🎙️ Интервью с Коноваловой Тамарой - студенткой 3️⃣ курса направления «Прикладная математика», участницей XXVI Международной научно-практической конференции.

Тема доклада: «Анализ поступления абитуриентов в университет»

👤: Как возникла идея провести такое исследование?

Нашей команде хотелось создать проект, который бы отражал прогресс и показал, как мы можем применять полученные в университете знания на практике.

👤: Кто помогал в выборе темы?

В выборе темы помогал Андрей Львович Мазелис (канд. физико-математических наук, доцент кафедры математики и моделирования), который поделился своим опытом и предложил несколько интересных идей. Он помог сформулировать концепцию исследования и определить цели, задачи.

👤: Какие дисциплины помогли в работе над анализом?

Пригодились знания по машинному обучению и искусственному интеллекту, а также программирование на Python. Эти дисциплины помогли мне разработать эффективные алгоритмы и реализовать функциональность проекта.

С увеличением важности анализа данных и применения машинного обучения в различных областях, на направлении «Прикладная математика»реализуется дисциплина - "Машинное обучение и большие данные" (Преподаватель: участник Всероссийского конкурса Digital Skills и межвузовского чемпионата, победитель вузовской линейки по компетенции Борисов Роман Павлович). Наши студенты получают возможность глубже погрузиться в мир аналитики и искусственного интеллекта, а также приобрести необходимые навыки для работы с большими объемами данных.

#кафедраММ #конференция #наука #машинноеобучениеибольшиеданные #ввгу #интервью #прикладнаяматематика #аналитика #анализданных #мазелисандрей

3️⃣ ⭐️👎🙌 до одного из самых интересных событий 2024 года!

Мест осталось совсем мало
Успевай зарегистрироваться на тренинг.

При поддержке МФТИ, ТОГУ, МИНОБРНАУКИ РОССИИ.

🎙️ Интервью с Егором Колесниковым, студентом 3 курса направления «Прикладная математика» - призером XXVI Международной научно-практической конференции

👤: Расскажите нам немного о своем проекте. Откуда пришла идея?

Идея проекта пришла во время работы. В нашем распоряжении была таблица с анкетами и один дашборд, но необходимо было создать другие дашборды, а также добавить сводные таблицы.

👤: Как долго ты работал над проектом и кто помогал?

Над проектом я работал примерно 20-25 часов рабочего времени. Мне помогал Георгий Завалин (начальник отдела интеллектуального анализа данных, аспирант кафедры ММ), который консультировал с методами и давал обратную связь. Также помощь оказывал Ян Димов, студент колледжа IT-Hub (призер Регионального чемпионата «Профессионалы», Машинное обучение и большие данные).

👤: Какие знания из изученных дисциплин пригодились в работе над проектом?

Знания по машинному обучению и управлению базами данных оказались наиболее полезными для работы над проектом.

👤: Есть ли у вас планы на доработку проекта?

Мы рассматриваем возможность переработать внешний вид, а также добавить общую статистику, например, количество прошедших анкет и студентов от общего числа на данной дисциплине или преподавателю.

📊 Дашборды для разных ролей: преподаватель, директор института, ректорат
• Общий фильтр: год, семестр, дисциплина
• 3 панели: студенты на дисциплине, прошедшие анкетирование, процент прохождения
• Горизонтальная диаграмма с рейтингом по вопросам (1-10)
• Таблица с комментариями
• Круговая диаграмма с соотношением комментариев (позитивные, негативные, нейтральные)
📈 Такой дашборд отражает отзывы студентов о преподавателе и дисциплине, помогая выявить проблемы и предложения для улучшения. Также доступны сводные дашборды с общей информацией для разных уровней управления.

#интеллектуальныйанализданных #анализданных #дашборд #прикладнаяматематика #кафедраММ #атр #конференция #наука #студент #завалингеоргий

🤗 Подведены итоги заседания секций «В науку первые шаги: актуальные вопросы математики и информационной безопасности» и «Математическое моделирование и информационная безопасность в цифровой экономике».

На секциях были заслушаны доклады по результатам научно-исследовательских работ студентов и магистрантов. Участники конференции показали, как можно применить математический подход в различных областях, экономики, бизнес-информатики, информационной безопасности, а также в области социально-значимых, инновационных проектов.

Жюри отметило высокий уровень и качество всех докладов, постановило присудить дипломы и сертификаты за призовые места и номинации:
         
Секция «В науку первые шаги: актуальные вопросы математики и информационной безопасности»

🥇 Диплом 1 место – Антонюк А.Э., Першиков В.О., Панина П.С.

🥈 Диплом 2 место  – Карпов В.В.

🥉 Диплом 3 место – Чудеса А.А., Гаранин М.Д., Чаркин Е.А.

Победители в номинации: 

🧑‍🎓 «Вклад в развитие науки в студенческой среде»
- Скобликова А.В., Логвинова А.И., Кузнецова Е.А.
- Арясова А.А., Горленко А.А.
- Унковский Б. Д., Трегубов К.Д., Иванов А.Д., Максименко А.А.
- Чесноков С.С., Вурцер Г.И., Задера Н.П., Вишняков К.А.

📝 «Актуальное научное исследование»
- Лауман В., Роман Н., Лазарев В, Ташкинов Д. - Панина Д.З., Гогчакян Г.В., Селиванов Н.М.

🧑‍🎓 «Практическая значимость для университета»
Плетнева А.В., Колесников Е.С., Кондраев В.О.

Секция «Математическое моделирование и информационная безопасность в цифровой экономике»

🥇 Диплом 1 место – Землянсков А.А.

🥈 Диплом 2 место – Колесников Е.С.

🥉 Диплом 3 место  – Басов Д. Г., Коровин А. П., Чэнь И. А.

🏆 Победители в номинации: 

- «Практическая значимость для университета»
Воложанина Е.М., Проскурякова А.А, Басов Д.Г
- «Практико-ориентированный проект»
Баскакова Т.В.  

Поздравляем молодых ученых и желаем дальнейших успехов в исследовательской работе!

#ученый #студент #атр #конференция #кафедраММ #кафедраИБ #наука