Morgan Stanley_Humanoid 100_2025 (86 pgs).pdf
4.5 MB
Хороший, свежий подробный отчет по рынку гуманоидной робототехники от Morgan Stanley
Что полезного в нём:
- Из чего состоят антропоморфные роботы
- Как работают
- Ключевые игроки по миру
- Оценки рынков
@HumanoidRobotics
Что полезного в нём:
- Из чего состоят антропоморфные роботы
- Как работают
- Ключевые игроки по миру
- Оценки рынков
@HumanoidRobotics
👍4❤1
Forwarded from The Next Level
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первый гуманоидный робот стоимостью менее $20 тыс. был построен в Китае: всего за $14 тыс. он может выполнять VR-телеуправление, имитационное обучение и подключаться к DeepSeek и VLM для выполнения конкретных задач по планированию.
+ Reflex Robotics (США) тоже позиционируются как одни из дешевых решений в районе $10-20к
Reflexrobotics
Reflex Robotics
We're building affordable general-purpose robots to free humanity from the drudgery of boring and repetitive tasks. Schedule a pilot today.
К 2030 году отечественный бизнес будет использовать в 9 раз больше роботов, чем сейчас. При этом в российской текстильной, деревообрабатывающей и пищевой промышленности уровень роботизации гораздо выше, чем в Европе. Но он существенно ниже в транспортном машиностроении — индустрии с большим потенциалом к внедрению роботов.
Что это значит для бизнеса?
+ Главное ограничение при внедрении таких технологий — соотношение стоимости робота к его функциональности.
+ Чтобы рассчитать точные сроки окупаемости, нужно учитывать цену устанавливаемого оборудования и сопутствующих работ, стоимость эксплуатации, экономический эффект от его использования.
+ Перед внедрением необходимо провести комплексные аналитические работы, включающие в себя анализ процессов, рисков, готовности инфраструктуры и персонала, расходов и окупаемости.
Подробный чек-лист для бизнеса — в полной версии материала.
@HumanoidRobotics
Что это значит для бизнеса?
+ Главное ограничение при внедрении таких технологий — соотношение стоимости робота к его функциональности.
+ Чтобы рассчитать точные сроки окупаемости, нужно учитывать цену устанавливаемого оборудования и сопутствующих работ, стоимость эксплуатации, экономический эффект от его использования.
+ Перед внедрением необходимо провести комплексные аналитические работы, включающие в себя анализ процессов, рисков, готовности инфраструктуры и персонала, расходов и окупаемости.
Подробный чек-лист для бизнеса — в полной версии материала.
@HumanoidRobotics
СберПро | Медиа
Внедрение роботов в производство и роботизация в промышленности
Как внедрять роботов в промышленное производство и что нужно учитывать при роботизации — в материале СберПро
❤🔥1👍1💩1
Brett Adcock: Humanoid Robots, Trillions of Dollars & The Future of Humanity.
https://youtu.be/lFi2TQ9uDK8
Краткий обзор интервью Бретта Эдкока
🤖 Будущее антропоморфных роботов:Роботы будут активно внедряться в физический мир благодаря ИИ, выполняя полезную работу. По мнению Эдкока, рынок антропоморфных роботов станет одним из крупнейших — возможно, на уровне триллионов долларов. Роботы смогут адаптироваться, улучшая ПО без изменений в оборудовании.
👷♂️ Проблемы с кадрами в мире: Нехватка работников на однообразных позициях решается с помощью роботов, делая труд привлекательнее. Они не заменяют людей, а помогают справляться с рутинными задачами.
💬 Управление роботами: Команды роботам будут отдаваться голосом, а сами устройства станут обыденностью, как смартфоны.
🔧 Роль NVIDIA и обучение: NVIDIA помогает с вычислениями и моделями ИИ. Figure самостоятельно создает модели и стремится к синергии между оборудованием и программным обеспечением.
📈 Долгосрочные планы: Figure планирует масштабирование производства, что позволит сделать роботов доступными и полезными для массового спроса. Уже подписаны крупные контракты на поставку сотен роботов.
🚀 Конкуренция и успех: Рынок гуманоидных роботов ожидает жесткая конкуренция, но успех возможен при наличии сильной команды и значительных инвестиций (10–100 млрд).
🛠 Производство и вертикальная интеграция:Компания контролирует весь цикл разработки и производства, проводя регулярные собрания для улучшения процессов.
🏢 Подбор персонала: Основатель рекомендует проводить собеседования прямо в офисе, чтобы кандидаты могли увидеть реальную работу.
🌟 Важность лидерства и продукта: Успех достигается за счет отличного продукта и эффективной команды. Лидерам важно двигаться быстро, но с умом.
📚 Источники вдохновения: Эдкок черпает идеи из научной фантастики и литературы.
Основная идея: Антропоморфные роботы меняют будущее труда, становятся массовыми и принесут огромные доходы компаниям, таким как Figure.
@HumanoidRobotics
https://youtu.be/lFi2TQ9uDK8
Краткий обзор интервью Бретта Эдкока
🤖 Будущее антропоморфных роботов:Роботы будут активно внедряться в физический мир благодаря ИИ, выполняя полезную работу. По мнению Эдкока, рынок антропоморфных роботов станет одним из крупнейших — возможно, на уровне триллионов долларов. Роботы смогут адаптироваться, улучшая ПО без изменений в оборудовании.
👷♂️ Проблемы с кадрами в мире: Нехватка работников на однообразных позициях решается с помощью роботов, делая труд привлекательнее. Они не заменяют людей, а помогают справляться с рутинными задачами.
💬 Управление роботами: Команды роботам будут отдаваться голосом, а сами устройства станут обыденностью, как смартфоны.
🔧 Роль NVIDIA и обучение: NVIDIA помогает с вычислениями и моделями ИИ. Figure самостоятельно создает модели и стремится к синергии между оборудованием и программным обеспечением.
📈 Долгосрочные планы: Figure планирует масштабирование производства, что позволит сделать роботов доступными и полезными для массового спроса. Уже подписаны крупные контракты на поставку сотен роботов.
🚀 Конкуренция и успех: Рынок гуманоидных роботов ожидает жесткая конкуренция, но успех возможен при наличии сильной команды и значительных инвестиций (10–100 млрд).
🛠 Производство и вертикальная интеграция:Компания контролирует весь цикл разработки и производства, проводя регулярные собрания для улучшения процессов.
🏢 Подбор персонала: Основатель рекомендует проводить собеседования прямо в офисе, чтобы кандидаты могли увидеть реальную работу.
🌟 Важность лидерства и продукта: Успех достигается за счет отличного продукта и эффективной команды. Лидерам важно двигаться быстро, но с умом.
📚 Источники вдохновения: Эдкок черпает идеи из научной фантастики и литературы.
Основная идея: Антропоморфные роботы меняют будущее труда, становятся массовыми и принесут огромные доходы компаниям, таким как Figure.
@HumanoidRobotics
YouTube
Brett Adcock: Humanoid Robots, Trillions of Dollars & The Future of Humanity.
Brett: https://x.com/adcock_brett
Figure: https://www.figure.ai/
00:00 - Who Is Brett?
01:51 - The First Startup
05:46 - SaaS to DeepTech
07:21 - Why Robots?
13:50 - The Business of Humanoids
19:06 - The Role of Nvidia in Robots
20:30 - Training Models…
Figure: https://www.figure.ai/
00:00 - Who Is Brett?
01:51 - The First Startup
05:46 - SaaS to DeepTech
07:21 - Why Robots?
13:50 - The Business of Humanoids
19:06 - The Role of Nvidia in Robots
20:30 - Training Models…
❤1👍1
Forwarded from Innovation & Research
Agibot представил платформу, позволяющую антропоморфным роботам выполнять задачи в реальном мире
AgiBot World Colosseo — платформа для масштабного обучения роботов, ориентированная на развитие навыков работы с двумя роборуками. Ее ключевые компоненты— набор данных AgiBot World и AI-модель Genie Operator-1 GO-1. Благодаря разработке роботы успешно выполняют сложные задачи более чем в 60% случаев.
AgiBot World оптимизирован на всех этапах — от конфигурации сцен и проектирования задач до сбора данных и проверки человеком — и охватывает 217 конкретных задач, 87 навыков и 106 сценариев. Набор данных уже открыт для общего доступа и включает задачи, состоящие из нескольких этапов, например, «приготовление кофе», с продолжительностью до 2 минут.
