در نشریه نیچر بیان شده است که محقق بااستناد بالا از حضور در هیٱت تحریریه نشریه JBT به دلیل سوء استفاده استنادی (فشار برای استناد اجباری) منع شده است.بررسی هانشان داد که محقق پراستنادی به نام کو چن چو (Kou Chen CHOU) به طور متناوب در فرآیند داوری به نویسندگان استناد کردن به مقالات خودش را پیشنهاد داده است. الزویر بیان کرده است که با استفاده از ابزار تحلیلی خود و بررسی لیست محققان پر استناد کلریویت آنالتیکز، متوجه غیرعادی بودن و رشد ناگهانی استنادات این محقق شده است و با بررسی بیشتربه این بدرفتاری و بداخلاقی پژوهشی پی برده است.
https://go.nature.com/2SwhlTW
@inforscience
#Nature
#coercive_citation
https://go.nature.com/2SwhlTW
@inforscience
#Nature
#coercive_citation
Nature
Highly cited researcher banned from journal board for citation abuse
Investigation finds that biophysicist Kuo-Chen Chou repeatedly suggested dozens of citations be added to papers.
درسومین همایش کتابخانه های دیجیتالی، پیام رییس انجمن بین المللی ایسکو توسط دکتر زین العابدینی، دبیر ایسکو- شاخه ایران، قراٸت شد.متن پیام ازاین لینک در دسترس است:
https://bit.ly/39KW7aC
@inforscience
#digital_library
#ISKO
https://bit.ly/39KW7aC
@inforscience
#digital_library
#ISKO
دکتر مهدی علیپور حافظی، دبیرعلمی سومین همایش کتابخانه های دیجیتالی، پردازش، و سازماندهی اطلاعات بیان کرد: پردازش و سازماندهی اطلاعات دو رویکرد متفاوت دارند. اولی دارای رویکرد تکنیکال و دومی رویکرد نظری دارد.سیستم های اطلاعاتی به هم مرتبط نیستند و هوشمندی کافی ندارند. همچنین، موانع سازمانی از مشکلات کاربردی نبودن اطلاعات موجود است:
https://bit.ly/2ufddOC
@inforscience
#digital_library
https://bit.ly/2ufddOC
@inforscience
#digital_library
ایسنا
موانع سازمانی برای دسترسپذیری و بهرهبرداری از اطلاعات
دبیر علمی سومین همایش ملی کتابخانههای دیجیتالی پردازش و سازماندهی اطلاعات با اشاره به اینکه سازمانها اطلاعات مناسب یا مرتبط با مشتریان خود را در اختیار عموم مردم یا پژوهشگرانی که به این اطلاعات نیاز دارند، قرار نمیدهند، گفت: عدم امکان بهرهبرداری از اطلاعات…
در سومین همایش کتابخانه های دیجیتالی، دکتر برجعلی بیان کرد: در تبدیل داده به دانش ضعف داریم. می توانیم از داده های پزشکی بهره ببریم و جریان دانشی ایجاد کنیم تا درمان را ساده تر کنیم. استفاده از فیلترشکن ها ما را از داده های واقعی جامعه دور می کند. همچنین، دکتر زره ساز بر تشکیل کمیته سازماندهی اطلاعات در انجمن کتابداری ایران با همکاری کتابخانه ملی تٱکید کرد:
https://bit.ly/2ul5bE4
#digital_library
#data_analysis
@inforscince
https://bit.ly/2ul5bE4
#digital_library
#data_analysis
@inforscince
ایسنا
در تبدیل "داده" به دانش خلأ داریم/تاثیر استفاده از VPN در "داده"
رییس دانشکده روانشناسی وعلوم تربیتی دانشگاه علامه طباطبایی با اشاره به اهمیت داده در توسعه علمی کشور، اظهار کرد: دادههای ما شنیدنی هستند و دادههای واقعی نداریم؛ در حالی که استفاده از VPN باعث میشود بخشی از دادههای درون جامعه خودمان را از دست بدهیم.
