#семинары на этой неделе

ВТОРНИК

◼️14:00, аудитория 307 ИППИ
Мини-цикл лекций «Введение в физику полимеров»

Докладчик: Игорь Потемкин (физфак МГУ)

Тема: Полимерные микрогели. Проницаемость и «мягкость» коллоидных частиц, ответственных за ряд уникальных свойств

Аннотация: Под полимерными микрогелями обычно подразумевают «мягкие» коллоидные частицы сетчатой структуры, набухшие в растворителе. Их размер варьируется от нескольких десятков нанометров до нескольких микрон. Полимерные микрогели могут служить мягкой, проницаемой и чувствительной к внешним воздействиям альтернативой твердым коллоидным частицам для стабилизации водно-масляных эмульсий. Физической причиной адсорбции микрогелей на границе раздела двух несмешивающихся жидкостей является экранирование неблагоприятных контактов «масло-вода» адсорбированными субцепями. Иными словами, при адсорбции происходит уменьшение поверхностного натяжения между жидкостями. Демонстрируется способность адсорбированных микрогелей смешивать в себе две несмешивающиеся жидкости. Также показано, что в композиционно-асимметричных смесях (масло – минорная компонента) микрогели могут поглощать масло, концентрация которого внутри микрогелей может быть на порядки величины больше, чем снаружи. Поэтому микрогели могут служить поглотителями и концентраторами жидкостей, растворенных в воде. Также в докладе обсуждаются особенности адсорбции микрогелей на твердые и пористые поверхности.


ЧЕТВЕРГ

◼️14:30, малый конференц-зал ИПЭЭ + онлайн-трансляция
Совместный семинар ИПЭЭ и ИППИ по проблемам сенсорной физиологии

Докладчик: Захар Носовец (Курчатовский институт)

Тема: Метод построения нейросемантических карт головного мозга человека

Аннотация: В докладе будут представлены результаты разработки математического метода построения нейросемантических карт специфической активности головного мозга человека при обработке семантики звучащего текста на естественном языке (на материале русского языка). На основе разработанного метода были установлены зависимости между семантикой стимульного материала и локализацией нейрофизиологической активности. Для решения этих задач была разработана процедура выделения и локализации нейросемантических кластеров, описывающих сходные паттерны активности областей мозга в ответ на предъявление сходных семантических признаков в воспринимаемых текстах. Для группы испытуемых были обнаружены общие межиндивидуальные паттерны активности областей мозга для нейросемантических кластеров в ответ на предъявление звучащего текста на русском языке, а также исследованы индивидуальные особенности этих паттернов. Разработанный метод позволяет оценивать распределённость специфической активности головного мозга, связанной с выделенными нейросемантическими кластерами, по поверхности коры и по внутренним структурам головного мозга человека.


ПЯТНИЦА

◼️17:00, онлайн-заседание
Московский телекоммуникационный семинар | https://wireless.iitp.ru/seminar

Докладчик: Роман Бычков (Сколтех)

Тема: Разработка алгоритмов на основе статистических данных для реализации пространственной обработки сигналов в приёмнике с большим числом антенн

Аннотация: На приёмнике базовой станции обработка сигналов абонентов в пространстве лучей позволяет значительно снизить вычислительную сложность за счёт уменьшения размерности обрабатываемых сигналов. При этом не происходит значительного снижения точности детектирования благодаря разреженности сигнала в пространстве лучей. К сожалению, выбор лучей может быть не оптимален из-за ограниченных вычислительных ресурсов, влияния шума, устаревания канала, а также несовпадения выбранных направлений прихода сигнала и фактического подпространства сигнала. Эти проблемы предлагается решать путем учёта априорного распределения сигналов абонентов в пространстве, а также выбора пространства лучей на основе обучаемых структур низкой вычислительной сложности.

UPD. Доклад Романа Бычкова на Московском телекоммуникационном семинаре переносится на неделю вперед, на 5 апреля. Завтра семинара не будет.

