ИППИ РАН
734 subscribers
387 photos
29 videos
8 files
339 links
Официальный канал Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (iitp.ru)
Download Telegram
Forwarded from РНФ
🧬 Ученые ИППИ РАН исследовали полный геном и распределение генов по хромосомам пастушьей сумки — вида, который входит в пятерку самых распространенных растений мира и встречается на всех континентах, кроме Антарктиды.

Биологи выяснили, что все растения пастушьей сумки, которые сейчас распространены в мире, имеют одного предка. Анализ также показал, что у пастушьей сумки оба генома, доставшихся ей от родителей, равноценны и используются клетками одинаково, хотя обычно один из геномов доминирует.

🌾 Исследования в этой области не только помогут понять закономерности эволюции полиплоидов, но и разработать механизмы, повышающие урожайность и устойчивость сельскохозяйственных растений к холоду и засухам.

Результаты исследования опубликованы в журнале BMC Biology.

#новостинауки_РНФ
👍1612👏3
ИППИ РАН
🌃Night Photography Rendering Challenge 2024 Сектор репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН третий год подряд проводит международное соревнование по обработке ночной фотографии. Задача формирования изображений ночных сцен — настоящий вызов для мирового научного…
Объявлены победители соревнования по обработке ночной фотографии, организованного сектором репродукции и синтеза цвета ИППИ РАН.

В отличие от предыдущих соревнований, главным критерием оценки предложенных решений в этом году стал не эстетический аспект, а скорость обработки изображений с сохранением качества. По результатам попарных сравнений, проведенных на краудсорсинговой платформе Яндекс.Задания на финальном этапе конкурса, самым быстрый и качественный алгоритм предложила команда из корпорации Xiaomi. Скорость обработки одного изображения у команды-победителя  — 1.51 сек. Второе место заняла команда из Samsung Research, их алгоритм обрабатывает одно изображение за 3.24 сек. При этом самый красивый результат обработки получился у команды из компании Zhejiang Dahua Technology. В топ-3 решений по двум номинациям вошла также команда Миланского университета — победители прошлогоднего соревнования. Команды, вошедшие в тройки лидеров, получат денежное вознаграждение.

Всего в соревновании приняли участие более 50 команд из Китая, Италии, Турции, Сингапура, Индии и других стран. Результаты проведенного соревнования будут представлены на воркшопе по восстановлению и улучшению изображений NTIRE 2024, который пройдет в июне в Сиэтле (США) в рамках крупнейшей конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR 2024.
👍15🔥7
#семинары на этой неделе

ВТОРНИК

◼️14:00, Zoom
«Вероятность и математическая статистика» или «Семинар трёх городов»

Докладчик: Яна Белопольская (НТУ "Сириус")

Тема: Вероятностные подходы к нелинейным прямым и обратным параболическим уравнениям и к нейронным сетям


◼️16:00, аудитория 307 ИППИ
Семинар Добрушинской математической лаборатории

Докладчик: Алексей Хартов (ИППИ)

Тема: О слабой сходимости квазибезгранично делимых
распределений


Аннотация: We study a new class of so-called quasi-infinitely divisible laws, which is a wide natural extension of the well-known class of
infinitely divisible laws through the Levy–Khinchin representations.
We are interested in criteria of weak convergence within this class.
Under rather natural assumptions, we state assertions, which connect
a weak convergence of quasi-infinitely divisible distribution
functions with one special type of convergence of their Levy–Khinchin
spectral functions. The latter convergence is not equivalent to the
weak convergence. So we complement known results by Lindner, Pan, and Sato (2018) in this field.


