Модель для семантической интерполяции кадров до 60 FPS:
использует контекст в виде карт глубин, что позволяет делать хорший паралакс.
https://www.youtube.com/watch?v=B1Dk_9k6l08
использует контекст в виде карт глубин, что позволяет делать хорший паралакс.
https://www.youtube.com/watch?v=B1Dk_9k6l08
YouTube
This Neural Network Turns Videos Into 60 FPS!
❤️ Check out Weights & Biases here and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
Their blog post on hyperparameter optimization is available here:
https://www.wandb.com/articles/find-the-most-important-hyperparameters-in-seconds
📝 The…
Their blog post on hyperparameter optimization is available here:
https://www.wandb.com/articles/find-the-most-important-hyperparameters-in-seconds
📝 The…
Вычислительная фотография дала нам вот такие классные снимки: тут и преобразования в видимые диапазоны, и сопоставление кадров на долгой экспозиции и тд.
Интересные задачи для создания информативных 2д изображений подкидывают проекты разнесенных на огромные расстояния радиотелескопов или например микроволновых телескопов. Для того чтобы анализировать синхронные данные с нескольких таких телескопов к данным приписываются time stamp в виде времени зафиксированного с помощью атомных часов.
Интересные задачи для создания информативных 2д изображений подкидывают проекты разнесенных на огромные расстояния радиотелескопов или например микроволновых телескопов. Для того чтобы анализировать синхронные данные с нескольких таких телескопов к данным приписываются time stamp в виде времени зафиксированного с помощью атомных часов.
Forwarded from Neurohive - Нейронные сети, AI, ML, DL
Annotate.online — это платформа для автоматизации процесса разметки данных. Разметка данных для обучения моделей является ресурсоемких процессом. Это особенно актуально для задач компьютерного зрения. SuperAnnotate разработали инструмент, который облегчает ручную разметку данных для задачи сегментации объектов на изображении. Annotate.online доступен бесплатно исследователям.