@kalasoo 做的这个工具真的好用，可以把多设备的 token 用量同步汇总到一起，支持 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等主流工具。
还能查看当日和本周的用量余额，一目了然。
闲着没事可以去排行榜逛逛，看看那些月消耗数万刀的大佬们，感受一下什么叫真正的"烧钱" 😂
https://vibecafe.ai/usage
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🚨这个Python框架能爬取任何网站并在几分钟内提取结构化数据。
它叫Scrapy，可以从任何网站爬取并提取结构化数据，完全在你自己的机器上运行。
无需SaaS爬虫账单。无云API限制。数据不离开你的基础设施。
由Python最经战考验的爬虫引擎提供动力，拥有59K星标和15+年生产使用记录。
→ 定义一次spider
→ 获得清洁结构化数据
→ 扩展到数百万页面
→ 即时导出为JSON、CSV、XML
全部本地运行。零云依赖。
但它不仅仅是爬虫脚本。
它是完整的数据提取框架：
→ 异步架构用于大规模并行爬取
→ 代理、重试、限速的内置中间件
→ CSS和XPath选择器，零样板代码
→ 可插拔管道用于清理、去重和存储
→ 54,800+生产项目已依赖它
100%开源。BSD-3许可证。
现在支持macOS、Windows和Linux。
网页爬虫从SaaS订阅变为按你的方式运行的时刻到了。
链接在首条评论 👇
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优质内容｜内幕消息
它叫Scrapy，可以从任何网站爬取并提取结构化数据，完全在你自己的机器上运行。
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全部本地运行。零云依赖。
但它不仅仅是爬虫脚本。
它是完整的数据提取框架：
→ 异步架构用于大规模并行爬取
→ 代理、重试、限速的内置中间件
→ CSS和XPath选择器，零样板代码
→ 可插拔管道用于清理、去重和存储
→ 54,800+生产项目已依赖它
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如何创建一家 AI Native 公司？
Anthropic 刚刚发布了《创始人手册：创建一家 AI Native 公司》，详细介绍了怎样用 AI 重构创业周期的各个阶段——虽然主要是为了推广 Claude 三件套，但夹带的方法论和思路有不少启发。
都说新时代不能用旧地图，但新地图却很少有人给——现在产品能力被认为独一档的 Anthropic 给了一张，值得一读。
不过我推荐的读法是，抛开具体的 Claude 三件套用法，重点看那些貌似虚头巴脑的方法论、思路和哲学，还是我一直以来的观点：魔鬼藏在那些 AI 总结会忽略或不知所云的细节里。
Anthropic 刚刚发布了《创始人手册：创建一家 AI Native 公司》，详细介绍了怎样用 AI 重构创业周期的各个阶段——虽然主要是为了推广 Claude 三件套，但夹带的方法论和思路有不少启发。
都说新时代不能用旧地图，但新地图却很少有人给——现在产品能力被认为独一档的 Anthropic 给了一张，值得一读。
不过我推荐的读法是，抛开具体的 Claude 三件套用法，重点看那些貌似虚头巴脑的方法论、思路和哲学，还是我一直以来的观点：魔鬼藏在那些 AI 总结会忽略或不知所云的细节里。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
vibecoding 了几个小工具后，已老实！感觉真没必要自己搭，小工具做出来了，也是一片红海，0 人在意你做的咋样，解决用户最痛的点才是一切，主要是小工具做出来也蛮卷的，维护 MKT 一堆事呢。那就又回到那个原点了，AI 只是放大器，没办法帮你从 0 到 1，所以每个人还是得找到自己独特的价值，这样才有溢价权。
不用 FOMO 了，算鸟算鸟，我想了一下，我应该还是比较适合搭工作流的，有小伙伴需要的，可以找我聊聊，暂时不收费。如果你现在想做，但一直没办法自动化的部分，但是你有一个清晰的 SOP，或许我可以帮忙 🙌
