This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Какая красивая штука. Пока не нашел информацию как конкретно сделали.
Про субъективность оценки качества фотографий
https://www.youtube.com/watch?v=Rh18DV5IGIA
https://www.youtube.com/watch?v=Rh18DV5IGIA
YouTube
ЛУЧШЕЙ КАМЕРЫ НЕ СУЩЕСТВУЕТ | РАССЛЕДОВАНИЕ
В этом обзоре лучшие камерофоны последнего времени: Pixel 4, iPhone 11 Pro Max, Galaxy Note 10 Plus, Huawei Mate 30 Pro, Xiaomi Note 10. Мы решили провести слепой тест камеры, но по ходу дела обнаружили куда более важные закономерности. Расследование о том…
🔎 Как работает автофокус? На примере микроскопа.
Для того, чтобы определить в какой момент нам стоит прекратить изменять расстояние от образца до объектива, нам нужно придумать метрику сфокусированности изображения.
Интуитивно мы понимаем, что самая сфокусированная фотография - та на которой больше контраста,
больше четких линий, больше высоких частот.
То есть нам нужно понять на каком изображении больше контрастных границ.
🕸 В этом нам поможет умение определять границы на фотографии:
Мы уже обсуждали это в предыдущих постах (Оператор Собеля, оператор Кенни)
Простой и эффективной мерой сфокусированности является TENG:
https://github.com/vismantic-ohtuprojekti/qualipy/blob/master/qualipy/utils/focus_measure.py
Мы берем оператор Собеля и считаем среднее от каждого пикселя
mean(sobelX^2 + sobelY^2)
Вы можете увидеть график с этой мерой внизу видео (🔬 20*20 X препарат с насекомым)
Теперь остается только посмотреть пики на графике и остановиться на вершине (см красные круги)
📱 Примерно так и работает фокусировка в вашем смартфоне. Только в этом случае двигается не образец или объектив микроскопа, а двигается взад-вперед объектив камеры.
Я даже читал в какой-то статье, что там используются моторчики-степперы, страшно представить какого маленького размера они должны быть. Но может это далеко не у всех так.
#autofocus #sobel #canny #focus #TENG #microscope
Для того, чтобы определить в какой момент нам стоит прекратить изменять расстояние от образца до объектива, нам нужно придумать метрику сфокусированности изображения.
Интуитивно мы понимаем, что самая сфокусированная фотография - та на которой больше контраста,
больше четких линий, больше высоких частот.
То есть нам нужно понять на каком изображении больше контрастных границ.
🕸 В этом нам поможет умение определять границы на фотографии:
Мы уже обсуждали это в предыдущих постах (Оператор Собеля, оператор Кенни)
Простой и эффективной мерой сфокусированности является TENG:
https://github.com/vismantic-ohtuprojekti/qualipy/blob/master/qualipy/utils/focus_measure.py
Мы берем оператор Собеля и считаем среднее от каждого пикселя
mean(sobelX^2 + sobelY^2)
Вы можете увидеть график с этой мерой внизу видео (🔬 20*20 X препарат с насекомым)
Теперь остается только посмотреть пики на графике и остановиться на вершине (см красные круги)
📱 Примерно так и работает фокусировка в вашем смартфоне. Только в этом случае двигается не образец или объектив микроскопа, а двигается взад-вперед объектив камеры.
Я даже читал в какой-то статье, что там используются моторчики-степперы, страшно представить какого маленького размера они должны быть. Но может это далеко не у всех так.
#autofocus #sobel #canny #focus #TENG #microscope
GitHub
qualipy/qualipy/utils/focus_measure.py at master · vismantic-ohtuprojekti/qualipy
Software engineering lab. Contribute to vismantic-ohtuprojekti/qualipy development by creating an account on GitHub.
Модель для семантической интерполяции кадров до 60 FPS:
использует контекст в виде карт глубин, что позволяет делать хорший паралакс.
https://www.youtube.com/watch?v=B1Dk_9k6l08
использует контекст в виде карт глубин, что позволяет делать хорший паралакс.
https://www.youtube.com/watch?v=B1Dk_9k6l08
YouTube
This Neural Network Turns Videos Into 60 FPS!
❤️ Check out Weights & Biases here and sign up for a free demo here: https://www.wandb.com/papers
Their blog post on hyperparameter optimization is available here:
https://www.wandb.com/articles/find-the-most-important-hyperparameters-in-seconds
📝 The…
Their blog post on hyperparameter optimization is available here:
https://www.wandb.com/articles/find-the-most-important-hyperparameters-in-seconds
📝 The…
Вычислительная фотография дала нам вот такие классные снимки: тут и преобразования в видимые диапазоны, и сопоставление кадров на долгой экспозиции и тд.
Интересные задачи для создания информативных 2д изображений подкидывают проекты разнесенных на огромные расстояния радиотелескопов или например микроволновых телескопов. Для того чтобы анализировать синхронные данные с нескольких таких телескопов к данным приписываются time stamp в виде времени зафиксированного с помощью атомных часов.
Интересные задачи для создания информативных 2д изображений подкидывают проекты разнесенных на огромные расстояния радиотелескопов или например микроволновых телескопов. Для того чтобы анализировать синхронные данные с нескольких таких телескопов к данным приписываются time stamp в виде времени зафиксированного с помощью атомных часов.
Forwarded from Neurohive - Нейронные сети, AI, ML, DL
Annotate.online — это платформа для автоматизации процесса разметки данных. Разметка данных для обучения моделей является ресурсоемких процессом. Это особенно актуально для задач компьютерного зрения. SuperAnnotate разработали инструмент, который облегчает ручную разметку данных для задачи сегментации объектов на изображении. Annotate.online доступен бесплатно исследователям.