В Синтаксическом корпусе Национального корпуса русского языка (СинТагРус) теперь доступен поиск по эллиптической, микросинтаксической, кореферентной и темпоральной разметке. Все эти типы разметки разработаны сотрудниками лаборатории компьютерной лингвистики ИППИ РАН, а сами тексты размечены полуавтоматически с обязательной ручной проверкой, что обеспечивает высокое качество размеченных данных.

🏆Проекты ИППИ РАН — обладатели грантов РНФ

Два проекта ИППИ РАН вошли в список победителей грантового конкурса РНФ для отдельных научных групп. Финансирование на 2024-2026 годы получат:

🔸Проект группы компьютерной лингвистики по разработке семантического корпуса русского языка SemOntoCor на базе семантического анализатора SemETAP (руководитель — Игорь Богуславский). SemETAP используется для разметки SemOntoCor в полуавтоматическом режиме. SemOntoCor можно рассматривать как следующий шаг в развитии синтаксического корпуса SynTagRus. При разметке SemOntoCor на вход поступает морфо-синтаксическая разметка, а на выходе строится базовая семантическая структура, показывающая непосредственное значение предложения в терминах онтологических концептов, соединенных семантическими отношениями. Она абстрагируется от лексико-синтаксического многообразия естественного языка и во многих случаях осуществляет разложение лексического значения на более мелкие компоненты. Первая очередь SemOntoCor представляет собой разметку русского перевода «Маленького Принца» Антуана де Сент-Экзюпери.

🔸Проект группы телекома по разработке и исследованию новых методов доступа к каналу для обеспечения гарантированно низких задержек в беспроводных локальных сетях (руководитель — Андрей Ляхов). Приложения, работающие в режиме реального времени — дополненная реальность, удаленное управление, промышленные приложения — требуют поддержания стабильно высоких скоростей доставки данных. Гарантирование низкой задержки в беспроводных локальных сетях Wi-Fi осложнено тем, что плотность развёртывания растёт, и типичные сценарии использования теперь подразумевают наличие сетей с пересекающимися областями покрытия, потенциально вносящих интерференцию. В то же время разработка сетей W-Fi новых поколений идёт в направлении кооперации и координации разных сетей, что требует новых эффективных механизмов, гарантирующих низкую задержку для приоритетного трафика и при этом не ухудшающих качество обслуживания для других типов трафика. В рамках проекта ИППИ РАН будут разработаны и исследованы методы доступа к каналу для обслуживания случайного и периодического трафика, основанные на кооперации и координации передач разных сетей. Исследуемые в рамках проекта методы поддержки приложений реального времени рассматриваются при разработке новой технологии Wi-Fi 8 (IEEE 802.11bn), которая началась в конце 2023 года. Мы рассчитываем, что результаты исследований непосредственно повлияют на облик беспроводных сетей будущего.

〰️〰️〰️
Всего на конкурс было подано более 4,8 тысяч заявок, из которых по результатам экспертизы утверждено к финансированию 515 проектов. Размер одного гранта РНФ составит от 4 до 7 миллионов рублей ежегодно.

✍Идёт приём заявок на новую научную премию «ВЫЗОВ»

Конкурс проводится в пяти номинациях:
▫️«Прорыв»
За научное исследование, позволившее решить важную научную или технологическую задачу
▫️«Инженерное решение»
За важное изобретение или создание новой технологии
▫️«Перспектива»
За научное достижение, повлиявшее на динамику развития науки и технологий (для молодых ученых до 35 лет)
▫️«Учёный года»
За суммарный личный вклад и изменение ландшафта науки и технологий
▫️Международная номинация «Discovery»
За научные открытия, выполненные за рубежом (иностранным учёным и нерезидентам РФ)

Победитель каждой из номинаций получит 10 млн рублей.

🗓 Заявки принимаются на сайте премии до 20 мая.

