Привет из 2025 года!

Мы вступили в новый год и рады сообщить, что он принесет множество изменений. Мы будем постепенно делиться ими с вами в течение января. А пока начнем с рекомендаций проектов наших любимых друзей!

Reading Lab: пространство для вдумчивого чтения и обсуждения

Сегодня хотим поделиться инициативой, которая, на наш взгляд, может быть интересна всем, кому любопытно мыслить об образовании глубже и в междисциплинарном ключе – онлайн лаборатория осознанного чтения Reading lab. Что это такое?

Серия из шести онлайн-встреч, где участники обсуждают тексты и идеи, связанные с современной педагогикой и философией образования. Лабораторию модерирует специалистка в образовании и аспирантка (PhD) Cоня Смыслова, ведущая канала over the river cam. Каждому обсуждению предшествуют отобранные ею научные статьи, философские эссе или художественные произведения, которые предлагают взглянуть на привычные образовательные феномены с неожиданной стороны. В лаборатории две группы (воскресная и субботняя), стартующие 2 и 8 февраля соответственно.

Почему это может быть полезно?
• Широта тем: От когнитивистики и аффективного поворота до вопросов нейроразнообразия и образования в чрезвычайных обстоятельствах. Каждая встреча посвящена проблемному вопросу, что стимулирует не только интеллектуальный, но и рефлексивный интерес.
• Продуманный формат: Каждую сессию предваряют авторские лонгриды и вводная лекция для более целостного погружения. Участникам легче ориентироваться в иногда непростых теориях и категориях.
• Рефлексия и групповая дискуссия: Reading Lab — это не просто семинар, а лаборатория, где идеи «взаимодействуют» с опытом и взглядами каждого. По итогам встреч участники получают резюме ключевых выводов и вопросов, помогающих расширить круг размышлений.

Для кого?
• Педагогам и методистам, желающим критически переосмыслить свою практику.
• Всем, кто интересуется теорией образования и философией науки, но не хочет оставаться в рамках сугубо академического формата.
• Тем, кто ценит дискуссии на пересечении личного опыта и научного знания.

Для участия необходимо подать мотивационное письмо, а для наших подписчиков есть промокод на скидку 10% – LABFRIEND. Подробнее про программу, формат и организационные детали – на сайте проекта https://sonyasmyslova.com/readinglab

Начало года — время обострения экзистенциальных вопросов:
- На своем ли я месте?
- Куда хочется развиваться дальше?
- В какую сторону двигаться, чтобы чувствовать “вкус деятельности”?

Мы собрали несколько рекомендаций, которые помогут найти направление и вдохновение:
1️⃣ Ищите ментора. Найдите более опытного человека из вашей индустрии, который сможет помочь взглянуть на карьерный путь шире и поддержать вас.
2️⃣ Следуйте за развитием индустрии. Посмотрите, как развивается ваша область. Какие навыки, технологии или подходы становятся важными?
3️⃣ Заглядывайте за горизонт. Исследуйте другие области, которые вас вдохновляют. Например, если вы любите искусство, подумайте, что именно вас в нем притягивает и как это можно применить в вашей работе.
4️⃣ Практикуйте осознанность. Иногда мы не можем выбрать путь, просто потому что не прислушиваемся к себе. Найдите время для паузы, чтобы понять свои истинные желания.
5️⃣ Воображайте будущее. Представьте себя через много лет. Как бы вы рассказывали о своем пути? Какие моменты вы хотели бы включить в эту историю?

И помните: образование — это необъятная область! Вы можете:
- расти вертикально — становясь экспертом или руководителем,
- двигаться горизонтально — осваивая смежные направления,
- или менять индустрию, оставаясь в своей роли (например, переходя из EdTech в HR).

Пусть на работе вам будет интересно!

Друзья, на связи Рената, основательница LLLab, и я хочу лично поделиться с вами новостями.