ЧЕТВЕРГ

◼️14:30, малый конференц-зал ИПЭЭ + онлайн-трансляция
Совместный семинар ИПЭЭ и ИППИ по проблемам сенсорной физиологии

Докладчик: Виктор Введенский
(Курчатовский институт)

Тема: Поведение колебательной системы мозга при распознавании слов

Аннотация: С помощью многоканального (306 каналов) нейромагнитометра исследовалась активность мозга при распознавании слов на слух. Основной особенностью нашей работы был индивидуальный анализ сигналов, измеренных в местах расположения каждого сенсора градиента магнитного поля, генерируемого мозгом человека. Усредняющие процедуры не применялись. Каждый из сенсоров следит, главным образом, за своей областью поверхности коры, поэтому из всей массы полученных сигналов удается выделить активность разных областей, ведущих себя индивидуально при выполнении задачи распознавания. Главным результатом, на данный момент, мы видим то, что когда слово начинает звучать, одновременно, в удаленных друг от друга 10-20 местах коры, происходит резкое включение нового режима колебаний, который синхронно же и заканчивается через 200-300 мс во всех этих местах. Такой колебательный эпизод может быть заметно более долгим и заканчиваться точно в момент, когда испытуемый нажимает кнопку, подтверждая распознавание слова. Может наблюдаться цепочка последовательных эпизодов, опять же завершающаяся распознаванием и нажатием кнопки. Получена очень богатая информация о протекающих процессах при выполнении когнитивной задачи.


◼️15:40, аудитория 401 НМУ + трансляция в YouTube
Общемосковский междисциплинарный семинар «Глобус»

Докладчик: Михаил Цфасман

Тема: Конфигурации квадратичных вычетов, алгебраические кривые и поверхность типа К3
(памяти Л.В. Гончаровой, по совместной работе с В. Кириченко, С. Влэдуцем и И. Захаревичем)

Аннотация: Есть особое очарование у математических задач, которые элементарно формулируются, не поддаются элементарному решению, и продвижение в которых достигается привлечением сложных областей современной математики. Особенно часто такие задачи встречаются в теории чисел.
Распределение квадратичных вычетов по модулю простого числа изучается с конца 19 века. Я начну с краткого введения для тех, кто об этом совсем ничего не знает. Засим последуют две части. В первой мы рассмотрим классическую задачу о наборах последовательных квадратичных вычетов. Сводя эту задачу к задаче подсчета точек на эллиптических и гиперэллиптических кривых, мы получаем результаты, недоступные классическим методам. Во второй части я сформулирую последний неопубликованный результат Лидии Гончаровой о наборах вычетов, разности между которыми являются квадратичными вычетами. Нам так и не удалось воспроизвести её доказательство, но удалось доказать её теорему, сведя задачу к подсчету точек на одной весьма специальной поверхности типа К3.
Цель рассказа – еще раз показать, насколько полезна может быть алгебраическая геометрия в её применении к теории чисел.
🔥9👍3
#семинары на этой неделе

СРЕДА (17 апреля)

◼️ 15:30, аудитория 615 ИППИ
Выступление в рамках курса "Методология науки" кафедры Анализа данных МФТИ

Докладчик: Денис Айвазов (директор проектного офиса МФТИ по технологическому предпринимательству)

Тема: Наука и бизнес, почему они нужны друг другу?

Аннотация: На семинаре будут обсуждаться следующие вопросы:
— Как учёным понять, в какую сторону копать, чтобы их результаты были востребованы на рынке?
— Как бизнесу применять результаты научных исследований?
— Чем отличаются исследования в компании от исследований в НИИ\ВУЗах?
— Что такое УГТ (TRL), и как понять где технология, а где продукт?
— Почему идея без приложения редко чего-то стоит?

ЧЕТВЕРГ (18 апреля)

◼️ 17:00, аудитория 615 ИППИ + онлайн-трансляция

Докладчик: Андрей Кузнецов (к.тех.н. рук-ль научной группы FusionBrain, AIRI)
Семинар сектора репродукции и синтеза цвета №11.1

Тема: «Мультимодальность, или как расширить границы языковых моделей за пределы текста»

