От имени Института проблем передачи информации А.А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН) поздравляем с праздником - с Днём Учителя!
📚🧑🏫📑📚🎓🧑🔬🥼🧑🏫
Уважаемые преподаватели, вы являетесь опорой для молодых ученых, передаете им свои знания и опыт, помогаете раскрывать потенциал каждого студента. Ваш труд способствует развитию науки и технологий, укреплению интеллектуального потенциала нашей страны. Благодаря вам наука становится все более привлекательной и перспективной областью деятельности для молодежи.
Мы благодарим вас за ваш труд, преданность делу и вклад в развитие нашего института. Желаем вам крепкого здоровья, творческих успехов, вдохновения и дальнейших научных достижений! Пусть каждый новый день будет наполнен радостью, успехом и новыми открытиями! 📜📝🖋️
📚🧑🏫📑📚🎓🧑🔬🥼🧑🏫
Уважаемые преподаватели, вы являетесь опорой для молодых ученых, передаете им свои знания и опыт, помогаете раскрывать потенциал каждого студента. Ваш труд способствует развитию науки и технологий, укреплению интеллектуального потенциала нашей страны. Благодаря вам наука становится все более привлекательной и перспективной областью деятельности для молодежи.
Мы благодарим вас за ваш труд, преданность делу и вклад в развитие нашего института. Желаем вам крепкого здоровья, творческих успехов, вдохновения и дальнейших научных достижений! Пусть каждый новый день будет наполнен радостью, успехом и новыми открытиями! 📜📝🖋️
❤14
#семинары на этой неделе:
ЧЕТВЕРГ (10 октября) — семинар "Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека"
◼️16:00, аудитория 615 ИППИ
Докладчик: Стефанюк Вадим Львович (д.т.н., ведущий научный сотрудник лаб № Ц-4 ИППИ РАН)
Тема: Коллективное поведение обучающихся автоматов и проблемы искусственного интеллекта
В докладе будет рассказано, как происходило развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации через изучение фундаментальных вопросов, лежащих в основе разумной деятельности в применении к различным научным и техническим отраслям.
Кроме того, будет проиллюстрирован высокий научный уровень школы профессора М.Л. Цетлина, его коллег и учеников на примере трёх важных задач.
ЧЕТВЕРГ (10 октября) — семинар "Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека"
◼️16:00, аудитория 615 ИППИ
Докладчик: Стефанюк Вадим Львович (д.т.н., ведущий научный сотрудник лаб № Ц-4 ИППИ РАН)
Тема: Коллективное поведение обучающихся автоматов и проблемы искусственного интеллекта
В докладе будет рассказано, как происходило развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации через изучение фундаментальных вопросов, лежащих в основе разумной деятельности в применении к различным научным и техническим отраслям.
Кроме того, будет проиллюстрирован высокий научный уровень школы профессора М.Л. Цетлина, его коллег и учеников на примере трёх важных задач.
🔥3👍2👏1
#семинары на этой неделе:
ЧЕТВЕРГ (10 октября) — открытый семинар сектора 11.1
◼️17:00, аудитория 307 ИППИ
Докладчик: Булатов Константин Булатович (к.т.н.)
Тема: Методы комбинирования результатов распознавания объектов в видеопотоке и смежные задачи
На семинаре расскажем о классе алгоритмов с произвольным прерыванием (anytime algorithms) и продемонстрирован ряд интересных задач, которые возникают при построении систем. Частным случаем таких алгоритмов может являться распознавание объекта в видеопоследовательности с аккумулированием результатов. Опишем несколько методов комбинирования результатов распознавания текста в видеопотоке, а также смежные задачи, такие как выбор оптимальной стратегии комбинирования и задачу оптимальной остановки.
ЧЕТВЕРГ (10 октября) — открытый семинар сектора 11.1
◼️17:00, аудитория 307 ИППИ
Докладчик: Булатов Константин Булатович (к.т.н.)
Тема: Методы комбинирования результатов распознавания объектов в видеопотоке и смежные задачи
На семинаре расскажем о классе алгоритмов с произвольным прерыванием (anytime algorithms) и продемонстрирован ряд интересных задач, которые возникают при построении систем. Частным случаем таких алгоритмов может являться распознавание объекта в видеопоследовательности с аккумулированием результатов. Опишем несколько методов комбинирования результатов распознавания текста в видеопотоке, а также смежные задачи, такие как выбор оптимальной стратегии комбинирования и задачу оптимальной остановки.
👍3🔥1
9 октября в Институте проблем передачи информации А.А. Харкевича РАН состоялась организационная встреча в рамках конкурса «Наука и исследования:открытия каждый день».