ایفلا در روز جهانی زبان مادری، یادداشتی منتشر کرده است و در آن با تٲکید بر نقش کتابخانه ها به عنوان مرکز اصلی برای تنوع بیانات مختلف فرهنگی اشاره کرده است.کتابخانه ها با تهیه منابع به زبان های گوناگون و به عنوان مرکزی برای گفتگوی اعضا به زبان مادری شان، نقش انکارناشدنی دارند. تم اصلی "زبان بدون مرزها" است که توسط سازمان ملل به عنوان نیرویی برای توسعه پایدار و صلح انتخاب شده است:
https://blogs.ifla.org/lpa/2020/02/16/languages-without-borders/
@inforscience
#languages_without_boarders
https://blogs.ifla.org/lpa/2020/02/16/languages-without-borders/
@inforscience
#languages_without_boarders
Information Science
انتشار نشریه جدید QSS: نشریه جدید Quantitative Science Studies توسط تیمی از متخصصان حوزه علم سنجی راه اندازی شده ست و به زودی شماره اول ان منتشر می شود. هیأت تحریریه این نشریه افرادی هستند که از نشریه Journal of Informetrics استعفا داده اند. به مقالات زودآیند…
قبلا در مورد راه اندازی ژورنال QSS اطلاع رسانی کرده بودم. شماره اول این نشریه منتشر شده است و از طریق این لینک در دسترس است:
https://www.mitpressjournals.org/toc/qss/1/1
پ.ن: لینک برای من بافیلترشکن باز شد!!
#QSS
@inforscience
https://www.mitpressjournals.org/toc/qss/1/1
پ.ن: لینک برای من بافیلترشکن باز شد!!
#QSS
@inforscience
direct.mit.edu
Volume 1 Issue 1 | Quantitative Science Studies | MIT Press
Read Volume 1 Issue 1 of Quantitative Science Studies.
پنج درصد از تٲمین مالی پژوهش خود را برای حمایت ازاینکه داده های مطالعه، قابلیت استفاده مجدد داشته باشد، صرف کنید. بَرِند مونز (Barend Mons) عضو هیٲت مدیره مرکز علم داده دانشگاه لایدن در نشریه نیچر نوشته است که حمایت از پژوهش بدون حمایت از نظارت بر داده، بی مسٸولیتی است. وی بیان کرده است که مطابق با اصول FAIR، حفاظت از داده، قابلیت استفاده مجدد، و نظارت بر داده باید از دغدغه های اصلی یک پژوهش باشد. این یک وظیفه اخلاقی است وباید بخشی از فرآیند یک تحقیق خوب باشد. مباشران داده یا کارمندان نظارت بر داده می توانند در سازمان هایا دانشگاه ها استخدام شوند تا پروسه پاکسازی و تحلیل داده های تحقیقات را مدیریت کنند و به دانشجویان و کارمندان مورد نظر نیز آموزش دهند. مٶسسات پژوهشی و تٲمین کنندگان مالی باید دراین راستا متعهد باشند، و با مشارکت ملی و بین المللی، آن را به یک قانون تبدیل کنند.
https://go.nature.com/2T4C8On
#data_stewardship
#NATURE
@inforscience
https://go.nature.com/2T4C8On
#data_stewardship
#NATURE
@inforscience
Nature
Invest 5% of research funds in ensuring data are reusable
It is irresponsible to support research but not data stewardship, says Barend Mons.
ایفلا و ویروس کرونا: ایفلا با انتشار یک پیام اعلام کرده است که پیام های سازمان بهداشت جهانی را پیگیری می کند. ایفلا ابراز امیدواری کرده است که تا زمان برگزاری کنگره ایفلا ۲۰۲۰ شیوع این ویروس کنترل شود.برنامه های پیش از کنفرانس در حال انجام است و متوقف نمی شود. هر تغییری در زمان برگزاری از طریق سایت کنگره اعلام خواهد شد:
https://www.ifla.org/node/92925
#IFLA
@inforscience
https://www.ifla.org/node/92925
#IFLA
@inforscience
ایفلا و ویروس کرونا: ایفلا در راستای بهبود تصمیم گیری های پزشکی مبتنی بر شواهد صفحه ای معتبر را معرفی کرده که منابع و تحقیقات مرتبط با کرونا را دسترس پذیر کرده است. این صفحه توسط تیم خدمات کتابخانه ای سلامت عمومی انگلستان اداره می شود.
پیام ایفلا:
https://www.ifla.org/node/92874
صفحه منابع علمی کرونا:
https://phelibrary.koha-ptfs.co.uk/coronavirusinformation/
#IFLA
#Coronavirus
@inforscience
پیام ایفلا:
https://www.ifla.org/node/92874
صفحه منابع علمی کرونا:
https://phelibrary.koha-ptfs.co.uk/coronavirusinformation/
#IFLA
#Coronavirus
@inforscience
گروه وب علوم شرکت کلریویت آنالتیکز با اراٸه گزارشی وضعیت استفاده پایگاه های وب علوم، اسکوپوس، و اسکالر را در فوریه ۲۰۲۰ باهم مقایسه کرده است. نتایج نشان داد:
٭ سال ۱۹۸۱، ۶۸۰۰ ژورنال در وب علوم نمایه شده بودند و تا کنون ۲۱۳۰۰ژورنال علمی نمایه شده است.