Я приняла решение закрыть сообщество LLLab, по крайней мере в его текущем формате — по подписке и в виде бесконечного проекта. Это связано с изменением моих фокусов. Сейчас мне интересно не только образование, но и более широкие темы: организационное развитие, психологические аспекты в компаниях, психотерапия и коучинг в целом. О новом я пишу в своем другом блоге on the people’s side.

Сообщество LLLab — это бесконечная любовь. За четыре года его существования в нем побывали около 900 человек. Мы собрали огромную базу знаний, провели множество встреч — профессиональных и очень личных. Сообщество — это, в первую очередь, люди, наши связи, которые останутся с нами. Я не исключаю, что мы пересоберемся в будущем в новом формате и с новыми фокусами, но пока так. Мне кажется, иногда важно остановиться и сделать паузу, чтобы дать место новому.

Любое сообщество, как и любой образовательный проект, — это не только продукт, но прежде всего отношения. Я ценю каждого, кто нам доверился: команду, людей, которые годами оставались активными, и тех, кто приходил ненадолго, но нашел что-то ценное для себя. Все это меняло людей внутри сообщества, меняло среду и, я искренне верю, множество проектов в сфере образования.

На фотографии — наша самая первая очная встреча, с которой все началось. Конечно, хочется мысленно пририсовать туда всех остальных 900 человек :) Технически мы уже закрыли набор новых участников, а само сообщество просуществует до конца марта. Мы проведем финальную вечеринку и пригласим на нее всех, кто когда-либо был частью нашего комьюнити.

Такие дела. Если хотите, напишите в комментариях, как вам было в сообществе, и поделитесь любыми мыслями и вопросами.

Обнимаю!

#indialogue_community

Что нового во втором потоке курса «Комьюнити как живая и комплексная система»?

После первого потока мы обновили курс, и мы добавили много нового, чтобы глубже погружаться в тему комьюнити-менеджмента. Помимо 6 онлайн-сессий, на которых мы обсуждаем теорию и работаем над собственными проектами в поддерживающей среде, участников ждет:

1️⃣ 14 дополнительных уроков. Подробные лонгриды с теорией, дополнительными источниками и практическими кейсами.
2️⃣ Разбор трех кейсов комьюнити. Изучение их структуры, форматов взаимодействия и ключевых особенностей.
3️⃣ Фреймворк для создания и улучшения комьюнити в Miro, который можно применять как во время курса, так и после.

Мы также обновили тарифы: теперь есть стандартный и тариф с индивидуальной обратной связью, в котором участники получают обратную связь и рекомендации по заданиям от куратора курса.
Доступ к материалам курса сохраняется в течение года после его завершения.

До 31 января можно зарегистрироваться по сниженной цене.
Записаться можно на странице курса, а подробную программу с датами — посмотреть в отдельном файле.

Инструменты для работы с научными статьями

В прошлом месяце наше сообщество обсуждало исследования, уделяя особое внимание тому, с чего начинать изучение новой темы. Поэтому мы подготовили серию постов о работе с научными статьями, их поиске и организации данных. Начнем с инструментария: какие сайты и расширения для браузера могут помочь в организации исследования? Пунктом номер 0 станет чат GPT и его аналоги. Но что еще?

1️⃣ Организация статей
Zotero и Mendeley
• Позволяют сохранять, организовывать и управлять библиотекой научных статей.
• Расширения для браузера помогают сохранять статьи прямо с веб-страниц.
• Zotero особенно удобно для создания библиографий и ссылок.
• Mendeley дополнительно предлагает сетевые функции.

2️⃣ Поиск связанных публикаций
Connected Papers
• Создает визуальную карту публикаций, связанных с введенной статьей.
• Идеально для изучения контекста темы и поиска важных работ.
Google Scholar (Related Papers)
• Содержит функцию "Related Papers" для поиска схожих статей, хотя без визуализации.