Аннотация: В современном мире языковые модели прочно вошли в различные исследовательские направления в рамках развития технологий ИИ. В своём докладе я бы хотел отразить несколько ключевых направлений, которыми сейчас занимается не только моя научная группа в институте AIRI и команда Sber AI, но и крупнейшие компании — лидеры в сфере ИИ: мультимодальные архитектуры, мультиагентные способы организации взаимодействия моделей, синтез мультимедийный данных по текстовым описаниям.
В первом докладе из серии я расскажу о том, какую роль сейчас занимаются мультимодальные модели в мире исследований, как научить языковые фундаментальные модели понимать другие типы данных (изображения, видео, аудио), что делать с "проклятьем" длинного контекста, как такие архитектуры можно учить и сколько для этого необходимо ресурсов.
8👍5❤‍🔥3
#семинары на этой неделе

ВТОРНИК (23 апреля)

◼️14:00 (zoom-конференция)
«Вероятность и математическая статистика» или "Семинар трех городов"

Докладчик: Анатолий Пухальский (ИППИ РАН, лаб. 4 им. Р.Л.Добрушина)

Тема: «Пределы в смысле больших уклонений инвариантных мер»

Аннотация: Темой доклада является связь принципа больших уклонений (ПБУ) для инвариантной меры случайного процесса с ПБУ для того же процесса в пространстве траекторий. Показано, что если траекторный функционал действия имеет определенную структуру и семейство инвариантных мер является экспоненциально плотным, то ПБУ для инвариантных мер вытекает из траекторного ПБУ, безотносительно к другим свойствам случайного процесса. Функционал действия для инвариантной меры характеризуется в терминах решения уравнений макс-баланса, которые возникают как предел в смысле больших уклонений уравнений равновесия для инвариантной меры. Допускается неединственность положения равновесия соответствующей динамической системы. В качестве применения рассматривается ПБУ для инвариантной меры диффузионного процесса со скачками.

ЧЕТВЕРГ (25 апреля)

◼️ 17:00, аудитория 307 ИППИ
Семинар сектора репродукции и синтеза цвета №11.1

Докладчик: Кушкоева Анастасия Сергеевна (Научно-технологический центр уникального приборостроения (НТЦ УП РАН)

Тема: «Метод и экспериментальный стенд для оптического анализа показателей качества цветных драгоценных камней»

Аннотация: В настоящее время оценка качества драгоценных камней осуществляется органолептическим методом, и для идентификации их цвета эксперты используют набор мер-имитаторов GIA GemSet в качестве эталонных образцов цвета.
Автором предложено заменить физический набор GIA GemSet цифровыми мерами-имитаторами, созданными на основании моделирования спектральных данных, сформировать методику перехода от качественных к количественным показателям качества и разработать инструментальное средство для проведения оценки на основании технологий машинного зрения и колориметрии.
Предложенные автором технические решения, позволяют
повысить эффективность анализа показателей качества цветных ДК за счет увеличения степени автоматизации, точности и скорости определения их оптических характеристик методами машинного зрения и колориметрии.
👍8❤‍🔥33
ИППИ РАН
#семинары на этой неделе ВТОРНИК (23 апреля) ◼️14:00 (zoom-конференция) «Вероятность и математическая статистика» или "Семинар трех городов" Докладчик: Анатолий Пухальский (ИППИ РАН, лаб. 4 им. Р.Л.Добрушина) Тема: «Пределы в смысле больших уклонений инвариантных…
UPD #семинары в СУББОТУ (27 апреля)

◼️15:00, аудитория 615 (+онлайн-трансляция)
Семинар сектора репродукции и синтеза цвета №11.1

Докладчик: Сергей Перков, Сколковский институт науки и технологий (Сколтех), Лаборатория Биофотоники

Тема: «Гиперспектральный анализ младенческой гемангиомы»

