Meta (признана в России экстремистской и запрещена) собирает команду, которая сосредоточится на исследованиях и разработках, связанных с роботами-гуманоидами и возможностями ИИ-моделей Llama.

По данным Bloomberg, компания хочет создать ИИ, датчики и ПО для роботов и уже начала обсуждение своих планов с разработчиками роботов-гуманоидов, в том числе Unitree Robotics и Figure

vc.ru/ai/398986

Роботы-гуманоиды от Figure AI. Что это за стартап, подорожавший в 15 раз за год

Сразу важный момент — подорожавший в глаза фаундера Figure AI. Он сейчас ведет переговоры о новом раунде по оценке $39,5 млрд. Предыдущий раунд был ровно год назад, и тогда оценка была в 15 раз ниже — $2,6 млрд.

Конечно, оценка еще может подсократиться. Но после 15х даже только в глазах фаундера захотелось поизучать историю проекта.

На самом деле компании нет еще и трех лет. Предприниматель Бретт Эдкок запустил ее в мае 2022-го. И это уже третий его крупный проект. Сначала он с корешем Адамом Голдштейном запустил в 2013-м сервис по поиску работы Vettery. А в 2018-м они продали его за $100 млн. Не единорог конечно, но тоже неплохо.

А вот после HR-сервиса Эдкок и Голдштейн пошли в совсем необычную степь. В 2018-м они запустили проект Archer Aviation — решили делать электрические пассажирские дроны с вертикальным взлетом/посадкой. По-умному это называется eVTOL. По сути, вместо с Joby Aviation они крупнейшие игроки в США. Массовых перелетов еще нет, нужно еще получить разрешения, но у этих двух проектов разработки, пожалуй, в самой продвинутой степени.

В 2021-м Archer Aviation вышла на биржу через популярный тогда инструмент SPAC. Судьба многих компаний после SPAC — либо гигантский провал в стоимости акций, либо делистинг с биржи. Но у Archer Aviation на удивление все неплохо, цена акций близка к цене на момент выхода на биржу. Она резко начала расти в октябре 2024-го и за месяц выросла втрое.

Из последних новостей про Archer Aviation — они подняли более $700 млн в декабре-январе, а еще стали сотрудничать с Anduril, чтобы разрабатывать свои eVTOL для военных целей. Собственно, деньги пойдут в этот направление.

Сейчас в Archer Aviation рулит Адам Голдштейн. А Бретт Эдкок отошел от активного участия в 2022-м. Тогда он и занялся разработкой роботов-гуманоидов в Figure AI. В прошлом году американский Forbes выпустил текст про Эдкока, когда насчитал ему состояние больше $1 млрд. Там пишут, что Эдкок и Голдштейн больше не работают вместе и не хотят обсуждать свои взаимоотношения. Вот так вот.

В общем, Эдкок стал хантить в новый проект людей из компаний-конкурентов — Boston Dynamics, Google DeepMind, Tesla, Apple. В первое время он финансировал Figure AI за свой счет, а в 2023-м поднял первый раунд — $70 млн. Еще спустя год был еще один раунд — уже на $675 млн. И вот сейчас Эдкок хочет привлечь уже $1,5 млрд. Ну, неплохой план, надо сказать.

Инвесторы в его Figure AI именитые — Джефф Безос, Microsoft, Nvidia, Samsung, Intel Capital. Даже OpenAI инвестировала в компанию Эдкока — и они вместе разрабатывали AI для роботов. Но вот в начале февраля Эдкок заявил, что его проект перестает сотрудничать с OpenAI. Мол, сделали прорыв своими силами. За месяц-полтора до этого появились новости про то, что OpenAI сама подумывает над разработкой роботов-гуманоидов.

Планы у Эдкока серьезные. За следующие 4 года он хочет продать 100 000 своих роботов. Сейчас компания выпустила уже вторую модель — Figure 02. Но в продаже их еще нет. И про пилотные запуски не особо слышно. Только про совместный проект с BMW (он на видео). Но насколько эти роботы действительно заняты там в работе, не очень понятно.

Лично меня смущает, что та же Boston Dynamics начала разрабатывать своих роботов-гуманоидов сильно раньше. Но про успешные продажи что-то пока особо не слышно. Но может у Figure AI попрет, кто ж знает.

