کلان داده ها ( از نظر مقیاس و حجم) بسیار پیچیده است.
https://bit.ly/2IWabCx

گوگل اسکالر برای ایجاد یکدستی در جستجوی منابع اطلاعاتی درباره کوید۱۹، بر حسب نام ناشران منتشرکننده منابع اطلاعاتی، در صفحه اول خود فضایی را ایجاد کرده است که با کلیک بر روی نام ناشر به منابع کرونا دسترسی دارید .
@inforscience
#COVID19
#CoronaVirus
#GoogleScholar

رهبران علمی دنیا درخواست کرده بودند تا مقالات علمی کوید ۱۹ برای همه دنیا دسترس پذیر باشد. از این رو، دفتر سیاست گذاری علم و فناوری کاخ سفید و کتابخانه علوم پزشکی آمریکا تفاهم نامه ای را با بیش از سی ناشر معتبر دنیا امضا کرده اند تا مقالات منتشرشده درباره ویروس کرونا و داده های پزشکی مرتبط با آن ها را به طور رایگان از طریق پابمد (PMC) دسترس پذیر کنند. هدف این است تا محتوای منتشر شده توسط سایر پژوهشگران دنیا قابلیت استفاده مجدد داشته باشد تا با اشتراک نظر جهانی، سلامت عمومی در سطح جهانی، سریعتر قابلیت کنترل یابد. در میان نام ناشران، نام امرالد، پلاس، دانشگاه آکسفورد، الزویر، لنست، فرانتیرز، اشپیرنگر نیچر، وایلی، انجمن آمریکایی میکروبیولوژی و .... به چشم می خورد:

https://wellcome.ac.uk/press-release/publishers-make-coronavirus-covid-19-content-freely-available-and-reusable

#COVID19
#Coronavirus

@inforscience

« توسعه هستان شناسی ایكاروس ICARUS ontology» :
این هستان شناسی به عنوان یكی از مؤلفه های اصلی فعالیت های ایكاروس در جهت یکپارچه سازی و غنی سازی معنایی داده های مربوط به حمل و نقل هوایی در فرمت های مختلف و از منابع داده ای گوناگون توسعه یافته است. به طور خاص ، اصلی ترین کاربرد هستان شناسی ICARUS نگاشت داده ها است ، زیرا هر داده ارائه شده با مفاهیمی از مدل داده های ایکاروس (که از هستان شناسی ایکاروس مشتق می شود) به روش نیمه اتوماتیک نگاشت می شوند و به منابع مرتبط دیگر پیوند می خورد. علاوه براین، سیستم توصیه گر براساس توسعه الگوریتم ها و نرم افزارها، مناسب ترین داده مرتبط با ترجیحات کاربر را پیشنهاد می کند.
توسعه این انتولوژی متمرکز بر بافت هوانوردی در نحو OWL با نرم افزار پروتژه و در سطح بالا است که با استفاده از زبان اسپارکل (SPARQL) قابلیت بازیابی دارد.
به طور کلی ، هستان شناسی ایکاروس قادر به ضبط ویژگی های ساختاری و معنایی موجودیت های مختلف درگیر در حوزه هوانوردی است ، در حالی که مدل های مفهومی اساسی با استفاده از استدلال سبک وزن را در طی فرآیند تطابق تسهیل می کنند. علاوه بر این ، می توان از آن برای جستجوی داده های یکپارچه از چندین منبع (به عنوان مثال داده های پروازی ، داده های مربوط به حساب های شبکه های اجتماعی خطوط هوایی و فرودگاه ها و غیره) با استفاده از پرس و جوهای SPARQL و همچنین ارائه توصیه های با کیفیت بالا از مجموعه داده ها ، مبتنی بر ترجیحات کاربران با استفاده از یک سیستم توصیه معنایی استفاده کرد.

https://bit.ly/2xEJrUK

#ontology_development
#semantic_recommendation_sysystem

@infoscience

پرِپ(PREP) چیست؟

Platform for Responsible Editorial Policies (PREP)

