做了一个
去掉了没用的大语言模型chatbot功能 只保留了美少女 我叫她 Bella 已经开源在 Github 上了 工具：豆包+即梦+

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Plaud 的设计师/产品经理入职送 Plaud 吗

还是说送了也不用啊

TA 们是有啥秘诀吗，能把软件做这么难用🥲

一个行业如果单身男的多，就是朝阳行业；如果女的多，尤其是美女多，就是夕阳行业
如果团队是秃头、大肚、眼镜男，基本可以投；如果团队美女如云，建议直接走

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体验完 Claude Design，我决定把之前用的设计工具都换掉

体验完 Claude Design，我决定把之前用的设计工具都换掉

目前这个产品对 Pro 和 Max 用户都开放了。

我接下来的设计都会用 Claude design 来做，它相比我用 Skill 来绘制更加流畅。

解决了我导入项目和修改原型、共享协同的三个大难题。它指定能给产品经理、设计师带来巨大的效率提升。

产品经理这个岗位，对上可以承接设计，对下可以承接开发。

如果把这个流程打顺了，不只是产品经理可以用得起来，产品上游的设计和下游的开发，都可以融入到 claude 生态里面去使用他们的产品。

claude 的野心已经到了把模型应用到千千万万的职业岗位用的垂类产品上了。

现在 claude 已经拥有了 claude 对话、claude cowork、claude code、claude design。

未来，不知道还有啥新的创意，但只怕有一天用不上claude了， 希望其他厂赶紧出平替的产品。

1.7亿！在网上疯传的神贴，如何在一天内彻底改变你的人生

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兄弟们，意外发现啊

同一个域名可以同时绑定 resend 和 cloudflare email，而且都可以发邮件，每月额度就这么 double 了 🐶

另外，cloudflare email 支持 2 种集成方式，worker binding 和 rest api，如果你要接入，推荐后者，因为前者运行环境受限，后者只要能发请求就能用，就和用 resend 一样

期待V4干翻Claude

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李笑来之前写了本小册叫做《人人都能用英语》，一共8章，非常值得学习。
李笑来早年是新东方高级教师，后来成为了畅销书作家、区块链专家、天使投资人。
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从蒸汽机到互联网，每一次科技革命，有6条规律反复出现：

1.资本开支的巨大脉冲
2.劳动力被重新配置
3.生产率提升需要时间和组织变革
4.繁荣-衰退周期是标配
5.不平等走向取决于制度而非技术
6.教育体系被迫转型

技术扩散的速度正越来越快：工业革命用了六十年，互联网用了三十年，而ChatGPT达到一亿用户，只用了两个月。

看到很多朋友问过一个问题，为什么给我的 Claude Code 安排任务，它都不会一口气执行完，而是跑最多几十分钟就停下来，然后问我要不要继续。例如让它把项目中的单测全部补全（大概 1k 个），它跑了大概 200 个就停下来了。

cc 并不是对一句话任务抗拒，如果不理解它的执行机制，很难设计出能跑长程任务的 harness 流程。

在执行一个超大任务的时候，单 agent 的执行流程大概是这样的：1）刚开始是高效模式，指令遵循效果特别棒；2）跑了大概 80k tokens 的时候，context 开始逼近 compact 阈值；3）紧接着，对话历史被压缩为摘要，模型开始忘记刚才修复单测的细节；4）再经过一两轮 auto-compact，它甚至会开始重复检查已修复的测试，当触发 maxTurns 并且 response 没有 ToolUse 指令时，模型会退出任务，然后开始询问用户："我已经修复了约 200 个测试，要继续吗？"

如果你在当前 session，回复继续，接下来的工作，它会做的更加不符合预期，并且退出得更快。

任何试图在一个 agent session 内完成海量工作的方案，最终都会碰到 context 膨胀 → compact → 信息丢失 → 效率下降的问题。

其实优化方向也特别简单，设计一个主-子 Agent 的运行模式（任务调度器），同时将任务进度写到 file system 中（进度持久化），每个子 agent 有独立 context、独立退出逻辑，主 agent 只负责调度和进度追踪，从而绕过单一 agent 的所有瓶颈。

因此给 cc 的指令需要包含至少这三部分：

1）任务分解。不要给一个无边界的指令（如修复所有单测），而是先扫描出所有失败测试，按目录或模块分组，每组 15-30 个，作为一个独立子任务。关键是每个子任务的 prompt 必须自包含——写清楚文件路径、错误现象、期望行为，不能写"根据之前的分析来修复"，因为子 agent 看不到父 agent 的历史。

2）进度持久化。在项目根目录维护一个 progress.json，记录 completed / failed / pending 三个列表。主 agent 每轮调度前读这个文件决定下一批任务，子 agent 完成后更新对应条目。这样即使主 agent 自己被 compact，重读文件就能恢复全部状态。

3）失败策略。子 agent 报错时，如果错误可修复，用 SendMessage 继续同一个子 agent（保留错误上下文更高效）；如果方向完全错了，启动新的子 agent 避免锚定在错误路径上；多次失败则上报用户，不要无限重试烧 token。

Claude Code 其实已经内建了这套能力。最直接的方式是启用 Coordinator Mode（输入 /coordinator），主 agent 自动变成纯调度者：它不执行任何实际工具调用，只负责理解子 agent 的返回结果、合成下一步的具体指令、并行派发独立任务；而每个子 agent 会通过 AgentTool 启动，它们有独立 context。

记住一句话就行了：设计多个 agents，各司其职、快进快出，把进度交给文件系统来记忆。

酷态科英文名cuktech，绿帽科技，没文化咱就别出海了

这可能是普通人赚到职场外100万的最佳路径

看似标题党，实则有点保守了，好饭不怕晚，好事不怕慢

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