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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


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我不推荐小朋友从小就学计算机:
1. 真心喜欢计算机的 1 年内就可以折腾出很高的水平
2. 从我 10 多年的开源社区经验看,我们和国外顶级开源项目作者的差距,不是计算机编程能力,而是想象力。国外的开源作者,会为了实现一个喜欢的功能,会研究大量的开源库,在大多数人都在纠结不可能实现的时候,他把所有开源库串联在一起实现,这条独特的开源库组合就是想象力
3. 想象力的来源不是计算机,是数学基础扎实、逻辑分析能力强、热爱生活、艺术熏陶、专注冥想,生活中爱好比较多的人,想象力越丰富
4. 一味的死磕计算机,最后只会变成刷机器,变成视野狭隘只会和别人比较的人,因为他们不明白,世界上其他人也和他一样聪明。真正的竞争是做自己,而不是别人做出来的东西,自己也要做一遍,证明自己能

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#出海运营秘籍👉@yunying23

我发现,旧瓶装新酒这个方法在ai课程研发上尤为有用。

为了写咱们公司新的ai课程大纲,今天去扒了不同平台几年前的ai课程大纲,感觉很多内容完全值得用现在热门的ai工具重新再做一遍

工具一直在变,但人的需求始终不变
经过一段时间的迭代,FastClaw 越来越好用了👍

FastClaw 定位是 Agent 工厂(制造+分发),支持多租户、多 Agent,云原生友好

几个主要使用场景👇

1. 个人助理。跟 OpenClaw 一样的用法,一行命令本地安装,隐私友好。(toc)

2. 云端创作。在 FastClaw Cloud 创建你自己的 Agent,定制 soul 和 skills,多渠道接入自己用,也能分享给他人使用。(to builder)

3. 团队版 Agent。可在企业内网私有化部署,挂载内部 skills,接入飞书,多 Agent 协作。(tob)

4. Agent Infra。作为 Agent Runtime,结合 ShipAny 快速创建 Agent SaaS,一小时上线一个垂类 Agent 产品。(to developer)

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在 FastClaw 中,Agent 是一等公民,每个 Agent 可配置models、soul、skills

四层实体关系:admin -> builder -> agent -> chatter

每个实体有独立的配置,每个 agent-chatter 组合有独立的记忆,通过 fallback 继承链加载实体的 models、soul、skills 配置

(架构设计太技术向了,找机会展开讲😂

一句话总结:功能体验尚不完美,架构设计无可挑剔✌️

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最近收集了一些用户反馈,对 FastClaw 越来越有信心了。

欢迎试用,期待反馈😍

https://fastclaw.ai
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Andrej Karpathy肯定无法加入任何一家中国互联网大厂

原因是他没法向面试他的HR解释他简历上那段四年空白🤣
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Figma 在 AI 上远谈不上成功,但肯定是 SaaS 转 AI 的一个典型样本。它的产品和增长策略,对其它 SaaS 公司应该有不少启发。

最近几个季度的财报也能看到,Figma 正在尝试通过 AI 改变自己的收入结构。

它不是给设计师加一个 AI 助手,而是把原来只看稿、评论、拿设计稿的人,推到创作和交付里。

PM 用 Make 做原型,工程师用 MCP 接设计上下文,业务团队基于 design system 做 dashboard / presentation,设计师则上移到系统定义和质量控制。

收入逻辑也随之变了:更多低权限用户有了升级理由。

一旦从“围观”变成“参与”,就会需要生成、编辑、分享、发布、接入开发流程,也就更容易需要 Full seat、更高 rate limit、更多 AI credits。

所以 Figma 的 AI 商业化,不只是一个 AI add-on,而是 seat expansion + usage monetization + enterprise governance。

对其他 SaaS 的启发,我觉得主要是两点。

第一,找到软件里的高价值动作。

Figma 是创作和连接开发。CRM 是 follow-up、客户状态、deal risk。客服是回复、升级、赔付。数据工具是查询、dashboard、异常解释。项目管理是拆任务、排期、识别 blocker。

