#出海运营秘籍👉@yunying23
在企业新媒体运营中，能真正把账号做活的，往往是待得住、懂行又有趣的老员工。年轻运营常因对公司底蕴一知半解，或因资历浅不敢突破，内容多是浮于表面的合规表达，缺了活人感；
而资深老员工，既摸透了公司的核心逻辑与文化底色，又有长期积累的话语权扛住试错阻力，再加上跟用户打磨多年的体感，能精准戳中受众的真实需求，这种“懂内核、敢表达、通人性”的复合优势，是新人短期内很难替代的。
在企业新媒体运营中，能真正把账号做活的，往往是待得住、懂行又有趣的老员工。年轻运营常因对公司底蕴一知半解，或因资历浅不敢突破，内容多是浮于表面的合规表达，缺了活人感；
而资深老员工，既摸透了公司的核心逻辑与文化底色，又有长期积累的话语权扛住试错阻力，再加上跟用户打磨多年的体感，能精准戳中受众的真实需求，这种“懂内核、敢表达、通人性”的复合优势，是新人短期内很难替代的。
#出海运营秘籍👉@yunying23
这几年焦虑越来越少，笃定和平和越来越多。
有认识很久的创业朋友跟我说，你怎么越创业，越来越年轻了。
我说，最主要是更懂开公司了，商业认知增长真是女人最好的保健品。
读研的时候，我已经可以做到小红书爆款率80%以上，但那时候我的收入只有广告一条渠道，虽然也赚了100万，但是品牌方的预算肉眼可见开始下滑，所以我还是很为毕业焦虑，想找一份稳定一点的大厂工作。
好在当时花了几千块钱买了一套老师的私域变现课程，打开了我的商业眼界，我开始明白流量的精细化运营，除了给品牌方打工还可以经营起自己的商业帝国。
第一次创业很快就拿到了反馈，单月营收达到了20w，但是由于做的是不那么具有竞争力的学生市场，公司营收很快就遇到了瓶颈，所以，那一年我见了特别多创业的人，了解了各式各样的赛道，也下场去合作了k12项目、高端体育项目，惊讶地发现自己的能力换了一条赛道可以带来十倍甚至上百倍的营收。
在我的认知和能力都增长以后果断重启创业，公司营收达到300w，利润翻了好几倍~
5.30-5.31深圳线下课，我会把这几年我的个人认知成长，以及公司经营的方法（怎么找人、怎么分钱）都教给大家，售价不到4000，我吃过的亏付过的费都不止30w了~~
这几年焦虑越来越少，笃定和平和越来越多。
有认识很久的创业朋友跟我说，你怎么越创业，越来越年轻了。
我说，最主要是更懂开公司了，商业认知增长真是女人最好的保健品。
读研的时候，我已经可以做到小红书爆款率80%以上，但那时候我的收入只有广告一条渠道，虽然也赚了100万，但是品牌方的预算肉眼可见开始下滑，所以我还是很为毕业焦虑，想找一份稳定一点的大厂工作。
好在当时花了几千块钱买了一套老师的私域变现课程，打开了我的商业眼界，我开始明白流量的精细化运营，除了给品牌方打工还可以经营起自己的商业帝国。
第一次创业很快就拿到了反馈，单月营收达到了20w，但是由于做的是不那么具有竞争力的学生市场，公司营收很快就遇到了瓶颈，所以，那一年我见了特别多创业的人，了解了各式各样的赛道，也下场去合作了k12项目、高端体育项目，惊讶地发现自己的能力换了一条赛道可以带来十倍甚至上百倍的营收。
在我的认知和能力都增长以后果断重启创业，公司营收达到300w，利润翻了好几倍~
5.30-5.31深圳线下课，我会把这几年我的个人认知成长，以及公司经营的方法（怎么找人、怎么分钱）都教给大家，售价不到4000，我吃过的亏付过的费都不止30w了~~
有种预感，AI 接下来的发展对大龄程序员是重大利好
程序员之所以有35岁危机，是因为本职工作不如年轻人能卷。这种“靠个人时间堆积的 ‘卷’ ”在 AI Coding 带来的效率提升面前根本不够看。
除此之外，大龄程序员积累的多工种能力（比如 产品 + 前端 + 后端）可以快速转化为「指挥多工种 Agent 工作的能力」。
极端情况下，会出现“一个跨能力大龄打工人指挥多工种 Agent，独立完成产品的全生命周期”。
这种效率提升是 10x 以上的。毕竟，Agent 之间不用开会撕逼「狗头」
有人会问，年轻人不也能指挥 Agent 卷么？残酷的现实是，AI Agent 太好用了，很多公司已经不愿意培养新人了，新人已经失去了老人当年通过实践掌握各种能力的环境。
互联网充电｜优质资源
优质内容｜内幕消息
程序员之所以有35岁危机，是因为本职工作不如年轻人能卷。这种“靠个人时间堆积的 ‘卷’ ”在 AI Coding 带来的效率提升面前根本不够看。