٭ وب علوم ، منبع اولیه نشر و داده های استنادی برای اکثریت مطالعات سیستماتیک در دامنه وسیعی از موضوعات است. بخصوص در کشورهایی مانند آمریکا، چین، و بیشتر اروپای غربی.
٭ کشورهایی مانند ایران و ایتالیا اسکوپوس را بااین هدف، بیشتر استفاده کرده اند.
٭در ایران، اسکوپوس، اسکالر، و وب علوم به ترتیب مورد استفاده بوده است.
٭ خوشه های موضوعی رسانه های اجتماعی، علم سنجی، کتابسنجی، و سیاست گذاری نوآوری و پژوهش موضوعاتی هستند که با هدف تحلیل داده های استنادی از وب علوم بهره برده اند.
٭سایر موضوعات، با حوزه های زیست پزشکی مرتبط هستند که از ذینفعان اصلی پایگاهای کتابشناختی و استنادی هستند که برای سلامت انسان و کنترل بیماری از داده هابهره می برند.
٭ حوزه علم اطلاعات ۲/۷ درصد از کل مقالات نمایه شده در وب علوم راتشکیل می دهد.
بیشتر بخوانید:
https://bit.ly/2vuWIyr
@inforscience
#web_of_science
٭ سال ۱۹۸۱، ۶۸۰۰ ژورنال در وب علوم نمایه شده بودند و تا کنون ۲۱۳۰۰ژورنال علمی نمایه شده است.
٭ وب علوم ، منبع اولیه نشر و داده های استنادی برای اکثریت مطالعات سیستماتیک در دامنه وسیعی از موضوعات است. بخصوص در کشورهایی مانند آمریکا، چین، و بیشتر اروپای غربی.
٭ کشورهایی مانند ایران و ایتالیا اسکوپوس را بااین هدف، بیشتر استفاده کرده اند.
٭در ایران، اسکوپوس، اسکالر، و وب علوم به ترتیب مورد استفاده بوده است.
٭ خوشه های موضوعی رسانه های اجتماعی، علم سنجی، کتابسنجی، و سیاست گذاری نوآوری و پژوهش موضوعاتی هستند که با هدف تحلیل داده های استنادی از وب علوم بهره برده اند.
٭سایر موضوعات، با حوزه های زیست پزشکی مرتبط هستند که از ذینفعان اصلی پایگاهای کتابشناختی و استنادی هستند که برای سلامت انسان و کنترل بیماری از داده هابهره می برند.
٭ حوزه علم اطلاعات ۲/۷ درصد از کل مقالات نمایه شده در وب علوم راتشکیل می دهد.
بیشتر بخوانید:
https://bit.ly/2vuWIyr
@inforscience
#web_of_science
Clarivate
The value of bibliometric databases: Data-intensive studies beyond search and discovery - Clarivate
ایفلا با تهیه یک گزارش، روندهای پژوهشی از دیدگاه متخصصان ایفلا و سایر پژوهشگران حوزه های مختلف را نهایی و منتشر کرده است. این نسخه تحت عنوان «روندهای ایفلا ۲۰۱۹» از طریق وب سایت
https://trends.ifla.org
در دسترس است. روندهای پیشنهاد شده مبتنی بر سه محور اصلی است:
- افزایش عدم اطمینان و عدم قطعیت در جهانی که با آن روبرو هستیم، تقاضا برای شیوه های جدید کار در حوزه علوم اطلاعات و دولت را ایجاد می کند، و نیز تقاضای فزاینده ای برای کسب اطلاعات را بوجود می آورد.
-نیاز به اتخاذ رویکردهای جامع برای مقابله با پیچیدگی رو به رشد - یا حداقل آگاهی از پیچیدگی - در تصمیماتی که هم دولت ها و هم افراد می گیرند.
-امکانات جدید برای کار در سطح مورد نیاز جامعه، ارائه امکانات جدید برای حوزه کتابخانه ها و همچنین نیاز به تمرکز بر تلاش های مبتنی بر حمایت و مشارکت در سطوح جدید.
https://trends.ifla.org/files/trends/assets/documents/ifla_trend_report_2019.pdf
@inforscience
#IFLA
#IFLA_trends
https://trends.ifla.org
در دسترس است. روندهای پیشنهاد شده مبتنی بر سه محور اصلی است:
- افزایش عدم اطمینان و عدم قطعیت در جهانی که با آن روبرو هستیم، تقاضا برای شیوه های جدید کار در حوزه علوم اطلاعات و دولت را ایجاد می کند، و نیز تقاضای فزاینده ای برای کسب اطلاعات را بوجود می آورد.
-نیاز به اتخاذ رویکردهای جامع برای مقابله با پیچیدگی رو به رشد - یا حداقل آگاهی از پیچیدگی - در تصمیماتی که هم دولت ها و هم افراد می گیرند.