Учащиеся ГБОУ Школы
на Юго-Востоке имени Маршала
В.И. Чуйкова, ГАОУ Школы № 548 "Царицыно", ГБОУ Школы № 67, ГБОУ школы №1158 познакомились с сотрудниками - преподавателями научных направлений в ИППИ РАН.
Кандидаты биологических наук Мария Тутукина, Анна Казнадзей и Татьяна Бессонова рассмотрели с участниками конкурса с чего, как и какими методами начать научное исследование на примере молочнокислых продуктов и биоплёнок.
Обсудили темы и направления
в рамках которых учащимся
было бы интересно выстраивать лекционную и исследовательскую работу, а также сложности, которые могут возникнуть.
В конце встречи М. Туткина,
А. Казнадзей и Т. Бессонова ответили на индивидуальные вопросы участников.
Учащиеся ГБОУ Школы
на Юго-Востоке имени Маршала
В.И. Чуйкова, ГАОУ Школы № 548 "Царицыно", ГБОУ Школы № 67, ГБОУ школы №1158 познакомились с сотрудниками - преподавателями научных направлений в ИППИ РАН.
Кандидаты биологических наук Мария Тутукина, Анна Казнадзей и Татьяна Бессонова рассмотрели с участниками конкурса с чего, как и какими методами начать научное исследование на примере молочнокислых продуктов и биоплёнок.
Обсудили темы и направления
в рамках которых учащимся
было бы интересно выстраивать лекционную и исследовательскую работу, а также сложности, которые могут возникнуть.
В конце встречи М. Туткина,
А. Казнадзей и Т. Бессонова ответили на индивидуальные вопросы участников.
❤5👍5🔥5🎉1
#семинары
ЧЕТВЕРГ (17 октября) — открытый семинар лаборатории №11
◼️15:00, аудитория 307 ИППИ
Тип семинара: Доклад по материалам научной публикации
Докладчик: Ершов Александр Михайлович, аспирант ИППИ РАН
Тема: Использование модели двух плоскостей для геометрической ректификации документов с одним произвольным сгибом
Аннотация: Геометрическая ректификация изображений с документами (исправление физических искажений этих документов) является важной задачей в анализе документов. Большинство существующих передовых подходов в этой области используют нейросети. Однако, несмотря на удовлетворительное качество, долгое время работы таких методов делает их непригодными для работы на мобильных устройствах. В докладе будет рассмотрен конкретный (но распространённый) случай физических искажений документа, когда он содержит ровно один, но произвольный сгиб. Будет представлен разработанный метод геометрической ректификации изображений с такими искажениями. Будет показано, что предложенный метод превосходит передовые нейросетевые решения по ключевым метрикам ректификации и может быть использован на мобильном устройстве. Оригинальная статья опубликована в IEEE Access.
Семинар открытый, приглашаются все желающие!
ЧЕТВЕРГ (17 октября) — открытый семинар лаборатории №11
◼️15:00, аудитория 307 ИППИ
Тип семинара: Доклад по материалам научной публикации
Докладчик: Ершов Александр Михайлович, аспирант ИППИ РАН
Тема: Использование модели двух плоскостей для геометрической ректификации документов с одним произвольным сгибом
Аннотация: Геометрическая ректификация изображений с документами (исправление физических искажений этих документов) является важной задачей в анализе документов. Большинство существующих передовых подходов в этой области используют нейросети. Однако, несмотря на удовлетворительное качество, долгое время работы таких методов делает их непригодными для работы на мобильных устройствах. В докладе будет рассмотрен конкретный (но распространённый) случай физических искажений документа, когда он содержит ровно один, но произвольный сгиб. Будет представлен разработанный метод геометрической ректификации изображений с такими искажениями. Будет показано, что предложенный метод превосходит передовые нейросетевые решения по ключевым метрикам ректификации и может быть использован на мобильном устройстве. Оригинальная статья опубликована в IEEE Access.
Семинар открытый, приглашаются все желающие!
👍4🔥2
📍Делимся фотографиями с семинара «Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека». В этот четверг, 10 октября, выступил д.т.н., ведущий научный сотрудник лаб Ц-4 ИППИ РАН - Стефанюк Вадим Львович. Он рассказал об истории развития искусственного интеллекта, его истоках и поделился своим личным опытом.
📍 Было принято решение разделить выступление В.Л. Стефанюка на 3 семинара, о дальнейших датах, конечно же, сообщим.
📍Благодарим докладчика и всех участников данного семинара!
📍 Было принято решение разделить выступление В.Л. Стефанюка на 3 семинара, о дальнейших датах, конечно же, сообщим.
📍Благодарим докладчика и всех участников данного семинара!