3️⃣ Анализ цитирований
Scite
• Показывает, как публикация цитировалась: положительно, нейтрально или критически.
• Помогает быстро оценить качество и влияние статьи.
• Расширение для браузера интегрируется с Google Scholar.

4️⃣ Поиск полного текста статей
Sci-Hub
• Для доступа к статьям, которые могут быть платными.
• Помогает избежать ограничений закрытых журналов.
• Актуальную ссылку ищите через поисковик

6️⃣ Эффективный поиск и фильтрация
Google Scholar
• Настраивайте оповещения по ключевым словам для отслеживания новых публикаций.
• Используйте функции "Related Papers" и "Cited by" для расширения исследований.
Research Rabbit
• Альтернативный инструмент для поиска и анализа статей.
• Позволяет визуализировать связи между публикациями, похож на Connected Papers.

7️⃣ Ускоренное чтение и аннотация
Paperpile
• Расширение для браузера, которое помогает упорядочить статьи и делать заметки.
Hypothesis
• Расширение для аннотирования и комментирования статей прямо в браузере.

Также можно использовать собственные инструменты планирования и тайм-менеджемента, а также визуализации идей (например, Miro) и исследовательские дневники (Lucidchart)

Эти инструменты подойдут как исследователям, так и практикам, которые хотят организовать работу с публикациями или просто ускорить процесс поиска информации. Если вы используете другие инструменты, делитесь в комментариях!

Как разобраться в любой теме, изучая научные статьи?
Продолжаем серию постов про исследовательские компетенции и инструменты.

Любое исследование лучше (хоть и не всегда) начинать с теоретического основания. Какую бы тему вы ни выбрали, о ней уже размышляли или писали в тренд-отчетах. А если не о ней напрямую, то о связанных понятиях. Лучше всего изучать статьи, делать пометки и писать текст — так у вас останется артефакт, если вы захотите его опубликовать, и вы сможете вернуться к своим рассуждениям позже, чтобы их доработать.

Что может вам помочь?
1️⃣ Сделать карту понятий и концепций. Например, если ваша тема — embodiment & learning, можно в Miro просто описать определения embodiment, embodied cognition, теории и модели, которые с этим связаны, их суть, философские концепции, методы и пр., а затем провести между ними параллели и связи. Как мы писали раньше, здесь может, например, помочь Connected Papers — если у вас уже есть опорные статьи, можно посмотреть, какие работы с ними связаны.
2️⃣ Сформулировать вопросы, которые помогут в исследовании. Что конкретно вы хотите узнать из статей? Куда ведет ваше любопытство или необходимость провести исследование?
3️⃣ Найти несколько источников, которые помогут увидеть картину целиком. Часто это первые главы в книгах, где дается история вопроса и краткое описание исследований в вашей области. Можно попросить помощи у экспертов: куда смотреть и что гуглить. Полезны также мета-анализы, которые дают обзор и показывают валидные теории и исследования.
4️⃣ Фиксировать ход своего рассуждения. Начинайте с общего, затем углубляйтесь в детали, идя по своим же вопросам.
4️⃣ Работать в команде. Индивидуальное исследование — это проще: не надо ни с кем спорить и искать компромиссы. Но именно этот процесс (обсуждение, споры, поиск компромиссов) помогает увидеть новые связи и найти неожиданные вопросы. Разговаривайте, обменивайтесь точками зрения и выводами с другими.
6️⃣ Не забывать сохранять источники для сносок! Просто поверьте, это вам понадобится.
7️⃣ Помнить, что на старте исследования легко запутаться. В начале может казаться, что информации слишком много и в ней можно утонуть. Это нормально. Со временем станет понятно, какие идеи служат прочной основой, а какие можно отбросить.
8️⃣ Отнестись к процессу как к игре или квесту. Представьте, что вам нужно пройти на следующий уровень и обогатиться новыми навыками.
9️⃣ Оставаться гибкими. Почти всегда результат исследования оказывается не таким, каким вы его представляли в начале. Иначе это не было бы исследованием. 🌚

Удачи вам в освоении новых тем!
Продолжается набор на курс “Комьюнити как живая и комплексная система”, старт 26 февраля.

