​​​​Проверка на вхождение подстроки

Для того, чтобы проверить содержится ли подстрока в строке, можно воспользоваться оператором “in”, по аналогии с кортежем или листом.

#tricks

​​​​​​Лямбда-функции

Порой нужно передать функцию в качестве аргумента, либо сделать короткую (но сложную) операцию большое количество раз. В таком случае можно определить обычную функцию через def, а можно использовать лямбда-функцию.
У лямбда-функций есть несколько преимуществ, во-первых их можно передавать мгновенно (переменная не нужна), во-вторых, иногда они способны улучшить читаемость кода. Но злоупотреблять ими не стоит.

Лямбда-функции отлично сочетаются, например, с map.

#lambda

Списковые включения (list comprehensions)

Допустим, есть список, который необходимо превратить в список квадратов элементов. Можно, например, воспользоваться функцией map в сочетании с lambda.

numbers = [1,2,3,4,5]
squares = map(lambda item: item**2, numbers)

Этот код довольно короткий, но он все еще плохо читаем. К тому же мы вынуждены дополнительно определить лямбда-функцию.
К счастью есть более красивый способ.

numbers = [1,2,3,4,5]
squares = [number*number for number in numbers]

Даже человек без знания python легко определит что делает этот код.

Также с помощью списковых включений можно фильтровать список.

numbers = [1,2,3,4,5]
evens = [number for number in numbers if number%2==0]

Да, это все можно было сделать с помощью цикла for. Однако, подобный подход совсем не гарантирует четкий и лаконичный код.

#list