Deckhouse Prom++: мы добавили плюсы к Prometheus и сократили потребление памяти в 7,8 раза

Хотя Prometheus и стал стандартом мониторинга для микросервисов в Kubernetes, он потребляет слишком много ресурсов. А что, если мы скажем, что добавили пару плюсов к Prometheus и получили почти бесплатный мониторинг?

Prometheus для хранения 1 миллиона метрик, собираемых раз в 30 секунд на протяжении 2 часов, требуются 500 МБ на диске и 5 ГБ памяти. Нам показалось, что это слишком много. Вместо этого хотелось получить «бесплатный» мониторинг, который не будет требовать значительных затрат на инфраструктуру.

Больше двух лет мы работали над этой задачей. Её результатом стал Deckhouse Prom++. Это Open Source-система мониторинга, которой в среднем требуется в 7,8 раза меньше памяти и в 2,2 раза меньше ресурсов CPU, чем Prometheus v2.53. И здесь ещё есть пространство для оптимизации.

В статье мы расскажем, как появилась идея Deckhouse Prom++, что уже получилось оптимизировать, какие результаты показывает наше решение по сравнению с Prometheus и VictoriaMetrics, а также о ближайших планах.

https://habr.com/ru/companies/flant/articles/878282/

📲 Мы в MAX

Подпишись 👉@i_DevOps

⚡️ Apache Camel в архитектуре решений бэкенда

📅 4 февраля | 20:00 мск | бесплатно

Хотите строить надёжные и гибкие интеграции между сервисами без лишней сложности?

На вебинаре разберём:

- Роль Apache Camel в современной backend-архитектуре
- Enterprise Integration Patterns и их практическое применение
- Типовые сценарии: синхронные и асинхронные интеграции
- Camel как связующее звено между микросервисами, брокерами сообщений и внешними системами
- Архитектурные преимущества и реальные ограничения использования Apache Camel

✅ После вебинара вы сможете:

- Определять, когда Apache Camel — правильный архитектурный выбор
- Проектировать интеграционные потоки на основе проверенных паттернов
- Строить устойчивые и слабо связанные backend-решения
- Принимать осознанные архитектурные решения в области интеграций

👉 Регистрируйтесь https://vk.cc/cU2J9n

Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых и хорошо интегрируемых информационных систем. Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

MLOps — дитя DevOps и ML

Один ML-проект в проде вам или два другому? Внедрение машинного обучения в производственную среду остаётся одной из главных проблем индустрии. По статистике, 80% ML-проектов никогда не доходят до продакшена. Однако хитрые опсы и тут решили выделиться, и в результате появился MLOps — методология, которая поможет вам сократить путь от эксперимента до деплоя с месяцев до дней. В этой статье мы пройдёмся по верхам MLOps и посмотрим на фундаментальные принципы и конкретные инструменты.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/990814/

📲 Мы в MAX

Подпишись 👉@i_DevOps

🧪 K8E — это форк проекта K3s, предназначенный для локального тестирования.
Он не требует root-доступа и не использует systemd.
Также вы можете легко собрать и запустить его без сетевого подключения (air-gap режим).

Основные особенности:
- Без root-доступа
- Без systemd
- Один бинарник
- Простой запуск кластера: k8e server &
- Не требует внешней сети
- Поддерживает полностью автономную сборку

Если вы когда-либо хотели поднять Kubernetes-кластер за пару секунд и без привилегий — этот инструмент идеально подойдёт для тестов и локальной разработки.

https://github.com/xiaods/k8e

📲 Мы в MAX

Подпишись 👉@i_DevOps