互联网从业者充电站
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互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


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创业路上,最难的不是执行,
而是系统学习融资、管理、产品这些核心能力。
网上信息太碎,很难拼成完整框架。
我在 GitHub 挖到一个宝藏资源库:awesome-ceo
🔗 https://github.com/kuchin/awesome-ceo
覆盖 8 大模块:
融资 / 产品 / 销售 / 营销 / 管理 / 招聘 / 财务 / 创业
内容来自 YC、a16z、Sequoia 及一线创业者。

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传统软件开发的时候,有复杂的测试和质量保证流程,因为过去基于光盘的软件发布逻辑,修复 bug 是非常非常难的。
过渡到 CI/CD 时代,各大公司开始大幅裁撤测试团队(著名的有微软和 google),因为软件可以方便快速的在线修复 bug,高昂的测试团队成本变得不合算
现在来到 Vibe 时代,应该会有一次新的变化,可能是:“review 代码不重要了”
“程序员要放弃对代码的掌控力”
“测试变得愈加重要”
“human in the loop 的相关哲学更加重要”
“AI 自动化测试”

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很明显,国内媒体对deepseek的耐性也到了一个分化的边缘。

我还是那句话:不希望看到V4一直延期,更不希望看到V4出来但是模型能力拉胯。
#出海运营秘籍👉@yunying23

前几天体验了人生中第一次真正意义上的“刷屏”活动。生财的Passport to AI,已经超过1万人。这个活动是多个方案pass之后,一周内紧急设计到技术部署,再到上线的。

1 这次经历让我对“出圈”有了全新的认知:一个能刷屏的活动,绝不是在它爆火的那一刻才让人有感触,而是在火起来之前,你为了促成这个结果,在每一个细微环节里埋下的伏笔。

2 好玩是出圈的原动力。如果说刷屏有一个最大的原动力,那一定是“足够好玩”。就像 SBTI 之所以能流行,是因为它精准地捕捉到了那些有梗、带点自嘲、又具备分类属性的社交密码。而我们这次的创意载体是“AI 护照”。记得当时一位老朋友看到初稿后脱口而出:“这是免签直达了啊!”我问他为什么这么说,他说:“因为这代表着率先抵达 AI 时代。”

3这种仪式感背后,其实藏着深层的归属感。
当用户在参与过程中,突然发现护照上清晰地标注着自己加入生财的年限——比如“8 年”——那种被时间沉淀的荣誉感会被瞬间点燃。

4 为了极致化这种体感,我们在勋章设计上玩了一点“小心思”:从 1 年到 7 年以上,每个阶段都有专属的视觉语言。尤其是针对 7 年以上的老圈友,我们特意采用了极具质感的复古设计。这种对身份的尊重,让很多平时在朋友圈极其低调、甚至从不发生财相关内容的圈友,都忍不住主动分享。那一刻我意识到,这个活动是真的出圈了。

5 所有的刷屏都离不开背后的团队。这次活动让我深刻体会到什么叫齐心协力:我们在闭关脑暴中不断推翻和重塑方案,设计物料经历了一轮又一轮的迭代。技术团队更是给了最坚实的后盾,为了保证用户体验,他们临时增加了服务器带宽,并做了部分海报的提前预生成。

6 现在回看,刷屏只是结果,而那些为了“好玩”而死磕的细节,以及团队并肩作战的韧性,才是这次活动最珍贵的内核。真好玩呀。我发现我还是被这种有趣的东西吸引。
推荐一款 开源全能视频下载工具
Hitomi Downloader 是一款基于 yt-dlp(基于 youtube-dl)的在线视频下载工具,也继承了 1200+ 在线视频网站的解析支持,拥有简洁的图形界面,即开即用。甚至还支持 M3U8、BT 种子和磁力链接。https://github.com/KurtBestor/Hitomi-Downloader

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做了这么多年产品,最难的依然是分类(对于我来说)。
这个人发布了最全面的免费 Vibe Coding 指南。
地址:github.com/2025Emma/vibe-coding-cn
有点不想承认,但现在的事实是:
AI写产品PRD的能力远远超给我。

