Конкурс грантов РНФ

Российский научный фонд объявил открытый публичный конкурс на получение грантов по приоритетному направлению деятельности РНФ «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами».

В конкурсе могут принимать участие проекты научных коллективов, реализуемые на базе московских научных организаций и вузов.

Гранты выделяются на 2024 и 2025 годы, в сумме до 1 500 000 рублей ежегодно.

Научное исследование должно быть направлено на решение приоритетных задач развития мегаполиса, среди которых:

🟡переход к передовым цифровым, интеллектуальным производственным технологиям, роботизированным системам, новым материалам и способам конструирования, создание систем обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта;

🟡обеспечение технологического суверенитета, импортозамещения, импортоопережения, суверенитета данных в сфере науки и технологий;

🟡переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, формирование новых источников, способов транспортировки и хранения энергии;

и др.

Заявки на конкурс принимаются до 2 октября 2023 года. Результаты конкурса будут известны 1 марта 2024 года.

Ознакомиться с конкурсной документацией можно на сайте РНФ (конкурс №90)

🔴Минобрнауки России прислало новое предупреждение на имя А. Н. Соболевского. На сей раз его полномочия и. о. директора заканчиваются 28 августа, через пять дней. Что будет дальше — никто не знает.

#ИТиС2023

Продолжаем представлять пленарных лекторов конференции-школы «Информационные технологии и системы».
Советник проректора НИУ ВШЭ Иван Стерлигов расскажет, как теперь искать, читать и анализировать научные публикации. Его доклад — о начной коммуникации и ее российской специфике.

🔘Ключевые мировые тренды: открытый доступ и отказ от наукометрии
🔘Современная экосистема: наука как открытый граф знаний. Роль идентификаторов
🔘Новые базы на замену Web of Science и Scopus
🔘AI-помощники: от семантики и Q&A до корректуры, верстки и новой этики

📌 Среда, 20 сентября, Огниково

#ИТиС2023

Среди лекторов школы-конференции этого года — Александр Мачихин из дружественного нам НТЦ УП РАН. Он расскажет про акустооптические приборы и методы для получения и обработки гиперспектральных изображений.

В настоящее время акустооптические перестраиваемые спектральные фильтры получили широкое распространение при решении различных задач спектроскопии и видеоспектрометрии. Быстрое электронное управление положением, количеством и формой спектральных каналов обеспечивает оптимальный сбор и анализ данных в тех интервалах длин волн, где наиболее контрастно проявляются физико-химические свойства исследуемых объектов и отсутствуют фоновые помехи.

В докладе будут представлены результаты исследований Лаборатории акустооптической спектроскопии НТЦ УП РАН в области разработки, создания и применения мульти- и гиперспектральных приборов в научных исследованиях, биомедицине, сельском хозяйстве и других областях.

📌 Вторник, 19 сентября, Огниково

#ИТиС2023

Алексей Наумов — руководитель международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (HDI Lab) Высшей школы экономики. На школе-конференции ИТиС он представит эффективные методы исследования среды в обучении с подкреплением.

Обучение с подкреплением — один из видов машинного обучения. Ключевая особенность этого метода, в отличие от классического машинного обучения, — постоянное взаимодействие агента (алгоритма) со средой, от которой он получает обратную связь в виде поощрений и наказаний. Цель агента — максимизировать сумму наград, которые среда дает ему  за «правильное» взаимодействие. Агент должен не просто пытаться понять, какие действия правильные, базируясь на текущих представлениях о среде. Он также должен исследовать эту среду: искать новые возможности, чтобы получить еще большую награду.

Таким образом, появляется дилемма: исследование или использование известных данных. Вопрос выбора между исследованием среды и использованием уже имеющихся знаний — один из главных для построения эффективных алгоритмов обучения с подкреплением.

📌 Понедельник, 18 сентября, Огниково

#ИТИС2023. Продолжаем анонсировать пленарные доклады конференции-школы.

Сергей Иконин из Huawei Technologies расскажет про метод совместного кодирования канала и источника для связи со сверхнизкой задержкой.

Совместное кодирование канала и источника (Joint Source Channel Coding, JSCC) — это один из возможных и многообещающих подходов для удовлетворения сложных требований к качеству обслуживания путем совместной оптимизации задач сжатия и передачи информации. В настоящее время возникла новая волна интереса к JSCC, вызванная недавним прогрессом в методах сжатия на основе искусственного интеллекта, позволяющих выполнять сквозную оптимизацию системы связи.

Сергей Иконин сделает обзор последних достижений в области методов сжатия и передачи информации на основе искусственного интеллекта с применением JSCC в сценариях связи со сверхнизкой задержкой.

📌 Понедельник, 18 сентября, Огниково

#ИТиС2023

Лингвист Борис Орехов расскажет о том, как изучать русский классический стих в свете корпусных данных и глубокого обучения.

Русский классический стих, подчиняющийся силлабо-тонической модели, довольно неплохо изучен. К этому располагает его интуитивная строгость и кажущаяся прозрачность организации. Но в последние десятилетия благодаря появлению лингвистических корпусов у стиховедов появилась возможность уточнить представление о классических формах силлаботоники, а алгоритмы глубокого обучения, которые используются не только для разметки, но и в качестве исследовательского инструмента, позволяют ставить новые вопросы и получать на них неожиданные ответы.

📌 Вторник, 19 сентября, Огниково