#семинары 
Совместный онлайн-семинар лаборатории №5 и ИТФ им. Ландау.
"Непертурбативные методы в квантовой теории поля"

Когда: 19 сентября, 18:00

Тема: Термодинамика в расщеплённом Гильбертовом пространстве: квантовая примесь на границе одномерных систем.

Докладчик: Абай Жакенов (Rutgers University)

Аннотация: Я представлю недавние результаты по граничным примесям в одномерных системах, сосредоточившись на цепочке Гейзенберга и сверхпроводящей проволоке. В обеих моделях термодинамика примесей демонстрирует четырёхфазную структуру с нетрадиционными режимами связанных мод и аномальными потоками энтропии. Ключевым новшеством является переформулировка термодинамического анзаца Бете в присутствии расщеплённого Гильбертова пространства: спектр организуется в отдельные граничные «башни», и эта структура непосредственно приводит к аналитическим выражениям в замкнутой форме для свободной энергии примеси и энтропии. Этот подход согласует аналитическое управление с результатами тензорной сети и точной диагонализации, а в случае щелей объясняет выбросы энтропии из состояний Ю–Шибы–Русинова. Я опишу подход в целом, а также рассмотрю вопросы о его обобщении на другие интегрируемые и непертурбативные задачи о примесях.

Ссылка для подключения к трансляции:
https://us02web.zoom.us/j/7266243758?pwd=TThTSlQ5STF5VGNzUk1EN1RRN2Vpdz0 (код доступа: 414647)

24 сентября ИППИ РАН откроет одну из старейших научных конференций страны

С 24 по 26 сентября 2025 года пройдет 49-я школа-конференция «Информационные технологии и системы» (ИТиС) – одно из старейших научных мероприятий в России для молодых исследователей. С момента первого проведения в 1966 году конференция стала уникальной площадкой, объединяющей представителей академической науки, технологических компаний и университетов.

▫️Программа ИТиС-2025 охватывает ключевые направления, формирующие будущее науки и технологий: машинное обучение и компьютерное зрение, телекоммуникации будущего, дискретная математика и биоинформатика, хемоинформатика, когнитивные и нейропроцессы в живых системах, пространственно-временные данные для геоинформационных задач и кодирования, а также искусственный интеллект.

ИТиС-2025 объединит молодых ученых со всей страны: здесь они смогут представить свои исследования широкой научной аудитории и создать новые коллаборации.

❕️Пленарное заседание и официальное открытие ИТиС-2025 состоится 24 сентября в 11:00 в Библиотеке по естественным наукам РАН (Москва, Малый Знаменский пер., 11/11).

📌 Подробнее о мероприятии по ссылке

#семинары
Семинар "Цвет, математика и искусственный интеллект"

Когда: В четверг 25 сентября 2025 г. в 17:00

Где: в 307 аудитории ИППИ (ссылка для подключения онлайн: https://telemost.yandex.ru/j/63389006341822)

Тема семинара: Согласование цветовых характеристик изображений с использованием нейронных сетей Колмогорова-Арнольда на основе гиперсетевой архитектуры

Докладчик: Перевозчиков Георгий Павлович, Würzburg Universität, Германия

Аннотация: Представлен cmKAN — универсальный фреймворк для согласования цветов. Предложенный метод позволяет эффективно и точно отображать цвета входного изображения из исходного цветового распределения в целевое как в контролируемой, так и в неконтролируемой постановках.

В основе фреймворка лежит использование сплайновых возможностей сетей Колмогорова-Арнольда (KAN) для моделирования согласования цветов между исходным и целевым распределениями. В частности, была разработана гиперсеть, генерирующая пространственно-переменные карты весов для управления нелинейными сплайнами сети KAN, что обеспечивает точное согласование цветов. В рамках данной работы также представлен масштабный набор данных, состоящий из парных изображений, полученных с двух различных камер и предназначенный для оценки эффективности метода в задаче согласования цветов, создаваемых разными камерами.

Проведена оценка подхода на различных задачах согласования цветов, включая: (1) отображение из пространства RAW в RAW, где исходное цветовое распределение находится в RAW-пространстве одной камеры, а целевое — в RAW-пространстве другой; (2) отображение из RAW в sRGB, где исходное распределение находится в RAW-пространстве камеры, а целевое — в пространстве sRGB для дисплеев, что эмулирует цветопередачу процессора обработки изображений (ISP) камеры; и (3) отображение из sRGB в sRGB, целью которого является перенос цветов из исходного пространства sRGB (например, полученного с помощью ISP одной камеры) в целевое пространство sRGB (например, от ISP другой камеры).

Полученные результаты демонстрируют, что предложенный метод достигает передовых показателей (state-of-the-art) во всех рассмотренных задачах, оставаясь при этом вычислительно легковесным по сравнению с другими методами согласования и переноса цвета.

Примечание:
Статья принята на ICCV, получив высокие оценки.
Ссылка на оригинальную работу: https://arxiv.org/abs/2503.11781