🌸 Напоминалка

Сегодня последний день, когда можно приобрести курс «Комьюнити как живая и комплексная система» со скидкой на оба тарифа.
Этот курс подойдет комьюнити-менеджерам, преподавателям, внутрикомам и L&D-менеджерам в компаниях, а также руководителям, желающим освоить горизонтальные способы работы с командами.

Регистрация, подробная программа, наполнение сессий и лонгридов — по ссылке: https://lllab.eu/live-community

Relational Agency и Relational Expertise: как строится совместное знание?

В мире, где работа все чаще требует сотрудничества между специалистами из разных областей, традиционное понимание экспертизы меняется. Вместо того чтобы владеть всей необходимой информацией, важно уметь взаимодействовать, признавать ценность знаний других и выстраивать совместные решения. В педагогике отношений и в работе с комьюнити выделяются два навыка или качества, которые важно развивать.

📌 Relational Agency – это способность работать с другими для расширения понимания задач и координации действий на основе общего знания. Она включает в себя:
✔ Умение расширять объект своей деятельности, учитывая взгляды и ресурсы коллег.
✔ Настройку своих действий в соответствии с новыми интерпретациями, возникающими в процессе сотрудничества.

📌 Relational Expertise – это не просто владение предметными знаниями, но и умение признавать и использовать знания коллег. Для этого человек должен:
✔ Уверенно опираться на свою профессиональную базу.
✔ Понимать, какие ресурсы могут предложить другие.
✔ Быть готовым гибко адаптировать свое понимание задачи.

Иными словами, это настройка, мотивация и экспертиза, которые предшествуют работе в команде и позволяют создавать что-то большее на стыке знаний и дисциплин — большее, чем могло бы возникнуть в индивидуальной работе.

Эти идеи подробно раскрыты в статье Anne Edwards "Building Common Knowledge at the Boundaries Between Professional Practices: Relational Agency and Relational Expertise in Systems of Distributed Expertise". В другой своей статье Anne Edwards объясняет, что обладать такой экспертизой — значит быть ресурсным специалистом.

В курсе "Комьюнити как живая и комплексная система" мы будем обсуждать, как можно помогать участникам комьюнити развивать свою экспертизу. Присоединяйтесь! Старт — 26 февраля.

Какие бывают научные статьи и как их читать?
Продолжаем серию постов про исследовательские компетенции и инструменты.

В предыдущих постах мы говорили о том, как подходить к исследованиям и какие инструменты использовать. Сегодня разберёмся с научными статьями. Вы нашли интересный материал — что делать дальше? Как читать научные статьи и не умереть? Вот советы, подготовленные совместно с участниками первой лаборатории LLLab.

📌 Шаг 1. Определяем тип статьи
Научные статьи делятся на несколько основных типов в зависимости от их цели, структуры и представляемых данных:

🔹 Эмпирические (исследовательские) статьи
Цель: представить новые данные, полученные в результате эксперимента, наблюдений, опросов и других методов исследования.
🔹 Теоретические (обзорные, концептуальные) статьи
Цель: обобщить существующие знания, проанализировать теории, модели, подходы.
🔹 Кейсовые исследования (Case Study, Case Report)
Цель: рассмотреть уникальный случай (например, нестандартный педагогический подход).
🔹 Ретроспективные и мета-аналитические исследования
- Мета-анализ – количественный анализ нескольких исследований по одной теме (статистическая обработка).
- Систематический обзор – структурированный анализ существующих публикаций по вопросу.
- Ретроспективное исследование – анализ уже собранных в прошлом данных.

Существуют также манифесты, методологические статьи и многие другие форматы. В зависимости от ваших целей подойдут разные материалы, учитывайте это при поиске.

📌 Шаг 2. Прочитайте ABSTRACT, пропустите INTRODUCTION
Аннотации достаточно, чтобы понять, подходит ли статья по теме и формату. Из неё же станет ясно, это качественное/количественное исследование, мета-анализ или вообще не исследование. Во введении обычно много ссылок на прочитанные автором работы, которые не стоит разбирать сразу.

📌 Шаг 3. Сразу переходите к CONCLUSION / CONCLUDING COMMENTS
В научных статьях много деталей, но если выводы не соответствуют вашим ожиданиям, тратить время на детали бессмысленно. Может оказаться, что тема статьи подходит, но в заключении написано: «Мы ничего не нашли, и вот почему», «Теория неясна, потому что все 20 авторов трактуют её по-разному».

📌 Шаг 4. Если статья полезна – обратите внимание на REFERENCES
Если это не фундаментальное исследование, список литературы точно окажется ценным. Там указаны работы, на которые опирались авторы, – они могут быть ещё полезнее, чем сама статья.

📌 Шаг 5. Если статья вам подходит, но хочется глубже разобраться, обратите внимание на:
- Рейтинг журнала, в котором опубликована статья.
- Корректность использования теории и гипотез.
- Качество выборки и математических методов.
Глубокий анализ требует времени (20–40 часов), но это уже отдельная тема.

Удачи в поиске и чтении статей! Ставьте ❤️, если было полезно!
Продолжается набор на курс “Комьюнити как живая и комплексная система”, старт 26 февраля.

О будущем телеграм-канала

На связи снова Рената, привет-привет! 👋
Я уже писала, что комьюнити закрывается, но еще у меня есть потребность в реформе telegram-канала. Хочется его обновить и освежить и тематически, и визуально, и по смыслам.
Канал LLLab начинался как мой личный канал “Art of education", и это была личная рефлексия и находки про образование. Поднимите руку, кто помнит эти времена ☺️ Потом из него мы уже сделали канал бренда.
Сейчас мой фокус сместился и стал шире, чем образование, хотя он всё так же охватывает разные пласты работы с людьми.

У меня есть идея вернуть именно этот канал как авторский и начать сюда писать не только про образование, но шире, про то, что мне интересно сейчас.

Я сделала несколько опросов, и они будут очень важны для меня. Пожалуйста, ответьте.🙏 Это даст мне очень ценный фидбек и поможет сделать канал полезнее и интереснее.

Заранее вам большое спасибо!

From social being to social doing
заметки автора курса

Многие, кто создаёт комьюнити, наверняка сталкиваются с тем, что некоторые сообщества возникают словно вихрь. Создаёшь чат — и он начинает бурлить: все готовы задавать вопросы, помогать, делиться опытом и проявлять инициативу.

Так, например, происходит с разными комьюнити эмигрантов в разных странах последние несколько лет. Или вспомните, как взлетают новые приложения — помните Clubhouse? В теории поля Левина говорится о том, что в некоторых системах накапливается напряжение, и оно может становиться источником энергии для социального взаимодействия.

Но бывает и наоборот: создаётся ощущение, что комьюнити-менеджеру приходится всё тянуть на себе. Предлагаешь инициативу — она затухает, организуешь мероприятие — никто не приходит. Можно подумать, что люди просто не вовлечены, им неинтересно сообщество или что мероприятия нужно «лучше продавать». Но на самом деле часто не осознается или не сформирована сама групповая потребность.

Цикл опыта или изменений в группе начинается с этапа ощущений, затем — осознание потребности, мобилизация, и только потом — активные действия. Получается, что если сообщество малоактивно, задача комьюнити-менеджера — помочь людям почувствовать и сформулировать их потребности внутри группы. Сказать проще, чем сделать, но для этого нужны активности, которые я называю social being — в противовес social learning или social doing. Это процессы, в которых мы сажаем семена для естественного роста будущих инициатив внутри сообщества. И они часто выглядят со стороны ненужными, особенно в мире, где каждое действие должно быть заточено на результат, как будто «мы собрались поговорить о погоде», но на самом деле оказываются очень ценными.