«Новый взгляд» — выставка, посвященная историческим персоналиям ИППИ и их трудам

Гостям и особенно постоянным обитателям нашего уютного домика на Большом Каретном уже, наверное, совсем примелькались фотографии, развешанные на стенах. А что если посмотреть на них новым взглядом и попробовать прочесть по ним историю Института?

С недавних пор почти все фотографии сопровождены подписями и кьюар-кодами, по которым можно пройти на сайт и узнать больше о запечатленных на снимках людях. Так элементы интерьера трансформировались в экспонаты историко-архивной выставки!

Заведующая библиотекой-отделом БЕН в ИППИ РАН Любовь Лаврова придумала дополнить постоянную экспозицию временной выставкой в библиотечном зале. Здесь до 30 мая включительно можно ознакомиться с подборкой научных трудов и мемуаров сотрудников Института, чьи фотопортреты украшают стены ИППИ.

Откроет выставку и. о. директора ИППИ РАН Максим Федоров в ближайший понедельник, 8 апреля, в 10:00. Приходите!

📍Большой Каретный пер., д. 19, стр. 1.
🕐пн-чт с 12.00 до 18.00, пт с 12.00 до 16.00, перерыв с 13:00 до 13:30,
кроме последней пятницы месяца

#выставки_ИППИ

#семинары на этой неделе

ПЯТНИЦА

◼️17:00, онлайн-заседание
Московский телекоммуникационный семинар | https://wireless.iitp.ru/seminar

Докладчик: Роман Бычков, аспирант Центра технологий искусственного интеллекта в Сколтехе

Тема: Разработка алгоритмов на основе статистических данных для реализации пространственной обработки сигналов в приёмнике с большим числом антенн

Аннотация: На приёмнике базовой станции обработка сигналов абонентов в пространстве лучей позволяет значительно снизить вычислительную сложность за счёт уменьшения размерности обрабатываемых сигналов. При этом не происходит значительного снижения точности детектирования благодаря разреженности сигнала в пространстве лучей. К сожалению, выбор лучей может быть не оптимален из-за ограниченных вычислительных ресурсов, влияния шума, устаревания канала, а также несовпадения выбранных направлений прихода сигнала и фактического подпространства сигнала. Эти проблемы предлагается решать путем учёта априорного распределения сигналов абонентов в пространстве, а также выбора пространства лучей на основе обучаемых структур низкой вычислительной сложности.

Объявлены победители соревнования по обработке ночной фотографии, организованного сектором репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН.

В отличие от предыдущих соревнований, главным критерием оценки предложенных решений в этом году стал не эстетический аспект, а скорость обработки изображений с сохранением качества. По результатам попарных сравнений, проведенных на краудсорсинговой платформе Яндекс.Задания на финальном этапе конкурса, самым быстрый и качественный алгоритм предложила команда из корпорации Xiaomi. Скорость обработки одного изображения у команды-победителя  — 1.51 сек. Второе место заняла команда из Samsung Research, их алгоритм обрабатывает одно изображение за 3.24 сек. При этом самый красивый результат обработки получился у команды из компании Zhejiang Dahua Technology. В топ-3 решений по двум номинациям вошла также команда Миланского университета — победители прошлогоднего соревнования. Команды, вошедшие в тройки лидеров, получат денежное вознаграждение.

Всего в соревновании приняли участие более 50 команд из Китая, Италии, Турции, Сингапура, Индии и других стран. Результаты проведенного соревнования будут представлены на воркшопе по восстановлению и улучшению изображений NTIRE 2024, который пройдет в июне в Сиэтле (США) в рамках крупнейшей конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR 2024.

