Долгожданные #научные_новости!
Сотрудники лаборатории геномики растений ИППИ РАН, совместно с коллегами из Сколтеха и МФТИ, разработали метод, позволяющий существенно улучшить процедуру сравнения функций генов у разных видов растений.
Это поможет ускорить селекцию сортов с необходимыми характеристиками (более урожайных, более устойчивых к неблагоприятным условиям среды и т.д). Алгоритм базируется на межвидовом сравнении профилей экспрессии (мест активности) генов с использованием методов машинного обучения.
Предложенный метод был успешно опробован при сравнении модельного объекта Arabidopsis thaliana с гречихой и кукурузой.
Читайте подробнее о новом методе в статье, подготовленной ведущим автором исследования, заведующим лабораторией геномики растений Алексеем Пениным.
Результаты работы были опубликованы в журнале PLOS Computational Biology, с чем мы коллег сердечно поздравляем!
p.s. Картинка, кстати, сгенерирована нейросеткой Kandinsky 2.1 по ключевым словам из текста статьи. Не отстаем от моды!
Сотрудники лаборатории геномики растений ИППИ РАН, совместно с коллегами из Сколтеха и МФТИ, разработали метод, позволяющий существенно улучшить процедуру сравнения функций генов у разных видов растений.
Это поможет ускорить селекцию сортов с необходимыми характеристиками (более урожайных, более устойчивых к неблагоприятным условиям среды и т.д). Алгоритм базируется на межвидовом сравнении профилей экспрессии (мест активности) генов с использованием методов машинного обучения.
Предложенный метод был успешно опробован при сравнении модельного объекта Arabidopsis thaliana с гречихой и кукурузой.
Читайте подробнее о новом методе в статье, подготовленной ведущим автором исследования, заведующим лабораторией геномики растений Алексеем Пениным.
Результаты работы были опубликованы в журнале PLOS Computational Biology, с чем мы коллег сердечно поздравляем!
p.s. Картинка, кстати, сгенерирована нейросеткой Kandinsky 2.1 по ключевым словам из текста статьи. Не отстаем от моды!
Telegraph
Искусственный интеллект в помощь сельскому хозяйству: как машинное обучение поможет определению функций генов у сельскохозяйственных…
Сотрудники Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, совместно с коллегами из Сколтеха и МФТИ, разработали алгоритм, который позволит упростить предсказание функций генов у сельскохозяйственных растений. Это, в свою очередь, поможет ускорить…
👍9❤4🔥1👏1
А вы знали, что в ИППИ изучают и физику тоже?
Причем самые разнообразные ее направления, подробнее о которых расскажет Александр Белавин уже в этот понедельник.
#семинары_ИППИ
◼️ПОНЕДЕЛЬНИК (17.04), 11:00, аудитория 615 ИППИ
Заседание-семинар Ученого совета ИППИ РАН
Докладчик: профессор, член-корр. РАН Александр Белавин
Тема: различные направления исследований и работы, выполненные сотрудниками лаборатории квантовой физики и информации ИППИ РАН
Аннотация: в лаборатории среди прочего изучают:
▫️квантовую теорию поля (КТП),
▫️точно-решаемые (интегрируемые) модели КТП,
▫️теорию и компактификацию суперструн,
▫️суперсимметрию,
▫️локализацию,
▫️теорию представлений бесконечно-мерных алгебр Ли (в том числе алгебр Вирасоро и Супер-Вирасоро),
▫️многообразия Калаби-Яу,
▫️зеркальную симметрию,
▫️теорию обобщенных гипергеометрических функций...
...и не только.
На первый взгляд кажется, что это совершенно разные разделы теоретической и математической физики, а также, что они далеки от эксперимента и приложений. На самом деле между ними были обнаружены глубокие интригующие связи, позволяющие с одной стороны получить решение возникающих в этих исследованиях задач, а с другой получить объяснение феноменологических проблем.
Причем самые разнообразные ее направления, подробнее о которых расскажет Александр Белавин уже в этот понедельник.
#семинары_ИППИ
◼️ПОНЕДЕЛЬНИК (17.04), 11:00, аудитория 615 ИППИ
Заседание-семинар Ученого совета ИППИ РАН
Докладчик: профессор, член-корр. РАН Александр Белавин
Тема: различные направления исследований и работы, выполненные сотрудниками лаборатории квантовой физики и информации ИППИ РАН
Аннотация: в лаборатории среди прочего изучают:
▫️квантовую теорию поля (КТП),
▫️точно-решаемые (интегрируемые) модели КТП,
▫️теорию и компактификацию суперструн,
▫️суперсимметрию,
▫️локализацию,
▫️теорию представлений бесконечно-мерных алгебр Ли (в том числе алгебр Вирасоро и Супер-Вирасоро),
▫️многообразия Калаби-Яу,
▫️зеркальную симметрию,
▫️теорию обобщенных гипергеометрических функций...
