자동차 AI는 광자(빛)가 입력되면 제어가 출력되는 방식입니다.
마치 인간과 똑같죠.
이것이 바로 AGI(범용인공지능)로 향하는 길입니다.

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(배경 설명:

"Photons in, controls out": 일론 머스크가 테슬라의 '엔드 투 엔드(End-to-End) 뉴럴넷' 방식을 설명할 때 즐겨 쓰는 표현입니다.

카메라 렌즈로 들어온 빛(광자/영상 정보)을 AI가 직접 처리해서, 중간 단계의 규칙(코드) 없이 곧바로 핸들링이나 가속 같은 차량 제어 명령(Control)으로 내보낸다는 뜻입니다.

인간이 눈으로 보고 뇌로 판단해 바로 몸을 움직이는 것과 같은 원리이므로, 이 방식이 결국 인간 수준의 지능인 AGI를 구현하는 핵심 경로라고 주장하는 것입니다.

노무라) 엔비디아와 그록의 파트너십 체결: 캐시 메모리 배제로 추론 가속 및 소비 전력 절감

1. 엔비디아, 그록으로부터 LPU 추론 프로세서 라이선스 확보

12월 25일, 엔비디아는 AI 추론 반도체 스타트업인 그록(Groq)과 그록의 언어 처리 장치(LPU) 추론 반도체에 대한 비독점적 라이선스 계약을 체결했다고 발표했습니다. 이와 동시에 엔비디아는 그록의 설립자이자 CEO인 조나단 로스, 서니 마드라 사장을 비롯한 경영진이 엔비디아에 합류할 것이라고 밝혔습니다.
보고서의 정확성이 완전히 확인되지는 않았으나, CNBC 등 주요 외신에 따르면 엔비디아는 이 기술의 대가로 그록에 200억 달러를 지불할 예정입니다. 참고로 그록은 지난 2025년 9월 자금 조달 라운드에서 69억 달러의 기업 가치를 인정받은 바 있습니다. 아래에서는 이번 동맹의 의미와 일본 전자 부품 기업들에 미치는 영향을 살펴보겠습니다.

2. 그록의 핵심 기술: 캐시 메모리를 사용하지 않는 초고속 추론 프로세서
그록의 핵심 기술은 캐시 메모리를 사용하지 않는 언어 처리 장치(LPU) 추론 프로세서 아키텍처와 이를 구동하기 위한 소프트웨어 스위트인 그록웨어(GroqWare)입니다. 이 기술의 차별점은 GPU와 같은 범용성은 부족하지만 매우 높은 효율성을 제공한다는 점에 있습니다.

그록웨어는 파이토치(PyTorch) 등의 프레임워크에서 학습된 생성형 AI 모델을 분석하여, 어텐션 메커니즘과 같은 복잡한 계산 과정을 미리 정해진 처리 경로(고정 파이프라인)에 고정시킵니다. 이를 통해 LPU는 추론 실행에 필요한 데이터를 메모리와 프로세서 사이에서 정해진 순서대로 전송할 수 있으며, 다음과 같은 이점을 얻습니다.
1) 데이터 이동을 최소화하여 초고속 추론이 가능해집니다.
2) 추론 계산에 필요한 시간을 사용자가 미리 알 수 있습니다(시뮬레이션 및 고급 과학 계산에서 중요한 요소).
3) 소비 전력을 줄일 수 있습니다.
일반적인 GPU는 방금 완료된 계산 결과에 따라 다음 계산을 수행하기 때문에 캐시와 프로세서 간의 데이터 이동이 빈번합니다. 또한 캐시가 데이터를 충분히 공급하지 못하면 고대역폭 메모리(HBM)에서 데이터를 가져와야 하므로 전력 소비가 막대하고 지연 시간(레이턴시)이 불규칙해집니다. 반면 LPU는 칩 내부의 정적 램(SRAM)을 작업 메모리로 사용합니다. SRAM은 용량이 제한적이지만, 여러 개의 LPU를 네트워크로 연결해 데이터를 분산 저장함으로써 HBM 없이도 계산에 필요한 데이터를 확보할 수 있습니다.

다만, 전적으로 SRAM에 의존할 경우 반도체 제조 비용이 상승할 수 있습니다. 일본 AI 스타트업인 프리퍼드 네트웍스(Preferred Networks)가 설계·제조하는 MN-Core 프로세서도 LPU와 유사한 아키텍처를 사용하지만, 이들은 SRAM에만 의존할 때 발생하는 비용 상승을 피하고자 DRAM을 함께 사용합니다.

3. 파트너십의 미래와 일본 전자 부품 기업의 참여
엔비디아가 그록의 라이선스를 어떻게 활용할지는 지켜봐야겠으나, LPU와 같은 결정론적 아키텍처를 가진 프로세서에 3D DRAM을 추가하여 저전력 초고속 추론 및 학습용 프로세서를 개발하는 방향을 구상해 볼 수 있습니다. 일반적인 GPU는 프로세서 코어의 빈번한 메모리 접근으로 인해 소비 전력과 발열 문제가 발생하지만, 소프트웨어 컴파일러를 통해 데이터 이동을 미리 프로그래밍함으로써 이러한 문제를 극복하고 데이터 이동을 최소화할 수 있습니다.