#семинары на этой неделе

ВТОРНИК

◼️14:00, Zoom
«Вероятность и математическая статистика» или «Семинар трёх городов»

Докладчик: Яна Белопольская (НТУ "Сириус")

Тема: Вероятностные подходы к нелинейным прямым и обратным параболическим уравнениям и к нейронным сетям


◼️16:00, аудитория 307 ИППИ
Семинар Добрушинской математической лаборатории

Докладчик: Алексей Хартов (ИППИ)

Тема: О слабой сходимости квазибезгранично делимых
распределений

Аннотация: We study a new class of so-called quasi-infinitely divisible laws, which is a wide natural extension of the well-known class of
infinitely divisible laws through the Levy–Khinchin representations.
We are interested in criteria of weak convergence within this class.
Under rather natural assumptions, we state assertions, which connect
a weak convergence of quasi-infinitely divisible distribution
functions with one special type of convergence of their Levy–Khinchin
spectral functions. The latter convergence is not equivalent to the
weak convergence. So we complement known results by Lindner, Pan, and Sato (2018) in this field.


ЧЕТВЕРГ

◼️14:30, малый конференц-зал ИПЭЭ + онлайн-трансляция
Совместный семинар ИПЭЭ и ИППИ по проблемам сенсорной физиологии

Докладчик: Виктор Введенский
(Курчатовский институт)

Тема: Поведение колебательной системы мозга при распознавании слов

Аннотация: С помощью многоканального (306 каналов) нейромагнитометра исследовалась активность мозга при распознавании слов на слух. Основной особенностью нашей работы был индивидуальный анализ сигналов, измеренных в местах расположения каждого сенсора градиента магнитного поля, генерируемого мозгом человека. Усредняющие процедуры не применялись. Каждый из сенсоров следит, главным образом, за своей областью поверхности коры, поэтому из всей массы полученных сигналов удается выделить активность разных областей, ведущих себя индивидуально при выполнении задачи распознавания. Главным результатом, на данный момент, мы видим то, что когда слово начинает звучать, одновременно, в удаленных друг от друга 10-20 местах коры, происходит резкое включение нового режима колебаний, который синхронно же и заканчивается через 200-300 мс во всех этих местах. Такой колебательный эпизод может быть заметно более долгим и заканчиваться точно в момент, когда испытуемый нажимает кнопку, подтверждая распознавание слова. Может наблюдаться цепочка последовательных эпизодов, опять же завершающаяся распознаванием и нажатием кнопки. Получена очень богатая информация о протекающих процессах при выполнении когнитивной задачи.


◼️15:40, аудитория 401 НМУ + трансляция в YouTube
Общемосковский междисциплинарный семинар «Глобус»

Докладчик: Михаил Цфасман

Тема: Конфигурации квадратичных вычетов, алгебраические кривые и поверхность типа К3
(памяти Л.В. Гончаровой, по совместной работе с В. Кириченко, С. Влэдуцем и И. Захаревичем)

Аннотация: Есть особое очарование у математических задач, которые элементарно формулируются, не поддаются элементарному решению, и продвижение в которых достигается привлечением сложных областей современной математики. Особенно часто такие задачи встречаются в теории чисел.
Распределение квадратичных вычетов по модулю простого числа изучается с конца 19 века. Я начну с краткого введения для тех, кто об этом совсем ничего не знает. Засим последуют две части. В первой мы рассмотрим классическую задачу о наборах последовательных квадратичных вычетов. Сводя эту задачу к задаче подсчета точек на эллиптических и гиперэллиптических кривых, мы получаем результаты, недоступные классическим методам. Во второй части я сформулирую последний неопубликованный результат Лидии Гончаровой о наборах вычетов, разности между которыми являются квадратичными вычетами. Нам так и не удалось воспроизвести её доказательство, но удалось доказать её теорему, сведя задачу к подсчету точек на одной весьма специальной поверхности типа К3.
Цель рассказа – еще раз показать, насколько полезна может быть алгебраическая геометрия в её применении к теории чисел.