作为 ToB 的AI产品经理,我写 PRD、画原型,基本已经全部外包给 AI 了(主力用 Codex)。

只要上下文给得够完整,它写出来的东西,就是比我更全、更好、更稳。

有时候看他写出来的PRD,我确实想呆坐在椅子上,然后说一句,真tm牛逼。

可能你看到这,会下意识觉得:那产品经理是不是要完了?
不是,只是产品经理的活变了。

以前你是写文档的人,现在你变成两个角色:
一是:喂 AI 的人
二是:审 AI 的人

先说第一个,喂。

很多人用 AI,其实是在许愿。
丢一段 prompt,就想让它自动生成一份完整 PRD,本质上跟“求神拜佛”没区别。

真正有效的方式是:
你得手里有一整套“产品上下文库存”。

包括什么?
你公司的产品定位、功能结构、术语体系、业务背景、用户场景、现有方案、你脑子里的解决思路……
这些东西,不是一次性整理的,是你和团队长期一点点攒出来的。
说白了,AI写得好不好,是看你喂得有多好。

再说第二个,审。

AI能写,但它不帮你担责。
哪些地方在胡扯,哪些地方逻辑是空的,哪些地方该砍,哪些地方必须你亲自下手改,这些全得你来兜底。

而且这里有个很反直觉的点:
审AI,比你自己写更累。

你可以想象你在审一个下属写的PRD,偶尔还能放点水。
但AI写的东西,你不敢放。
因为它不会背锅,你会。
所以你必须逐字过,反复改,再读一遍,再改。

很多时候,你花在“审+改”的时间,
比你自己从0写一份还长。

所以真正的坑在这:
用AI,不一定更省时间。

你要花时间去:
让它理解你(喂上下文)
再花时间去:
确保它没坑你(审稿)

这两件事,没一件是轻松活。
后面有机会可以专门展开讲讲。
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#出海运营秘籍👉@yunying23

这个账号很有趣,每个视频20秒左右,短平快,提供的信息对我却很有启发。
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John Ternus成为苹果CEO这件事,让人们意识到了,如果你不准备换工作,领英是不需要装修的。
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做了个 GPT Image 2 提示词站,已收录 500+ 条。
· 分类筛选
· AI 搜索
· 参数化模板
之前做的 NBP 站已经是全网最大 / 更新最勤的,这个会做到一样。
即友们可以先马上啦 👇

https://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2
不是,我写公众号,还吸引了初中生朋友的关注。

我看中午他给我发消息,问了一嘴他是不是走读生。结果发现全是buff,b站up主,自学vibe coding,在家自授课,靠可汗学院学会了英语,现在在刷harry pottery原著。

他说还没看过harry potter的电影(10后真的离90后好远好远了)

他说duolingo ceo一个演讲告诉他80%的人都说英语,英语是非常重要的投资。

然后交流了一下各个coding ide和模型,我问是谁影响了他?总不会是刻在福建人的基因吧。

结果的全部在网上自学的。当我把把这个消息分享给一个吹水群,结果群里人也说他的外甥初中生也在让他给配电脑,要跑本地AI。

现在的初中生太屌了,这次不是大厂PR,是自己亲眼所见。聊天也发现一代人有一代人的表情包。

当书本上除了通识教育,职业教育完全和工作接轨,还会难找工作吗? 估计会出来一堆专投初高中vc了吧,从大学生创业向下延伸😂
最近感受很深的事情:如果自己不是自己产品的用户,确实很难把产品做好,毕竟根儿上可能就歪了。
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🚨这个Python框架能爬取任何网站并在几分钟内提取结构化数据。
它叫Scrapy,可以从任何网站爬取并提取结构化数据,完全在你自己的机器上运行。
无需SaaS爬虫账单。无云API限制。数据不离开你的基础设施。
由Python最经战考验的爬虫引擎提供动力,拥有59K星标和15+年生产使用记录。
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全部本地运行。零云依赖。
但它不仅仅是爬虫脚本。
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100%开源。BSD-3许可证。
现在支持macOS、Windows和Linux。
网页爬虫从SaaS订阅变为按你的方式运行的时刻到了。
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