일본 전자 부품 기업 중에서는 TDK의 기업 주도형 벤처 캐피털(CVC)인 TDK 벤처스가 그록에 초기 단계부터 투자해 왔습니다. TDK 벤처스는 현재 5억 달러의 운용 자산을 보유하고 있으며, 딥테크를 활용한 AI, 에지 AI, 차세대 에너지 솔루션에 투자하고 있습니다. 그록은 TDK 벤처스가 투자한 포트폴리오 중 가장 큰 규모인 것으로 추정됩니다.

[메리츠증권 전기전자/IT부품 양승수]

중국 주요 CCL 제조업체 Kingboards, 금일 CCL 및 PP 소재 10% 가격 인상 시행 발표

(출처: Kingboard IR)

*본 내용은 당사의 코멘트 없이 국내외 언론사 뉴스 및 전자공시자료 등을 인용한 것으로 별도의 승인 절차 없이 제공합니다.

정정합니다
02:44 초당 1조 번 -> 초당 1경 번

AI 공급 부족 경보 전면 발령! GPU 랙(Rack) 전환에 따른 자재 확보 전쟁, 이 산업들이 폭발한다

AI GPU의 랙(Rack) 단위 시스템화와 고성능 네트워크 칩의 대량 출하로 인해 메모리, 첨단 패키징, 상류 핵심 PCB 소재, SSD 및 고속 스토리지 인터페이스, 800G 광모듈 분야에서 공급 부족 사태가 발생할 전망이다. 또한, AI 데이터센터의 확산으로 전력 수요가 급증하면서 전력 부족 문제가 수면 위로 떠오르고 있으며, 이에 따라 원자력이 중요한 전력 해결책으로 부상하고 있다.

엔비디아(Nvidia)의 AI 랙 출하량이 지속적으로 확대되고, AMD 인스팅트(Instinct) 시리즈인 MI350/MI400의 물량이 점차 늘어나고 있으며, 여기에 브로드컴(Broadcom)의 네트워크, ASIC 및 시스템 레벨 협력 제품의 출하도 확대되고 있다. 이들 3사의 AI 관련 제품 조합은 2026년 데이터센터, 네트워크, 메모리, 광연결(Optical Interconnect) 수요를 사상 최고치로 끌어올릴 것으로 예상된다. 이는 상류 생산 능력을 지속적으로 압박하여 메모리, 첨단 패키징, 상류 핵심 PCB 소재, SSD 및 고속 스토리지 인터페이스, 800G 광모듈 등 전방위적인 공급 부족(Shortage) 현상을 야기할 것이다. 뿐만 아니라, AI 수요로 인해 끊임없이 증설되는 데이터센터는 전력 소비를 가속화하여 전력 시장의 구조적 부족과 전력망의 과부하를 초래할 것이며, 이는 전력망 인프라 및 원자력 수요 증가로 이어져 전력 시장의 성장을 견인할 것이다.

엔비디아의 2026년 AI 랙 출하 일정을 살펴보면, 블랙웰(Blackwell) 시리즈인 GB200/GB300이 여전히 주력 제품이 될 것이며, 루빈(Rubin) 시리즈 랙도 출시되겠지만 소량 출하에 그칠 것으로 보인다. GB200, GB300, Rubin의 출하 비중은 각각 약 40%, 55%, 5% 미만이 될 전망이다. 엔비디아는 데이터센터 AI GPU 시장에서 여전히 90%의 점유율을 차지하고 있다. 동사의 AI 랙은 2025년부터 꾸준히 출하되고 있으며, 2026년에는 클라우드 서비스 제공업체(CSP) 및 시스템 통합업체(SI)와의 협력을 통해 상반기부터 출하량을 대폭 늘릴 예정이다. 이에 따라 HBM(고대역폭 메모리) 수요가 가장 뚜렷하게 증가할 것으로 보인다. HBM은 HBM3E가 지속적으로 물량을 늘려가겠지만, 하반기에는 HBM4 수요가 가시화되면서 고성능 패키징 및 서버용 소재 등에 대한 수요도 크게 급증할 것이다.

AMD의 인스팅트 MI300/MI350은 2025년부터 이미 물량이 풀리기 시작했고, 2026년 신규 버전인 MI400 시리즈(Helios 랙 플랫폼 포함)는 OpenAI와 관련된 1GW 규모 프로젝트 도입에 맞춰 2026년 하반기부터 정식 출하될 예정이다. 일부 하이퍼스케일러(Hyperscaler)와 HPC(고성능 컴퓨팅) 고객의 수요에 힘입어, AMD의 MI3xx 제품군은 2026년 엔비디아 랙 이외의 중요한 보완재 역할을 할 것이며, 마찬가지로 HBM, 고성능 패키징, 서버 관련 핵심 고성능 PCB 기판의 수요를 견인할 것이다.

고속 인터커넥트 수요 급증 브로드컴이 최근 1~2년 사이 출시한 고성능 네트워크 칩은 데이터센터 AI 인프라의 고속 네트워크 상호 연결(Interconnect) 계층에서 점유율을 강화하는 것을 목표로 한다. 이러한 칩은 전통적인 스위치나 라우터 장비뿐만 아니라, 대규모 AI 학습 및 추론 클러스터를 지탱하는 핵심 하드웨어 부품으로 자리 잡고 있다. 브로드컴은 이미 2025년에 고성능 네트워크 칩인 토마호크 6(Tomahawk 6)를 출시했다. 또한 토마호크 울트라(Tomahawk Ultra) 시리즈를 통해 대형 AI 데이터센터 내부 연결을 위한 고성능 스위치 프로세서를 선보였으며, 이는 출하가 시작되어 2026년에는 양산 및 배포가 더욱 확대될 예정이다. 이 제품은 토마호크 6와 마찬가지로 대규모 AI 학습 아키텍처 내에서의 네트워크 성능과 확장성을 높이는 데 주력하고 있다.

브로드컴이 2026년 양산을 계획 중인 제품에는 AI 이더넷 네트워크 카드인 토르 울트라(Thor Ultra) 800G NIC, 데이터센터 간 라우터용 제리코 4(Jericho 4) 라우터 ASIC 등이 포함된다. 이들은 AI 워크로드를 위해 특별히 설계된 저지연(Low-latency) 연결 능력과 SerDes/PCIe/CXL 지원 기능을 갖추고 있다. 브로드컴의 고성능 네트워크 칩과 통합 시스템의 물량 확대는 800G 이상의 고속 광모듈 및 800G/1.6T 생태계(스위치, 광섬유, 광모듈 등)의 수요를 현저하게 끌어올릴 것이다. 이러한 브로드컴의 고속 네트워크 장비 출하 증가는 고성능 PCB 기판, ABF 기판, 첨단 패키징 수요의 원동력이 될 것이다.

브로드컴이 고성능 네트워크 칩과 시스템 솔루션을 적극적으로 확장하고, 엔비디아와 AMD가 랙 단위 시스템을 도입함에 따라 대규모 상호 연결 수요가 발생하여 800G 이상 광모듈 수요가 급증할 것이다. 트렌드포스(TrendForce)의 전망에 따르면, 2025년 800G 이상 광모듈 출하량은 2,400만 대에 이를 것이며, 2026년에는 2025년 대비 2.6배 급증하여 6,300만 대에 달할 것으로 보인다. 또한, 이러한 현상은 광모듈의 핵심 부품인 EML(Electro-absorption Modulated Laser) 레이저 공급의 병목 현상을 초래할 것이다. 더 많은 AI 랙이 도입됨에 따라 내부 연결 및 랙 간 연결 속도에 대한 요구가 높아져, 800G를 넘어 1.6T 모듈의 수요까지 확대될 것이기 때문이다.

EML 레이저 공급이 병목 통상적으로 800G DR8 모듈 하나에는 8개의 고사양 EML이 필요한데, EML은 제조 수율, 테스트 및 패키징 과정이 비교적 느려 레이저 공급 병목 현상을 유발하기 쉽다. 이에 따라 미국의 루멘텀(Lumentum), 코히런트(Coherent), 어플라이드 옵토일렉트로닉스(Applied Optoelectronics, AOI), 중국의 이노라이트(InnoLight, 中際旭創)와 이옵토링크(Eoptolink, 新易盛)가 가장 직접적인 수혜를 입을 기업들이다. 이들의 제품 구조를 보면, 루멘텀은 EML 레이저 공급사로서 가장 중요한 지위를 차지하고 있으며, 코히런트는 레이저와 광학 산업의 수직 계열화를 통해 EML을 사용한 고속 광모듈을 출하할 수 있다. 어플라이드 옵토일렉트로닉스는 AWS와 긴밀하게 묶여 있으며, 스미토모 전기공업(Sumitomo Electric)은 자체 EML 기술을 보유하고 통신 등급 및 데이터센터 고객에게 장기 공급하고 있어, 모두 800G 광트랜시버 모듈의 대량 출하 수요에 따른 혜택을 볼 것이다.

https://www.ctee.com.tw/news/20251226700023-430502

전문가: "AI, 글로벌 DRAM 사용량의 약 20% 집어삼킬 수도"

AI 경쟁의 중심축이 '연산 능력(Computing Power)'에서 '메모리 용량'과 '추론 비용'으로 빠르게 이동하고 있다. 클라우드 추론 수요가 폭증함에 따라 고속 메모리(HBM, GDDR7)가 새로운 주전장(主戰場)으로 떠올랐으며, AI의 '메모리 블랙홀' 효과도 나타나기 시작했다.

전문가들은 2026년 클라우드용 고속 메모리 사용량이 최대 3EB(엑사바이트)에 달할 것으로 추산하고 있다. 여기에 고속 메모리가 차지하는 웨이퍼 생산 능력의 '환산 소모량'까지 고려하면, AI가 실질적으로 잠식하는(Equivalent Usage) 글로벌 DRAM 비중은 20%에 육박할 수 있다. 이는 PC, 스마트폰, 기존 서버 등 타 애플리케이션용 물량을 압박할 것이 확실시된다.

업계 관계자들은 그 핵심 원인으로 추론 과정에서 방대한 양의 '중간 상태 데이터(Intermediate State Data)'를 저장해야 한다는 점을 꼽는다. 이로 인해 단일 사용자나 단일 AI 에이전트의 메모리 요구량이 기하급수적으로 늘어나면서 HBM과 GDDR7 시장을 새로운 수급 변곡점으로 몰아넣고 있다.

'100만 토큰(모델 연산 및 기억의 최소 단위)'에 달하는 긴 문맥(Long Context) 시나리오를 예로 들어보자. 용량을 덜 차지하는 FP8(8비트 부동소수점) 포맷을 채택하더라도 추론 과정에서 중간 상태를 저장하는 데만 약 60GB의 고속 DRAM이 필요할 수 있다. 만약 FP16을 사용한다면 그 수요는 100GB 이상으로 두 배 가까이 뛸 수 있다. 현재 보편적인 8K 토큰 환경에서 약 1GB가 소요되는 것과 비교하면 무려 60배나 급증하는 셈이며, 이는 AI 확장에 따른 '보이지 않는 비용'이 된다.

구글(제미나이), AWS(베드록), 오픈AI(챗GPT) 등 3대 클라우드 플랫폼을 기준으로 추산할 때, 2026년 추론단의 '실시간' 메모리 수요 합계는 약 750PB(페타바이트)에 이를 것으로 보이며, 이는 주로 HBM과 GDDR7이 감당하게 될 것이다.

그러나 실제 현장 도입 시에는 백업(Redundancy)과 안전 마진이 필요하므로 하드웨어 설치량은 두 배로 늘어날 수 있어, 유효 수요는 약 1.5EB까지 치솟게 된다. 여기에 메타(Meta)와 애플(Apple)의 프라이빗 클라우드 및 중국 시장 수요 약 800PB, 차세대 모델 훈련에 필요한 체크포인트 및 파라미터 저장용 약 500PB를 더하면, 업계는 2026년 클라우드 GPU용 고속 메모리 총수요가 3.0EB에 달할 것으로 전망한다.

주목할 점은 3.0EB라는 수요가 단순히 3.0EB만큼의 DRAM 생산 능력만을 소모하는 게 아니라는 것이다. 고속 메모리는 웨이퍼를 훨씬 더 많이 '잡아먹는다'. 업계에서 통용되는 환산 방식에 따르면, HBM 1GB는 표준 DRAM 생산 능력의 약 4GB를, GDDR7 1GB는 약 1.7GB를 소모하는 것과 맞먹는다.

2026년 글로벌 DRAM 총생산 능력을 약 40EB로 추산할 때, AI가 차지하는 실질적 비중(등가 사용량)은 20%에 육박하게 된다. 반면 DRAM 생산 능력의 연간 증가율은 10~15%에 그쳐, PC, 스마트폰, 서버용 DDR5 등 표준형 DRAM 공급을 밀어낼 것이 자명하다. 이에 따라 공급 부족과 가격 상승 압력이 동시에 고조될 전망이다.

이러한 추세 속에서 DRAM 생산 라인은 HBM, GDDR7 같은 고부가가치 제품에 더욱 집중될 수밖에 없다. 결과적으로 기존 DDR(DDR4/DDR5 포함) 제품군은 생산 우선순위에서 밀려나기 쉬워지며, 시장은 더욱 뚜렷한 가격 인상 압력에 직면할 가능성이 크다.

https://www.ctee.com.tw/news/20251226700135-439901

삼천리그룹, ‘지도표 성경김’ 성경식품 인수

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구리 가격 사상 최고치 경신, 전선 업계 "가격 인상" 선언… 시장선 "내달 관련 제품 10% 인상" 관측

런던 구리 가격이 3거래일 연속 사상 최고치를 경신했다. AI발(發) 대규모 수요가 산업용 구리 수요를 견인하고, 국제 정련 구리 프리미엄(Premium, 할증료)이 급등하면서 대만 전선 업계가 내년도 견적 가격의 전면 인상을 예고했다. 화신(Walsin, 1605), 화롱(Hualon), 다산(Ta San), 허지(Hoji), 다야(Taya), 다동전기(Tatung) 등 주요 지표 기업들 모두 가격 조정을 배제하지 않고 있어, 전선 가격 인상 러시가 임박했다. 업계 소식통에 따르면 주요 대형 업체들은 이미 내년 1월부터 관련 제품 판매가를 약 10% 인상하겠다고 시사한 것으로 알려졌다.

(관련 기사: 구리 가격 톤당 1.2만 달러 돌파 천정부지! 전선 업체 인상설에 제일동(First Copper) 주가 급등, 화신 강세)

내년도 견적과 관련해 업계에서는 전선 판매가가 구리 가격 상승세에 연동되는 것은 물론, 국제 정련 구리 프리미엄의 급등이 핵심 변수라고 지적한다. 작년 톤당 90달러 미만이었던 프리미엄이 현재 350달러까지 치솟아 1년 새 3배 가까이 뛰었다. 이에 따라 내년 전선 견적은 원가 상승분을 반영한 기초 가격에서 최소 3%를 추가로 상향 조정해야만 최종 판매가가 형성될 것으로 보인다.

런던 구리 가격은 최근 사상 최고치를 갈아치우며 처음으로 톤당 1만 2천 달러를 돌파했다. 이번 급등세는 크게 두 가지 요인에 기인한다. 첫째, 전 세계 대형 구리 광산들의 잇따른 생산 차질이다. 세계 2위 구리 광산인 인도네시아의 그라스버그(Grasberg)를 비롯해 콩고의 카모아-카쿨라(Kamoa-Kakula), 칠레의 코델코(Codelco) 등이 가동에 문제를 겪으면서 구리 공급난이 가중되고 공급 부족분(Gap)이 날로 확대되고 있다.

다른 한편으로는 AI 기술의 비약적인 발전이다. AI 서버 자체는 물론 데이터센터 전력 공급 등에 정련 구리가 대량으로 소요되고 있으며, 향후 10년 동안 그 수요는 계속해서 늘어날 전망이다.

전선 업계 관계자는 수주 방식에 대해 "전선 업체들은 당월 평균 원가를 기준으로 익월 가격을 책정한다"며 "구리 가격이 계속 오르면 견적가도 지속적으로 상향 조정된다"고 설명했다. 통상 구리 가격 상승 시기에는 대다수 전선 업체들이 재고 평가 이익을 보게 되어 당월 매출과 매출총이익이 모두 개선된다. 현재 구리 가격이 우상향 곡선을 그리고 있어 이러한 실적 개선의 선순환 구조가 예상된다.

하지만 구리 가격에 영향을 미치는 또 다른 핵심 변수가 있다. 바로 금속 인플레이션의 주범인 가공비다. 업계는 구리 원자재 가격 자체의 상승 외에도 정련 구리 가공비인 '프리미엄'이 가장 해결하기 어려운 난제라고 지적한다.

프리미엄이란 글로벌 대형 구리 광산업체들이 부과하는 정련 가공 할증료를 뜻한다. 일례로 칠레 국영 구리 기업 코델코(Codelco)가 제시한 프리미엄은 런던금속거래소(LME) 가격 대비 톤당 350달러의 웃돈이 붙은 수준이다. 이는 작년 협상에서 책정된 톤당 89달러를 훨씬 웃도는 금액이다.

업계 설명에 따르면, 프리미엄은 광산업체가 구리 광석을 정련 구리로 가공하는 비용이다. 전선 업체와 대형 장기 계약 고객은 통상 1년 이상의 계약을 맺는데, 가격 구조는 '당해 연도 LME 구리 가격 + 프리미엄'으로 결정된다. 전선 업체들은 구리 공급망 확보를 위해 국제 광산업체와의 계약이 필수적이다. 즉, 프리미엄 인상이 확정된 상황에서 내년 전선 업계의 견적가는 구리 가격 상승분에 더해 최소 3%를 추가 인상해야만 원가를 맞출 수 있다는 계산이 나온다.

전선 업체들은 "구리 가격이 안정적으로 오를 때 고객사들이 향후 추가 상승을 예상하여 월말에 물량 확보(추격 매수)에 나서는 경향이 강해진다"며 "전반적으로 구리 가격 상승은 매출 성장뿐만 아니라 매출총이익과 순이익 개선에도 기여할 것"이라고 밝혔다.

향후 구리 가격 전망에 대해 전선 업계는 대체로 AI 인프라 구축이 활발히 진행됨에 따라 장기적인 구리 수요가 견조하다고 보고 있다. 단기적으로는 등락이 있을 수 있겠지만, 장기적으로 볼 때 구리 가격의 강세 기조는 쉽게 꺾이지 않을 것이라는 관측이 지배적이다.

https://money.udn.com/money/story/12926/9226442

2025.12.26 16:21:23
기업명: 엔켐(시가총액: 1조 4,584억)
보고서명: 주요사항보고서(전환사채권발행결정)

발행금액 : 187억(전체대비 : 1.18%)
발행방법 : 사모
전환가액 : 72,686원(현재가 : 5,098원)
최저조정 : 50,900원
표면이율 : 0.0%
만기이율 : 3.0%

납입일자 : 2026-01-05
청구시작 : 2027-01-05
청구종료 : 2028-12-05

* 투자자
아틀라스팔천
중앙첨단소재

공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20251226000378
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=348370

2025.12.26 16:21:40
기업명: 엔켐(시가총액: 1조 4,584억)
보고서명: 타법인주식및출자증권취득결정(자율공시)

취득회사 : 중앙첨단소재
주요사업 : PVC 제품 및 건축자재의 제조업, 분양대행 사업, 통신기기 및 장비 사업 등

취득금액 : 157억
자본대비 : 3.36%
- 취득 후 지분율 : 14.53%

예정일자 : 2026-01-05
취득목적 : 소유지분의 강화

* 취득방법
(주)엔켐 제15회차 무기명식 무보증 사모 전환사채 발행에 대하여, (주)아틀라스팔천(이하 "인수자")이 보유한 (주)중앙첨단소재(이하 "발행회사") 보통주를 대용납입

공시링크: https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20251226900648
회사정보: https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=348370

SWR 열차, 뉴 포레스트 통신 음영 지역 해소를 위해 일론 머스크의 스타링크 위성 인터넷 시험 운행

12월 20일, 런던 워털루발 웨이머스행 열차에서 위성 연결 서비스 제공

사우스 웨스턴 레일웨이(SWR) 승객들이 지난 주말, 뉴 포레스트(New Forest)의 '주요 통신 음영 지역' 문제를 해결하기 위해 도입된 고속 스타링크(Starlink) 와이파이를 이용했다.

이번 위성 인터넷 연결 시험 운행은 12월 20일 런던 워털루, 포츠머스 하버, 웨이머스 구간을 운행하는 Class 444 열차에서 진행되었다.

철도 이용객들은 그동안 이용객이 붐비는 지역이나 외딴 지역을 지날 때 모바일 네트워크 기반의 차내 와이파이 연결 문제로 오랫동안 불편을 겪어왔다.

SWR 측은 "이번 업그레이드로 뉴 포레스트 전역의 커버리지가 획기적으로 개선될 것"이라며, "이곳은 역사적으로 20분 넘게 인터넷이 끊기는 주요 통신 음영 지역이었다"고 밝혔다.

또한 SWR은 일론 머스크의 스페이스X(SpaceX) 기술인 스타링크가 수천 개의 저궤도 위성 군집을 활용해 "더 강력하고, 복원력 있으며, 신뢰할 수 있는 연결"을 제공한다고 설명했다.

철도 운영사에 따르면, 초기 테스트 결과 해당 노선에서 지금까지 97%의 커버리지율을 기록해 더 빠르고 강력한 스트리밍이 가능한 것으로 나타났다.

SWR의 고객 및 상업 부문 이사인 피터 윌리엄스는 "우리는 고객들에게 안정적인 와이파이가 얼마나 중요한지 잘 알고 있다. 이는 업무 생산성을 높이고, 사람들과의 연락을 유지하며, 즐길 거리를 제공할 뿐만 아니라 기차 여행을 더욱 매력적이고 지속 가능한 이동 수단으로 만들어준다"고 말했다.

그는 이어 "열차에 위성 기술을 도입함으로써 우리는 네트워크에서 가장 통신이 어려운 구간을 커버하고 있으며, 여행 중 어디서든 끊김 없는 연결이 가능하다는 것을 보여주고 있다"고 덧붙였다.

피터 헨디 철도부 장관은 "양호한 와이파이 신호는 여행의 질을 완전히 바꿀 수 있으며, SWR의 이번 와이파이 시험 운행은 승객들에게 '게임 체인저'가 될 것"이라고 말했다.

또한 헨디 장관은 "크리스마스와 새해 연휴가 코앞으로 다가온 지금, 휴가 여행을 떠나는 승객들은 좋아하는 크리스마스 영화를 보거나, 막바지 쇼핑을 하거나, 이 특별한 시기에 소중한 사람들과 연락을 주고받는 등 언제든 연결 상태를 유지할 수 있다는 확신을 가지고 여행을 즐길 수 있을 것"이라고 전했다.

이번 조치는 2028년까지 영국 주요 철도 노선의 터널 내 모바일 신호 음영 지역을 해소하기 위해 결성된 국가 인프라 파트너십인 '프로젝트 리치(Project Reach)'의 출범에 따른 것이다.

https://www.independent.co.uk/travel/news-and-advice/south-western-railway-elon-musk-starlink-internet-b2888787.html

후지쯔, 엔비디아와 자율형 AI 기반 개발... 로봇 분야 활용 상정

후지쯔는 24일, 미국 엔비디아와 협력하여 작업을 자율적으로 수행하는 인공지능(AI) 에이전트의 개발 및 운용을 위한 기반(플랫폼)을 개발했다고 발표했습니다. 이를 통해 AI 에이전트의 애플리케이션 개발을 효율화하고, 보안이 확보된 상태에서 안전하게 운용할 수 있게 됩니다. 향후 로봇이나 기계를 자율적으로 움직이게 하는 '피지컬 AI' 개발 등에 이 플랫폼을 활용할 예정입니다.

이는 후지쯔와 엔비디아가 지난 10월 발표했던 AI 반도체 등 여러 분야에서의 공동 개발 협력의 일환입니다.

이번에 개발한 것은 복수의 AI 에이전트를 개발하고 연동시킬 때 토대가 되는 기술입니다. 엔비디아가 제공하는 AI 에이전트 개발 툴 모음에 일본어에 특화된 후지쯔의 대규모 언어 모델(LLM) 'Takane(타카네)'를 탑재했습니다.

또한 보안 기술도 탑재되어 있어, 기업의 기밀 정보에 대한 안전성을 확보하면서 AI 에이전트를 운용할 수 있도록 지원합니다.

후지쯔는 우선 기업의 조달 업무를 효율화하는 AI 에이전트의 개발 및 운용에 이 플랫폼을 활용했습니다. 전표에 기재된 품명, 금액, 수량 등의 항목을 사내 구매 규정과 대조하는 작업을 자동화하는 AI 에이전트를 개발한 것입니다. 이미 시범 제공을 진행 중이며, 2025년도 내에 고객의 실제 데이터를 사용하여 운용할 수 있도록 할 계획입니다.

향후에는 로봇에 탑재하는 AI 에이전트 분야에서의 활용도 상정하고 있습니다. 지난 10월 제휴 당시, 후지쯔와 엔비디아, 그리고 산업용 로봇 대기업인 야스카와전기 등 3사가 피지컬 AI 상용화를 위한 협업을 검토한다고 발표한 바 있습니다. 앞으로 이 3사가 진행할 피지컬 AI 개발에도 새로운 플랫폼을 사용할 방침입니다.

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC249WD0U5A221C2000000/

#이비덴

이비덴, 2026년부터 퇴직자 재채용... 반도체 부품 증산 위한 '숙련 인력' 확보

이비덴은 2026년 1월부터 개인 사정으로 퇴사했던 정규직원을 다시 고용하는 '웰컴백 채용' 제도를 도입한다. 주력 사업인 반도체 부품 수요가 급증함에 따라 실무에 바로 투입할 수 있는 인재 확보를 서두르기 위해서다.

채용 전형은 경력직 채용과 동일한 절차로 진행된다. 처우는 퇴직 당시의 조건을 참고하되, 면접 평가와 퇴직 이후 쌓은 경력을 반영하여 결정한다. 주로 30대 인재 확보를 목표로 하고 있다.

퇴사 후 수도권이나 간사이 지역의 다른 회사에서 일정 기간 근무하다가, 가족 사정 등으로 기후현(본사 소재지) 등으로 귀향을 고려하는 인재들의 지원도 기대하고 있다.

재입사자들이 외부 기업에서 익힌 새로운 시각과 아이디어를 도입하겠다는 구상이다. 또한, 재입사자와의 교류를 통해 기존 직원들이 퇴사를 재고하게 만드는 효과도 기대하고 있다.

이비덴은 현재 신입과 경력을 합쳐 연간 250명 정도를 채용하고 있다. 주력 제품인 IC 패키지 기판이 생성형 AI 서버용으로 호조를 보이고 있고, 지난 10월 본격 가동을 시작한 오노 사업장(기후현 오노초)을 포함해 인력 확충이 필요한 상황이다. 회사는 향후 연간 400명 수준으로 채용 규모를 늘릴 계획이다.

https://www.nikkei.com/article/DGXZQOFD255650V21C25A2000000/

일본 정부에 의한 반도체 지원

○ 레이와 3년(2021년)도부터 4개 연도에 걸친 일본 정부의 반도체 지원액은 약 5.6조 엔에 달함 (※국가 추경 예산액 | R3(2021년): 7,740억 엔, R4(2022년): 1조 3,036억 엔, R5(2023년): 1조 9,867억 엔, R6(2024년): 약 1.6조 엔)

[주요 반도체 프로젝트 지원 사례]
(범례) ★: 특정 반도체 기금 사업 ●: 경제 안보 기금 사업 ▲: 포스트 5G 기금 사업

1. 홋카이도 지역
▲ 【라피더스 (Rapidus)】 로직 (2nm)

위치: 홋카이도 치토세시

지원액: 합계 9,200억 엔

2. 도호쿠 · 간토 · 주부 지역
★ 【키옥시아 (Kioxia)】 3차원 플래시 메모리

위치: 이와테현 키타카미시, 미에현 욧카이치시

지원액: 합계 2,429억 엔

● 【신코전기공업】 패키지 기판

위치: 나가노현 치쿠마시

지원액: 178억 엔

▲ 【TSMC 재팬】 첨단 후공정

위치: 이바라키현 츠쿠바시

지원액: 합계 250억 엔

▲ 【도쿄일렉트론 외】 첨단 전공정

위치: 이바라키현 츠쿠바시

지원액: 합계 380억 엔

● 【르네사스 일렉트로닉스】 마이컴(MCU)

위치: 이바라키현 히타치나카시, 야마나시현 카이시 등

지원액: 합계 159억 엔

▲ 【일본 삼성】 첨단 후공정

위치: 카나가와현 요코하마시

지원액: 합계 200억 엔

● 【후지전기 · 덴소】 SiC 파워 반도체, SiC 에피 웨이퍼, SiC 웨이퍼

위치: 나가노현 마츠모토시, 아이치현 코타초, 미에현 이나베시

지원액: 합계 705억 엔

● 【이비덴 (Ibiden)】 패키지 기판

위치: 기후현 오노초

지원액: 405억 엔

3. 간사이 · 주고쿠 · 시코쿠 · 규슈 지역
● 【롬(ROHM) · 도시바 D&S 외】 SiC · Si 파워 반도체

위치: 미야자키현 쿠니토미초, 이시카와현 노미시

지원액: 합계 1,294억 엔

★ 【마이크론 (Micron)】 DRAM (1β·1γ)

위치: 히로시마현 히가시히로시마시

지원액: 합계 2,135억 엔

▲ 【마이크론 (Micron)】 차세대 메모리

위치: 히로시마현 히가시히로시마시

지원액: 합계 250억 엔

● 【SUMCO (섬코)】 실리콘 웨이퍼

위치: 사가현 이마리시 · 요시노가리초

지원액: 합계 750억 엔

★ 【JASM】 로직 (28-6nm)

위치: 구마모토현 키쿠요초

지원액: 합계 1조 2,080억 엔

이미지 2: 국내(일본) 공장 투자 및 글로벌 시장 동향

1. 국내(일본)에서 공장 투자가 확대 (지도 부분)

도시바: 자동차 등에 쓰이는 파워 반도체를 증산 (이시카와현 노미시)

Rapidus: 27년에 최첨단 로직 반도체를 양산화 (홋카이도 치토세시)

마이크론 메모리 재팬: 마이크론 테크놀로지의 일본 법인. 최대 5,000억 엔 투자해 최첨단 메모리 증산 (히로시마현 히가시히로시마시)

소니 그룹: 스마트폰용 이미지 센서를 증산 (나가사키현 이사하야시)

JASM: 24년 12월에 제1공장, 27년에 제2공장을 가동해 로직 반도체 생산 (구마모토현 키쿠요초)

키옥시아 / 샌디스크: 7,200억 엔 투자해 12년 만에 최첨단 메모리를 증산 (이와테현 키타카미시, 미에현 욧카이치시)

2. AI가 견인하며 시장 확대. 스마트폰 및 차량용은 성장 정체 (조직도 부분)

[로직 반도체]
엔비디아 (미국): AI용 화상처리반도체(GPU)에서 압도적 점유율. 생산은 TSMC에 위탁.

