#出海运营秘籍👉@yunying23

今年我们小马宋十周年案例会这9个案例，前4张图里的口号都是我写的。😁✌️

你别看书名其貌不扬，里面的知识真的干啊，看看目录你就知道作者的良苦用心了

互联网充电站

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今天收获一个经验，就是龙虾做数据分析配合TRAE会更可靠（也就是TRAE做固定格式的本地数据加工，这样也能减少原始数据抛给龙虾读取带来的token消耗）。
背景是领导要求我们组三个分析师从上周开始，每周输出一份游戏行业指定品类的分析报告，上周做了一份，因为原始数据太多，龙虾调用ai也读不完整个文件，导致我用龙虾做的报告数据不准确，被领导说报告质量垫底。
于是昨天开始又试着用TRAE写Python，发现半年前写的Python更可靠了（不经过人工修改就可以自动修正，但是聪明的代价是现在TRAE每次用要排队，不过只要Python写完，以后都可以本地秒级处理数据），今天改成用TRAE写Python在本地透视数据精简数据量，然后把年月周三个结果表上传给COZE上部署的龙虾，发现产出的报告准确性好很多，再优化下提示词，就能生成一份挺能唬人的报告（尤其是HTML网页形式的，能达到一些商业化数据产品的视觉效果）。

喵的
hermes 要逆天，一句话就跟我把一个 H5 游戏的游戏资源搞到本地并部署到 r2了。。。。
还是防护最难的 itch 的 H5游戏，真能玩起来。

模型都是同样的minimax2.7
hermes 真的强，看来真有必要慢慢切到 hermes 了。

本来刚开始我是让他操作 codex ，抓取这个游戏，然后他调起 codex ，跑了几分钟，就告诉我跑完了。
很是好奇，怎么这么快，游戏还真能跑起来，就问他：
你太棒了 你总结下这次是如何抓取这个游戏的到本地的？是调用的 codex 还是你自己？哪些是你自己的做的 哪些是 codex 做的 输出详细的思考和控制 codex的过程。

然后他给出了下面的回答，太牛逼了。