MCCMB-2023
11-я Московская конференция по вычислительной молекулярной биологии (MCCMB-2023) пройдет на базе Сколтеха с 3 по 6 августа.
Соорганизатор конференции — учебно-научный центр «Биоинформатика» ИППИ РАН.
Приглашаются к участию представителей ведущих российских групп в области биоинформатики, системной и структурной биологии, молекулярной эволюции, сравнительной геномики, молекулярной генетики, биофизики, компьютерных наук в биологии и смежных дисциплин.
Конференция будет проходить очно, рабочий язык — русский.
🔔 Дедлайн подачи на устные доклады — 3 июня
Дедлайн по постерам — 30 июня
Все подробности об условиях подачи тезисов, а также информация о предыдущих конференциях — на сайте https://www.mccmb.info/.
11-я Московская конференция по вычислительной молекулярной биологии (MCCMB-2023) пройдет на базе Сколтеха с 3 по 6 августа.
Соорганизатор конференции — учебно-научный центр «Биоинформатика» ИППИ РАН.
Приглашаются к участию представителей ведущих российских групп в области биоинформатики, системной и структурной биологии, молекулярной эволюции, сравнительной геномики, молекулярной генетики, биофизики, компьютерных наук в биологии и смежных дисциплин.
Конференция будет проходить очно, рабочий язык — русский.
Дедлайн по постерам — 30 июня
Все подробности об условиях подачи тезисов, а также информация о предыдущих конференциях — на сайте https://www.mccmb.info/.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MCCMB 2023
MCCMB 2025 | 12-я Московская конференция по вычислительной молекулярной биологии
12-я Московская конференция по вычислительной молекулярной биологии (МССМВ 2025), представляющая достижения современной биоинформатики, системной и структурной биологии
🔥5👍2❤1
Так уж совпало, что в день защиты детей Институт принял в своих стенах учеников 10 ИТ-класса московской школы №444. За два часа отведенного времени невозможно было бы рассказать обо всех областях науки, представленных в Институте, поэтому ограничились теми направлениями, которые с большей вероятностью заинтересуют учащихся по математически-информатическому профилю. Поведали ребятам о секретах технологий, основанных на компьютерном зрении, об изучении цвета, об алгоритмах автоматического улучшения фотографий для смартфонов, об автоматизации определения группы крови, о компьютерной лингвистике и Национальном корпусе русского языка; заведующая библиотекой Любовь Лаврова напомнила ребятам уже не столь очевидную нынче истину о ценности бумажных книг, и почему удобно ходить за ними в библиотеки. К слову сказать, Дмитрий Бочаров, представлявший сегодня лабораторию зрительных систем, — выпускник 444-й школы.
Это уже не первое выступление сотрудников Института перед учащимися московских школ: мы стараемся пробовать различные форматы взаимодействия со школьниками. Старшеклассникам встречи с учеными могут помочь определиться с выбором будущей профессии, а нам как академическому институту важно заронить в юные сердца зерна интереса к науке, чтобы через несколько лет встретиться с кем-то из этих ребят на правах коллег 😎
#ИППИjunior
Это уже не первое выступление сотрудников Института перед учащимися московских школ: мы стараемся пробовать различные форматы взаимодействия со школьниками. Старшеклассникам встречи с учеными могут помочь определиться с выбором будущей профессии, а нам как академическому институту важно заронить в юные сердца зерна интереса к науке, чтобы через несколько лет встретиться с кем-то из этих ребят на правах коллег 😎
#ИППИjunior
👍9❤7
#семинары на этой неделе
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Докладчик: Ольга Чаганова (МФТИ)
Тема: Прикладные аспекты применения современных методов неслепой деконволюции изображений
Аннотация: Доклад посвящен определению текущего состояния области неслепой деконволюции изображений. Он делает акцент на выявлении границ применимости современных подходов в практических задачах. В магистерской диссертации предложены подходы по исследованию влияния различных эффектов на качество работы методов деконволюции, а также оценки устойчивости моделей к различным искажениям. По результатам исследования предложены рекомендации по наиболее эффективному использованию современных методов неслепой деконволюции, а также указаны способы повышения качества работы моделей за счет внедрения дополнительных практик при обучении нейросетевых моделей.
ПЯТНИЦА
◼️математический факультет ВШЭ (ул.Усачева 6, ауд. 427)
Традиционный День Арнольда.