GO-1 понимает инструкции на естественном языке и позволяет роботам адаптироваться к изменяющейся среде. Модель обучена на изображениях и видео людей, что позволяет интерпретировать действия пользователя. Трехуровневый фреймворк ViLLA (Vision-Language-Latent-Action) помогает машине выстраивать стратегии. Так, GO-1 успешно выполняет реальные задачи, требующие ловкости и длительного выполнения, в более чем 60% попыток, что на 32% лучше, чем при использовании других методов.
Разработка принадлежит Agibot (Zhiyuan Robotics) — стартапу бывшего участника программы «Genius Youth» от Huawei Пэну Чжихуэю (Peng Zhihui). Компания была основана в 2023 г. и собрала $85 млн в первом раунде финансирования. Летом 2024 г. Agibot объявил о массовом производстве, добавив, что уже изготовил 962 человекоподобных робота.
В начале марта стартап также представил нового двуногого робота Lingxi X2. Он может ходить, бегать, танцевать, ездить на велосипеде и читать инструкции к лекарствам. У машины 28 степеней свободы, она весит 33,8 кг. В роботе используются компоненты собственной разработки компании — контроллеры моторных функций и домена, интеллектуальная система управления питанием и основные совместные модули. Lingxi X2 оснащен зрением на основе кремниевой фотонной мультимодальной модели, базирующейся на «зрительной» языковой модели (vision language model, VLM).
Репозиторий AgiBot World
Видео с Lingxi X2
#стартапы #роботы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3301814/agibot-unveils-ai-model-allows-humanoid-robots-perform-real-world-tasks
AgiBot World Colosseo — платформа для масштабного обучения роботов, ориентированная на развитие навыков работы с двумя роборуками. Ее ключевые компоненты— набор данных AgiBot World и AI-модель Genie Operator-1 GO-1. Благодаря разработке роботы успешно выполняют сложные задачи более чем в 60% случаев.
AgiBot World оптимизирован на всех этапах — от конфигурации сцен и проектирования задач до сбора данных и проверки человеком — и охватывает 217 конкретных задач, 87 навыков и 106 сценариев. Набор данных уже открыт для общего доступа и включает задачи, состоящие из нескольких этапов, например, «приготовление кофе», с продолжительностью до 2 минут.
GO-1 понимает инструкции на естественном языке и позволяет роботам адаптироваться к изменяющейся среде. Модель обучена на изображениях и видео людей, что позволяет интерпретировать действия пользователя. Трехуровневый фреймворк ViLLA (Vision-Language-Latent-Action) помогает машине выстраивать стратегии. Так, GO-1 успешно выполняет реальные задачи, требующие ловкости и длительного выполнения, в более чем 60% попыток, что на 32% лучше, чем при использовании других методов.
Разработка принадлежит Agibot (Zhiyuan Robotics) — стартапу бывшего участника программы «Genius Youth» от Huawei Пэну Чжихуэю (Peng Zhihui). Компания была основана в 2023 г. и собрала $85 млн в первом раунде финансирования. Летом 2024 г. Agibot объявил о массовом производстве, добавив, что уже изготовил 962 человекоподобных робота.
В начале марта стартап также представил нового двуногого робота Lingxi X2. Он может ходить, бегать, танцевать, ездить на велосипеде и читать инструкции к лекарствам. У машины 28 степеней свободы, она весит 33,8 кг. В роботе используются компоненты собственной разработки компании — контроллеры моторных функций и домена, интеллектуальная система управления питанием и основные совместные модули. Lingxi X2 оснащен зрением на основе кремниевой фотонной мультимодальной модели, базирующейся на «зрительной» языковой модели (vision language model, VLM).
Репозиторий AgiBot World
Видео с Lingxi X2
#стартапы #роботы
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3301814/agibot-unveils-ai-model-allows-humanoid-robots-perform-real-world-tasks
💩1
Джеймс Фалькофф: Когда мы получим ChatGPT по робототехнике? Будущее искусственного интеллекта не за горами - TheRobotReport
Будущее воплощенного ИИ (embodied AI)
• Воплощенный ИИ может значительно изменить мировую экономику.
• Путь к созданию "ChatGPT для робототехники" не так прям, как в цифровой сфере.