매출 1,304억 달러▲, 순이익 814억 달러▲ (25년 1월기)

AMD (미국): AI 반도체 2위. 저전력을 무기로 엔비디아 공략.

매출 257억 달러▲, 순이익 2,200만 달러▲

[제조 수탁 (파운드리)]
TSMC (대만): 세계 최대의 수탁 생산 회사. 엔비디아와도 협업.

매출 2조 8,943억 대만달러, 순이익 1조 3,220억 대만달러

JASM: TSMC 구마모토 공장의 운영 자회사. 소니 그룹이나 도요타 자동차가 소액 출자.

Rapidus: 도요타 자동차 등 민간 8개사가 출자. 27년에 홋카이도에서 최첨단 반도체 양산 목표.

적자 829억 엔▲ (24년 12월기)

SMIC (중국): 중국의 수탁 생산 최대 기업.

매출 80억 달러, 순이익 4억 달러

[메모리]
삼성전자 (한국): 메모리 최대 기업. 수탁 생산도 함.

매출 300조 원▲, 영업이익 32조 원▲

인텔 (미국): CPU(중앙연산처리장치) 대기업. 반도체 수탁 생산에도 진입.

매출 531억 달러, 적자 47억 달러

마이크론 테크놀로지 (미국): 엘피다 메모리(현 마이크론 메모리 재팬)를 매수, 히로시마 공장에 투자.

매출 251억 달러, 순이익 12억 달러 (24년 8월기)

웨스턴 디지털(WD) (미국): 분사·상장 -> 샌디스크 코퍼레이션 (미국): 낸드 대기업. 키옥시아 HD와 국내 공장에서 협업.

키옥시아 홀딩스 (일본): 구 도시바 메모리. 낸드 세계 3위. 24년에 상장.

매출 1조 7,064억 엔▲, 적자 2,229억 엔▼ (24년 3월기)

SK하이닉스 (한국): AI용 메모리 HBM(고대역폭 메모리)에서 선두. 키옥시아 HD에도 간접 출자.

매출 66조 원▲

장강메모리(YMTC) (중국): 중국 메모리 대기업.

[파워 · 아날로그]
소니 그룹 (일본): 이미지 센서에서 세계 1위.

매출 1조 7,990억 엔▲, 영업이익 2,611억 엔▲ (이미징&센싱 솔루션 부문)

르네사스 일렉트로닉스 (일본): 미쓰비시전기, 히타치제작소, NEC의 반도체 사업이 통합해 발족. M&A로 성장. 전기차(EV)용은 부진.

매출 1조 3,484억 엔, 순이익 2,229억 엔▼ (24년 12월기)

덴소 (일본): 대만의 UMC와 연계해 미에현에서 파워 반도체 생산.

롬 (일본): 파워 반도체의 시황 악화로 12년 만에 적자.

매출 4,484억 엔, 적자 400억 엔

도시바: 파워 반도체 대기업. 롬과 제휴해 증산.

후지전기 (일본): 나가노현 마츠모토시에서 공장을 증강.

매출 2,367억 엔, 영업이익 370억 엔 (반도체 부문)

ST마이크로 일렉트로닉스 (스위스): 미국 테슬라와 거래. 전기차(EV)용 반도체 최대 기업.

매출 132억 달러▼, 순이익 15억 달러▼

인피니언 테크놀로지스 (독일): 파워 반도체에서 세계 1위.

매출 149억 유로, 영업이익 21억 유로 (24년 9월기)

텍사스 인스트루먼트 (미국): 차량·산업기기용 세계 최대 기업.

매출 156억 달러▼, 순이익 53억 달러▼

미쓰비시전기 (일본): 구마모토현에서 파워 반도체를 증산. 재편에도 의욕.

매출 2,863억 엔, 영업이익 406억 엔▲ (세미컨덕터·디바이스 부문)

시마즈제작소, 체코 전자현미경 업체 1,058억 엔에 인수... 반도체 거점으로 유럽·북미 확보

시마즈제작소는 25일, 체코의 전자현미경 제조사 '테스캔(Tescan)'을 인수한다고 발표했다. 인수 금액은 6억 7,800만 달러(약 1,058억 엔)로 지분 100%를 취득해 완전 자회사로 편입한다. 이는 시마즈 역사상 최대 규모의 인수 합병(M&A)이다. 테스캔이 유럽과 아시아 등지에 보유한 사업 기반과 높은 기술력을 활용해 분석 계측 기기 사업을 강화하겠다는 목표다.

시마즈는 2026년 상반기 중으로 테스캔의 지분을 간접 보유하고 있는 모기업의 주식을 취득할 예정이다. 1991년 설립된 테스캔은 유럽과 북미에 거점을 두고 있으며, 반도체 및 생명과학(라이프 사이언스) 분야에 사용되는 전자현미경을 제조하고 있다.

시마즈는 1947년 전자현미경 사업에 진출했으나 2014년 철수한 바 있다. 이후 2024년 테스캔과 업무 제휴를 맺고, 2025년부터 테스캔의 전자현미경을 일본 국내에서 판매해 왔다.

마에다 요시아키 상무 집행임원은 온라인 기자회견에서 테스캔의 높은 성장성이 기대된다고 설명하며, "제조 및 판매 분야에서 시너지 효과가 예상된다"고 밝혔다.

https://www.sankei.com/article/20251226-EOWYW7DEZZOYBLAYTC7EABR6BE/