Это строка, содержащая числовые символы, из которых мы будем находить сумму:
s = '12345'
summa1 = 0
for x in s:
summa1 += int(x)
print(summa1) # 15
В этом варианте мы используем цикл
for, чтобы пройти по каждому символу строки s. Каждый символ преобразуем в число с помощью int(x) и добавляем его к общей сумме summa1.summa2 = 0
for i in range(0, 10):
summa2 += s.count(str(i)) * i
print(summa2) # 15
Здесь мы использовали метод
count для подсчета количества вхождений каждой цифры от 0 до 9 в строке s. Умножаем количество вхождений на само число и добавляем к summa2.summa3 = sum(map(int, s))
print(summa3) # 15
Этот способ применяет функцию map, чтобы преобразовать каждый символ строки s в число. Используя sum, мы находим сумму всех чисел. Это краткий и эффективный способ.
summa4 = sum([int(x) for x in s])
print(summa4) # 15
Здесь используется генератор списка для создания нового списка, где каждый элемент — это числовое значение символа из
s. Затем с помощью sum находим сумму элементов списка.Альтернативно, в этой версии можно добавить проверку
if, чтобы убедиться, что символы являются цифрами:summa4 = sum([int(x) for x in s if x.isdigit()])
Это делает код более безопасным на случай, если в строке
s присутствуют нечисловые символы.Информатика ЕГЭ | itpy
Тут отвечают на вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Программирование на Python | itpy 💻
Метод
.append() используется для добавления элемента в конец списка. Пример: my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
my_list.append(5)
print(my_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4, 5]
Можно реализовать через конкатенацию (склеивание) списков:
my_list = [1, 2, 3]
my_list = [0] + my_list + [4, 5]
print(my_list) # Вывод: [0, 1, 2, 3, 4, 5]
Метод
.reverse() изменяет порядок элементов в списке на обратный. Пример: my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list.reverse()
print(my_list) # Вывод: [4, 3, 2, 1]
Можно записать по другому через срез:
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_list = my_list[::-1]
print(my_list) # Вывод: [4, 3, 2, 1]
Метод
.count() возвращает количество вхождений заданного элемента в список. Пример:my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 2]
print(my_list.count(2)) # Вывод: 3
Метод .
remove() удаляет первое вхождение указанного элемента из списка. Пример:my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
my_list.remove(2) # Первая найденная двойка
print(my_list) # Вывод: [1, 3, 2, 4]
Можно удалить элемент через его индекс используя
del:my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
del my_list[1] # Индекс удаляемого элемента
print(my_list) # Вывод: [1, 3, 2, 4]
Метод
.index() возвращает индекс первого вхождения заданного элемента в списке. Пример:my_list = [1, 2, 3, 2, 4]
print(my_list.index(2)) # Вывод: 1
Метод
.sort() сортирует элементы списка по возрастанию (по умолчанию) или в обратном порядке, если передан аргумент reverse=True. Пример:my_list = [4, 1, 3, 2]
my_list.sort()
print(my_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4]
my_list.sort(reverse=True)
print(my_list) # Вывод: [4, 3, 2, 1]
Скажу честно я не любитель этого метода, считаю, что удобнее будет использовать функцию
sorted():my_list = [4, 1, 3, 2]
my_list = sorted(my_list)
print(my_list) # Вывод: [1, 2, 3, 4]
my_list = sorted(my_list, reverse=True)
print(my_list) # Вывод: [4, 3, 2, 1]
Азим вкатывается в IT | itpy 💻
Наш второй канал по подготовке к ЕГЭ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если у вас нет полного понимания того, как работает функция enumerate в Python, то давайте разберемся вместе. Метод enumerate() добавляет счетчик к элементам итерируемого объекта и возвращает объект типа enumerate. Этот объект содержит пары значений: индекс элемента и сам элемент из исходного списка.
Одним из главных преимуществ использования метода enumerate является возможность преобразования объектов типа enumerate в список или кортеж с помощью методов
list() и tuple() соответственно. Это облегчает работу с индексами элементов списка и упрощает процесс перебора элементов в цикле.Информатика ЕГЭ | itpy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обработка исключений играет важную роль в программировании, так как ошибки могут привести к непредсказуемым последствиям и прерыванию работы скрипта.
Одним из способов обработки исключений в Python является конструкция try-except. Она позволяет выполнить определенный код в блоке try, и если во время его выполнения возникает ошибка, перехватить и обработать эту ошибку в блоке except.
Пример использования:
try:
# уязвимая функция
except Exception as e:
print(f"Произошла ошибка: {e}")
# код обработки ошибки
Информатика ЕГЭ | itpy
Тут отвечают на вопросы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤🔥2
Forwarded from Программирование на Python | itpy 💻
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
subset = my_list[2:5]
print(subset) # Вывод: [3, 4, 5]
Здесь мы извлекаем подсписок, начиная с индекса 2 и заканчивая индексом 5 (не включая). Это полезно, когда нам нужна определенная часть списка.
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
subset = my_list[1::2]
print(subset) # Вывод: [2, 4, 6, 8, 10]
В этом примере мы извлекаем каждый второй элемент, начиная с индекса 1, то есть все нечетные ИНДЕКСЫ.
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
reverse_list = my_list[::-1]
print(reverse_list) # Вывод: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
Использование среза с отрицательным шагом позволяет нам легко создать список в обратном порядке.
my_string = "Hello, World!"
substring = my_string[7:12]
print(substring) # Вывод: "World"
В данном случае, мы извлекаем подстроку, начиная с индекса 7 и заканчивая индексом 12 (не включая). Это полезно для работы с текстовыми данными.
my_string = "Hello, World!"
substring = my_string[::2]
print(substring) # Вывод: "Hlo ol!"
Использование среза с шагом 2 помогает нам извлекать каждый второй символ из строки.
my_string = "Hello, World!"
reverse_string = my_string[::-1]
print(reverse_string) # Вывод: "!dlroW ,olleH"
Также, как и в случае с списками, срез с отрицательным шагом позволяет легко получить строку в обратном порядке.
Использование срезов делает код более эффективным и читаемым. Практикуйтесь в их применении, и вы обнаружите, насколько они улучшают ваши навыки работы с данными в Python.
Азим вкатывается в IT | itpy 💻
Наш второй канал по подготовке к ЕГЭ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥7