Компьют на орбите — next big thing для космической отрасли.

Не получается убежать от бывшего работодателя (Дженсен даже на Старбейз заезжал), и это хоть малозаметный, но важный анонс партнёрки — NVIDIA и стартап Starcloud объявили о сотрудничестве, а первый тест их акселератора H100 протестируют на спутнике уже в ближайшие месяцы.

Когда спрашивают — а вот что дальше в космической отрасли? Следующий большой прикладной проект, как Старлинк сейчас. Туризм? Майнинг? Луна? Марс? Всё да, но сперва — перенос компьюта на орбиту. И это уже в тридцатые годы.

Здесь есть важная точка пересечения. По мере роста регуляторки и электроэнергии по отношению к вычислениям для машинного обучения (мы с вами уже за это расплачиваемся), и параллельно со снижением стоимости вывода — в какой-то момент начнёт расти запрос и появится услуга по переносу компьюта на орбиту.

Есть минимум 3 пусковых компании (вы думаете Эрик Шмидт просто так Relativity купил?), которые прорабатывают эту историю (остальные скорее всего тоже). Да, это не замена цодам на земле. Но вместо переноса в страны с дешёвой электроэнергией, где стоит вопрос контроля имущества и рисков, опция с орбитой становится более привлекательной. Поэтому у этого сегмента интересные перспективы. Тем более инфраструктура для связи уже разворачивается.

Там уйма сложностей. Конкретно Starcloud уже несколько лет привлекают финансирование, и их первые материалы вызвали много вопросов. Но партнёрка с NV имеет очень позитивный эффект для привлечения средств и развития (логотип одной из самых дорогих компаний почему-то нравится инвесторам). Всё ещё есть сомнения в их подходе (большой кластер vs. распределённый) и те таргеты по стоимости вывода, которые они рисуют в фин модели (оптимистичный сценарий на Starship). Ну и пора бы уже на рендер добавить радиаторы. Вообще про технические сложности таких проектов стоит отдельно рассказать.

Но анонс этой партнёрки приближает реализацию ещё на один маленький шаг.

Небольшая история о том, как австралийцы улучшили качество изображений Джеймс Уэбба

После запуска выяснилось, что австралийская часть прибора NIRISS, инструмент AMI (Aperture Masking Interferometer), даёт слегка(!) размытые изображения.
AMI — это специальная камера, которая делает сверхчеткие снимки звезд и экзопланет, комбинируя свет с разных участков зеркала. Причина размытия оказалась в микроскопических электронных искажениях детектора, в так называемом brighter-fatter эффекте. Это явление, при котором яркие источники света кажутся чуть толще на изображениях, чем слабые, даже если реальный размер источника одинаков.
Проще говоря, чем ярче объект, тем больше он размазывается на детекторе.

Когда-то подобная проблема с размытой картинкой стоила Хабблу целой ремонтной миссии шаттла. В этот раз обошлось куда дешевле и элегантнее. Без новых линз, без ремонта в космосе. Только математика, Python, нейросети и немного гениальности.

Аспиранты Луи Десдуа и Макс Чарльз создали алгоритм AMIGO (Aperture Masking Interferometry Generative Observations), который моделирует, как ведут себя оптика и электроника телескопа в космосе, и устраняет эффект размытия, учитывая, почему электрический заряд перетекает в соседние пиксели.

Результаты впечатляют. К посту прикреплена фотография, которая демонстрирует работу алгоритма. Вверху сырые данные с AMI, внизу — изображения после обработки AMIGO.
На снимках слева мы видим галактику NGC 1068, по центру — спутник Юпитера Ио (обратите внимание на четыре ярких пятна, это активные вулканы спутника), а справа — звезду WR 137.

Опубликованные научные статьи: раз, два