-امکانات جدید برای کار در سطح مورد نیاز جامعه، ارائه امکانات جدید برای حوزه کتابخانه ها و همچنین نیاز به تمرکز بر تلاش های مبتنی بر حمایت و مشارکت در سطوح جدید.
https://trends.ifla.org/files/trends/assets/documents/ifla_trend_report_2019.pdf
@inforscience
#IFLA
#IFLA_trends
تجدید ساختار ارزیابی پژوهش در چین نباید به معنای مشارکت بین المللی کمتر باشد:
در ادیتوریال نشریه نیچر نوشته شده است که چندی پیش دولت چین دستور صادر کرده بود که ارتقا یا استخدام نباید براساس تعداد مقاله یا تعداد استناد باشد و این فرآیند باید متوقف شود. مٶسسات مربوطه نیز موظف شدند تا شاخص های ارزیابی جدیدی طراحی کنند. دولت نیز بودجه ای معادل ۱۴۳ میلیون دلار برای این امر در نظر گرفت. تمرکز اصلی بر طراحی سیستم جایگزینی بود تا قادر باشد کیفیت و نوآوری پژوهش ها را اندازه بگیرد. ارزیابان باید به فرآیند هم ترازی توجه واقعی بیشتر کنند و محققان نیز تلاش کنند که در نشریات ملی خود که عمدتا نیز به زبان انگلیسی هستند، آثار خود را منتشر نمایند. دولت چین بااین تغییر قابل توجه دو هدف دارد: یکی اینکه سرقت علمی، خوداستنادی، و استنادات سفارشی را کاهش دهد و دیگر اینگه صنعت نشر علمی چین را تقویت کنند. ادیتوریال نیچر تٱکید کرده است که این تغییر، ارزشمند است به شرطی که مشارکت بین المللی کمرنگ نشود.
https://go.nature.com/38qhb5a
@inforscience
#Nature
در ادیتوریال نشریه نیچر نوشته شده است که چندی پیش دولت چین دستور صادر کرده بود که ارتقا یا استخدام نباید براساس تعداد مقاله یا تعداد استناد باشد و این فرآیند باید متوقف شود. مٶسسات مربوطه نیز موظف شدند تا شاخص های ارزیابی جدیدی طراحی کنند. دولت نیز بودجه ای معادل ۱۴۳ میلیون دلار برای این امر در نظر گرفت. تمرکز اصلی بر طراحی سیستم جایگزینی بود تا قادر باشد کیفیت و نوآوری پژوهش ها را اندازه بگیرد. ارزیابان باید به فرآیند هم ترازی توجه واقعی بیشتر کنند و محققان نیز تلاش کنند که در نشریات ملی خود که عمدتا نیز به زبان انگلیسی هستند، آثار خود را منتشر نمایند. دولت چین بااین تغییر قابل توجه دو هدف دارد: یکی اینکه سرقت علمی، خوداستنادی، و استنادات سفارشی را کاهش دهد و دیگر اینگه صنعت نشر علمی چین را تقویت کنند. ادیتوریال نیچر تٱکید کرده است که این تغییر، ارزشمند است به شرطی که مشارکت بین المللی کمرنگ نشود.
https://go.nature.com/38qhb5a
@inforscience
#Nature
Nature
China’s research-evaluation revamp should not mean fewer international collaborations
An end to narrow metrics-based evaluation is welcome — but China’s researchers must continue to publish with colleagues from around the world.
اطلاعات نادرست و سوگیری درتحلیل داده: این یادداشت وبلاگ درباره اطلاعات نادرستی است که توسط ربات های توییتری درباره تغییرات آب و هوایی و آتش سوزی جنگل های استرالیا نوشته شده است. این اطلاعات نادرست به اشتراک گذاشته شده در شبکه های اجتماعی، تحلیل داده را دچار سوگیری کرده است. اطلاعات نادرست، پیش بینی های حاصل از الگوهای نهفته در تحلیل داده ها را دچار سوگیری می کند. نگرانی های حاصل ازاین وضعیت در مواردی مانند تصمیم های تجاری و محیط زیستی زنگ خطری است که صحت داده ها باید مورد اطمینان باشد. بنابراین جدال بین اطلاعات نادرست و علم داده در حال رشد است:
https://zd.net/2VRW2On
#disinformtion
#data_science
@inforscience
https://zd.net/2VRW2On
#disinformtion
#data_science
@inforscience
ZDNet
Data science vs social media disinformation: the case of climate change and the Australian bushfires
While a newly released World Weather Attribution study ties the Australian bushfires to anthropogenic climate change, disinformation on social media abounds
مایکروسافت یک لایه رایگان برای پایگاه داده AZURE COSMOS معرفی کرده است که ۶ مارس آن را دسترس پذیر می کند. این پایگاه داده از نوع NOSQLاست که سازگار با قابلیت های ابری نیز می باشد.
https://zd.net/3aJmPRx
پ.ن: پایگاه NOSQL به عنوان مکمل پایگاه SQLقابلیت بازیابی ارتباط بین داده ها را دارد.