...и не только.
На первый взгляд кажется, что это совершенно разные разделы теоретической и математической физики, а также, что они далеки от эксперимента и приложений. На самом деле между ними были обнаружены глубокие интригующие связи, позволяющие с одной стороны получить решение возникающих в этих исследованиях задач, а с другой получить объяснение феноменологических проблем.
👍5🔥2🤨1
#семинары_ИППИ на этой неделе
◼️СЕГОДНЯ, 14:00, Zoom
«Вероятность и математическая статистика» или «Семинар трёх городов»
Докладчик: Константин Авраченков (INRIA - Sophia Antipolis)
Тема: Кластеризация графов: Обобщение на случай небинарных взаимодействий
◼️ЧЕТВЕРГ, 15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Открытый семинар лаборатории зрительных систем
Докладчик: Елена Лимонова, (ФИЦ ИУ, ИППИ)
Тема: Биполярная морфологическая аппроксимация нейрона для уменьшения вычислительной сложности глубоких сверточных нейронных сетей
Аннотация: Доклад по материалам недавно защищенной кандидатской диссертации по техническим наукам, которая посвящена разработке и исследованию вычислительно-эффективных аппроксимаций нейросетевых моделей, методов их обучения и оптимизации их вычисления на существующих и перспективных вычислителях. В работе предложена биполярная морфологическая аппроксимация классического математического нейрона и сверточного слоя нейронных сетей, не задействующая умножений в своих вычислительно-интенсивных частях. Показано, что предложенная аппроксимация обладает такой же выразительной способностью, как и классический математический нейрон, и способна повысить эффективность вычисления нейросетевых моделей на программируемых логических интегральных схемах и специализированных вычислителях. Для ее обучения предложен оригинальный метод послойного преобразования и дообучения, который позволяет добиться высокого качества распознавания в таких классах практических задач, как визуальная классификация и семантическая сегментация с помощью глубоких нейронных сетей.
◼️СЕГОДНЯ, 14:00, Zoom
«Вероятность и математическая статистика» или «Семинар трёх городов»
Докладчик: Константин Авраченков (INRIA - Sophia Antipolis)
Тема: Кластеризация графов: Обобщение на случай небинарных взаимодействий
◼️ЧЕТВЕРГ, 15:00, зал заседаний ученого совета ИППИ + онлайн-трансляция
Открытый семинар лаборатории зрительных систем
Докладчик: Елена Лимонова, (ФИЦ ИУ, ИППИ)
Тема: Биполярная морфологическая аппроксимация нейрона для уменьшения вычислительной сложности глубоких сверточных нейронных сетей
Аннотация: Доклад по материалам недавно защищенной кандидатской диссертации по техническим наукам, которая посвящена разработке и исследованию вычислительно-эффективных аппроксимаций нейросетевых моделей, методов их обучения и оптимизации их вычисления на существующих и перспективных вычислителях. В работе предложена биполярная морфологическая аппроксимация классического математического нейрона и сверточного слоя нейронных сетей, не задействующая умножений в своих вычислительно-интенсивных частях. Показано, что предложенная аппроксимация обладает такой же выразительной способностью, как и классический математический нейрон, и способна повысить эффективность вычисления нейросетевых моделей на программируемых логических интегральных схемах и специализированных вычислителях. Для ее обучения предложен оригинальный метод послойного преобразования и дообучения, который позволяет добиться высокого качества распознавания в таких классах практических задач, как визуальная классификация и семантическая сегментация с помощью глубоких нейронных сетей.
👍3
Как только что стало известно, решением комиссии Правительства РФ под председательством вице-премьера Д. Н. Чернышенко крупный научный проект по развитию Национального корпуса русского языка, головным исполнителем в котором является ИППИ РАН, рекомендован к продлению на 2023 год.
Проект был успешно реализован в 2020-2022 годах силами консорциума под руководством Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, в который вошли Институт русского языка им. В.В. Виноградова РАН, Институт лингвистических исследований РАН, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" и Воронежский государственный университет.
Национальный корпус русского языка (НКРЯ) — представительная коллекция текстов на русском языке общим объемом более 2 млрд слов и более 6,3 млн текстов, оснащенная лингвистической разметкой и инструментами онлайн-поиска. Созданный 20 лет назад по инициативе ИППИ, ИРЯ и Яндекса, сегодня Национальный корпус русского языка охватывает период от первых восточнославянских памятников (XI век) до первых десятилетий XXI века и представляет как язык предшествующих эпох, так и современный, в разных социолингвистических вариантах — литературном, разговорном, просторечном, диалектном. НКРЯ включает в себя 16 независимых корпусов, среди которых газетный, синтаксический, поэтический, устный, мультимедийный и другие корпуса. НКРЯ — главный корпусной ресурс мировой русистики. Он в полном смысле слова является элементом инфраструктуры "мегасайенс" в социогуманитарных науках.
