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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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冷知识:在金山🈵五年可以获得黄金传承徽章
腾讯新产品,马维斯,明显是牛马的马
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我怀疑,最近很多人说DeepSeek v4 pro赶上gpt5.5,可能是他们用了中转站的gpt5.5,被掺水了,产生的错觉。
#出海运营秘籍👉@yunying23

在企业新媒体运营中,能真正把账号做活的,往往是待得住、懂行又有趣的老员工。年轻运营常因对公司底蕴一知半解,或因资历浅不敢突破,内容多是浮于表面的合规表达,缺了活人感;
而资深老员工,既摸透了公司的核心逻辑与文化底色,又有长期积累的话语权扛住试错阻力,再加上跟用户打磨多年的体感,能精准戳中受众的真实需求,这种“懂内核、敢表达、通人性”的复合优势,是新人短期内很难替代的。
#出海运营秘籍👉@yunying23

这几年焦虑越来越少,笃定和平和越来越多。
有认识很久的创业朋友跟我说,你怎么越创业,越来越年轻了。
我说,最主要是更懂开公司了,商业认知增长真是女人最好的保健品。

读研的时候,我已经可以做到小红书爆款率80%以上,但那时候我的收入只有广告一条渠道,虽然也赚了100万,但是品牌方的预算肉眼可见开始下滑,所以我还是很为毕业焦虑,想找一份稳定一点的大厂工作。

好在当时花了几千块钱买了一套老师的私域变现课程,打开了我的商业眼界,我开始明白流量的精细化运营,除了给品牌方打工还可以经营起自己的商业帝国。

第一次创业很快就拿到了反馈,单月营收达到了20w,但是由于做的是不那么具有竞争力的学生市场,公司营收很快就遇到了瓶颈,所以,那一年我见了特别多创业的人,了解了各式各样的赛道,也下场去合作了k12项目、高端体育项目,惊讶地发现自己的能力换了一条赛道可以带来十倍甚至上百倍的营收。

在我的认知和能力都增长以后果断重启创业,公司营收达到300w,利润翻了好几倍~

5.30-5.31深圳线下课,我会把这几年我的个人认知成长,以及公司经营的方法(怎么找人、怎么分钱)都教给大家,售价不到4000,我吃过的亏付过的费都不止30w了~~
有种预感,AI 接下来的发展对大龄程序员是重大利好
程序员之所以有35岁危机,是因为本职工作不如年轻人能卷。这种“靠个人时间堆积的 ‘卷’ ”在 AI Coding 带来的效率提升面前根本不够看。
除此之外,大龄程序员积累的多工种能力(比如 产品 + 前端 + 后端)可以快速转化为「指挥多工种 Agent 工作的能力」。
极端情况下,会出现“一个跨能力大龄打工人指挥多工种 Agent,独立完成产品的全生命周期”。
这种效率提升是 10x 以上的。毕竟,Agent 之间不用开会撕逼「狗头」
有人会问,年轻人不也能指挥 Agent 卷么?残酷的现实是,AI Agent 太好用了,很多公司已经不愿意培养新人了,新人已经失去了老人当年通过实践掌握各种能力的环境。

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每天浏览前沿 AI 资讯,经常在 Hacker News、Reddit、GitHub 等多个平台来回切换,信息太分散,重要内容容易错过。
今天在 GitHub 上看到 Horizon 这个开源工具,用 AI 自动聚合、筛选和总结科技新闻,每天生成一份精选简报。
从多个来源抓取内容后,通过 AI 对每条新闻打分,只保留高质量内容,还会自动去重合并不同平台的相同新闻。
GitHub:https://github.com/Thysrael/Horizon
对筛选出的重要新闻,会搜索网络补充背景知识,收集社区讨论,最后生成中英双语的结构化报告。
目前已支持 Hacker News、RSS 订阅、Reddit、Telegram 频道和 GitHub 等多种来源。
同时可以配合 GitHub Actions 定时运行,实现自动发布到 GitHub Pages 作为每日简报网站。

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现在的招聘紧跟时代,我说前端招聘怎么少了,原来一个后端干前端测试两个人的任务🤣🤣🤣以前招四个牛马,现在只需要招聘一个就行了,AI好时代🥹🥹🥹

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#出海运营秘籍👉@yunying23

codex全自动整理了我所有的录音做手册😬
忙了小半个月,终于把codex装好了
🎉今天晚上把沉淀了小半年的直播手册和codex一起整理出来了~~~~
速速打印,然后线下课给大家!!
codex直接提取我所有关于直播的录音、线下课、1v1客户答疑线下交付的文字、我上过的直播课的笔记,然后整理出来的(P1 codex全自动在我的飞书上编辑整理的)(价值20000)
又爽到了
每隔一段时间就爽一下😎
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好久没看过这么感动的电视剧了,画面拍的真好。

