Понимание Terraform Check Block

Terraform предлагает множество способов обеспечить точность конфигурации инфраструктуры с помощью стандартных функций и синтаксиса HCL. К ним относятся определение условий проверки для входных переменных и указание предварительных и последующих условий для ресурсов, источников данных и выходных данных.

https://masterpoint.io/updates/understanding-terraform-check/

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Как стать DevOps Инженером с Нуля, что учить и в каком порядке

00:00 – 1. Вступление
01:06 – 2. Всевозможные компетенции DevOps инженера
10:35 – 3. Кому проще стать DevOps
15:01 – 4. Что учить по минимуму и в каком порядке
30:04 – 4.1. Основы Network TCP/IP
31:36 – 4.2. Администрирование Windows
34:09 – 4.3. Основы Linux
35:54 – 4.4. Ansible
36:48 – 4.5. Git
37:37 – 4.6. GitHub
38:04 – 4.7. Jenkins
38:23 – 4.8. Docker+DockerHub
38:44 – 4.9. Cloud Platform AWS
42:10 – 4.10. CloudFormation + Terraform
43:25 – 5. Курс DevOps Engineering в JohnBryce, Израиль
49:12 – 6. Как стать профессиональным DevOps инженером
54:24 – 7. Эпилог

источник

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Dive

Инструмент для изучения образа docker, содержимого слоев и поиска способов уменьшить размер образа Docker/OCI.

https://github.com/wagoodman/dive

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Шпаргалка по командам Docker

👉 @itmozg

Автоинструментация служб HTTP и HTTPS на основе eBPF

Beyla - это инструмент для автоматического инспектирования приложений OpenTelemetry/Prometheus, не зависящий от производителя и основанный на eBPF, который позволяет легко начать работу с Application Observability. eBPF используется для автоматического инспектирования исполняемых файлов приложений и сетевого уровня ОС, что позволяет нам фиксировать важные события наблюдаемости приложений для HTTP/S и gRPC сервисов. Из этих захваченных eBPF событий мы получаем трассировку веб-транзакций OpenTelemetry и метрики Rate-Errors-Duration (RED). Как и в большинстве других инструментов eBPF, все операции по захвату и инструментации данных происходят без каких-либо изменений в коде или конфигурации вашего приложения.

https://github.com/grafana/beyla

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Molecule

Проект Molecule предназначен для помощи в разработке и тестировании ролей Ansible.

Molecule обеспечивает поддержку тестирования с несколькими экземплярами, операционными системами и дистрибутивами, провайдерами виртуализации, тестовыми фреймворками и сценариями тестирования.

Molecule поощряет подход, который приводит к последовательному развитию ролей, которые хорошо написаны, легко понимаются и поддерживаются.

https://github.com/ansible/molecule

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

MDos — Стек Kubernetes с открытым исходным кодом

https://medium.com/@mdundek/mdos-the-open-source-kubernetes-stack-61e29dd2b449

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Как настроить Gitlab CI/CD для Android и Firebase App Distribution для доставки сборок

В статье расскажу, как реализовать сборку Android‑приложений на Gitlab CI/CD с последующей загрузкой в Firebase App Distribution для удобной доставки.

Это позволит нам:

автоматически собирать сборки на каждый пуш или Merge request;
прогонять тесты на сборках и не допускать мерджа веток, которые не прошли тесты;
доставлять сборки заинтересованным лицам (тестирование, менеджеры, клиенты, другие разработчики, и т. д.).

https://habr.com/ru/company/doubletapp/blog/712490/

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Шпаргалка по Git для разработчиков и инженеров DevOps

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Haskell Dockerfile Linter

Интеллектуальный распаковщик Dockerfile, помогающий создавать лучшие образы Docker. Линтер разбирает Docker-файл на AST и выполняет правила поверх AST. Он опирается на поддержку ShellCheck для проверки Bash-кода внутри инструкций RUN.

https://github.com/hadolint/hadolint

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps

Как собирать данные в DevSecOps

Для успеха компании уже недостаточно, чтобы выпущенный продукт был «достаточно хорошим». Сегодня бизнесы должны предоставлять высококачественные цифровые сервисы, которые обладают не только высокой производительностью и степенью доступности, но и являются конфиденциальными и безопасными.

Но как всего этого достичь? Один из способов, доступных команде DevSecOps — реализовать систему наблюдаемости, использующую логи (и другие средства) для сбора больших объёмов данных во взаимодействиях пользователя и угрожающих средах. Выполняя логирование и анализ данных безопасности и наблюдаемости, можно лучше распознавать и устранять множество проблем, например, проблемы с производительностью, уязвимости и нарушения безопасности, что повышает качество сервисов.

Rus https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/713682/

Eng https://dzone.com/articles/the-everything-guide-to-data-collection-in-devseco

#devops #девопс

Подпишись 👉@i_DevOps