Зарегистрироваться
🕝14:30 – 16:00
Арнольдовская лекция
Докладчик: Иван Панин (ПОМИ РАН)
Тема: Многозначные отображения и их применения
Аннотация: Идея многозначных отображений восходит к Риману.
Любая непостоянная мероморфная функция f на компактной связной гладкой комплексной кривой Х является разветвленным накрытием комплексной проективной прямой (сферы Римана). Эту же функцию f можно рассмотреть как обратное (многозначное) отображение: каждой точке х на проективной прямой сопоставляется её прообраз, рассматриваемый как неупорядоченный набор точек на Х, причём если в точке из прообраза есть ветвление, то она берётся с соответствующей кратностью. Многозначные отображения можно композировать и получить категорию Mult. Можно ввести отношение эквивалентности на таких отображениях (используя наивные многозначные гомотопии). Получится категория Bar( Mult) . Эта категория очень «гибкая»: в ней справедливы всё разумные леммы общего положения. Именно это свойство обеспечивает массу конкретных применений многозначных отображений. В лекции мы сделаем акцент на паре неожиданных применений, решающих две классические проблемы.
🕓16:00 – 16:30
Кофе-брейк
🕠16:30
Лекция Арнольдовского стипендиата
Докладчица: Светлана Широковских (НИУ ВШЭ)
Тема: «Суперпортовые цепи и обобщение матричной теоремы Кирхгофа о деревьях»
Аннотация: В своем докладе я расскажу о суперпортовых цепях. Это новое понятие, обобщающее электрические цепи. Такие цепи отличаются от обычных граничными условиями: граничные вершины разбиты на множества, и в каждом множестве сумма входящих токов равна нулю.
Я приведу основные определения для электрических и суперпортовых цепей, а также расскажу обобщения нескольких теорем для электрических цепей: теоремы о существовании и единственности и матричной теоремы Кирхгофа о деревьях.
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Докладчик: Ольга Чаганова (МФТИ)
Тема: Прикладные аспекты применения современных методов неслепой деконволюции изображений
Аннотация: Доклад посвящен определению текущего состояния области неслепой деконволюции изображений. Он делает акцент на выявлении границ применимости современных подходов в практических задачах. В магистерской диссертации предложены подходы по исследованию влияния различных эффектов на качество работы методов деконволюции, а также оценки устойчивости моделей к различным искажениям. По результатам исследования предложены рекомендации по наиболее эффективному использованию современных методов неслепой деконволюции, а также указаны способы повышения качества работы моделей за счет внедрения дополнительных практик при обучении нейросетевых моделей.
ПЯТНИЦА
◼️математический факультет ВШЭ (ул.Усачева 6, ауд. 427)
Традиционный День Арнольда.
Зарегистрироваться
🕝14:30 – 16:00
Арнольдовская лекция
Докладчик: Иван Панин (ПОМИ РАН)
Тема: Многозначные отображения и их применения
Аннотация: Идея многозначных отображений восходит к Риману.
Любая непостоянная мероморфная функция f на компактной связной гладкой комплексной кривой Х является разветвленным накрытием комплексной проективной прямой (сферы Римана). Эту же функцию f можно рассмотреть как обратное (многозначное) отображение: каждой точке х на проективной прямой сопоставляется её прообраз, рассматриваемый как неупорядоченный набор точек на Х, причём если в точке из прообраза есть ветвление, то она берётся с соответствующей кратностью. Многозначные отображения можно композировать и получить категорию Mult. Можно ввести отношение эквивалентности на таких отображениях (используя наивные многозначные гомотопии). Получится категория Bar( Mult) . Эта категория очень «гибкая»: в ней справедливы всё разумные леммы общего положения. Именно это свойство обеспечивает массу конкретных применений многозначных отображений. В лекции мы сделаем акцент на паре неожиданных применений, решающих две классические проблемы.
🕓16:00 – 16:30
Кофе-брейк
🕠16:30
Лекция Арнольдовского стипендиата
Докладчица: Светлана Широковских (НИУ ВШЭ)
Тема: «Суперпортовые цепи и обобщение матричной теоремы Кирхгофа о деревьях»
Аннотация: В своем докладе я расскажу о суперпортовых цепях. Это новое понятие, обобщающее электрические цепи. Такие цепи отличаются от обычных граничными условиями: граничные вершины разбиты на множества, и в каждом множестве сумма входящих токов равна нулю.
Я приведу основные определения для электрических и суперпортовых цепей, а также расскажу обобщения нескольких теорем для электрических цепей: теоремы о существовании и единственности и матричной теоремы Кирхгофа о деревьях.
👍2
Сегодня в 14:00 на математическом факультете ВШЭ начнется День Арнольда.
Зарегистрироваться
Академик Владимир Арнольд (1937-2010) — выдающийся математик, лауреат многочисленных премий. Работал в Москве (в МИАН и МГУ) и в Париже, возглавлял Московское математическое общество. Автор более 500 статей и около 50 книг. Он один из создателей теории особенностей, находящей многочисленные приложения как в математике, так и вне нее; один из авторов знаменитой теории КАМ (Колмогорова — Арнольда — Мозера). Владимир Игоревич внес огромный вклад в множество разделов математики. Его имя — во многих названиях теории динамических систем: теорема Лиувилля–Арнольда, язык Арнольда, диффузия Арнольда, кошка Арнольда (она же — окрошка) и т.д. А еще в честь него названа одна из малых планет — «Владаарнольдо».
Владимир Арнольд – один из основателей Независимого московского университета, уникального учебного заведения, открывшегося в 1991 по инициативе математиков-энтузиастов. В число основателей НМУ входят такие важные для ИППИ люди как Роланд Добрушин, Яков Синай и Александр Кириллов.
Зарегистрироваться
Академик Владимир Арнольд (1937-2010) — выдающийся математик, лауреат многочисленных премий. Работал в Москве (в МИАН и МГУ) и в Париже, возглавлял Московское математическое общество. Автор более 500 статей и около 50 книг. Он один из создателей теории особенностей, находящей многочисленные приложения как в математике, так и вне нее; один из авторов знаменитой теории КАМ (Колмогорова — Арнольда — Мозера). Владимир Игоревич внес огромный вклад в множество разделов математики. Его имя — во многих названиях теории динамических систем: теорема Лиувилля–Арнольда, язык Арнольда, диффузия Арнольда, кошка Арнольда (она же — окрошка) и т.д. А еще в честь него названа одна из малых планет — «Владаарнольдо».
Владимир Арнольд – один из основателей Независимого московского университета, уникального учебного заведения, открывшегося в 1991 по инициативе математиков-энтузиастов. В число основателей НМУ входят такие важные для ИППИ люди как Роланд Добрушин, Яков Синай и Александр Кириллов.
👍5
#научные_новости
Стрекающие (кишечнополостные) — это тип беспозвоночных животных, обитающих в воде, к которому относятся гидры, медузы и коралловые полипы, а также паразитические формы, такие как полиподии (живут в икре некоторых рыб) и сильно упрощенные Myxozoa, паразитирующие на рыбах и некоторых червях.
Несколько лет назад авторы исследования обнаружили, что один из подклассов Myxozoa под названием Myxosporea удивителен тем, что у них отсутствует огромное количество генов, отвечающих за апоптоз — запрограммированную клеточную гибель. Этот универсальный для животных механизм позволяет устранять опасные клетки, накопившие слишком большое количество мутаций или иных повреждений. Раковые клетки в ходе их патологической эволюции утрачивают гены-активаторы апоптоза. А изученные представители Myxosporea растеряли такие гены на фоне сильного упрощения строения тела.
Была выдвинута версия, что Myxosporea могут быть потомками «сбежавших» раковых клеток. О том, подтвердилась ли эта гипотеза — читайте по ссылке.
Промежуточные результаты исследований опубликованы в журнале Scientific Reports (издательская компания Nature Portfolio).
Стрекающие (кишечнополостные) — это тип беспозвоночных животных, обитающих в воде, к которому относятся гидры, медузы и коралловые полипы, а также паразитические формы, такие как полиподии (живут в икре некоторых рыб) и сильно упрощенные Myxozoa, паразитирующие на рыбах и некоторых червях.
Несколько лет назад авторы исследования обнаружили, что один из подклассов Myxozoa под названием Myxosporea удивителен тем, что у них отсутствует огромное количество генов, отвечающих за апоптоз — запрограммированную клеточную гибель. Этот универсальный для животных механизм позволяет устранять опасные клетки, накопившие слишком большое количество мутаций или иных повреждений. Раковые клетки в ходе их патологической эволюции утрачивают гены-активаторы апоптоза. А изученные представители Myxosporea растеряли такие гены на фоне сильного упрощения строения тела.
Была выдвинута версия, что Myxosporea могут быть потомками «сбежавших» раковых клеток. О том, подтвердилась ли эта гипотеза — читайте по ссылке.
Промежуточные результаты исследований опубликованы в журнале Scientific Reports (издательская компания Nature Portfolio).
Telegraph
Генетическое сходство не равно родство: что общего между паразитами и раковыми опухолями
Биологи из Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН совместно с коллегами из МГУ им. М.В. Ломоносова и Института общей и экспериментальной биологии СО РАН изучают эволюцию генов запрограммированной клеточной смерти у стрекающих (кишечнополостных).…
👍5
«Теория чисел и геометрия» — конференция памяти Алексея Зыкина
В этот четверг, в Математическом институте им. В.А. Стеклова пройдет VII мемориальная конференция «Теория чисел и геометрия», посвященная памяти Алексея Зыкина (1984-2017).
Конференция начнется в полдень и будет проходить в гибридном формате, все доклады будут транслироваться в Zoom.
Адрес МИАН: ул. Губкина, 8, аудитория 104.
В программе дня — доклады Петра Кучерявого, Андрея Трепалина, Екатерины Малыгиной и Алексея Пирковского. Расписание докладов и аннотации, а также форма регистрации доступны на сайте: https://zykin.mccme.ru/.
Алексей Зыкин — выпускник НМУ и мехмата МГУ, получил степень PhD в математическом институте Люмини (Марсель). Он был профессором университета Французской Полинезии, где руководил лабораторией GAATI (алгебраическая геометрия и приложения к теории информации); также работал в русско-французской лаборатории Понселе и в секторе алгебры и теории чисел ИППИ РАН (теперь это лаборатория). Работы Алексея Зыкина были удостоены премии Московского математического общества 2011 года. Он также был победителем конкурсов фонда Династия и фонда Саймонса.
Алексей трагически погиб в 32 года, вместе с женой и инструктором, во время глубоководного погружения у острова Туамоту во Французской Полинезии.
В этот четверг, в Математическом институте им. В.А. Стеклова пройдет VII мемориальная конференция «Теория чисел и геометрия», посвященная памяти Алексея Зыкина (1984-2017).
Конференция начнется в полдень и будет проходить в гибридном формате, все доклады будут транслироваться в Zoom.
Адрес МИАН: ул. Губкина, 8, аудитория 104.
В программе дня — доклады Петра Кучерявого, Андрея Трепалина, Екатерины Малыгиной и Алексея Пирковского. Расписание докладов и аннотации, а также форма регистрации доступны на сайте: https://zykin.mccme.ru/.
Алексей Зыкин — выпускник НМУ и мехмата МГУ, получил степень PhD в математическом институте Люмини (Марсель). Он был профессором университета Французской Полинезии, где руководил лабораторией GAATI (алгебраическая геометрия и приложения к теории информации); также работал в русско-французской лаборатории Понселе и в секторе алгебры и теории чисел ИППИ РАН (теперь это лаборатория). Работы Алексея Зыкина были удостоены премии Московского математического общества 2011 года. Он также был победителем конкурсов фонда Династия и фонда Саймонса.
Алексей трагически погиб в 32 года, вместе с женой и инструктором, во время глубоководного погружения у острова Туамоту во Французской Полинезии.
❤1🕊1
#семинары на этой неделе
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Докладчик: Антон Трусов (МФТИ, ФИЦ ИУ РАН, Smart Engines)
Тема: Методы быстрого вычисления квантованных сверточных нейронных сетей на центральных процессорах
Аннотация: В последние годы сверточные нейронные сети стали де-факто стандартным инструментом в задачах распознания, синтеза и сложной обработки изображений. Часто такие задачи необходимо решать в условиях ограничений на время исполнения, вычислительную сложность и объем используемой памяти, особенно для работы в режиме реального времени на мобильных и встраиваемых устройствах. В этом случае может помочь квантование нейронной сети — замена вещественных значений на дискретные.
На данном семинаре будут рассмотрены методы быстрого вычисления квантованных нейронных сетей на центральных процессорах (ЦПУ), ориентированные на использование на мобильных устройствах.
🔵 Сначала мы рассмотрим быстрые способы вычисления дискретной свертки на ЦПУ, включая алгоритмы почти не прямой свертки и p-im2col.
🔵 Затем мы перейдем к квантованным нейронным сетям. Рассмотрим широко используемое 8-битное линейное квантование, которое уже стало стандартом при имплементации вычислительно эффективных нейронных сетей.
🔵 Наконец, рассмотрим способы быстрого вычисления мало-битных: 4-битных, тернарных, бинарных и тернарно-бинарных нейронных сетей.
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Докладчик: Антон Трусов (МФТИ, ФИЦ ИУ РАН, Smart Engines)
Тема: Методы быстрого вычисления квантованных сверточных нейронных сетей на центральных процессорах
Аннотация: В последние годы сверточные нейронные сети стали де-факто стандартным инструментом в задачах распознания, синтеза и сложной обработки изображений. Часто такие задачи необходимо решать в условиях ограничений на время исполнения, вычислительную сложность и объем используемой памяти, особенно для работы в режиме реального времени на мобильных и встраиваемых устройствах. В этом случае может помочь квантование нейронной сети — замена вещественных значений на дискретные.
На данном семинаре будут рассмотрены методы быстрого вычисления квантованных нейронных сетей на центральных процессорах (ЦПУ), ориентированные на использование на мобильных устройствах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИППИ РАН
Ночная фотография: как научить камеру сразу делать красиво? Все три вышеперечисленных фактора делают задачу формирования изображений ночных сцен настоящей головоломкой. При ночной съемке алгоритмы фотокамер пока что плохо справляются с оценкой исходного…
Night Photography Rendering Challenge
Вчера в Ванкувере на одной из крупнейших в мире конференций по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) проходил воркшоп по компьютерной обработке фото и видеоизображений NTIRE 2023 (New Trends in Image Restoration and Enhancement). Заведующий сектором репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН Егор Ершов не только в числе организаторов воркшопа, он также представил отчет о проведенном в феврале соревновании по рендерингу фотографий, снятых при ночном освещении.
Это уже второе соревнование по обработке ночных фотографий, придуманное и проведенное сектором. В прошлом году соревновались 30 команд из стран Европы и Азии, а в этом году — уже более 50! Большинство команд этого года из Китая, были также представители Италии, Германии, Турции, а кроме того сотрудники компаний Google, Samsung и Xiaomi. Перед участниками стояла задача создать такой алгоритм обработки RAW изображений, чтобы полученный результат были максимально приятен глазу и максимально приближен к зрительному восприятию. Качество измеряли без заранее подготовленной разметки, на уже сгенерированных изображениях, проводя с помощью Толоки, краудсорсинговой платформы, массовые попарные сравнения разных вариантов цветовой коррекции. На каждом этапе лучшие 10 решений отдельно оценивались профессиональным фотографом.
Если в прошлом году зрительские симпатии в основном совпадали с профессиональной оценкой, на этот раз были расхождения, и победители по двум номинациям отличаются, при том что тройка лидеров совпадает. В номинации «выбор фотографа», как и в прошлом году, победила команда Xiaomi, а предпочтения людей были отданы решению, предложенному научным коллективом Миланского университета.
Совсем скоро выйдет лонгрид, в котором Егор с коллегами раскрывают внутреннюю кухню соревнования и дают детальный обзор представленных решений. Stay tuned!
В качестве иллюстрации — сравнение результатов трех лучших команд.
Вчера в Ванкувере на одной из крупнейших в мире конференций по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) проходил воркшоп по компьютерной обработке фото и видеоизображений NTIRE 2023 (New Trends in Image Restoration and Enhancement). Заведующий сектором репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН Егор Ершов не только в числе организаторов воркшопа, он также представил отчет о проведенном в феврале соревновании по рендерингу фотографий, снятых при ночном освещении.
Это уже второе соревнование по обработке ночных фотографий, придуманное и проведенное сектором. В прошлом году соревновались 30 команд из стран Европы и Азии, а в этом году — уже более 50! Большинство команд этого года из Китая, были также представители Италии, Германии, Турции, а кроме того сотрудники компаний Google, Samsung и Xiaomi. Перед участниками стояла задача создать такой алгоритм обработки RAW изображений, чтобы полученный результат были максимально приятен глазу и максимально приближен к зрительному восприятию. Качество измеряли без заранее подготовленной разметки, на уже сгенерированных изображениях, проводя с помощью Толоки, краудсорсинговой платформы, массовые попарные сравнения разных вариантов цветовой коррекции. На каждом этапе лучшие 10 решений отдельно оценивались профессиональным фотографом.
Если в прошлом году зрительские симпатии в основном совпадали с профессиональной оценкой, на этот раз были расхождения, и победители по двум номинациям отличаются, при том что тройка лидеров совпадает. В номинации «выбор фотографа», как и в прошлом году, победила команда Xiaomi, а предпочтения людей были отданы решению, предложенному научным коллективом Миланского университета.
Совсем скоро выйдет лонгрид, в котором Егор с коллегами раскрывают внутреннюю кухню соревнования и дают детальный обзор представленных решений. Stay tuned!
В качестве иллюстрации — сравнение результатов трех лучших команд.
👍13
#семинары на этой неделе
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Представление выпускных квалификационных работ студентов кафедры когнитивных технологий.
На семинаре трое студентов кафедры когнитивных технологий МФТИ представят свои выпускные квалификационные работы, выполненные под руководством и.о. м.н.с. лаборатории зрительных систем ИППИ РАН, н.с. ФИЦ ИУ РАН, к.т.н. Елены Лимоновой на темы:
▪️«Методы обучения вычислительно- и аппаратно-оптимальных нейросетевых моделей на примере биполярных морфологических нейронных сетей» (Михаил Зингеренко, 6 курс);
▪️«Создание вычислительно-оптимальных малобитных нейросетевых моделей для процессоров общего назначения с низкой потребляемой мощностью» (Артём Шер, 6 курс);
▪️«Обучение бинарных нейросетевых моделей с помощью непрерывных аппроксимаций» (Дмитрий Павлюченков, 4 курс).
ПЯТНИЦА
◼️17:00, онлайн-заседание в Skype
Московский телекоммуникационный семинар | https://wireless.iitp.ru/seminar
Докладчик: Сергей Петров, ИВМ РАН
Тема: Эффективные методы приближения матриц и тензоров в условиях неполных и зашумленных данных
Аннотация: В докладе будут рассмотрены свойства канала беспроводной связи, рассмотренного в формате многомерного тензора: такой тензор, согласно многолучевой модели, обладает ’хорошим’ приближением малого канонического ранга. Будет показано, что использование канонических приближений тензора канала позволяет эффективно решать задачи оценки и сжатия канала, так как канонический формат является малопараметрическим и обладает высокой устойчивостью к неточностям измерений. В частности, будут представлены аналитические оценки, показывающие зависимость устойчивости канонического тензора малого ранга к шуму от его размерности, а также рассмотрен алгоритм предсказания канала на основе экстраполяции канонических факторов, поддерживающий приемлемую точность на 20-160 миллисекунд вперед.
Для участия в семинаре необходимо заполнить Google-форму.
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Представление выпускных квалификационных работ студентов кафедры когнитивных технологий.
На семинаре трое студентов кафедры когнитивных технологий МФТИ представят свои выпускные квалификационные работы, выполненные под руководством и.о. м.н.с. лаборатории зрительных систем ИППИ РАН, н.с. ФИЦ ИУ РАН, к.т.н. Елены Лимоновой на темы:
▪️«Методы обучения вычислительно- и аппаратно-оптимальных нейросетевых моделей на примере биполярных морфологических нейронных сетей» (Михаил Зингеренко, 6 курс);
▪️«Создание вычислительно-оптимальных малобитных нейросетевых моделей для процессоров общего назначения с низкой потребляемой мощностью» (Артём Шер, 6 курс);
▪️«Обучение бинарных нейросетевых моделей с помощью непрерывных аппроксимаций» (Дмитрий Павлюченков, 4 курс).