Аннотация: Младенческая гемангиома имеет широкий спектр прогнозов и связанных с ними исходов. Точное прогнозирование развития заболевания с помощью неинвазивных методов визуализации имеет важное значение для разработки эффективных индивидуальных стратегий лечения и сведения к минимуму ненужных хирургических вмешательств у отдельных пациентов. Настоящее исследование направлено на улучшение персонализированного прогнозирования развития гемангиомы, используя неинвазивные технологии оптического зондирования, путем разработки инновационного гиперспектрального датчика (с возможностью получения изображения за 5 секунд, с пространственным разрешением 10 мкм), который позволит количественно определять оксигенацию крови и динамику васкуляризации в ходе эволюции опухоли. Для достижения этой цели был выявлен количественный параметр для оценки прогрессирования гемангиомы. Данный метод продемонстрировал соответствие диагноза с заключением хирурга в 90% случаев во всех клинических исследованиях на шести пациентах, посещавших лечащего врача от двух до четырех раз. Представленная методика потенциально может быть внедрена в качестве вспомогательного инструмента для точной диагностики развития гемангиомы в клиниках.
👍5🔥32
🧠 Ежегодная российская конференция

25 апреля 2024 года, научные сотрудники нашего института, В.Т. Ткаченко и И.Д. Никитин, совместно с и.о. директора ИППИ РАН, членом-корреспондентом РАН М.В.Федоровым, приняли участие в секции презентации Индекса национальной силы на ежегодной всероссийской конференции "Россия – большая семья больших семей. Многодетность как новая норма". Цель исследования данного индекса заключалась в независимой и суверенной оценке уровня мощи и социально-экономического развития каждой страны в контексте сравнения с другими государствами. Конференция проходила при участии Администрации Президента РФ, Института демографической политики имени Д. И. Менделеева, Министерства труда и социальной защиты РФ.

Участники нашего института смогли внести ценный вклад в обсуждение темы модернизации и развития общества, а также выработать рекомендации для дальнейших научных исследований на благо нашей страны.
💩9530🤣12👍9🤨5❤‍🔥4🤔3🤯3😁2🥰1
Поздравляем всех с праздником 1 Мая ! 🌿
👏14👍6👎3
#семинары на этой неделе

ЧЕТВЕРГ (2 мая)
Открытый семинар лаборатории №11

◼️15:00, аудитория 307 ИППИ

Тип семинара: Доклад по материалам подготовленной кандидатской диссертации

Докладчик: Андрей Викторович Ямаев, Smart Engines, МГУ

Тема:
Нейросетевой метод малоракурсной томографической реконструкции, максимально согласующейся с измеренными проекциями

Аннотация: Диссертационная работа посвящена разработке нейросетевых методов компьютерной томографии на основе малого числа проекций. Использование малого числа проекций весьма актуально, т.к. позволяет существенно снижать дозовую нагрузку на исследуемые объекты. Однако задача томографической реконструкции на основе малого числа проекционных углов существенно недоопределена, т.к. число измеренных проекций меньше размерности реконструируемого изображения. Часть информации о внутренней структуре изучаемого объекта присутствует в томографических проекциях, а часть теряется. В диссертации для восстановления потерянной информации предлагается метод, дополняющий недостающие данные на основе методов машинного обучения и согласующий их с известными данными на основе теоремы о центральном сечении. Разработанный метод позволил при сохранении точности реконструкции ускорить время работы в 1.5 раза и согласованность реконструкции к исходным проекциям в 10 раз, относительно широко цитируемого алгоритма LPDR.
👍91👎1
Инновации и партнерства: наши ученые на выставке «Связь
2024» в Москве
📡

На прошлой неделе, с 23 по 26 апреля 2024 года, ИППИ РАН принял участие в выставке "Связь 2024", которая проходила в Экспоцентре в Москве. Научные сотрудники нашего института - Алексей Куреев, Кирилл Глинский, Илья Левицкий и Андрей Баранников - организовали стенд на выставке и продемонстрировали разработки института в области телекоммуникаций.

В целом в экспозиции выставки были представлены стенды более 600 российских и зарубежных компаний с новейшими решениями для фиксированной, сотовой, спутниковой и волоконно-оптической связи, с телекоммуникационным серверным и сетевым оборудованием, специализированным программным обеспечением, интернет-технологиями.