Результатом трехлетней работы лингвистов и разработчиков ИППИ стал Корпус 2.0 — принципиально новая программная платформа, которая обеспечит функционирование корпуса на многие годы вперед. Институты и университеты-партнеры проекта пополнили корпус десятками миллионов словоформ и качественно усовершенствовали лингвистическую разметку. Корпус впервые стал панхроническим: он представляет единый поисковый интерфейс к тысячелетней истории развития русского языка, переведенной в цифровую форму. Новый сервис Портрет слова и другие возможности НКРЯ, адресованные широкому кругу пользователей, делают корпус ценным ресурсом не только для академических исследователей, но и для всех интересующихся русским языком как живой развивающейся системой, у которой есть вчера, сегодня и завтра. НКРЯ рекомендован к включению в программу обучения школьников.
Продление проекта сделает возможным дальнейшее развитие корпуса, в частности, как единой цифровой платформы исследований не только в лингвистике, но и в других социогуманитарных науках.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ruscorpora.ru
Russian National Corpus
The Russian National Corpus is a representative collection of texts in Russian completed with linguistic annotation and search tools
🔥7👍2🎉2
Сколько требуется времени, чтобы обойти все лаборатории ИППИ на Большом Каретном?
Студентам Физтеха, которые приходили к нам недавно на экскурсию, понадобилось больше трех часов, при этом они не все лаборатории обошли и не со всеми сотрудниками пообщались. А ведь есть еще наши филиалы на Губкина и на Пятницкой…
Чтобы не нахваливать самих себя, приведём отзыв об экскурсии от студента 2 курса бакалавриата физтех-школы ФРКТ Егора Серова:
«Изначально понравился дружелюбный подход, гостеприимство, внимание. Для меня сразу создалась благоприятная обстановка, и мне было приятно слушать заинтересованных людей. В это же время, я считаю, что по 10 минут на некоторые лабаратории было маловато, сотрудники откровенно торопились, но была возможность подойти после экскурсии и поговорить с ними отдельно, что безусловно радует.
Также огромный плюс, что нас покормили, это безумно приятно, ведь после такой экскурсии реально устаешь. Из положительного также отмечу интерактивы с мерчем - это тоже очень обрадовало. И библиотека особенно запомнилась, уютное и приятное место.
В заключение хотел бы поблагодарить всю команду ИППИ за ответственную организацию такого непростого мероприятия (особенно, учитывая количество пришедших людей), я интересно и приятно провел время, пообщался с людьми на темы, которые меня интересуют и в целом узнал об ИППИ много нового и интересного».
_
В ближайший понедельник, 24 апреля, пройдет собеседование студентов МФТИ, желающих поступить на базовую кафедру ИППИ по направлению «Анализ данных». Всем читающим нас претендентам желаем удачи!
#ИППИjunior
Студентам Физтеха, которые приходили к нам недавно на экскурсию, понадобилось больше трех часов, при этом они не все лаборатории обошли и не со всеми сотрудниками пообщались. А ведь есть еще наши филиалы на Губкина и на Пятницкой…
Чтобы не нахваливать самих себя, приведём отзыв об экскурсии от студента 2 курса бакалавриата физтех-школы ФРКТ Егора Серова:
«Изначально понравился дружелюбный подход, гостеприимство, внимание. Для меня сразу создалась благоприятная обстановка, и мне было приятно слушать заинтересованных людей. В это же время, я считаю, что по 10 минут на некоторые лабаратории было маловато, сотрудники откровенно торопились, но была возможность подойти после экскурсии и поговорить с ними отдельно, что безусловно радует.
Также огромный плюс, что нас покормили, это безумно приятно, ведь после такой экскурсии реально устаешь. Из положительного также отмечу интерактивы с мерчем - это тоже очень обрадовало. И библиотека особенно запомнилась, уютное и приятное место.
В заключение хотел бы поблагодарить всю команду ИППИ за ответственную организацию такого непростого мероприятия (особенно, учитывая количество пришедших людей), я интересно и приятно провел время, пообщался с людьми на темы, которые меня интересуют и в целом узнал об ИППИ много нового и интересного».
_
В ближайший понедельник, 24 апреля, пройдет собеседование студентов МФТИ, желающих поступить на базовую кафедру ИППИ по направлению «Анализ данных». Всем читающим нас претендентам желаем удачи!
#ИППИjunior
❤13🔥4🥰4😍1
Сегодня редакция канала вместе с коллегами из лаборатории геномики растнений проводит увлекательный день в Санкт-Петербурге, в Ботаническом институте им. В.Л.Комарова РАН и в его отделах: в Ботаническом саду Петра Великого, в отделе микологии, в отделе гербария высших растений. Здесь проходит закрытие школы по высокопроизводительным методам анализа генома. Скоро расскажем все подробности!
👍9❤8🥰3