ПЯТНИЦА
◼️17:00, онлайн-заседание в Skype
Московский телекоммуникационный семинар | https://wireless.iitp.ru/seminar
Докладчик: Сергей Петров, ИВМ РАН
Тема: Эффективные методы приближения матриц и тензоров в условиях неполных и зашумленных данных
Аннотация: В докладе будут рассмотрены свойства канала беспроводной связи, рассмотренного в формате многомерного тензора: такой тензор, согласно многолучевой модели, обладает ’хорошим’ приближением малого канонического ранга. Будет показано, что использование канонических приближений тензора канала позволяет эффективно решать задачи оценки и сжатия канала, так как канонический формат является малопараметрическим и обладает высокой устойчивостью к неточностям измерений. В частности, будут представлены аналитические оценки, показывающие зависимость устойчивости канонического тензора малого ранга к шуму от его размерности, а также рассмотрен алгоритм предсказания канала на основе экстраполяции канонических факторов, поддерживающий приемлемую точность на 20-160 миллисекунд вперед.
Для участия в семинаре необходимо заполнить Google-форму.
В ИППИ РАН образована новая лаборатория математических основ машинного обучения, которая будет специализироваться на математической статистике и математических методах анализа данных и оптимизации.
Лабораторию возглавит доктор физико-математических наук Александр Гасников, профессор Физтех-школы прикладной математики и информатики и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, главный научный сотрудник Сколтеха. Новая лаборатория позволит укрепить и без того тесное сотрудничество ИППИ с ведущими вузами Москвы.
Александр Гасников о новой лаборатории: «В наших планах — развивать сотрудничество с индустриальными партнерами, в частности, с Яндекс и Хуавей. Кроме того, мы стремимся усилить вполне успешно функционирующий механизм взаимовыгодного сотрудничества ИППИ с вузами, откуда в лабораторию могут приходить молодые ученые. А также постараться найти интересные темы для совместных исследований с другими активными группами ученых ИППИ РАН, в работе которых требуется анализ данных и оптимизация.
Но хотелось бы подчеркнуть, что несмотря на мотивацию решать практически важные задачи, лаборатория планирует в основном сосредотачиваться на исследованиях, в которых имеется хорошая научная составляющая, позволяющая математически строго обосновывать эффективность тех или иных предлагаемых решений».
С начала 2000-х годов ИППИ РАН стал выступать межинститутской площадкой для организации научных мероприятий самого высокого уровня по теме машинного обучения и оптимизации. Читайте далее и узнаете больше о семинаре «трёх оракулов», анализе нейроданных и других историях о Data Science в ИППИ!
Лабораторию возглавит доктор физико-математических наук Александр Гасников, профессор Физтех-школы прикладной математики и информатики и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, главный научный сотрудник Сколтеха. Новая лаборатория позволит укрепить и без того тесное сотрудничество ИППИ с ведущими вузами Москвы.
Александр Гасников о новой лаборатории: «В наших планах — развивать сотрудничество с индустриальными партнерами, в частности, с Яндекс и Хуавей. Кроме того, мы стремимся усилить вполне успешно функционирующий механизм взаимовыгодного сотрудничества ИППИ с вузами, откуда в лабораторию могут приходить молодые ученые. А также постараться найти интересные темы для совместных исследований с другими активными группами ученых ИППИ РАН, в работе которых требуется анализ данных и оптимизация.
Но хотелось бы подчеркнуть, что несмотря на мотивацию решать практически важные задачи, лаборатория планирует в основном сосредотачиваться на исследованиях, в которых имеется хорошая научная составляющая, позволяющая математически строго обосновывать эффективность тех или иных предлагаемых решений».
С начала 2000-х годов ИППИ РАН стал выступать межинститутской площадкой для организации научных мероприятий самого высокого уровня по теме машинного обучения и оптимизации. Читайте далее и узнаете больше о семинаре «трёх оракулов», анализе нейроданных и других историях о Data Science в ИППИ!
Telegraph
Искусственный интеллект на крепком фундаменте. В ИППИ РАН создана новая лаборатория, в которой будут развиваться математические…
В Институте проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук начинает работу новое научное подразделение — лаборатория математических основ машинного обучения. Деятельность лаборатории будет сосредоточена в области математической статистики…
🔥9👍4❤2
Конференция памяти математика В.А. Малышева: 26-30 июня, мехмат МГУ + Zoom
На следующей неделе на мехмате МГУ будет проходить конференция «В вечном поиске: математика, физика, жизнь», посвященная 85-летию Вадима Малышева (1938-2022). В программе конференции — доклады Альберта Ширяева, Анатолия Вершика, Семёна Шлосмана, Ги Файоля, Станислава Молчанова.