#семинары на этой неделе

СРЕДА (17 апреля)

◼️ 15:30, аудитория 615 ИППИ
Выступление в рамках курса "Методология науки" кафедры Анализа данных МФТИ

Докладчик: Денис Айвазов (директор проектного офиса МФТИ по технологическому предпринимательству)

Тема: Наука и бизнес, почему они нужны друг другу?

Аннотация: На семинаре будут обсуждаться следующие вопросы:
— Как учёным понять, в какую сторону копать, чтобы их результаты были востребованы на рынке?
— Как бизнесу применять результаты научных исследований?
— Чем отличаются исследования в компании от исследований в НИИ\ВУЗах?
— Что такое УГТ (TRL), и как понять где технология, а где продукт?
— Почему идея без приложения редко чего-то стоит?

ЧЕТВЕРГ (18 апреля)

◼️ 17:00, аудитория 615 ИППИ + онлайн-трансляция

Докладчик: Андрей Кузнецов (к.тех.н. рук-ль научной группы FusionBrain, AIRI)
Семинар сектора репродукции и синтеза цвета №11.1

Тема: «Мультимодальность, или как расширить границы языковых моделей за пределы текста»

Аннотация: В современном мире языковые модели прочно вошли в различные исследовательские направления в рамках развития технологий ИИ. В своём докладе я бы хотел отразить несколько ключевых направлений, которыми сейчас занимается не только моя научная группа в институте AIRI и команда Sber AI, но и крупнейшие компании — лидеры в сфере ИИ: мультимодальные архитектуры, мультиагентные способы организации взаимодействия моделей, синтез мультимедийный данных по текстовым описаниям.
В первом докладе из серии я расскажу о том, какую роль сейчас занимаются мультимодальные модели в мире исследований, как научить языковые фундаментальные модели понимать другие типы данных (изображения, видео, аудио), что делать с "проклятьем" длинного контекста, как такие архитектуры можно учить и сколько для этого необходимо ресурсов.

#семинары на этой неделе

ВТОРНИК (23 апреля)

◼️14:00 (zoom-конференция)
«Вероятность и математическая статистика» или "Семинар трех городов"

Докладчик: Анатолий Пухальский (ИППИ РАН, лаб. 4 им. Р.Л.Добрушина)

Тема: «Пределы в смысле больших уклонений инвариантных мер»

Аннотация: Темой доклада является связь принципа больших уклонений (ПБУ) для инвариантной меры случайного процесса с ПБУ для того же процесса в пространстве траекторий. Показано, что если траекторный функционал действия имеет определенную структуру и семейство инвариантных мер является экспоненциально плотным, то ПБУ для инвариантных мер вытекает из траекторного ПБУ, безотносительно к другим свойствам случайного процесса. Функционал действия для инвариантной меры характеризуется в терминах решения уравнений макс-баланса, которые возникают как предел в смысле больших уклонений уравнений равновесия для инвариантной меры. Допускается неединственность положения равновесия соответствующей динамической системы. В качестве применения рассматривается ПБУ для инвариантной меры диффузионного процесса со скачками.

ЧЕТВЕРГ (25 апреля)

◼️ 17:00, аудитория 307 ИППИ
Семинар сектора репродукции и синтеза цвета №11.1

Докладчик: Кушкоева Анастасия Сергеевна (Научно-технологический центр уникального приборостроения (НТЦ УП РАН)

Тема: «Метод и экспериментальный стенд для оптического анализа показателей качества цветных драгоценных камней»

Аннотация: В настоящее время оценка качества драгоценных камней осуществляется органолептическим методом, и для идентификации их цвета эксперты используют набор мер-имитаторов GIA GemSet в качестве эталонных образцов цвета.
Автором предложено заменить физический набор GIA GemSet цифровыми мерами-имитаторами, созданными на основании моделирования спектральных данных, сформировать методику перехода от качественных к количественным показателям качества и разработать инструментальное средство для проведения оценки на основании технологий машинного зрения и колориметрии.
Предложенные автором технические решения, позволяют
повысить эффективность анализа показателей качества цветных ДК за счет увеличения степени автоматизации, точности и скорости определения их оптических характеристик методами машинного зрения и колориметрии.