پرِپ یک بستر آنلاین است که به سردبیران نشریات علمی کمک می کند تا درباره رویه های تحریریه خود با شفافیت عمل کنند و به سردبیران و ناشران پیشنهاد می کند تا از بهبودهای بالقوه روندهای هم ترازی نشریات خود و نشریات همتراز خود اگاه تر شوند. این پلتفرم همچنین اطلاعات یکپارچه ای را درباره انواع فرآیندهای داوری که مورد استفاده قرار می گیرد، ارائه می کند. PREP دارای یک پایگاه داده است و اطلاعات و ابزارهایی را برای یافتن نشریات علمی دارای ویژگی های مختلف هم ترازی ارائه می نماید. PREP دارای ویژگی های زیر است:
- به عنوان یک بانک اطلاعاتی، روش های ویراستاری فعلی نشریات را مستند می کند.
- پرسشنامه ساده ای که به سردبیران امکان می دهد مراحل فعلی هم ترازی خود را توصیف کنند و پیشنهادهایی را برای پیشرفت های بالقوه دریافت کنند.
- مروری بر رویه های فعلی و کسب دانش در مورد نقاط قوت و ضعف آنها.
- پیشنهاداتی در مورد چگونگی بهبود شفافیت سیاست های تحریریه.
در این پایگاه می توان میزان گم نامی داوری، سطح رابطه بین داور و نویسنده، رابطه بین داوان مختلف و غیره را مشخص کرد که به عنوان نتیجه جستجو،بر اساس ویژگی های مشخص شده به کاربر نشریه پیشنهاد می شود.
https://www.responsiblejournals.org/database/search

#PREP
#Responsible_journals
@inforscience

آینده ارزیابی پژوهش:
در یکی از سخنرانی های انجام شده در کنفرانس LIS-Bibliometrics بیان شد که چهار روند فعلی زیر «آینده ارزیابی پژوهش» را شکل می دهد:
- خروجی ها: به طور فزاینده متنوع خواهند بود ، مواردی مانند کدهای نرم افزاری ، بازتر ، مشارکتی تر ، و به طور بالقوه تعاملی تر می شوند.
- بینش: روشهای مختلف درک ممکن است وجود داشته باشد ، مانند شاخص های اندازه گیری میان رشته ای ها.
- فرهنگ: زمینه تحقیق و چگونگی دریافت آن در جوامع مختلف می تواند بسیار بیشتر مورد بررسی قرار گیرد.
- هوش مصنوعی: هوش مصنوعی هم از نظر خود تحقیق و هم چگونگی تجزیه و تحلیل تحقیقات، به عنوان یک بازیکن بزرگتر ایفای نقش خواهد کرد. ابزارهایی مانند Unsilo یا به اصطلاح "داوران روبات / robot reviewers" که می توانند هرگونه تعصب و سوگیری داوری علمی را حذف کنند.

https://blog.cabells.com/author/slinacre/
#future_of_research_evluation

@inforscience

نقشه باز پژوهشی کوید ۱۹:

در این لینک نقشه باز پژوهشی کوید ۱۹، به عنوان یک ابزار تعاملی بر اساس پردازش زبان طبیعی و تحلیل شبکه اراٸه شده است که آخرین مطالعات کوید ۱۹ در پایگاه داده ای CORD-19 را بازنمون کرده است و قرار هست هرهفته با محتوای جدید بروزرسانی شود:

https://covid-19.kenedict.com/


#research_map
#COVID19

@inforscience

استنادها اقدامات سوگیرانه برای شاخص های کیفیت و تأثیر هستند:


استنادها در ارزیابی تحقیقات، بسیار گسترده مورد استفاده قرار می گیرند ، اما چگونگی ارتباط آنها با کیفیت و تأثیر فکری( quality and intellectual impact) دقیقاً مشخص نیست. در یک مطالعه، روابط بین استنادها با کیفیت و تأثیر، با استفاده از یک پیمایش، بررسی شد که در آن 12670 نویسنده در 15 رشته دانشگاهی حدود 25هزار ارجاع خاص را شرح داده اند. نتایج نشان می دهد که تعداد استناد ، هنگامی که با کیفیت و تأثیر (quality,impact) برابر باشد ، دارای سوگیری است. بدین معنی که افشای تعداد استناد به صورت واقعی در هنگام بررسی ، باعث می شود که پاسخ دهندگان همه استنادها را به جز 10 درصد برتر، دارای کیفیت پایین بدانند. از آنجا که درک کیفیت از فاکتورهای اساسی در تصمیم به استناد است ، احتمالاً تعداد استناد به صورت ذاتی باعث استناد بیشتر به مطالب برتر می شود و برابر بودن آنها با کیفیت ، کیفیت واقعی آن مقالات را بیش از حد ارزیابی می کند. در مقابل ، 54 درصد منابع تأثیرات صفر یا جزئی بر نویسندگانی دارند که به ان منابع استناد کرده اند،اما حدود 200 درصد بیشتر احتمال دارد که استناد به مقالات پر استناد (highly cited) تأثیرات قابل توجهی را نشان دهند. بنابراین، یکسان فرض کردن استناد با تأثیر، تأثیر مقالات پراستناد را ناچیز می پندارد. در نتیجه، شیوه های استناد واقعی نشان می دهد که استنادها اقداماتی سوگیرانه برای شاخص های کیفیت و تأثیر هستند:


https://arxiv.org/abs/2002.10033

#quality
#impact
#citation
#highly_cited_papers

@inforscience

تولیدات علمی پاکستان در ده سال اخیر رشد ۳۰۰درصدی داشته است:

گروه وب علوم شرکت کلریویت آنالتیکز در طی جلسه ای به مناسبت روز پژوهش پاکستان، گزارشی از فعالیت علمی پاکستان در ده سال اخیر اراٸه کرد.
از یافته های اصلی این گزارش این است که تعداد انتشارات نمایه شده در مجموعه هسته وب علوم برای پاکستان رشد ۳۰۰ درصدی داشته است. در سال ۲۰۱۹ تأثیر این انتشارات بیشتر از میانگین جهانی بوده است که بر جهش بزرگ پژوهش و توسعه در این کشور دلالت می کند.
علاوه براین، در حوزه موضوعی کشاورزی، ۱/۱۹ درصد کل تولیدات جهان مربوط به پاکستان است، اما هنوز کمتر از میانگین جهانی است. درحوزه فیزیک ۰/۷۹درصد تولیدات جهانی سهم پاکستان است که ۵۰ درصد بالاتر از میانگین جهانی است:

https://clarivate.com/webofsciencegroup/news/global-influence-of-pakistans-research-on-the-rise-finds-report-from-clarivate-analytics/

#Clarivate_analytics

@inforscience

با رشد مداوم اکوسیستم اینترنت اشیا، مشکل اصلی، تعامل شفاف دو جامعه پژوهشی و توسعه نرم افزار است. در یک مطالعه با اراٸه یک رویکرد جدید، یک اکوسیستم میانکنش پذیر معنایی از ابزارهای اینترنت اشیا پیشنهاد شده است. این رویکرد، مکانیزمی مبتنی بر پرس وجوی اسپارکل اراٸه می کند، که به طور شفاف ابزارهای اینترنت اشیا را کشف و دسترس پذیر می کند:

https://www.mdpi.com/1424-8220/20/3/822

#Internet_of_things
#eWOT
#semantic_interoperbility

@inforscience

"دستنامه شاخص های علوم و فناوری" یک منبع ارزشمند برای محققان و سیاست گذاران است که می خواهند یک تحلیل منظم و کامل از پتانسیل ها و محدودیت های رویکردهای مختلف برای ارزیابی تحقیق و عملکرد آن داشته باشند. در این کتاب، روش ها و مدل های کمی برای درک و ارزیابی نظام های علم و فناوری ارائه شده است. تمرکز اصلی بر جنبه های مختلف توسعه و استفاده از شاخص های به دست آمده از داده های مربوط به انتشارات علمی ، ثبت اختراعات و ارتباطات الکترونیکی است که توسط متخصصان برجسته این حوزه نوشته شده است.مطالبی مانند مباحث نظری و روش شناختی ، مصور سازی ، و برجسته کردن بافت سیاست گذاری و ارتباط آنها با تحقیقات آینده است:

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-02511-3?page=1#toc

@inforscience

شماره اخیر (شماره اول 2020) نشریه information research از طریق این لینک در دسترس است:
https://www.informationr.net/ir/25-1/infres251.html

@inforscience

نسخه هفتم "اسکیما.اُرگ" با تمرکز بر کرونا منتشر شد:

نسخه هفتم "اسکیما.اُرگ" با انجام ویرایش ها و تمرکز بر کرونا منتشر شده است. در این نسخه رابطه های استفاده نشده بافت پزشکی حذف شدند و کلاس virtualloction با رابطه location اضافه شده است تا رویدادهای آنلاین مرتبط را پوشش دهد:

https://schema.org/version/7.0/schema-all.html#term_VirtualLocation

@inforcience

#Schema