🔥5👍3👨💻3
#семинары
ЧЕТВЕРГ (17 октября) — открытый семинар сектора 11.1
◼️17:00, аудитория 307 ИППИ
Докладчик: Плохотнюк Всеволод Олегович (м.н.с. сектора 11.1)
Тема: Ускорение кода на Python с помощью многопоточности и асинхронного чтения/записи
Аннотация: На семинаре будет обсуждаться, как устроены и как правильно писать многопоточные скрипты, а также о том, как получить дальнейшее ускорение с помощью асинхронного ввода/вывода [в том числе: чтение/запись/скачивание/загрузка].
ЧЕТВЕРГ (17 октября) — открытый семинар сектора 11.1
◼️17:00, аудитория 307 ИППИ
Докладчик: Плохотнюк Всеволод Олегович (м.н.с. сектора 11.1)
Тема: Ускорение кода на Python с помощью многопоточности и асинхронного чтения/записи
Аннотация: На семинаре будет обсуждаться, как устроены и как правильно писать многопоточные скрипты, а также о том, как получить дальнейшее ускорение с помощью асинхронного ввода/вывода [в том числе: чтение/запись/скачивание/загрузка].
❤3👍2🔥2
#семинары
ПЯТНИЦА (18 октября 2024 г.) в 17:00 в Skype состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/EKXnPwBGEJgb
Тема семинара: Методы машинного обучения и оптимизации для повышения эффективности многоантенных систем
Докладчик: Евгений Бобров, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Российский научно-исследовательский институт Huawei
Аннотация: В докладе будут представлены новые математические методы оптимизации качества приёма сигналов в беспроводной системе связи поколения 5G, обеспечивающих её оптимальную пропускную способность и максимальное качество сигнала. Будут рассмотрены теоремы и методы, упрощающую исходную постановку задачи многолучевого распространения сигнала, и позволяющие выписать вычислительно более простые и эффективные функции оптимизации. В докладе будут рассмотрены как аналитические методы построения матрицы формирования луча сигнала, так и итерационные квази-Ньютоновские процедуры. Также будет рассмотрен новый метод адаптации канала связи на основе машинного обучения, который по оценке отношения сигнала к шуму способен предсказывать оптимальную схему модуляции и кодирования сигнала в условиях нестационарного окружения.
Информация о докладчике: Евгений Бобров — выпускник аспирантуры факультета ВМК Московского государственного университета. Область научных интересов: машинное обучение, оптимизация и современные проблемы радиосвязи.
ПЯТНИЦА (18 октября 2024 г.) в 17:00 в Skype состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/EKXnPwBGEJgb
Тема семинара: Методы машинного обучения и оптимизации для повышения эффективности многоантенных систем
Докладчик: Евгений Бобров, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова, Российский научно-исследовательский институт Huawei
Аннотация: В докладе будут представлены новые математические методы оптимизации качества приёма сигналов в беспроводной системе связи поколения 5G, обеспечивающих её оптимальную пропускную способность и максимальное качество сигнала. Будут рассмотрены теоремы и методы, упрощающую исходную постановку задачи многолучевого распространения сигнала, и позволяющие выписать вычислительно более простые и эффективные функции оптимизации. В докладе будут рассмотрены как аналитические методы построения матрицы формирования луча сигнала, так и итерационные квази-Ньютоновские процедуры. Также будет рассмотрен новый метод адаптации канала связи на основе машинного обучения, который по оценке отношения сигнала к шуму способен предсказывать оптимальную схему модуляции и кодирования сигнала в условиях нестационарного окружения.
Информация о докладчике: Евгений Бобров — выпускник аспирантуры факультета ВМК Московского государственного университета. Область научных интересов: машинное обучение, оптимизация и современные проблемы радиосвязи.
🔥7❤5👍3🎉2
#семинары на этой неделе:
ЧЕТВЕРГ (24 октября) — семинар "Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека"
◼️16:00, аудитория 615 ИППИ
Докладчики: Гитис Валерий Григорьевич (д.т.н., главный научный сотрудник сектор №3.1 ИППИ РАН), Дерендяев Александр Борисович (к.т.н., старший научный сотрудник сектор №3.1).
Тема: Систематический прогноз землетрясений
ЧЕТВЕРГ (24 октября) — семинар "Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека"
◼️16:00, аудитория 615 ИППИ
Докладчики: Гитис Валерий Григорьевич (д.т.н., главный научный сотрудник сектор №3.1 ИППИ РАН), Дерендяев Александр Борисович (к.т.н., старший научный сотрудник сектор №3.1).