Препятствия на пути к воплощенному ИИ
• Необходимы новые прорывы для создания универсальных роботизированных базовых моделей.
• Универсальные модели могут значительно расширить число вариантов использования и сократить сроки коммерциализации.
Текущие разработки и перспективы
• Технологии генеративного ИИ постепенно проникают в робототехнику.
• Модели общего назначения, такие как GPT-4 и Gemini, уже используются в робототехнике.
Проблемы и вызовы
• Отсутствие готовых наборов данных для обучения базовых моделей.
• Важность детерминизма и надежности в робототехнике.
• Высокие вычислительные требования и необходимость оптимизации моделей.
Рекомендации для стартапов
• Сосредоточьтесь на высокоценной области применения и определите наилучший способ ее решения, не придерживаясь какого-либо одного подхода. Знайте все нюансы приложения досконально, потому что зачастую дьявол в деталях - это то, что уничтожает экономическую жизнеспособность робототехнического решения.
• Оцените, где новые методы генеративного ИИ могут решить ранее неразрешимые проблемы. Рассматривайте генеративный ИИ как инструмент, а не как самостоятельное решение.
• Ожидайте, что большая часть ваших инженерных часов будет посвящена повышению надежности и укреплению, а не новым возможностям.
• Изучите "кейсы" наиболее успешных робототехнических компаний и посмотрите, какие аспекты имеет смысл перенять. Автор не думает, что рецепт успешной робототехнической компании, будь то ценностное предложение, разработка продукта или G2M стратегия, принципиально изменился.
@HumanoidRobotics
Будущее воплощенного ИИ (embodied AI)
• Воплощенный ИИ может значительно изменить мировую экономику.
• Путь к созданию "ChatGPT для робототехники" не так прям, как в цифровой сфере.
Препятствия на пути к воплощенному ИИ
• Необходимы новые прорывы для создания универсальных роботизированных базовых моделей.
• Универсальные модели могут значительно расширить число вариантов использования и сократить сроки коммерциализации.
Текущие разработки и перспективы
• Технологии генеративного ИИ постепенно проникают в робототехнику.
• Модели общего назначения, такие как GPT-4 и Gemini, уже используются в робототехнике.
Проблемы и вызовы
• Отсутствие готовых наборов данных для обучения базовых моделей.
• Важность детерминизма и надежности в робототехнике.
• Высокие вычислительные требования и необходимость оптимизации моделей.
Рекомендации для стартапов
• Сосредоточьтесь на высокоценной области применения и определите наилучший способ ее решения, не придерживаясь какого-либо одного подхода. Знайте все нюансы приложения досконально, потому что зачастую дьявол в деталях - это то, что уничтожает экономическую жизнеспособность робототехнического решения.
• Оцените, где новые методы генеративного ИИ могут решить ранее неразрешимые проблемы. Рассматривайте генеративный ИИ как инструмент, а не как самостоятельное решение.
• Ожидайте, что большая часть ваших инженерных часов будет посвящена повышению надежности и укреплению, а не новым возможностям.
• Изучите "кейсы" наиболее успешных робототехнических компаний и посмотрите, какие аспекты имеет смысл перенять. Автор не думает, что рецепт успешной робототехнической компании, будь то ценностное предложение, разработка продукта или G2M стратегия, принципиально изменился.
@HumanoidRobotics
The Robot Report
When will we get the ChatGPT of robotics? The future of embodied AI is bright
Generative and embodied AI may lead to general-purpose robots, but developers must avoid speed bumps, says Converge.
🔥1💩1
Forwarded from Нецифровая экономика (🐈Egor Sonin)
В среду Google представила новую версию своей ИИ-модели Gemini, которая выходит за пределы цифровой среды чат-ботов и интернет-поиска — теперь она может управлять роботами.
Gemini Robotics объединяет возможности больших языковых моделей с пространственным мышлением, позволяя отдавать роботизированным устройствам команды вроде «положи виноград в прозрачную стеклянную миску». ИИ интерпретирует намерения человека, разбивает задачу на последовательность действий и передает команды роботу.
На первый взгляд, это кажется естественным развитием технологий. Но сам факт того, что Google делает шаг в сторону робототехники, удивляет. Компания не считалась заметным игроком в этой сфере, несмотря на то, что в разное время приобретала стартапы, работающие с роботами. В 2023 году Google и вовсе закрыла подразделение, разрабатывавшее машины для выполнения бытовых задач, таких как уборка мусора.