Если мы хотим, чтобы сообщество было по-настоящему живым, одной из ключевых задач комьюнити-менеджера становится фасилитация различных циклов изменений, происходящих внутри комьюнити. Сам цикл и методы фасилитации системных процессов мы подробно разбираем на курсе «Комьюнити как живая и комплексная система», который проходит с 26 февраля по 9 апреля.

P.S. Спасибо за участие в предыдущем опросе — он дал много ценной информации. Канал ждёт ребрендинг в ближайшее время, все подробности скоро напишу.

P.P.S. В этом потоке курса есть ещё одно приятное обновление. Помимо онлайн-сессий с практиками, мы добавили 14 уроков с теорией, которые теперь доступны не только в текстовом, но и в аудиоформате. Так что подкаст про комьюнити можно слушать во время прогулки в парке. Присоединяйтесь тут!

#indialogue_community

Курс “Комьюнити как живая и комплексная система”
что говорят участники прошлого потока

Что ждет участников:
🔹 14 аудиоуроков с теорией, подборками источников и полезными материалами.
🔹 6 онлайн-сессий, где участники работают в малых группах над своими проектами. Такой формат совместного размышления и осмысления оказался особенно ценным для участников прошлого потока.
🔹 Практика — в формате работы над проектом или ведения рефлексивного дневника развития навыков комьюнити-менеджера.
🔹 Бонус — доступ к базе знаний сообщества LLLab с материалами по различным образовательным темам, накопленными за 3,5 года.

В прошлом потоке у нас были комьюнити социальных предпринимателей, психологов, корпоративные комьюнити и бизнес-сообщества. Вот что пишут участники прошлого потока:

Мария Огурцова, председатель Ассоциации спортивных психологов, психологов-практиков командных и игровых видов спорта «Команда»

До курса я не понимала как развиваются сообщества, что важно сделать, что бы они были живые, активные и как ими управлять. Основной эффект курса - уверенность, что я справлюсь, что сообщество - это интересно, азартно, полезно и возможно.
Были и четкие шаги, и формирование целей, и базы сообщества, и смыслы, и поддерживающая атмосфера.
Особая ценность в том, что мы строили мостики и видели сообщества как живую систему, как процессы развития психики и организации.

Ольга Широбокова, академический директор Ashoka Visionary Program для социальных предпринимателей

Главное, что я вынесла для себя из курса, это понимание того, что сообщество не всегда должно быть для совместного действия. Сообщество может быть для того, чтобы вместе учиться, чем-то делиться, но и просто чтобы быть тоже. Это осознание разных функций сообщества для меня было ключевым инсайтом, который я с собой несу. И, конечно, курс был для меня важен для того, чтобы найти единомышленников, которые строят мосты между людьми в сообществах в разных контекстах: в коммерческом, в некоммерческом, в благотворительном. Было очень важно услышать их и их трудности. И вместе с поддержкой Ренаты находить ответы на эти вопросы.

Полина Шеина, комьюнити-менеджер сообщества "Люди дела" Фонда Тимченко

Курс мне понравился. Оставаться после работы в офисе и 3 часа заниматься было приятно и интересно. А потом еще по дороге домой думать над вопросами и ответами которые возникли по окончанию урока. Впервые я поняла пользу работ в малых группах, с равными, когда ты не боишься сказать что-то неправильное. И рассуждаешь вместе с собеседником добираясь до понимания.
Очень полезно думать над другими сообществами. Это как в спорте, тренируешь повороты влево, и повороты вправо улучшаются автоматом.

Курс “Комьюнити как живая и комплексная система” стартует уже завтра! Подробности и регистрация