除此之外，大龄程序员积累的多工种能力（比如 产品 + 前端 + 后端）可以快速转化为「指挥多工种 Agent 工作的能力」。
极端情况下，会出现“一个跨能力大龄打工人指挥多工种 Agent，独立完成产品的全生命周期”。
这种效率提升是 10x 以上的。毕竟，Agent 之间不用开会撕逼「狗头」
有人会问，年轻人不也能指挥 Agent 卷么？残酷的现实是，AI Agent 太好用了，很多公司已经不愿意培养新人了，新人已经失去了老人当年通过实践掌握各种能力的环境。
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每天浏览前沿 AI 资讯，经常在 Hacker News、Reddit、GitHub 等多个平台来回切换，信息太分散，重要内容容易错过。
今天在 GitHub 上看到 Horizon 这个开源工具，用 AI 自动聚合、筛选和总结科技新闻，每天生成一份精选简报。
从多个来源抓取内容后，通过 AI 对每条新闻打分，只保留高质量内容，还会自动去重合并不同平台的相同新闻。
GitHub：https://github.com/Thysrael/Horizon
对筛选出的重要新闻，会搜索网络补充背景知识，收集社区讨论，最后生成中英双语的结构化报告。
目前已支持 Hacker News、RSS 订阅、Reddit、Telegram 频道和 GitHub 等多种来源。
同时可以配合 GitHub Actions 定时运行，实现自动发布到 GitHub Pages 作为每日简报网站。
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今天在 GitHub 上看到 Horizon 这个开源工具，用 AI 自动聚合、筛选和总结科技新闻，每天生成一份精选简报。
从多个来源抓取内容后，通过 AI 对每条新闻打分，只保留高质量内容，还会自动去重合并不同平台的相同新闻。
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对筛选出的重要新闻，会搜索网络补充背景知识，收集社区讨论，最后生成中英双语的结构化报告。
目前已支持 Hacker News、RSS 订阅、Reddit、Telegram 频道和 GitHub 等多种来源。
同时可以配合 GitHub Actions 定时运行，实现自动发布到 GitHub Pages 作为每日简报网站。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
codex全自动整理了我所有的录音做手册😬
忙了小半个月，终于把codex装好了
🎉今天晚上把沉淀了小半年的直播手册和codex一起整理出来了～～～～
速速打印，然后线下课给大家！！
codex直接提取我所有关于直播的录音、线下课、1v1客户答疑线下交付的文字、我上过的直播课的笔记，然后整理出来的（P1 codex全自动在我的飞书上编辑整理的）（价值20000）
又爽到了
每隔一段时间就爽一下😎
codex全自动整理了我所有的录音做手册😬
忙了小半个月，终于把codex装好了
🎉今天晚上把沉淀了小半年的直播手册和codex一起整理出来了～～～～
速速打印，然后线下课给大家！！
codex直接提取我所有关于直播的录音、线下课、1v1客户答疑线下交付的文字、我上过的直播课的笔记，然后整理出来的（P1 codex全自动在我的飞书上编辑整理的）（价值20000）
又爽到了
每隔一段时间就爽一下😎
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号称 Shopify 2.3 万工程师背后的 Claude Code 配置
1. 先统一 AI 入口
Shopify 没把团队绑死在一个工具上，而是先做一层 LLM proxy。Claude Code、Copilot、Cursor 都从同一个 gateway 走，再接 OpenAI、Anthropic、Google
这样能统一看用量、控成本、做模型路由。以后换模型，工程师的工作流不用跟着重搭。
2. 大任务开 parallel agents
别把 Claude Code 当单个聊天框用。大任务拆成几块，开 2-3 个终端同时跑
一个 agent 改 auth，一个写 payment flow 测试，一个更新 API 文档。人负责看 diff、丢掉不靠谱的输出、合并能用的部分。