Но тренд очевиден: ИИ проникает в физический мир. Раньше роботы создавались без сильной опоры на нейросети, а теперь разработчики ИИ осваивают робототехнику. OpenAI в 2021 году свернула свою программу по созданию роботов, а в этом году вновь запустила проект по разработке человекоподобных машин. Nvidia в октябре заявила, что следующий этап развития искусственного интеллекта — это «физический ИИ».
Использование ИИ в роботах может происходить по-разному. Оно улучшает их обучение, оптимизирует выполнение задач. Но именно возможность взаимодействовать с машиной с помощью простых текстовых команд — как в случае с Gemini Robotics — выглядит особенно перспективной.
Google здесь далеко не пионер. В прошлом году стартап Figure стал вирусным благодаря видео, где человек отдавал команды гуманоиду, помогая ему разложить посуду. А Covariant — стартап, вышедший из OpenAI, — представил аналогичное решение для складских роботизированных манипуляторов. Всего через пять месяцев компанию приобрел Amazon.
Все это поднимает очевидный вопрос: когда такие роботы появятся в офисах, на заводах, в магазинах?
Ответ: скорее раньше, чем позже. В субботу Figure объявила, что строит завод по массовому производству гуманоидных роботов с планируемым объемом выпуска 12 000 роботов в год. Это серьезный шаг к индустриальному внедрению. Но пока технология проходит стадию тестирования, роботы работают в зонах, где нет людей. Даже Agility Robotics, единственная компания в США, у которой уже есть клиенты, использующие человекоподобных роботов, вынуждена держать своих машин подальше от сотрудников из-за отсутствия отраслевых стандартов безопасности.
Поэтому дома роботы появятся в последнюю очередь. В отличие от заводов и складов, жилое пространство хаотично, предсказать поведение людей сложнее, и уровень безопасности должен быть куда выше. Даже самые передовые модели, такие как Gemini Robotics, должны пройти долгие испытания в лабораториях, на предприятиях, в гостиницах и больницах, прежде чем им доверят перемывать тарелки на вашей кухне.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
MIT Technology Review
When you might start speaking to robots
Google is only the latest to fuse large language models with robots. The trend has big implications.
❤1
Forwarded from 808
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Boston Dynamics показала, насколько «человечно» двигается её новый робот Atlas — получилось жутковато!
В компании даже говорят, что это «самый ловкий человекоподобный робот в мире» (но это не точно), и в будущем он будет помогать людям в повседневной жизни и работать на заводах Hyundai, которой Boston Dynamics и принадлежит.
В компании даже говорят, что это «самый ловкий человекоподобный робот в мире» (но это не точно), и в будущем он будет помогать людям в повседневной жизни и работать на заводах Hyundai, которой Boston Dynamics и принадлежит.
😨1
Forwarded from Кобура от Теслы
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайский робот андроид EngineAI умеет танцевать. Он повторяет все движения за хореографом. Движения выглядят вполне пластично.
Подпишись на Кобуру от Теслы и поделись с друзьями
Подпишись на Кобуру от Теслы и поделись с друзьями
😨1
Forwarded from Кобура от Теслы
Кобура от Теслы
Китайский робот андроид EngineAI умеет танцевать. Он повторяет все движения за хореографом. Движения выглядят вполне пластично. Подпишись на Кобуру от Теслы и поделись с друзьями
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Еще немного танцев от китайского робота. По умению танцевать ему сложно найти равных среди современных роботов-андроидов.
Подпишись на Кобуру от Теслы и поделись с друзьями
Подпишись на Кобуру от Теслы и поделись с друзьями
😨1
4 Key Takeaways From NVIDIA’s GTC 2025 That Will Reshape Your Business
• GTC 2025 от NVIDIA - это взгляд в будущее интеллекта и автоматизации.
• Мероприятие продемонстрировало фундаментальные изменения: ИИ становится неотъемлемой частью ведения бизнеса.
• Дженсен Хуанг представил себе мир, в котором ИИ видит, понимает и действует в физическом мире.
• Переход от генеративного ИИ к агентному ИИ и физическому ИИ имеет серьезные последствия для всех отраслей.