UPD #семинары в СУББОТУ (27 апреля)

◼️15:00, аудитория 615 (+онлайн-трансляция)
Семинар сектора репродукции и синтеза цвета №11.1

Докладчик: Сергей Перков, Сколковский институт науки и технологий (Сколтех), Лаборатория Биофотоники

Тема: «Гиперспектральный анализ младенческой гемангиомы»

Аннотация: Младенческая гемангиома имеет широкий спектр прогнозов и связанных с ними исходов. Точное прогнозирование развития заболевания с помощью неинвазивных методов визуализации имеет важное значение для разработки эффективных индивидуальных стратегий лечения и сведения к минимуму ненужных хирургических вмешательств у отдельных пациентов. Настоящее исследование направлено на улучшение персонализированного прогнозирования развития гемангиомы, используя неинвазивные технологии оптического зондирования, путем разработки инновационного гиперспектрального датчика (с возможностью получения изображения за 5 секунд, с пространственным разрешением 10 мкм), который позволит количественно определять оксигенацию крови и динамику васкуляризации в ходе эволюции опухоли. Для достижения этой цели был выявлен количественный параметр для оценки прогрессирования гемангиомы. Данный метод продемонстрировал соответствие диагноза с заключением хирурга в 90% случаев во всех клинических исследованиях на шести пациентах, посещавших лечащего врача от двух до четырех раз. Представленная методика потенциально может быть внедрена в качестве вспомогательного инструмента для точной диагностики развития гемангиомы в клиниках.

🧠 Ежегодная российская конференция

25 апреля 2024 года, научные сотрудники нашего института, В.Т. Ткаченко и И.Д. Никитин, совместно с и.о. директора ИППИ РАН, членом-корреспондентом РАН М.В.Федоровым, приняли участие в секции презентации Индекса национальной силы на ежегодной всероссийской конференции "Россия – большая семья больших семей. Многодетность как новая норма". Цель исследования данного индекса заключалась в независимой и суверенной оценке уровня мощи и социально-экономического развития каждой страны в контексте сравнения с другими государствами. Конференция проходила при участии Администрации Президента РФ, Института демографической политики имени Д. И. Менделеева, Министерства труда и социальной защиты РФ.

Участники нашего института смогли внести ценный вклад в обсуждение темы модернизации и развития общества, а также выработать рекомендации для дальнейших научных исследований на благо нашей страны.

Поздравляем всех с праздником 1 Мая ! 🌿

#семинары на этой неделе

ЧЕТВЕРГ (2 мая)
Открытый семинар лаборатории №11

◼️15:00, аудитория 307 ИППИ

Тип семинара: Доклад по материалам подготовленной кандидатской диссертации

Докладчик: Андрей Викторович Ямаев, Smart Engines, МГУ

Тема: Нейросетевой метод малоракурсной томографической реконструкции, максимально согласующейся с измеренными проекциями

Аннотация: Диссертационная работа посвящена разработке нейросетевых методов компьютерной томографии на основе малого числа проекций. Использование малого числа проекций весьма актуально, т.к. позволяет существенно снижать дозовую нагрузку на исследуемые объекты. Однако задача томографической реконструкции на основе малого числа проекционных углов существенно недоопределена, т.к. число измеренных проекций меньше размерности реконструируемого изображения. Часть информации о внутренней структуре изучаемого объекта присутствует в томографических проекциях, а часть теряется. В диссертации для восстановления потерянной информации предлагается метод, дополняющий недостающие данные на основе методов машинного обучения и согласующий их с известными данными на основе теоремы о центральном сечении. Разработанный метод позволил при сохранении точности реконструкции ускорить время работы в 1.5 раза и согласованность реконструкции к исходным проекциям в 10 раз, относительно широко цитируемого алгоритма LPDR.