3. 架构问题用 critique loop
写代码可以并行，架构决策更适合让一个 agent 多轮自我审查
prompt 可以这样写：先给方案，再批判哪里会在 scale 时出问题，然后基于批判修订，再批判修订版，最后给每个决策的置信度
别急着拿第一版答案，让 Claude 先把自己的漏洞挑出来。
4. 让 Claude 访问真实系统
Shopify 开源了 shopify-dev-mcp，让 Claude Code 直接查最新文档、验证 GraphQL schema、跑 Shopify CLI，还能处理产品、metafields、themes、bulk operations
其他团队就接自己每天用的 MCP：GitHub、Slack、数据库、内部文档。
5. CLAUDE.md 提交到 git
把 CLAUDE.md 当团队共享上下文提交到 repo，让所有 agent 看到同一套项目规则
内容控制在 60 行以内，只放 stack、常用命令、目录结构、硬规则。原文特别提醒，塞太多标准会拖慢每一轮，因为这些内容每次都要进上下文。
6. 权限先收紧
agent 可以读文件、改代码、跑测试、lint、看 git status、看 diff、commit。
push、deploy、删库、rm -rf、读取 .env 和 secrets 这类动作直接禁止。默认可以接受编辑，但任何不可逆操作都留给人。
7. 把时间挪到策略验证
原文说 Shopify 的工程时间分配已经从 70% 执行、30% 策略，翻到 70% 策略、30% 执行
AI 写更多代码之后，人要花更多时间判断用户流程、需求是否成立、架构该怎么选。20% productivity gain 来自更快试 10 个方案，而不是更快敲完同一个方案。
1. 先统一 AI 入口
Shopify 没把团队绑死在一个工具上，而是先做一层 LLM proxy。Claude Code、Copilot、Cursor 都从同一个 gateway 走，再接 OpenAI、Anthropic、Google
这样能统一看用量、控成本、做模型路由。以后换模型，工程师的工作流不用跟着重搭。
2. 大任务开 parallel agents
别把 Claude Code 当单个聊天框用。大任务拆成几块，开 2-3 个终端同时跑
一个 agent 改 auth，一个写 payment flow 测试，一个更新 API 文档。人负责看 diff、丢掉不靠谱的输出、合并能用的部分。
3. 架构问题用 critique loop
写代码可以并行，架构决策更适合让一个 agent 多轮自我审查
prompt 可以这样写：先给方案，再批判哪里会在 scale 时出问题，然后基于批判修订，再批判修订版，最后给每个决策的置信度
别急着拿第一版答案，让 Claude 先把自己的漏洞挑出来。
4. 让 Claude 访问真实系统
Shopify 开源了 shopify-dev-mcp，让 Claude Code 直接查最新文档、验证 GraphQL schema、跑 Shopify CLI，还能处理产品、metafields、themes、bulk operations
其他团队就接自己每天用的 MCP：GitHub、Slack、数据库、内部文档。
5. CLAUDE.md 提交到 git
把 CLAUDE.md 当团队共享上下文提交到 repo，让所有 agent 看到同一套项目规则
内容控制在 60 行以内，只放 stack、常用命令、目录结构、硬规则。原文特别提醒，塞太多标准会拖慢每一轮，因为这些内容每次都要进上下文。
6. 权限先收紧
agent 可以读文件、改代码、跑测试、lint、看 git status、看 diff、commit。
push、deploy、删库、rm -rf、读取 .env 和 secrets 这类动作直接禁止。默认可以接受编辑，但任何不可逆操作都留给人。
7. 把时间挪到策略验证
原文说 Shopify 的工程时间分配已经从 70% 执行、30% 策略，翻到 70% 策略、30% 执行
AI 写更多代码之后，人要花更多时间判断用户流程、需求是否成立、架构该怎么选。20% productivity gain 来自更快试 10 个方案，而不是更快敲完同一个方案。
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