• GTC 2025 показала, что ИИ проникает в физический мир и работает с различными типами данных.
• Мультимодальный ИИ помогает организациям принимать более эффективные бизнес-решения.
• GTC 2025 продемонстрировала переход к периферийному ИИ, который работает на устройствах и в сетях напрямую.
• ИИ не заменяет людей, а дополняет их, помогая выполнять рутинные задачи и давая рекомендации.
• Те, кто внедрит ИИ, добьются более высокой производительности, смогут быстрее принимать решения и будут более гибкими.
@HumanoidRobotics
• GTC 2025 от NVIDIA - это взгляд в будущее интеллекта и автоматизации.
• Мероприятие продемонстрировало фундаментальные изменения: ИИ становится неотъемлемой частью ведения бизнеса.
• Дженсен Хуанг представил себе мир, в котором ИИ видит, понимает и действует в физическом мире.
• Переход от генеративного ИИ к агентному ИИ и физическому ИИ имеет серьезные последствия для всех отраслей.
• GTC 2025 показала, что ИИ проникает в физический мир и работает с различными типами данных.
• Мультимодальный ИИ помогает организациям принимать более эффективные бизнес-решения.
• GTC 2025 продемонстрировала переход к периферийному ИИ, который работает на устройствах и в сетях напрямую.
• ИИ не заменяет людей, а дополняет их, помогая выполнять рутинные задачи и давая рекомендации.
• Те, кто внедрит ИИ, добьются более высокой производительности, смогут быстрее принимать решения и будут более гибкими.
@HumanoidRobotics
Forbes
4 Key Takeaways From NVIDIA’s GTC 2025 That Will Reshape Your Business
It's time for companies to explore the implications of AI expanding into the phsycial world and the impact of multimodal AI, AI edge computing, and robotcis.
Kept_Исследование_рынка_промышленных_роботов.pdf
10.2 MB
Исследование рынка промышленной робототехники 2025 от Kept
Forwarded from Бэкдор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Релизнулась идеальная нейронка для 3D и создания виртуальной реальности — она ДОСКОНАЛЬНО понимает пространство и окружение.
• Она распознает двери, окна, мебель и другие предметы.
• С максимальной точностью определяет границы ЛЮБЫХ объектов.
• Воссоздает модель окружающей среды.
• Поддерживает RGBD, видео и LiDAR.
• Идеальна для моделирования, дизайна интерьеров, а также AR/VR и робототехники.
• БЕСПЛАТНО.
Открытый код хранится на Hugging Face — тут.
👍 Бэкдор
• Она распознает двери, окна, мебель и другие предметы.
• С максимальной точностью определяет границы ЛЮБЫХ объектов.
• Воссоздает модель окружающей среды.
• Поддерживает RGBD, видео и LiDAR.
• Идеальна для моделирования, дизайна интерьеров, а также AR/VR и робототехники.
• БЕСПЛАТНО.
Открытый код хранится на Hugging Face — тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1😨1
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Для этого гуманоидного робота
UnitreeRobotics G1 была разработана компексная система двуручного управления, включающая в себя систему отслеживание позы, продвинутые настройки захвата движений и контроллер для безопасного и точного манипулирования медицинскими инструментами.
Робот тестируется для семи различных медицинских процедур, включая физические осмотры, экстренные вмешательства, точные задачи, требующие мелкой моторики и др.
На видео робот управляется оператором дистанционно, автономность это следующий этап развития!
В будущем у каждого будет свой личный врач
#robotics #engineering #technology #robots
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1😨1
Forwarded from Innovation & Research
Nvidia представила симулятор для роботов совместно с Google и фундаментальную модель
На конференции GTC AI разработчик видеокарт представила новую версию Newton — физического движка для моделирования движений роботов в реальных условиях — совместную разработку с Google и Disney Research. С помощью Newton роботы будут осваивать «сложные задачи с большей точностью». Nvidia утверждает, что Newton обладает большой гибкостью в настройках. Например, разработчики могут использовать его для программирования взаимодействия роботов с продуктами питания, тканью, песком и другими деформируемыми объектами.
Newton будет совместим с экосистемой инструментов разработки робототехники Google DeepMind, включая ее физический движок MuJoCo, который имитирует движения «многосуставной» конечности робота.