AI 的机会不是加聊天框,而是让更多人能执行这些原来只有专业用户才能做的动作。

第二,把“围观结果的人”变成“参与者”。

很多 SaaS 都是少数人操作,多数人看结果。分析师写 SQL,业务方看 dashboard;销售一线更新 CRM,管理层看报表;PM 维护项目,其他人看进度。

如果 AI 能让这些围观者也开始动手,商业化空间就打开了。因为参与者比围观者更容易付费。

所以 Figma 给出的样本不是“赶紧加 AI”。而是把 AI 放在能改变收入结构的位置上。
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Hume AI 发布其收款开源了语音模型: TADA
比同类 LLM TTS 快 5 倍以上
1000+ 测试样本零幻觉
可以跑在手机和边缘设备上,无需云端推理
支持中文等10种语言
人类评测自然度和音色相似度排名第二,超过多个更大规模训练的系统
同样 2048 token 窗口,能容纳约 700 秒音频,传统方案只能撑 70 秒
同步转录:生成语音的同时就出文字,不用再跑一遍语音识别,零额外延迟。
资源消耗低:每秒音频只需要 2-3 帧,其他方案通常需要 12.5 到 75 帧。

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微信接入 openclaw 好像没有产生什么后续影响
#出海运营秘籍👉@yunying23

(虽然我靠i人深思思考写内容涨粉四十多万,但现在真的觉得e更容易把事业扩大)
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我以前是个很i的人,但我现在真的吃到了做e人的红利!
▫️去健身房因为和大家聊天搭话,所以很多大佬会主动过来教我,而且!因为我是下午三点去健身房,那个时间点去的很多人都是老板、金额行业,所以认识了很多厉害的人!
▫️比如去线下活动,现在我已经开始热情地主动和大家打招呼,上次去某大V线下课,成功把三个同桌转化成了自己的客户hhh,把学费赚回来了
▫️以前给老师、老板发个消息都犹犹豫豫,现在逢年过节或者想起来的时候就去关心一下,然后最近之前咨询过的老师都在给我对接一下潜在合作^_^
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E人被世界“喜欢”是有原因的:
▫️擅长在沟通过程中给对方提供情绪价值,闲聊碰撞中加深感情,对方就会更喜欢和信任你
▫️能提出自己的需求,而非自己暗暗地把自己的想法憋在心里,提出需求的人才可能得到满足呀
▫️更乐意尝试和适应新环境和新情境,所以更适应高信息局的变动!
▫️E人社交网更丰富,如果稍微有点能力也会更容易被注意到,也就是同等能力下获得机会的几率更大。
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很多人说自己不e怎么办,是不是没办法享受红利?
No!
其实我的mbti里i值更高!但我有在刻意塑造自己的e人特质,因为🌟E人可以是一种行为方式,而不是一种人格,
所以我只需要该e的时候e就行了~

1️⃣掌握一些e人的技能,比如:
善于表达自己的感受,其实你表达自己的感受,对方不会觉得难受,反而会觉得你很真诚
展示乐观的能力,多展示自己积极的情绪、永远不发泄和抱怨负面情绪,
培养自己的幽默感,我自己经常刷一些段子以便于接梗emm
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2⃣️你可以按需变e、按场景变e
社交活动中需要向上社交抓住机会的时候
需要你展示自己的观点和能力的时候
团队合作的时候大胆提出你的想法
如果你的工作是销售or营销,销冠就是你!
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本篇笔记,想要说明的是:
“变e”不意味着改变我们的内在性格,而是我们可以运用一些外向的技巧和策略,以便更好地应对一些特定的情境,通过练习和适应,在该表现的场合中表现得很更好~
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想写这篇笔记是因为最近和@索拉大锦鲤 频繁见面,真的不愧是能变现2个亿的人!第一次见面就拉着我叫宝贝,我的天,让我感觉我们像熟了半年的人,饭局上E人一个比一个牛,其中有个姐妹居然能在火车上随机转化2个陌生乘客成为自己的客户,然后我就震惊了,果然e人掌控世界!
周末经历了一些事情,给我一些巨大的震撼,在未来 1~2 年,仅仅会操作软件的设计师(开发、产品也是一样)都将会被淘汰
情感洞察+用户同理心+前瞻创新思维+跨学科思维+文化与美学理解+讲故事能力=AI 时代的设计师

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