Тема: Систематический прогноз землетрясений
👍5❤3🎉1
#семинары на этой неделе:
ЧЕТВЕРГ (24 октября) — открытый семинар сектора 11.1
◼️17:00, аудитория 307 ИППИ
Докладчик: Абрамов Денис Эдуардович (стажер-исследователь сектора 11.1)
Тема: Метрики оценки качества изображений
На сегодняшний день существует большое количество метрик для оценки качества изображений. Некоторые из них, такие как PSNR и SSIM, широко известны и часто применяются в исследованиях. Но они имеют существенные недостатки, которые отсутствуют в более современных метриках. На семинаре будет проведен обзор некоторых методов оценки качества изображений, показаны их недостатки и преимущества, а также будет рассказано об общих принципах работы подобных алгоритмов.
ЧЕТВЕРГ (24 октября) — открытый семинар сектора 11.1
◼️17:00, аудитория 307 ИППИ
Докладчик: Абрамов Денис Эдуардович (стажер-исследователь сектора 11.1)
Тема: Метрики оценки качества изображений
На сегодняшний день существует большое количество метрик для оценки качества изображений. Некоторые из них, такие как PSNR и SSIM, широко известны и часто применяются в исследованиях. Но они имеют существенные недостатки, которые отсутствуют в более современных метриках. На семинаре будет проведен обзор некоторых методов оценки качества изображений, показаны их недостатки и преимущества, а также будет рассказано об общих принципах работы подобных алгоритмов.
🔥6👍3❤1
ИППИ РАН
#семинары на этой неделе: ЧЕТВЕРГ (24 октября) — семинар "Информационные проблемы искусственного интеллекта и знания человека" ◼️16:00, аудитория 615 ИППИ Докладчики: Гитис Валерий Григорьевич (д.т.н., главный научный сотрудник сектор №3.1 ИППИ РАН),…
семинарИППИ 24.10.2024-тезисы.docx
52.5 KB
🎯Полноценную аннотацию к докладу можно прочесть в прикрепленном файле
👍3❤1🔥1
#семинары
ПЯТНИЦА (25 октября 2024 г.) в 17:00 в Skype состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/NHTs0XcPyCl8
Тема семинара: Прототипирование активных и пассивных радиокомпонентов с использованием аддитивного производства
Докладчик: Кирилл Глинский, ИППИ РАН
Аннотация: Этот семинар исследует применение технологии 3D-печати в изготовлении как пассивных, так и активных компонентов для систем беспроводной связи, включая антенны, линзы и реконфигурируемые интеллектуальные поверхности. В нем будет рассказано о преимуществах аддитивного производства в этой области, особенно его способность быстро создавать прототипы сложных устройств. Особое внимание уделяется повышенной скорости и гибкости процесса прототипирования, позволяющего быстро итерировать и оптимизировать дизайн компонента. Кроме того, в докладе рассматривается, как 3D-печать позволяет создавать новые структуры и материалы, которые ранее было сложно или невозможно изготовить традиционными методами.
Информация о докладчике: Кирилл Глинский в настоящее время работает над кандидатской диссертацией под научным руководством Евгения Хорова. Он получил степень магистра с отличием по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте в 2022 году. Он является научным сотрудником Лаборатории беспроводных сетей Института проблем передачи информации Российской академии наук. Его научные интересы включают применение методов машинного обучения в беспроводных сетях и разработку прототипов.
ПЯТНИЦА (25 октября 2024 г.) в 17:00 в Skype состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара.
Ссылка для подключения к трансляции: https://join.skype.com/NHTs0XcPyCl8
Тема семинара: Прототипирование активных и пассивных радиокомпонентов с использованием аддитивного производства
Докладчик: Кирилл Глинский, ИППИ РАН
Аннотация: Этот семинар исследует применение технологии 3D-печати в изготовлении как пассивных, так и активных компонентов для систем беспроводной связи, включая антенны, линзы и реконфигурируемые интеллектуальные поверхности. В нем будет рассказано о преимуществах аддитивного производства в этой области, особенно его способность быстро создавать прототипы сложных устройств. Особое внимание уделяется повышенной скорости и гибкости процесса прототипирования, позволяющего быстро итерировать и оптимизировать дизайн компонента. Кроме того, в докладе рассматривается, как 3D-печать позволяет создавать новые структуры и материалы, которые ранее было сложно или невозможно изготовить традиционными методами.
Информация о докладчике: Кирилл Глинский в настоящее время работает над кандидатской диссертацией под научным руководством Евгения Хорова. Он получил степень магистра с отличием по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте в 2022 году. Он является научным сотрудником Лаборатории беспроводных сетей Института проблем передачи информации Российской академии наук. Его научные интересы включают применение методов машинного обучения в беспроводных сетях и разработку прототипов.
🔥7👍5🥰2