#ИТиС2023
Среди лекторов школы-конференции этого года — Александр Мачихин из дружественного нам НТЦ УП РАН. Он расскажет про акустооптические приборы и методы для получения и обработки гиперспектральных изображений.
В настоящее время акустооптические перестраиваемые спектральные фильтры получили широкое распространение при решении различных задач спектроскопии и видеоспектрометрии. Быстрое электронное управление положением, количеством и формой спектральных каналов обеспечивает оптимальный сбор и анализ данных в тех интервалах длин волн, где наиболее контрастно проявляются физико-химические свойства исследуемых объектов и отсутствуют фоновые помехи.
В докладе будут представлены результаты исследований Лаборатории акустооптической спектроскопии НТЦ УП РАН в области разработки, создания и применения мульти- и гиперспектральных приборов в научных исследованиях, биомедицине, сельском хозяйстве и других областях.
📌 Вторник, 19 сентября, Огниково
Среди лекторов школы-конференции этого года — Александр Мачихин из дружественного нам НТЦ УП РАН. Он расскажет про акустооптические приборы и методы для получения и обработки гиперспектральных изображений.
В настоящее время акустооптические перестраиваемые спектральные фильтры получили широкое распространение при решении различных задач спектроскопии и видеоспектрометрии. Быстрое электронное управление положением, количеством и формой спектральных каналов обеспечивает оптимальный сбор и анализ данных в тех интервалах длин волн, где наиболее контрастно проявляются физико-химические свойства исследуемых объектов и отсутствуют фоновые помехи.
В докладе будут представлены результаты исследований Лаборатории акустооптической спектроскопии НТЦ УП РАН в области разработки, создания и применения мульти- и гиперспектральных приборов в научных исследованиях, биомедицине, сельском хозяйстве и других областях.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤3
#ИТиС2023
Алексей Наумов — руководитель международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) Высшей школы экономики. На школе-конференции ИТиС он представит эффективные методы исследования среды в обучении с подкреплением.
Обучение с подкреплением — один из видов машинного обучения. Ключевая особенность этого метода, в отличие от классического машинного обучения, — постоянное взаимодействие агента (алгоритма) со средой, от которой он получает обратную связь в виде поощрений и наказаний. Цель агента — максимизировать сумму наград, которые среда дает ему за «правильное» взаимодействие. Агент должен не просто пытаться понять, какие действия правильные, базируясь на текущих представлениях о среде. Он также должен исследовать эту среду: искать новые возможности, чтобы получить еще большую награду.
Таким образом, появляется дилемма: исследование или использование известных данных. Вопрос выбора между исследованием среды и использованием уже имеющихся знаний — один из главных для построения эффективных алгоритмов обучения с подкреплением.
📌 Понедельник, 18 сентября, Огниково
Алексей Наумов — руководитель международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) Высшей школы экономики. На школе-конференции ИТиС он представит эффективные методы исследования среды в обучении с подкреплением.
Обучение с подкреплением — один из видов машинного обучения. Ключевая особенность этого метода, в отличие от классического машинного обучения, — постоянное взаимодействие агента (алгоритма) со средой, от которой он получает обратную связь в виде поощрений и наказаний. Цель агента — максимизировать сумму наград, которые среда дает ему за «правильное» взаимодействие. Агент должен не просто пытаться понять, какие действия правильные, базируясь на текущих представлениях о среде. Он также должен исследовать эту среду: искать новые возможности, чтобы получить еще большую награду.
Таким образом, появляется дилемма: исследование или использование известных данных. Вопрос выбора между исследованием среды и использованием уже имеющихся знаний — один из главных для построения эффективных алгоритмов обучения с подкреплением.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥1
#ИТИС2023. Продолжаем анонсировать пленарные доклады конференции-школы.
Сергей Иконин из Huawei Technologies расскажет про метод совместного кодирования канала и источника для связи со сверхнизкой задержкой.
Совместное кодирование канала и источника (Joint Source Channel Coding, JSCC) — это один из возможных и многообещающих подходов для удовлетворения сложных требований к качеству обслуживания путем совместной оптимизации задач сжатия и передачи информации. В настоящее время возникла новая волна интереса к JSCC, вызванная недавним прогрессом в методах сжатия на основе искусственного интеллекта, позволяющих выполнять сквозную оптимизацию системы связи.
Сергей Иконин сделает обзор последних достижений в области методов сжатия и передачи информации на основе искусственного интеллекта с применением JSCC в сценариях связи со сверхнизкой задержкой.
📌 Понедельник, 18 сентября, Огниково
Сергей Иконин из Huawei Technologies расскажет про метод совместного кодирования канала и источника для связи со сверхнизкой задержкой.
Совместное кодирование канала и источника (Joint Source Channel Coding, JSCC) — это один из возможных и многообещающих подходов для удовлетворения сложных требований к качеству обслуживания путем совместной оптимизации задач сжатия и передачи информации. В настоящее время возникла новая волна интереса к JSCC, вызванная недавним прогрессом в методах сжатия на основе искусственного интеллекта, позволяющих выполнять сквозную оптимизацию системы связи.
Сергей Иконин сделает обзор последних достижений в области методов сжатия и передачи информации на основе искусственного интеллекта с применением JSCC в сценариях связи со сверхнизкой задержкой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥4
#ИТиС2023
Лингвист Борис Орехов расскажет о том, как изучать русский классический стих в свете корпусных данных и глубокого обучения.
Русский классический стих, подчиняющийся силлабо-тонической модели, довольно неплохо изучен. К этому располагает его интуитивная строгость и кажущаяся прозрачность организации. Но в последние десятилетия благодаря появлению лингвистических корпусов у стиховедов появилась возможность уточнить представление о классических формах силлаботоники, а алгоритмы глубокого обучения, которые используются не только для разметки, но и в качестве исследовательского инструмента, позволяют ставить новые вопросы и получать на них неожиданные ответы.
📌 Вторник, 19 сентября, Огниково
Лингвист Борис Орехов расскажет о том, как изучать русский классический стих в свете корпусных данных и глубокого обучения.
Русский классический стих, подчиняющийся силлабо-тонической модели, довольно неплохо изучен. К этому располагает его интуитивная строгость и кажущаяся прозрачность организации. Но в последние десятилетия благодаря появлению лингвистических корпусов у стиховедов появилась возможность уточнить представление о классических формах силлаботоники, а алгоритмы глубокого обучения, которые используются не только для разметки, но и в качестве исследовательского инструмента, позволяют ставить новые вопросы и получать на них неожиданные ответы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍5
#ИТиС2023
Руководитель Московского центра инновационных технологий в здравоохранении Вячеслав Шуленин сделает доклад о ключевых направлениях развития цифровых сервисов и продуктов в российской системе здравоохранения.
Вместе с Вячеславом мы посмотрим на ситуацию с развитием искуственного интеллекта в здравоохранении со стороны функционального заказчика – Правительства Москвы — как наиболее передового хаба России в вопросах внедрения инновационных решений.
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении за недолгое время своего существования провел глубокую экспертизу более 2,5 тыс. проектов: среди них доля основанных на ИИ кратно увеличивается с каждым кварталом.
Попробуем ответить на вопрос: в чем реально нуждается и что готова закупать столица?
📌 20 сентября, среда, Огниково
Полное расписание конференции
Руководитель Московского центра инновационных технологий в здравоохранении Вячеслав Шуленин сделает доклад о ключевых направлениях развития цифровых сервисов и продуктов в российской системе здравоохранения.
Вместе с Вячеславом мы посмотрим на ситуацию с развитием искуственного интеллекта в здравоохранении со стороны функционального заказчика – Правительства Москвы — как наиболее передового хаба России в вопросах внедрения инновационных решений.
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении за недолгое время своего существования провел глубокую экспертизу более 2,5 тыс. проектов: среди них доля основанных на ИИ кратно увеличивается с каждым кварталом.
Попробуем ответить на вопрос: в чем реально нуждается и что готова закупать столица?
Полное расписание конференции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
#ИТиС2023
Доцент Сколтеха Юрий Костюкевич расскажет про современные омиксные технологии для химического анализа.
Омиксные технологии — это собирательное название исследовательских подходов, основанных на стремлении описать исследуемый объект как можно большим числом признаков и на использовании вычислительных методов обработки информации для выявления свойств или закономерностей внутри объекта.
В докладе будут рассмотрены омиксные подходы к химическому и биохимическому анализу, опирающиеся на достижения современной масс-спектрометрии. Юрий Костюкевич поведает о том, какие методы используются для идентификации вещества, как работают с химическими базами данных, а также как данные методы могут быть применимы в медицине.
📌 18 сентября, понедельник, Огниково
Полное расписание конференции
Доцент Сколтеха Юрий Костюкевич расскажет про современные омиксные технологии для химического анализа.
Омиксные технологии — это собирательное название исследовательских подходов, основанных на стремлении описать исследуемый объект как можно большим числом признаков и на использовании вычислительных методов обработки информации для выявления свойств или закономерностей внутри объекта.
В докладе будут рассмотрены омиксные подходы к химическому и биохимическому анализу, опирающиеся на достижения современной масс-спектрометрии. Юрий Костюкевич поведает о том, какие методы используются для идентификации вещества, как работают с химическими базами данных, а также как данные методы могут быть применимы в медицине.
Полное расписание конференции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
#семинары на этой неделе
ВТОРНИК
◼️16:00, аудитория 615
Семинар Добрушинской математической лаборатории
Докладчики: Владимир Кановей и Василий Любецкий
Тема: Решение проблемы А. Тарского (1948 год)
Аннотация: Будет изложено полученное докладчиками (2022 год) решение старой проблемы Тарского о минимальной сложности описания множества D вещественных чисел, которое состоит из чисел, определяемых формулами сложности не больше n – любого натурального числа. Тарский доказал: D описывается формулой сложности n+1 и эта оценка не улучшаема в одной
из моделей. Он поставил вопрос: всегда ли оценка не улучшаема или существует модель, в которой оценка улучшаема хотя бы до n. Нами построена модель, в которой оценка улучшаема до 1, т.е. D описывается формулой сложности 1. Сложность формулы понимается как наибольший тип переменной в ней. Более того, для любого разрешимого множества U
натуральных чисел нами построена модель, в которой для n из U множество D описывается формулой сложности не больше n, а для любого n не из U, наоборот, описание D формулой сложности n+1 не улучшаемо.
ВТОРНИК
◼️16:00, аудитория 615
Семинар Добрушинской математической лаборатории
Докладчики: Владимир Кановей и Василий Любецкий
Тема: Решение проблемы А. Тарского (1948 год)
Аннотация: Будет изложено полученное докладчиками (2022 год) решение старой проблемы Тарского о минимальной сложности описания множества D вещественных чисел, которое состоит из чисел, определяемых формулами сложности не больше n – любого натурального числа. Тарский доказал: D описывается формулой сложности n+1 и эта оценка не улучшаема в одной
из моделей. Он поставил вопрос: всегда ли оценка не улучшаема или существует модель, в которой оценка улучшаема хотя бы до n. Нами построена модель, в которой оценка улучшаема до 1, т.е. D описывается формулой сложности 1. Сложность формулы понимается как наибольший тип переменной в ней. Более того, для любого разрешимого множества U
натуральных чисел нами построена модель, в которой для n из U множество D описывается формулой сложности не больше n, а для любого n не из U, наоборот, описание D формулой сложности n+1 не улучшаемо.
👍8
Первый день #ИТиС2023 — самый насыщенный на пленарные доклады.
Руководитель лаборатории компьютерной графики ВМК МГУ Дмитрий Ватолин представил 100 и 1 способ атаковать метрику и продемонстрировал результаты сравнения устойчивости 15+ современных метрик к различным атакам, проделанного его научной группой.
Новый и. о. директора ИППИ Максим Федоров поговорил с молодежью (большинство участников ИТиСа) о том, зачем идти в аспирантуру и какие перспективы открываются людям с дипломом кандидата наук.
Руководитель международной лаборатории HDI Lab НИУ ВШЭ Алексей Наумов озадачил аудиторию вопросом на подумать: выгодно ли покупать арбузы в тысячемерном пространстве?
Сергей Иконин из Huawei Technologies посвятил доклад методу совместного кодирования канала и источника для связи со сверхнизкой задержкой.
Юрий Костюкевич из Сколтеха рассказал как искать наркотики в канализациях московских школ с помощью хроматографии, как проводить масс-спектрометрию, почему ошибка в наркологическом анализе может оказаться фатальной.
ИТиС этого года отметили своим присутствием аж три руководителя ИППИ разных лет. Вчера нас навестил Андрей Соболевский. А прямо сейчас Михаил Гельфанд ведет вечер воспоминаний с Николаем Александровичем Кузнецовым, директором Института с 1990 по 2006 год. Вспоминаем как жил ИППИ в лихие 90-е, как в нулевые Институт едва не закрыли, как Гельфанд наотрез отказался брить бороду и прочее другое.
Руководитель лаборатории компьютерной графики ВМК МГУ Дмитрий Ватолин представил 100 и 1 способ атаковать метрику и продемонстрировал результаты сравнения устойчивости 15+ современных метрик к различным атакам, проделанного его научной группой.
Новый и. о. директора ИППИ Максим Федоров поговорил с молодежью (большинство участников ИТиСа) о том, зачем идти в аспирантуру и какие перспективы открываются людям с дипломом кандидата наук.
Руководитель международной лаборатории HDI Lab НИУ ВШЭ Алексей Наумов озадачил аудиторию вопросом на подумать: выгодно ли покупать арбузы в тысячемерном пространстве?
Сергей Иконин из Huawei Technologies посвятил доклад методу совместного кодирования канала и источника для связи со сверхнизкой задержкой.
Юрий Костюкевич из Сколтеха рассказал как искать наркотики в канализациях московских школ с помощью хроматографии, как проводить масс-спектрометрию, почему ошибка в наркологическом анализе может оказаться фатальной.
ИТиС этого года отметили своим присутствием аж три руководителя ИППИ разных лет. Вчера нас навестил Андрей Соболевский. А прямо сейчас Михаил Гельфанд ведет вечер воспоминаний с Николаем Александровичем Кузнецовым, директором Института с 1990 по 2006 год. Вспоминаем как жил ИППИ в лихие 90-е, как в нулевые Институт едва не закрыли, как Гельфанд наотрез отказался брить бороду и прочее другое.
🔥13👍4❤2👏1