#Microsoft
#NOSQL
@inforscience
https://zd.net/3aJmPRx
پ.ن: پایگاه NOSQL به عنوان مکمل پایگاه SQLقابلیت بازیابی ارتباط بین داده ها را دارد.
#Microsoft
#NOSQL
@inforscience
ZDNet
Microsoft to introduce a free tier of its Cosmos DB NoSQL database
Microsoft is planning to introduce on March 6 a new free tier for Azure Cosmos DB, its multi-model, globally distributed cloud database.
روز جهانی داده های باز:
ده سال است که ۷ مارس به عنوان روز جهانی داده های باز در نظر گرفته می شود.
ایفلا طی یادداشتی بر نقش برجسته کتابخانه ها در بحث دادهای باز اشاره کرده است.
کتابخانه ها می توانند به عنوان مباشران داده و آموزش دهنده از نقش های سنتی خود فاصله بگیرند و با ایفای نقش جدید در جنبش داده های باز سهیم باشند. بخصوص اینکه دولت ها در حال توسعه طرح های دولت باز هستند، کتابداران می توانند از داده های باز دولتی و محلی حمایت کنند.
کتابخانه های عمومی نیز می توانند سواد داده کاربران رابهبود ببخشند.
تهیه فراداده و حفاظت و نگهداری از داده ها نیز مباحثی است که کتابداران می توانند از عهده آن ها برآیند:
https://blogs.ifla.org/faife/2020/03/06/libraries-and-open-data/
#open_data
#IFLA
@inforscience
ده سال است که ۷ مارس به عنوان روز جهانی داده های باز در نظر گرفته می شود.
ایفلا طی یادداشتی بر نقش برجسته کتابخانه ها در بحث دادهای باز اشاره کرده است.
کتابخانه ها می توانند به عنوان مباشران داده و آموزش دهنده از نقش های سنتی خود فاصله بگیرند و با ایفای نقش جدید در جنبش داده های باز سهیم باشند. بخصوص اینکه دولت ها در حال توسعه طرح های دولت باز هستند، کتابداران می توانند از داده های باز دولتی و محلی حمایت کنند.
کتابخانه های عمومی نیز می توانند سواد داده کاربران رابهبود ببخشند.
تهیه فراداده و حفاظت و نگهداری از داده ها نیز مباحثی است که کتابداران می توانند از عهده آن ها برآیند:
https://blogs.ifla.org/faife/2020/03/06/libraries-and-open-data/
#open_data
#IFLA
@inforscience
اصطلاح infodemic به چه معناست؟
مقامات رسمی سازمان جهانی بهداشت نگران اطلاعات نادرستی هستند که در اینترنت و بخصوص در رسانه های اجتماعی درباره ویروس کرونا منتشر می شود و مردم آن ها را باور می کنند. آن ها معتقدند که روند انتشار این اطلاعات غلط که اصطلاحا infodemic نامیده می شود، فضای اینترنت را دچار آلودگی اطلاعاتی کرده است و بر تشویش جامعه جهانی دامن زده است. این مقامات در نظر دارند با اتحاذ رویکردهایی رصد بیشتری بر انتشار اطلاعات داشته باشند و مرز اطلاعات درست و نادرست را پر رنگ تر کنند.
https://abc7ny.com/5989971/
#infodemic
#false_information
#disinformation
@inforscience
مقامات رسمی سازمان جهانی بهداشت نگران اطلاعات نادرستی هستند که در اینترنت و بخصوص در رسانه های اجتماعی درباره ویروس کرونا منتشر می شود و مردم آن ها را باور می کنند. آن ها معتقدند که روند انتشار این اطلاعات غلط که اصطلاحا infodemic نامیده می شود، فضای اینترنت را دچار آلودگی اطلاعاتی کرده است و بر تشویش جامعه جهانی دامن زده است. این مقامات در نظر دارند با اتحاذ رویکردهایی رصد بیشتری بر انتشار اطلاعات داشته باشند و مرز اطلاعات درست و نادرست را پر رنگ تر کنند.
https://abc7ny.com/5989971/
#infodemic
#false_information
#disinformation
@inforscience
ABC7 New York
Coronavirus US: How COVID-19 'infodemic' is infecting the internet with false information
The World Health Organization is teaming up with social media firms to combat the spread of coronavirus misinformation online, calling it a 'infodemic.'