Disney предполагает использовать симулятор для производства развлекательных дроидов BDX Droids, вдохновленных вселенной Звездных войн.
Nvidia планирует выпустить раннюю версию Newton с открытым исходным кодом позднее в 2025 году.
Компания также представила базовую AI-модель для антропоморфных роботов Groot N1, которая позволяет роботам лучше воспринимать и анализировать окружающую среду.
Кроме того, Nvidia представила симулятор для роботизированных медицинских устройств и две AI-модели, благодаря которым антропоморфные роботы научатся принимать решения и повторять за человеком рефлекторные действия.
#news #роботы #бигтехи #AI
https://www.theinformation.com/briefings/nvidia-unveils-new-ai-chips-launches-robot-simulator-google
На конференции GTC AI разработчик видеокарт представила новую версию Newton — физического движка для моделирования движений роботов в реальных условиях — совместную разработку с Google и Disney Research. С помощью Newton роботы будут осваивать «сложные задачи с большей точностью». Nvidia утверждает, что Newton обладает большой гибкостью в настройках. Например, разработчики могут использовать его для программирования взаимодействия роботов с продуктами питания, тканью, песком и другими деформируемыми объектами.
Newton будет совместим с экосистемой инструментов разработки робототехники Google DeepMind, включая ее физический движок MuJoCo, который имитирует движения «многосуставной» конечности робота.
Disney предполагает использовать симулятор для производства развлекательных дроидов BDX Droids, вдохновленных вселенной Звездных войн.
Nvidia планирует выпустить раннюю версию Newton с открытым исходным кодом позднее в 2025 году.
Компания также представила базовую AI-модель для антропоморфных роботов Groot N1, которая позволяет роботам лучше воспринимать и анализировать окружающую среду.
Кроме того, Nvidia представила симулятор для роботизированных медицинских устройств и две AI-модели, благодаря которым антропоморфные роботы научатся принимать решения и повторять за человеком рефлекторные действия.
#news #роботы #бигтехи #AI
https://www.theinformation.com/briefings/nvidia-unveils-new-ai-chips-launches-robot-simulator-google
NVIDIAGTC
NVIDIA GTC 2026 | San Jose, March 16–19
The NVIDIA GTC AI Conference returns March 16–19, 2026, in San Jose. Sign up for registration alerts or explore sessions from GTC 2025 on AI, robotics, healthcare, and more—available on demand.
Forwarded from Innovation & Research
Производитель электромобилей Xpeng: в ближайшие несколько лет сектор робототехники превзойдет автомобилестроение
По словам одного из президентов китайского автоконцерна Брайана Гу Хунди (Brian Gu Hongdi), рост отрасли будет связан с огромным количеством сценариев применения роботов. Однако от широкого использования человекоподобных роботов в домохозяйствах нас отделяет около 5 лет. На этой же неделе Дженсен Хуанг заявил, что такие роботы получат широкое применение на производствах менее чем через 5 лет.
Xpeng видит для себя 3 ключевых направления роста: оснащение автомобилей AI-технологиями, расширение бизнеса за пределами Китая и разработка антропоморфных роботов.
В ноябре Xpeng представила человекоподобного робота Iron. По заявлению компании, она уже применяет роботов для сборки автомобилей и планирует начать массовое производство роботов и летающих автомобилей для потребительского рынка к концу следующего года. Компания сначала сосредоточится на внедрении роботов на коммерческих объектах — на фабриках и в розничных магазинах.
#news #роботы
https://www.scmp.com/business/article/3303018/xpeng-says-robotics-industry-will-get-bigger-automotive-sector-next-few-years
По словам одного из президентов китайского автоконцерна Брайана Гу Хунди (Brian Gu Hongdi), рост отрасли будет связан с огромным количеством сценариев применения роботов. Однако от широкого использования человекоподобных роботов в домохозяйствах нас отделяет около 5 лет. На этой же неделе Дженсен Хуанг заявил, что такие роботы получат широкое применение на производствах менее чем через 5 лет.
Xpeng видит для себя 3 ключевых направления роста: оснащение автомобилей AI-технологиями, расширение бизнеса за пределами Китая и разработка антропоморфных роботов.
