#ии #cpu

Google представила AlphaChip — метод обучения искусственного интеллекта с подкреплением для проектирования микросхем

Он обещает значительно ускорить проектирование плана кристалла, а также усовершенствовать чипы с точки зрения производительности, мощности и площади

Google использовала это решение при проектировании ИИ-ускорителей TPU (Tensor Processing Unit), применяли его и другие компании, включая MediaTek

Проектный макет микросхемы или план кристалла является самым долгим и трудоёмким этапом разработки полупроводникового компонента

Synopsys, которая выпускает ПО для проектирования чипов, внедрила ИИ для решения этой задачи, но её продукт имеет очень высокую цену

Google решила демократизировать этот подход

В настоящий момент создание плана кристалла для сложной микросхемы, например, графического процессора, занимает около двух лет, если его разрабатывают люди

Менее сложные компоненты проектируются за несколько месяцев, но этот процесс сопряжён с миллионными затратами, поскольку крупные производители привлекают значительное число специалистов

AlphaChip, по утверждению Google, решает задачу за несколько часов

Более того, эта система выдаёт превосходный результат, оптимизированный по производительности и энергоэффективности

Google также продемонстрировала график, который показывает сокращение длины проводников в предыдущих версиях TPU и новом Trillium

Возрадуемся: теперь ИИ будет вставлять недокументированные возможности сразу в любой чип!

Ура, товарищи!

@imaxairu Подписаться