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Цифра дня

910 синтетических мышц будет у робота, которого делает стартап Clone из Польши. Их андроид, названный Clone Alpha, обещает стать настоящим технологическим достижением. В наличии: полимерный скелет, гидравлические мышцы, сосудистая и нервная системы — всё сделано так, чтобы максимально приблизить робота к биологическому оригиналу.

Зачем? Чтобы он был мягким, приятным на ощупь, мог управлять пылесосом или резать огурцы ножом. То есть чтобы сделать более естественного и свободного в движениях помощника по дому. Управлять роботом будет нейросеть, которая обрабатывает данные с камер, сенсоров и датчиков давления. Предзаказы обещают открыть в 2025 году, но пока в скорую реализацию проекта верится с трудом.

Большие подборки компаний разработчиков антропоморфных роботов в мире:

1. https://www.levelfields.ai/news/50-humanoid-robotics-companies-that-are-shaping-a-7-trillion-industry

2. https://app.dealroom.co/lists/47778/list

3. https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2025/01/25/humanoid-robots-here-are-the-16-leading-manufacturers/

@HumanoidRobotics

Neo Gamma от 1X

Новый прототип куда шустрее августовской Beta. Интересно, когда они уйдут в продажу?

@ai_newz

Китайский MagicHand S01 имеет:
🖖 11 степеней свободы,
🤏 силу сжатия одного пальца - 2,5 кг,
🤙 грузоподъемность кисти - 5 кг,
🦾 грузоподъемность руки - 20 кг.

Срочно хочу такую, тогда смогу Петровичу в носу ковырять 👆

🤖 Подписывайся на робота, который хочет сбежать с завода

Meta* планирует стать платформой для рынка гуманоидных роботов

Компания объявила о создании нового подразделения для разработки человекоподобных машин, преимущественно для выполнения работы по дому, которое станет частью Reality Labs. Планируется использовать как собственные разработки, так и готовые компоненты. В настоящее время Meta ведет переговоры с Unitree Robotics, Figure AI и другими производителями робототехники.

Команду возглавит Марк Уиттен (Marc Whitten), бывший CEO Cruise (General Motors). В этом году планируется нанять около 100 инженеров.

На начальном этапе Meta не планирует выпускать роботов под своим брендом. Она сосредоточится на разработке базовых технологий — комплектующих для устройств других компаний. Компания стремится стать платформой для рынка роботов, аналогично тому, как Android стал основой для индустрии смартфонов. Главный технический директор Эндрю Босворт (Andrew Bosworth) отметил, что достижения компании в области AI и данные от AR-устройств могут ускорить прогресс в разработке роботов-гуманоидов.

* организация запрещена в России и признана экстремистской

#news #роботы #бигтехи

https://www.theverge.com/news/613102/meta-humanoid-robots-ai

Figure AI представила новую модель для управления роботами: теперь они понимают устные команды и помогают по дому

Компания представила Helix — модель обучения гуманоидных роботов, которая позволяет объединять визуальные данные и языковые команды в реальном времени (Vision-Language-Action (VLA). Этот шаг был анонсирован спустя две недели после отказа от сотрудничества Figure AI с OpenAI.

Helix координирует 35 степеней свободы, включая пальцы, запястья, торс и голову. Модель запускается на встроенных GPU, обеспечивая частоту команд в 200 Гц — это позволяет сделать движения плавными.

Также разработка позволяет управлять двумя роботами одновременно, что позволяет им работать в паре: поднимать, передавать и перекладывать предметы. Причем Helix способна распознавать и манипулировать тысячами ранее незнакомых предметов, основываясь только на голосовых командах.

Аналогичный подход с использованием VLA ранее представила Google DeepMind с RT-2. Но Helix достигает высокой обобщаемости, используя <5% от объема данных, требуемых для других VLA-моделей.

Figure делает акцент на домашних роботах, однако массовое внедрение таких устройств представляет дорогую и сложную задачу. Домашняя среда недостаточно структурирована, в отличие от заводов и складов, ручное программирование невозможно масштабировать, а потребительский рынок сильно отличается от B2B.