В ноябре Xpeng представила человекоподобного робота Iron. По заявлению компании, она уже применяет роботов для сборки автомобилей и планирует начать массовое производство роботов и летающих автомобилей для потребительского рынка к концу следующего года. Компания сначала сосредоточится на внедрении роботов на коммерческих объектах — на фабриках и в розничных магазинах.
#news #роботы
https://www.scmp.com/business/article/3303018/xpeng-says-robotics-industry-will-get-bigger-automotive-sector-next-few-years
Reuters
Nvidia CEO: Humanoid robot revolution is closer than you think
Nvidia CEO Jensen Huang believes humanoid robots are less than five years away from seeing wide use in manufacturing facilities.
Forwarded from The Next Level
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Pudu X-Lab представил своего нового робота
Forwarded from Innovation & Research
Норвежская 1X Robotics начнет тестирование антропоморфных роботов в домохозяйствах в этом году
Neo Gamma — первый прототип двуногого робота от 1X, который протестируют за пределами лаборатории. Он предназначен для выполнения бытовых задач — например, уборки и полива растений. Робот покрыт трикотажным нейлоновым костюмом для смягчения возможных травм при контакте с человеком. В тестировании примут участие несколько сотен хозяйств, сообщил генеральный директор компании Бернт Берних (Bernt Børnich).
Neo Gamma умеет ходить и балансировать, но еще не способен к автономным движениям. На первом этапе тестирования Neo Gamma, разработанным на основе технологий OpenAI и Nvidia, будет управляться операторами-людьми, чтобы облегчить сбор данных и адаптировать алгоритмы к реальным условиям. Берних открыто заявляет, что до коммерческого масштабирования Neo Gamma еще далеко.
Ключевыми проблемами остаются высокая стоимость производства и сложность адаптации роботов к изменяющейся окружающей среде. Также робототехника сталкивается с вопросами конфиденциальности и защиты пользовательских данных, в связи с чем Neo Gamma предлагает пользователям самим выбирать, когда удалённые операторы компании смогут подключаться к роботу.
1X Robotics конкурирует с Tesla, Figure и рядом других. Так, Tesla Optimus планируется к запуску в 2026 г. Figure 02 уже проходит альфа-тестирование. Согласно прогнозам, к 2035 г. стоимость эксплуатации роботов может снизиться до менее чем $0,10/час.
#news #стартапы #роботы
https://opentools.ai/news/openai-backed-1x-embarks-on-in-home-trials-of-humanoid-robot-neo-gamma
Neo Gamma — первый прототип двуногого робота от 1X, который протестируют за пределами лаборатории. Он предназначен для выполнения бытовых задач — например, уборки и полива растений. Робот покрыт трикотажным нейлоновым костюмом для смягчения возможных травм при контакте с человеком. В тестировании примут участие несколько сотен хозяйств, сообщил генеральный директор компании Бернт Берних (Bernt Børnich).
Neo Gamma умеет ходить и балансировать, но еще не способен к автономным движениям. На первом этапе тестирования Neo Gamma, разработанным на основе технологий OpenAI и Nvidia, будет управляться операторами-людьми, чтобы облегчить сбор данных и адаптировать алгоритмы к реальным условиям. Берних открыто заявляет, что до коммерческого масштабирования Neo Gamma еще далеко.
Ключевыми проблемами остаются высокая стоимость производства и сложность адаптации роботов к изменяющейся окружающей среде. Также робототехника сталкивается с вопросами конфиденциальности и защиты пользовательских данных, в связи с чем Neo Gamma предлагает пользователям самим выбирать, когда удалённые операторы компании смогут подключаться к роботу.
1X Robotics конкурирует с Tesla, Figure и рядом других. Так, Tesla Optimus планируется к запуску в 2026 г. Figure 02 уже проходит альфа-тестирование. Согласно прогнозам, к 2035 г. стоимость эксплуатации роботов может снизиться до менее чем $0,10/час.
#news #стартапы #роботы
https://opentools.ai/news/openai-backed-1x-embarks-on-in-home-trials-of-humanoid-robot-neo-gamma
TechCrunch
1X will test humanoid robots in 'a few hundred' homes in 2025 | TechCrunch
Norwegian robotics startup 1X plans to start testing its humanoid robot, Neo Gamma, in 'a few hundred to a few thousand' homes this year.