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#出海运营秘籍👉@yunying23
小红书起号的典型特征，一个新账号，只有一个或者很少的笔记，最新的这个笔记就专门发来让大家骂的。
他们故意会表现出自己很蠢的样子，让广告网友们在这里找到存在感，吸引大家的评论。
这些强互动行为，就会让这个帖子被算法发现，从而推给更多人。
有时候，我甚至会觉得，初看是起号的抓住了算法的漏洞来起号，但何尝又不是算法背后的人故意露出的马脚，为的是整个社区的活跃呢？
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有时候，我甚至会觉得，初看是起号的抓住了算法的漏洞来起号，但何尝又不是算法背后的人故意露出的马脚，为的是整个社区的活跃呢？
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最方便快捷下载 Youtube 视频的方式是什么？
1 我一直在使用 yt-dlp 这个库
https://github.com/yt-dlp/yt-dlp 也是最火的一个解决方案，作为一个命令行工具，确实方便，参数也很多。Stars 都有 86.5K
2 今天看到 Raycast 上面的插件 YouTube Downloader，
https://www.raycast.com/vimtor/youtube-downloader
通过 Raycast 一键调出，输出地址就可以选择多种格式，码率，觉得非常不错，但是在 Raycast 上设置了代理也获取不了数据，不知道为什么，有没有用成功的同学，可以分享一下。
大家还有什么觉得更方便快捷的工具没有，可以推荐一下。
互联网充电站
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听说中转站需求大，正好自己给团队整了一年多了还挺稳定，想赚点电费🫣
然后研究了一下定价，整这么复杂完全看不懂🤣
有没有对 claude code 和 codex 有稳定需求的？还有这玩意应该咋定价🤡
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有没有对 claude code 和 codex 有稳定需求的？还有这玩意应该咋定价🤡
#出海运营秘籍👉@yunying23
今天继续出单了，终于在我自己开发+运营一切的情况下，实现了0广告投流费0 KOL KOC费用，虚拟商品利润率90%+的生意模式，费用端为Claude code max 订阅费/域名费/支付收款手续费，这可比我线下要交租才能开店好多了。
推荐大家用dataforseo api做数据分析，提高SEO和GEO能力，business email注册送5刀额度。
当然运营端省钱的前提是我本来就是财务出身，一切跟公司法律和财务有关的事情我自己处理，省钱。
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这两天很多人在转Claude Code 产品负责人 Cat Wu 那期播客。一边转，一边封神。仿佛 AI 时代 PM 终于有了标准答案。
自媒体和似懂非懂的人喜欢把结果倒着讲，以至于很多人根本没搞清楚自己在学什么。
Claude Code 当然是巨大成功。
但这个成功，首先是模型成功。很多产品能力，本来就是等模型跨过阈值之后才成立的。她自己都在讲，模型一升级，就开始删拐杖，删 prompt，很多以前做不出来的功能终于能做了。
很多文章最偷懒的地方，是把 Anthropic 这种前沿模型公司的组织条件，包装成一个叫“AI Native PM”的个人方法论。
听起来很新，很刺激，也很适合制造对立：旧 PM 不行了，新 PM 才代表未来，学吧你们就。
但 Cat Wu 自己都不是那种典型 PM。她是工程出身，团队里很多 PM 也都是工程背景。她讲的也不是“PM 进化论”，也不是一个普通 PM 岗位的可迁移经验包。这是一个模型公司、极强工程文化、极强使命一致性、极高人才密度、极快模型迭代速度，叠在一起之后长出来的工作状态啊宝贝们。
Cat 在节目里讲得其实非常诚实。她说工程、产品、设计在重叠。她们偏好招有 product taste 的工程师，很多工程师可以自己看 Twitter、看反馈、周末直接发功能。她自己也说团队里很多 PM 以前就是工程师。
这是哪门子 PM 进化，这分明是工程能力+产品判断正在吞并传统 PM 的一部分职能啊。
很多自媒体把结果当方法，把环境红利当个人能力，再把个体样本包装成职业范式。我觉得他们也不是坏，是纯蠢。
Catherine Wu 这期播客值得看的地方不是“AI Native PM 新教条”，而是：
1. 顶级模型公司里，技术如何压倒性地主导产品上限
2. 组织如何为了速度重构边界和协作
2. 一个工程出身的人，如何在这种环境里承担部分产品职责
你倒好，就记住了“每天发布、少写 PRD、多做 eval” 😒
自媒体和似懂非懂的人喜欢把结果倒着讲，以至于很多人根本没搞清楚自己在学什么。
Claude Code 当然是巨大成功。
但这个成功，首先是模型成功。很多产品能力，本来就是等模型跨过阈值之后才成立的。她自己都在讲，模型一升级，就开始删拐杖，删 prompt，很多以前做不出来的功能终于能做了。
很多文章最偷懒的地方，是把 Anthropic 这种前沿模型公司的组织条件，包装成一个叫“AI Native PM”的个人方法论。
听起来很新，很刺激，也很适合制造对立：旧 PM 不行了，新 PM 才代表未来，学吧你们就。
但 Cat Wu 自己都不是那种典型 PM。她是工程出身，团队里很多 PM 也都是工程背景。她讲的也不是“PM 进化论”，也不是一个普通 PM 岗位的可迁移经验包。这是一个模型公司、极强工程文化、极强使命一致性、极高人才密度、极快模型迭代速度，叠在一起之后长出来的工作状态啊宝贝们。
Cat 在节目里讲得其实非常诚实。她说工程、产品、设计在重叠。她们偏好招有 product taste 的工程师，很多工程师可以自己看 Twitter、看反馈、周末直接发功能。她自己也说团队里很多 PM 以前就是工程师。
这是哪门子 PM 进化，这分明是工程能力+产品判断正在吞并传统 PM 的一部分职能啊。
很多自媒体把结果当方法，把环境红利当个人能力，再把个体样本包装成职业范式。我觉得他们也不是坏，是纯蠢。
Catherine Wu 这期播客值得看的地方不是“AI Native PM 新教条”，而是：
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