В результате сотрудники института установили связи с представителями индустриальной области и нашли новых партнеров для дальнейшего сотрудничества. Кроме того, выставка позволила нашим сотрудникам принять участие в тематических форумах и круглых столах, ознакомиться с текущим состоянием мирового рынка в сфере связи, а также найти единомышленников в профессиональной сфере.
👍26❤‍🔥31👎1
Выставка, посвященная А.А. Харкевичу, в главном здании БЕН РАН 🔈

Рады сообщить, что 22 мая 2024 года в БЕН РАН состоится
открытие выставки, посвященной основателю ИППИ РАН —
академику А. А. Харкевичу, которая продлится с 22 мая
по 31 июля.


В честь 300-летия Российской академии наук в Библиотеке по
естественным наукам организуются экспозиции,
посвященные выдающимся российским ученым, в числе которых
академики В.И. Вернадский, Н.Д. Зелинский, а теперь и основатель ИППИ — академик А.А. Харкевич. Посетители выставки смогут познакомиться с избранными архивными документами и научными изданиями и узнать больше о вкладе академика в развитие отечественной науки.

Тех, кто не успел посетить выставку, посвященную 120-летию
А.А. Харкевича в стенах нашего института, и всех заинтересованных приглашаем в Библиотеку по
естественным наукам Российской академии наук.

Подробнее можно узнать здесь
👍207❤‍🔥2🕊1
Дорогие друзья !

Сегодня особенный день для каждого сотрудника нашего Института — мы отмечаем День радио — праздник, связанный с великим достижением в области связи!

— 7 мая 1895 года стал знаковой датой благодаря выступлению российского физика Александра Степановича Попова, который продемонстрировал созданную им первую в мире искровую беспроводную приемо-передающую радиосистему, пригодную для надежного обмена информационными сигналами. Этот день стал отправной точкой для развития радиотехники и современных коммуникаций, которые мы используем каждый день.

Хотим поздравить вас с этим знаменательным событием и пожелать творческих успехов в вашей работе!

С уважением, ИППИ РАН
🔥177👍6❤‍🔥2
Дорогие соотечественники!

Сегодня, 9 мая, мы отмечаем День Победы — великий и священный праздник для каждого из нас.

В этот день нам особенно важно вспомнить сотрудников нашего Института, которые внесли бесценный вклад в победу над фашистскими захватчиками в Великой Отечественной войне. Их мужество, самоотверженность и героизм остаются в наших сердцах и вдохновляют нас на новые свершения!

Пусть память о тех, кто рисковал своей жизнью ради будущего нашей Родины – ради нашего с вами будущего, – будет светлым огнем, напоминающим нам о цене мира и свободы.

Поздравляем вас с Днем Победы!

С уважением, дирекция ИППИ РАН и и.о. директора ИППИ РАН, член-корреспондент РАН, М.В.Федоров

Вспомнить подвиги ветеранов ИППИ РАН можно на нашем сайте.
🕊23👍62👎1
#семинары на этой неделе

ВТОРНИК (14 мая)
Семинар Добрушинской математической лаборатории ИППИ РАН

◼️16:00, аудитория 307 ИППИ

Докладчик: Артем Александров (ИППИ)

Тема: Информационная геометрия и фазовый переход
синхронизации в модели Курамото


Аннотация:
Абстракт.
Модель Курамото является простейшей моделью, описывающей явление синхронизации. Мы обсуждаем переход синхронизации в модели, заданной на полном графе и показываем что этот переход может быть описан в терминах так называемой информационной геометрии. Это описание позволяет связать между собой известные результаты, полученные для непрерывного предела модели и результаты, связанные с наличием интегралов движения в модели с конечным числом степеней свободы.