Ознакомиться с программой и зарегистрироваться можно на сайте конференции: https://malyshev85.org/
Вадим Александрович — доктор физико-математических наук, профессор, основатель Лаборатории больших случайных систем при кафедре теории вероятностей МГУ, математик мирового уровня в области теории вероятностей и математической физики.
На следующей неделе на мехмате МГУ будет проходить конференция «В вечном поиске: математика, физика, жизнь», посвященная 85-летию Вадима Малышева (1938-2022). В программе конференции — доклады Альберта Ширяева, Анатолия Вершика, Семёна Шлосмана, Ги Файоля, Станислава Молчанова.
Ознакомиться с программой и зарегистрироваться можно на сайте конференции: https://malyshev85.org/
Вадим Александрович — доктор физико-математических наук, профессор, основатель Лаборатории больших случайных систем при кафедре теории вероятностей МГУ, математик мирового уровня в области теории вероятностей и математической физики.
#семинары на этой неделе
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Доклад #1
Докладчик: Данил Казимиров (ИППИ РАН, МГУ)
Тема: Метод автоматического определения и коррекции параметров положения оси вращения в компьютерной томографии с помощью усредненного изображения проекций
Аннотация: Положение оси вращения объекта является важным параметром алгоритмов томографической реконструкции. Из-за использования неточно определенного значения этого параметра на границах реконструированных слоев томографированного объекта возникают артефакты в виде полосоподобных искажений, раздвоений и размытий (артефакты типа камертона). Существующие методы поиска и коррекции положения оси вращения для компьютерной томографии требуют большого количества вычислительных ресурсов, трудоемки в реализации и не позволяют точно определить сразу несколько параметров положения оси, т.е. задача разработки методов по-прежнему актуальна. В докладе будет рассказано о модели параметризации положения оси вращения, обоснование модели и разработанном методе автоматического определения параметров оси вращения. Апробация метода выполнена как на синтетических, так и на реальных данных в параллельно-лучевой и конусно-лучевой геометрических схемах.
Доклад #2
Докладчик: Дмитрий Сидорчук (ИППИ РАН)
Тема: Компенсация цветной дымки на данных дистанционного зондирования Земли
Аннотация: В докладе будет предложено новое обоснование ранее опубликованного (в сборнике трудов конференции ИТИС) алгоритма компенсации цветной дымки для трёхканальных RGB изображений. Планируется новая публикация и мы работаем над расширением результатов на случай цветной дымки на мультиспектральных данных. А именно: идет разработка физически обоснованного генератора синтетической цветной мультиспектральной дымки. Также планируется тестирование с его помощью известных алгоритмов компенсации бесцветной мультиспектральной дымки.
ЧЕТВЕРГ
◼️15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Семинар лаборатории зрительных систем
Доклад #1
Докладчик: Данил Казимиров (ИППИ РАН, МГУ)
Тема: Метод автоматического определения и коррекции параметров положения оси вращения в компьютерной томографии с помощью усредненного изображения проекций
Аннотация: Положение оси вращения объекта является важным параметром алгоритмов томографической реконструкции. Из-за использования неточно определенного значения этого параметра на границах реконструированных слоев томографированного объекта возникают артефакты в виде полосоподобных искажений, раздвоений и размытий (артефакты типа камертона). Существующие методы поиска и коррекции положения оси вращения для компьютерной томографии требуют большого количества вычислительных ресурсов, трудоемки в реализации и не позволяют точно определить сразу несколько параметров положения оси, т.е. задача разработки методов по-прежнему актуальна. В докладе будет рассказано о модели параметризации положения оси вращения, обоснование модели и разработанном методе автоматического определения параметров оси вращения. Апробация метода выполнена как на синтетических, так и на реальных данных в параллельно-лучевой и конусно-лучевой геометрических схемах.
Доклад #2
Докладчик: Дмитрий Сидорчук (ИППИ РАН)
Тема: Компенсация цветной дымки на данных дистанционного зондирования Земли
Аннотация: В докладе будет предложено новое обоснование ранее опубликованного (в сборнике трудов конференции ИТИС) алгоритма компенсации цветной дымки для трёхканальных RGB изображений. Планируется новая публикация и мы работаем над расширением результатов на случай цветной дымки на мультиспектральных данных. А именно: идет разработка физически обоснованного генератора синтетической цветной мультиспектральной дымки. Также планируется тестирование с его помощью известных алгоритмов компенсации бесцветной мультиспектральной дымки.