ایفلا و روز جهانی زن:
در سال ۱۹۹۵ بیانیه پکن با حمایت سازمان ملل با تمرکز بر توسعه قدرت زنان و برابری جنسیتی منتشر شد. در سال ۲۰۲۰، به مناسبت ۲۵سالگی این بیانیه، اهداف بیشتری با هدف پیاده سازی به آن اضافه شد. ایفلا با انتشار یادداشتی به نقش کتابخانه ها در این باره اشاره کرده است. از پشتیبانی از شمول دیجیتالی تا افزایش آگاهی از خشونت در مقابل زنان.
ایفلا باور دارد که کتابخانه ها با برنامه های فرهنگی و اجتماعی می توانند برابری جنسیتی و اهداف حمایتی از زنان در این بیانیه را تقویت کنند.
اهدافی مانند دسترسی به اطلاعات، دانش و یادگیری، کاهش فقر و دسترسی به آموزش، مشارکت زنان در اقتصاد و تصمیم گیری، سلامت زنان، لذت از حقوق انسانی، و رفع نگرش تبعیضی از اهداف مذکور است:
https://www.ifla.org/node/92943
#IFLA
#Beijing_decleration
#international_womens_day
@inforscience
در سال ۱۹۹۵ بیانیه پکن با حمایت سازمان ملل با تمرکز بر توسعه قدرت زنان و برابری جنسیتی منتشر شد. در سال ۲۰۲۰، به مناسبت ۲۵سالگی این بیانیه، اهداف بیشتری با هدف پیاده سازی به آن اضافه شد. ایفلا با انتشار یادداشتی به نقش کتابخانه ها در این باره اشاره کرده است. از پشتیبانی از شمول دیجیتالی تا افزایش آگاهی از خشونت در مقابل زنان.
ایفلا باور دارد که کتابخانه ها با برنامه های فرهنگی و اجتماعی می توانند برابری جنسیتی و اهداف حمایتی از زنان در این بیانیه را تقویت کنند.
اهدافی مانند دسترسی به اطلاعات، دانش و یادگیری، کاهش فقر و دسترسی به آموزش، مشارکت زنان در اقتصاد و تصمیم گیری، سلامت زنان، لذت از حقوق انسانی، و رفع نگرش تبعیضی از اهداف مذکور است:
https://www.ifla.org/node/92943
#IFLA
#Beijing_decleration
#international_womens_day
@inforscience
سی و یکمین تولد وب با شیوع کرونا در سطح پندمیک همزمان شده است. مردم دنیا ناچارند برای حفظ سلامتی خود و دیگران، رفتار تعاملی و عادت های خود را تغییر دهند. اینترنت به عنوان یک بستر اساسی و راه نجات در این تغییر رفتار، کمک کننده است. درحالی که میدانیم 50 درصد مردم دنیا به راحتی به اینترنت دسترسی دارند. کتابخانه ها در این شرایط با تقویت کتابخانه های دیجیتال، سواد اطلاعاتی و سواد دیجیتالی در قبال اینفودمیک و اطلاعات نادرست، می توانند به جامعه کمک کنند. کتابخانه ها به عنوان قطب اصلی و گره قوی جامعه با فراهم کردن بستر وای فای می توانند اتصال مردم به اینترنت را حفظ کنند:
https://blogs.ifla.org/lpa/2020/03/12/essential-meaningful-equal-the-world-wide-web-at-31/
#IFLA
@inforscience
https://blogs.ifla.org/lpa/2020/03/12/essential-meaningful-equal-the-world-wide-web-at-31/
#IFLA
@inforscience
ایفلا در انتشار یادداشت وبلاگ جدید خود 8 پیام را برای کتابخانه ها در تعیین اولویت های سیاست ها و حمایت های کتابخانه ای منتشر کرده است. این 8 پیام حمایتی معروف به پیام های حمایتی مارس 2020 عبارتند از:
1- راهی طولانی تا دستیابی به برابری جنسیتی داریم. موفقیت در این زمینه به حمایت اطلاعاتی بخصوص از طریق کتابخانه ها نیاز دارد.
2- میراث مستند، ارزشمند و در خطر است. دولت ها برای حمایت از حفاظت آن باید از طریق قانون، سیاست، و بودجه بندی اقدام کنند.
3- دسترسی قابل توجه به اینترنت، محرک توسعه است و دسترسی عموم به کتابخانه ها نقش مهمی در دستیابی مقرون به صرفه به اینترنت دارد.
4- کتابخانه ها همکاران ضروری برای دولت های محلی در دستیابی به اهداف توسعه پایدار هستند.
5- مهارت های یافتن، تحلیل، و ارزیابی اطلاعات، مهارت های ضروری هستند . کتابخانه ها مکانی ایده آل برای توسعه این مهارت ها در نظر گرفته می شوند.