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号称 Shopify 2.3 万工程师背后的 Claude Code 配置

1. 先统一 AI 入口

Shopify 没把团队绑死在一个工具上,而是先做一层 LLM proxy。Claude Code、Copilot、Cursor 都从同一个 gateway 走,再接 OpenAI、Anthropic、Google

这样能统一看用量、控成本、做模型路由。以后换模型,工程师的工作流不用跟着重搭。

2. 大任务开 parallel agents

别把 Claude Code 当单个聊天框用。大任务拆成几块,开 2-3 个终端同时跑

一个 agent 改 auth,一个写 payment flow 测试,一个更新 API 文档。人负责看 diff、丢掉不靠谱的输出、合并能用的部分。

3. 架构问题用 critique loop

写代码可以并行,架构决策更适合让一个 agent 多轮自我审查

prompt 可以这样写:先给方案,再批判哪里会在 scale 时出问题,然后基于批判修订,再批判修订版,最后给每个决策的置信度

别急着拿第一版答案,让 Claude 先把自己的漏洞挑出来。

4. 让 Claude 访问真实系统

Shopify 开源了 shopify-dev-mcp,让 Claude Code 直接查最新文档、验证 GraphQL schema、跑 Shopify CLI,还能处理产品、metafields、themes、bulk operations

其他团队就接自己每天用的 MCP:GitHub、Slack、数据库、内部文档。

5. CLAUDE.md 提交到 git

CLAUDE.md 当团队共享上下文提交到 repo,让所有 agent 看到同一套项目规则

内容控制在 60 行以内,只放 stack、常用命令、目录结构、硬规则。原文特别提醒,塞太多标准会拖慢每一轮,因为这些内容每次都要进上下文。

6. 权限先收紧

agent 可以读文件、改代码、跑测试、lint、看 git status、看 diff、commit。

push、deploy、删库、rm -rf、读取 .env 和 secrets 这类动作直接禁止。默认可以接受编辑,但任何不可逆操作都留给人。

7. 把时间挪到策略验证

原文说 Shopify 的工程时间分配已经从 70% 执行、30% 策略,翻到 70% 策略、30% 执行

AI 写更多代码之后,人要花更多时间判断用户流程、需求是否成立、架构该怎么选。20% productivity gain 来自更快试 10 个方案,而不是更快敲完同一个方案。
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我手头的业务跨度比较大,遇到过各种类型的买家,昨天跟朋友聊天的时候聊着聊着更加确信了一点:一定要赚有钱人的钱,给他们提供更好的服务,最难赚的似乎是国内程序员的钱。 举两个极端真实例子:
1,几个海外佬买一个东西,交易过程比较蛋疼,需要买卖家沟通之后双向确认(类似咸鱼)。卖家价格都是固定挂单的,卖一到卖十之间价差可能有30%+。 但是大佬会跳过低价(比如1人民币),买1.2人民币的。 我就很纳闷,这不是纯纯sb么?后面分析出来了,1人民币的是小额交付,大佬可能觉得每次沟通购买麻烦,于是专挑大单下手。。。看了看交付记录,这哥们一天消费能有30万美金。。按照至少溢价5%来算,相当于多花了1.5万刀买个方便。。。
2,国内某程序员因为吃到红利这几年赚到了快a9身价,之前找我要lighthouse(我有腾讯云代理的业务),我给他申请了5折(不看量几乎最低折扣,我自己就是5折)。然后呢,他嫌弃贵。我问他要买多少台?他说5台,嗯,原价大概100多人民币。。。我听完直接送他了。。 但是呢,他去某K红包都能发个几十万出去。。(真事)
其实这没有对错之分,我也喜欢省钱,很多消费行为都是刻在骨子和经验里的,很难转化。但是换个角度,如果你自己做产品和服务,目标客户是1和是2差别就非常非常大,体验也会差距很大。。
区别信号和噪声是人的顶级能力。

我们每天被大量的信息轰炸,大部分都是噪声。
创造这些噪声的人,往往迎合人性的弱点,
灌输一些错误的观念,夸大一些赚钱的金额。

实际上真实的信号往往不会被算法推荐出来,
因为它可能是反人性的,或者需要细心的人主动挖掘出来。

比如看一个生意是否真的赚钱,
如果有博主在“教你”这件事情,
那大概率赚不了大钱,
因为真正赚钱的商业机会一定是藏着掖着的。

你反而应该看有多少人在投广告。
投的网站越简陋,价格越高,
说明PMF越强,需求痛点越强。

比如看一个内容方向是否真的能爆,
不要去听卖课的人。
去看那些已经跑通方向的博主,
看看他们持续在做哪些方向的视频内容。
这往往可以说明这些视频内容有价值。

永远对别人说的话保持三分警惕,
把七分信任留给自己去分析和推理。
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