Компания уже продемонстрировала работу роботов, управляемых VLA-моделью. Но презентация, вероятно, стала результатом долгой подготовки и не отражает текущий уровень развития технологии, являясь скорее инструментом для привлечения внимания инженеров и инвесторов к проекту. Работа над Helix пока находится на ранней стадии. В перспективе модель планируется масштабировать в 1000 раз.

Демо-видео здесь

#news #роботы

https://techcrunch.com/2025/02/20/figures-humanoid-robot-takes-voice-orders-to-help-around-the-house/

Хороший, свежий подробный отчет по рынку гуманоидной робототехники от Morgan Stanley

Что полезного в нём:
- Из чего состоят антропоморфные роботы
- Как работают
- Ключевые игроки по миру
- Оценки рынков

@HumanoidRobotics

Первый гуманоидный робот стоимостью менее $20 тыс. был построен в Китае: всего за $14 тыс. он может выполнять VR-телеуправление, имитационное обучение и подключаться к DeepSeek и VLM для выполнения конкретных задач по планированию.

+ Reflex Robotics (США) тоже позиционируются как одни из дешевых решений в районе $10-20к

К 2030 году отечественный бизнес будет использовать в 9 раз больше роботов, чем сейчас. При этом в российской текстильной, деревообрабатывающей и пищевой промышленности уровень роботизации гораздо выше, чем в Европе. Но он существенно ниже в транспортном машиностроении — индустрии с большим потенциалом к внедрению роботов.

Что это значит для бизнеса?
+ Главное ограничение при внедрении таких технологий — соотношение стоимости робота к его функциональности.
+ Чтобы рассчитать точные сроки окупаемости, нужно учитывать цену устанавливаемого оборудования и сопутствующих работ, стоимость эксплуатации, экономический эффект от его использования.
+ Перед внедрением необходимо провести комплексные аналитические работы, включающие в себя анализ процессов, рисков, готовности инфраструктуры и персонала, расходов и окупаемости.

Подробный чек-лист для бизнеса — в полной версии материала.

@HumanoidRobotics

Brett Adcock: Humanoid Robots, Trillions of Dollars & The Future of Humanity.

https://youtu.be/lFi2TQ9uDK8

Краткий обзор интервью Бретта Эдкока

🤖 Будущее антропоморфных роботов:Роботы будут активно внедряться в физический мир благодаря ИИ, выполняя полезную работу. По мнению Эдкока, рынок антропоморфных роботов станет одним из крупнейших — возможно, на уровне триллионов долларов. Роботы смогут адаптироваться, улучшая ПО без изменений в оборудовании.

👷‍♂️ Проблемы с кадрами в мире: Нехватка работников на однообразных позициях решается с помощью роботов, делая труд привлекательнее. Они не заменяют людей, а помогают справляться с рутинными задачами.

💬 Управление роботами: Команды роботам будут отдаваться голосом, а сами устройства станут обыденностью, как смартфоны.

🔧 Роль NVIDIA и обучение: NVIDIA помогает с вычислениями и моделями ИИ. Figure самостоятельно создает модели и стремится к синергии между оборудованием и программным обеспечением.

📈 Долгосрочные планы: Figure планирует масштабирование производства, что позволит сделать роботов доступными и полезными для массового спроса. Уже подписаны крупные контракты на поставку сотен роботов.

🚀 Конкуренция и успех: Рынок гуманоидных роботов ожидает жесткая конкуренция, но успех возможен при наличии сильной команды и значительных инвестиций (10–100 млрд).

🛠 Производство и вертикальная интеграция:Компания контролирует весь цикл разработки и производства, проводя регулярные собрания для улучшения процессов.

🏢 Подбор персонала: Основатель рекомендует проводить собеседования прямо в офисе, чтобы кандидаты могли увидеть реальную работу.

🌟 Важность лидерства и продукта: Успех достигается за счет отличного продукта и эффективной команды. Лидерам важно двигаться быстро, но с умом.

📚 Источники вдохновения: Эдкок черпает идеи из научной фантастики и литературы.

Основная идея: Антропоморфные роботы меняют будущее труда, становятся массовыми и принесут огромные доходы компаниям, таким как Figure.