6- هر فردی بخصوص بچه ها حق دارند که در زندگی فرهنگی و دسترسی به منابع منعکس کننده تجربیاتشان، مشارکت کنند.
7- گردآوری، سازماندهی، و دسترسی به داده و اطلاعات در قلب سیاست های دولت باز و موفق است. کتابخانه ها می توانند به این امر کمک می کنند.
8- حفاظت جدید برای حریم خصوصی مورد استقبال است اما نباید مقدم بر تخریب مجموعه کتابخانه و آرشیو باشد.
https://blogs.ifla.org/lpa/2020/03/10/advoc8-library-advocacy-in-march/
@inforscience
#advoc8
#IFLA
1- راهی طولانی تا دستیابی به برابری جنسیتی داریم. موفقیت در این زمینه به حمایت اطلاعاتی بخصوص از طریق کتابخانه ها نیاز دارد.
2- میراث مستند، ارزشمند و در خطر است. دولت ها برای حمایت از حفاظت آن باید از طریق قانون، سیاست، و بودجه بندی اقدام کنند.
3- دسترسی قابل توجه به اینترنت، محرک توسعه است و دسترسی عموم به کتابخانه ها نقش مهمی در دستیابی مقرون به صرفه به اینترنت دارد.
4- کتابخانه ها همکاران ضروری برای دولت های محلی در دستیابی به اهداف توسعه پایدار هستند.
5- مهارت های یافتن، تحلیل، و ارزیابی اطلاعات، مهارت های ضروری هستند . کتابخانه ها مکانی ایده آل برای توسعه این مهارت ها در نظر گرفته می شوند.
6- هر فردی بخصوص بچه ها حق دارند که در زندگی فرهنگی و دسترسی به منابع منعکس کننده تجربیاتشان، مشارکت کنند.
7- گردآوری، سازماندهی، و دسترسی به داده و اطلاعات در قلب سیاست های دولت باز و موفق است. کتابخانه ها می توانند به این امر کمک می کنند.
8- حفاظت جدید برای حریم خصوصی مورد استقبال است اما نباید مقدم بر تخریب مجموعه کتابخانه و آرشیو باشد.
https://blogs.ifla.org/lpa/2020/03/10/advoc8-library-advocacy-in-march/
@inforscience
#advoc8
#IFLA
نیچر در یادداشت جالبی، واکنش به کلمات تخصصی (Jargon) در نوشتار علمی را منتشر کرده است. هیلاری شولمن (Hillary Shulman )، نویسنده ارشد ارتباطات در دانشگاه ایالتی اوهایو در کلمبوس ، می گوید: خیلی سخت است که اطلاعات را مفهوم سازی کنیم و بیشتر مواقع از این کار وحشت داریم.. او می گوید: دانشمندان "با کلماتی که انتخاب می کنند" در درک متون، موانع ایجاد می کنند.
نتایج یک مطالعه نشان داد که مردم عادی هنگامی که یک متن حاوی اصطلاحات تخصصی را می خوانند، فکر می کنند که زبان علم را نمی فهمند و از مطالعه بیشتر درباره آن موضوع در آینده ناامید می شوند. حتی در طول مطالعه لینک هایی برای توضیحات بیشتر اصطلاحات در دسترس آن ها بود، ولی اصلا از آن ها استفاده نکردند.
بارام تساری یکی دیگر از محققان این مطالعه می گوید: یکی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی او شواهدی عینی را جمع آوری کرده است که نشان می دهد برخی از محققان زن به خصوص در استفاده از کلمات و اصطلاحات به شدت فنی در کار و مکالمات خود ، تحت فشار قرار می گیرند. آنها می گویند: " مردم من را جدی نمی گیرند زیرا من زن هستم". اگر من از زبان عامیانه استفاده کنم ، این رویکرد برای حرفه من بد خواهد بود. شولمن متوجه شده است که محققان در اوایل کار حرفه ای خود تمایل دارند که به زبان فنی تکیه کنند و آن را راهی برای نشان دادن این نکته می دانند که به جامعه علمی تعلق دارند. وی می گوید: "من این رویکرد را در دانشجویان تحصیلات تکمیلی زیاد می بینم."
وی تآکید می کند که حتی دانشجویانی که به آن ها تدریس می کنید هم ممکن است از اصطلاحات تخصصی خسته شوند. بهتر است با ساده سازی توجه ان ها را به محیط کلاس معطوف کنید.
https://go.nature.com/2vtFPo1
#jargon
#Nature
@inforscience
نتایج یک مطالعه نشان داد که مردم عادی هنگامی که یک متن حاوی اصطلاحات تخصصی را می خوانند، فکر می کنند که زبان علم را نمی فهمند و از مطالعه بیشتر درباره آن موضوع در آینده ناامید می شوند. حتی در طول مطالعه لینک هایی برای توضیحات بیشتر اصطلاحات در دسترس آن ها بود، ولی اصلا از آن ها استفاده نکردند.