ЧЕТВЕРГ (16 мая)
Совместный семинар ИПЭЭ и ИППИ по проблемам сенсорной физиологии

◼️14:30, малый конференц-зал ИПЭЭ + онлайн-трансляция

Руководители семинара: Е.И. Родионова и В.М. Ольшанский

Докладчик: Олег Юрьевич Орлов «Семантический дрейф»

От автора: Докладчик представляет себе дело таким образом, что его рассказу удачно предшествовали два доклада коллег из Курчатовского центра, так или иначе касающиеся языка и речи. Их желанным ему итогом (и связующим звеном) автор считает вопрос: «что такое смысл слова?». Прямым ответом на него будет пересказ лучших, по его мнению, чужих формулировок, а побочным – обсуждение наивного допущения, будто ответ на него таится в «главной части слова» – в его корне.

Аннотация: Слова, имеющие общий корень, сплошь и рядом имеют разный смысл. Во всех словарях, всегда упорядоченных по алфавиту, всякая семья слов, родственных по корню, разобщена вследствие отличия их префиксов, а смысловое многообразие обозначаемых ими понятий разводит их ещё и по «предметным полям сознания» (в т.ч., в материальном смысле слова).
Картина выглядит статической, но на самом деле является итогом динамических процессов словотворчества, присущих всякому языку по ходу смены жизненных потребностей носителей языка; такое обретение словами (их корнями) новых смыслов назовём семантическим дрейфом.
Словотворчество, даже стихийное, соблюдает как все нормы языка (допускающие морфологическую пластичность корня), так и требования мышления (с его свободой ментальных операций типа «переносного смысла», т.е. метафоры). В итоге, слово, претерпевшее на своём «пути» подобные манипуляции, порой содержит корень, в котором трудно опознать его начальную природу и исходный («прямой») смысл.
Тот же по своей природе феномен семантического дрейфа (СД) имеет совсем иное воплощение в иероглифической письменности японского языка. Так, есть семейство родственных иероглифов, претерпевших модификацию начертания в трёх разных направлениях. Они сохраняют следы своего происхождения, демонстрируя картину, напоминающую биологическую эволюцию. При первом знакомстве она изумляет множеством самостоятельных «видов» (т.е. слов). Однако не менее изумительно её неожиданное сходство с аналогичной картиной, которая изображала бы дивергенцию смыслов слов в нашем русском языке в той же предметной области!
В родственных языках соседних стран СД протекает самостоятельно, что приводит к неожиданным для чужака применениям знакомых корней и подменам привычных ему слов их близкими по смыслу эквивалентами альтернативной корневой природы (см. на примерах славянских языков).
👍73🔥1
Торжественное вручение ведомственных наград и благодарностей Министерства науки и высшего образования 📜

С радостью сообщаем, что сегодня, 14 мая, состоялось торжественное мероприятие по вручению ведомственных наград и благодарностей нашим выдающимся сотрудникам. Это событие — прекрасная возможность отметить высокие достижения и значительный вклад каждого из вас в развитие нашей организации и выполнение важных задач.

🏆 Присвоено звание "Почетный работник науки и высоких технологий Российской Федерации":

— Потапов Владимир Георгиевич - главный научный сотрудник лаборатории.

🏆 Награждены медалью "За безупречный труд и отличие":

— Малахова Лидия Николаевна - заместитель директора по финансам.
— Петрова Елена Николаевна - старший научный сотрудник сектора.

🏆 Награждены нагрудным знаком "Почетный наставник":

— Родионова Елена Ивановна - старший научный сотрудник лаборатории.

📝 Вручены благодарности:

— Красилов Артем Николаевич - старший научный сотрудник лаборатории.
— Мичурина Елена Михайловна - ведущий программист отдела.
— Фролова Татьяна Ильинична - младший научный сотрудник лаборатории.
— Хоров Евгений Михайлович - ведущий научный сотрудник лаборатории.

Мы гордимся каждым из вас и благодарим за добросовестный труд и профессионализм. Поздравляем всех награжденных и выражаем искреннюю признательность за ваш вклад!

Продолжайте в том же духе, стремитесь к новым высотам, и помните, что ваш труд не остается незамеченным. Вместе мы сможем достичь еще больших успехов!

С уважением, ИППИ РАН им. А.А. Харкевича
❤‍🔥14👍138🤔7👎6😁4🔥1🎉1🫡1