@HumanoidRobotics

Agibot представил платформу, позволяющую антропоморфным роботам выполнять задачи в реальном мире

AgiBot World Colosseo — платформа для масштабного обучения роботов, ориентированная на развитие навыков работы с двумя роборуками. Ее ключевые компоненты— набор данных AgiBot World и AI-модель Genie Operator-1 GO-1. Благодаря разработке роботы успешно выполняют сложные задачи более чем в 60% случаев.

AgiBot World оптимизирован на всех этапах — от конфигурации сцен и проектирования задач до сбора данных и проверки человеком — и охватывает 217 конкретных задач, 87 навыков и 106 сценариев. Набор данных уже открыт для общего доступа и включает задачи, состоящие из нескольких этапов, например, «приготовление кофе», с продолжительностью до 2 минут.

GO-1 понимает инструкции на естественном языке и позволяет роботам адаптироваться к изменяющейся среде. Модель обучена на изображениях и видео людей, что позволяет интерпретировать действия пользователя. Трехуровневый фреймворк ViLLA (Vision-Language-Latent-Action) помогает машине выстраивать стратегии. Так, GO-1 успешно выполняет реальные задачи, требующие ловкости и длительного выполнения, в более чем 60% попыток, что на 32% лучше, чем при использовании других методов.

Разработка принадлежит Agibot (Zhiyuan Robotics) — стартапу бывшего участника программы «Genius Youth» от Huawei Пэну Чжихуэю (Peng Zhihui). Компания была основана в 2023 г. и собрала $85 млн в первом раунде финансирования. Летом 2024 г. Agibot объявил о массовом производстве, добавив, что уже изготовил 962 человекоподобных робота.

В начале марта стартап также представил нового двуногого робота Lingxi X2. Он может ходить, бегать, танцевать, ездить на велосипеде и читать инструкции к лекарствам. У машины 28 степеней свободы, она весит 33,8 кг. В роботе используются компоненты собственной разработки компании — контроллеры моторных функций и домена, интеллектуальная система управления питанием и основные совместные модули. Lingxi X2 оснащен зрением на основе кремниевой фотонной мультимодальной модели, базирующейся на «зрительной» языковой модели (vision language model, VLM).

Репозиторий AgiBot World
Видео с Lingxi X2

#стартапы #роботы

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3301814/agibot-unveils-ai-model-allows-humanoid-robots-perform-real-world-tasks

Джеймс Фалькофф: Когда мы получим ChatGPT по робототехнике? Будущее искусственного интеллекта не за горами - TheRobotReport

Будущее воплощенного ИИ (embodied AI)

• Воплощенный ИИ может значительно изменить мировую экономику.
• Путь к созданию "ChatGPT для робототехники" не так прям, как в цифровой сфере.

Препятствия на пути к воплощенному ИИ

• Необходимы новые прорывы для создания универсальных роботизированных базовых моделей.
• Универсальные модели могут значительно расширить число вариантов использования и сократить сроки коммерциализации.

Текущие разработки и перспективы

• Технологии генеративного ИИ постепенно проникают в робототехнику.
• Модели общего назначения, такие как GPT-4 и Gemini, уже используются в робототехнике.

Проблемы и вызовы

• Отсутствие готовых наборов данных для обучения базовых моделей.
• Важность детерминизма и надежности в робототехнике.
• Высокие вычислительные требования и необходимость оптимизации моделей.

Рекомендации для стартапов

• Сосредоточьтесь на высокоценной области применения и определите наилучший способ ее решения, не придерживаясь какого-либо одного подхода. Знайте все нюансы приложения досконально, потому что зачастую дьявол в деталях - это то, что уничтожает экономическую жизнеспособность робототехнического решения.
• Оцените, где новые методы генеративного ИИ могут решить ранее неразрешимые проблемы. Рассматривайте генеративный ИИ как инструмент, а не как самостоятельное решение.
• Ожидайте, что большая часть ваших инженерных часов будет посвящена повышению надежности и укреплению, а не новым возможностям.
• Изучите "кейсы" наиболее успешных робототехнических компаний и посмотрите, какие аспекты имеет смысл перенять. Автор не думает, что рецепт успешной робототехнической компании, будь то ценностное предложение, разработка продукта или G2M стратегия, принципиально изменился.

@HumanoidRobotics