بارام تساری یکی دیگر از محققان این مطالعه می گوید: یکی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی او شواهدی عینی را جمع آوری کرده است که نشان می دهد برخی از محققان زن به خصوص در استفاده از کلمات و اصطلاحات به شدت فنی در کار و مکالمات خود ، تحت فشار قرار می گیرند. آنها می گویند: " مردم من را جدی نمی گیرند زیرا من زن هستم". اگر من از زبان عامیانه استفاده کنم ، این رویکرد برای حرفه من بد خواهد بود. شولمن متوجه شده است که محققان در اوایل کار حرفه ای خود تمایل دارند که به زبان فنی تکیه کنند و آن را راهی برای نشان دادن این نکته می دانند که به جامعه علمی تعلق دارند. وی می گوید: "من این رویکرد را در دانشجویان تحصیلات تکمیلی زیاد می بینم."
وی تآکید می کند که حتی دانشجویانی که به آن ها تدریس می کنید هم ممکن است از اصطلاحات تخصصی خسته شوند. بهتر است با ساده سازی توجه ان ها را به محیط کلاس معطوف کنید.
https://go.nature.com/2vtFPo1
#jargon
#Nature
@inforscience
Nature
Words matter: jargon alienates readers
Non-scientists feel shut out and confused by articles that use technical language — even if it’s defined.
استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته متن برای گراف های دانش:
رویکرد «استدلال رابطه گرایی/ connectionist reasoning» فرصتی را برای تعریف و مصورسازی داده ایجاد می کند. بازنمون دانش یکی ازمؤلفه های اصلی در هوش مصنوعی است که روش «استدلال رابطه گرایی» را تحقق می بخشد. این امر نحوه ارائه دانش و استدلال را در سیستمهای هوشمند با ارائه استدلال از طریق رابطه ها تعریف می کند. در این لینک توضیح داده شده است که پردازش زبان طبیعی (NLP) براساس «استدلال رابطه گرایی» چگونه می تواند روابط بین موجودیت ها در تحلیل متن را پیدا کند و در نهایت گراف دانش مربوطه را ترسیم کند. "روابط" بین موجودیت های مختلف، اطلاعات کلیدی در مورد دانش بازنمون شده در اختیار دارد. به طور خلاصه ،تهیه نمودار دانش از داده های متنی یک فرایند چالش برانگیز است. به لیستی پیچیده از روشهای مختلف NLP نیاز است تا بتواند اطلاعات موجودیت ، اطلاعات مربوط به رابطه بین موجودیت ها و حقایق مختصر و دقیق را استخراج کند. علاوه بر این ، ادغام اطلاعات متنی از منابع ناهمگن برای نشان دادن دانش در کلان داده ها ( از نظر مقیاس و حجم) بسیار پیچیده است.
https://bit.ly/2IWabCx
رویکرد «استدلال رابطه گرایی/ connectionist reasoning» فرصتی را برای تعریف و مصورسازی داده ایجاد می کند. بازنمون دانش یکی ازمؤلفه های اصلی در هوش مصنوعی است که روش «استدلال رابطه گرایی» را تحقق می بخشد. این امر نحوه ارائه دانش و استدلال را در سیستمهای هوشمند با ارائه استدلال از طریق رابطه ها تعریف می کند. در این لینک توضیح داده شده است که پردازش زبان طبیعی (NLP) براساس «استدلال رابطه گرایی» چگونه می تواند روابط بین موجودیت ها در تحلیل متن را پیدا کند و در نهایت گراف دانش مربوطه را ترسیم کند. "روابط" بین موجودیت های مختلف، اطلاعات کلیدی در مورد دانش بازنمون شده در اختیار دارد. به طور خلاصه ،تهیه نمودار دانش از داده های متنی یک فرایند چالش برانگیز است. به لیستی پیچیده از روشهای مختلف NLP نیاز است تا بتواند اطلاعات موجودیت ، اطلاعات مربوط به رابطه بین موجودیت ها و حقایق مختصر و دقیق را استخراج کند. علاوه بر این ، ادغام اطلاعات متنی از منابع ناهمگن برای نشان دادن دانش در کلان داده ها ( از نظر مقیاس و حجم) بسیار پیچیده است.
https://bit.ly/2IWabCx
Persistent Systems
Employing Advanced Text Analytics For Knowledge Graphs | Persistent Systems
This blog describes about extraction of data from text and representing it on Knowledge Graph. This NLP methods helps in accurately extracting entity information and relationship information.