vibecoding 了几个小工具后，已老实！感觉真没必要自己搭，小工具做出来了，也是一片红海，0 人在意你做的咋样，解决用户最痛的点才是一切，主要是小工具做出来也蛮卷的，维护 MKT 一堆事呢。那就又回到那个原点了，AI 只是放大器，没办法帮你从 0 到 1，所以每个人还是得找到自己独特的价值，这样才有溢价权。
不用 FOMO 了，算鸟算鸟，我想了一下，我应该还是比较适合搭工作流的，有小伙伴需要的，可以找我聊聊，暂时不收费。如果你现在想做，但一直没办法自动化的部分，但是你有一个清晰的 SOP，或许我可以帮忙 🙌
离职了，根本没人记得你
前两天我不是说公司年关辞退了一个38岁的项目经理嘛
其实他还挺重情义的，他最后特意买了咖啡和点心放在公共区，还手写了卡片感谢同事们的照顾
结果东西摆了一天，卡片根本没人翻开看，只有我和两三个人跟他打了几声招呼，喝了他的咖啡……
这个项目经理其实人挺实在的，平时老实巴交的，谁电脑出问他都主动帮忙修，周末加班还会给同事带早餐
有几次项目紧急，他连着三天熬夜陪新同事改方案
前两天他被离职当天，他在部门群里发了一段，说很珍惜跟大家一起奋斗的日子，祝大家前程似锦
但这条消息很快被工作通知淹没，没人搭理他，直到他退群，也没有人关心他离职了
后来听说他坐在工位等了一下午，大概是希望有人能来说句告别的，但最后也没几个人来，可能也有些人提前回家的原因吧，最后他默默地清空了抽屉，一个人默默地走了
说真的，现在职场是真的没什么人情味，大家一起打工，也只是萍水相逢而已，根本没什么感情，你离职了，也没人会记得你
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前两天我不是说公司年关辞退了一个38岁的项目经理嘛
其实他还挺重情义的，他最后特意买了咖啡和点心放在公共区，还手写了卡片感谢同事们的照顾
结果东西摆了一天，卡片根本没人翻开看，只有我和两三个人跟他打了几声招呼，喝了他的咖啡……
这个项目经理其实人挺实在的，平时老实巴交的，谁电脑出问他都主动帮忙修，周末加班还会给同事带早餐
有几次项目紧急，他连着三天熬夜陪新同事改方案
前两天他被离职当天，他在部门群里发了一段，说很珍惜跟大家一起奋斗的日子，祝大家前程似锦
但这条消息很快被工作通知淹没，没人搭理他，直到他退群，也没有人关心他离职了
后来听说他坐在工位等了一下午，大概是希望有人能来说句告别的，但最后也没几个人来，可能也有些人提前回家的原因吧，最后他默默地清空了抽屉，一个人默默地走了
说真的，现在职场是真的没什么人情味，大家一起打工，也只是萍水相逢而已，根本没什么感情，你离职了，也没人会记得你
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#出海运营秘籍👉@yunying23
一个纯抢热词上的站，只有首页，功能也很简单，接的还是最普通的模型。就投了两个外链吧，然后就放着没管了
因为这个词的热度降下去了。再做下去，感觉回报不是很高。就连这样的站，都能出单
一个纯抢热词上的站，只有首页，功能也很简单，接的还是最普通的模型。就投了两个外链吧，然后就放着没管了
因为这个词的热度降下去了。再做下去，感觉回报不是很高。就连这样的站，都能出单
很庆幸当年从Top10的会计专业退学去创业，因为下面这个新闻，证明那个时候我的判断是对的：未来不需要人来做会计了。
OpenAI刚刚发布了ChatGPT里的个人财务体验预览版，目前先开放给美国Pro用户，可以在Web和iOS里连接金融账户，支持超过12000家金融机构，之后会逐步扩展到Plus和更多用户。
用户可以从ChatGPT侧边栏进入「Finances」，也可以在对话里输入「@Finances, connect my accounts」开始连接账户。
当前通过Plaid连接账户，Intuit支持也会跟进。连接后，ChatGPT会同步和分类用户数据，生成财务看板，包括投资组合表现、支出、订阅、即将到期付款等。
这次真正重要的点，是ChatGPT开始吃到用户的真实财务上下文。
它可以结合收入、支出、余额、债务、目标和生活偏好来回答问题，比如买房计划、旅行支出分析、订阅审查、投资风险、还款规划等。
OpenAI还明确说，用户可以保存「Financial memories」，比如房贷、存钱目标、未来大额消费、欠款关系这些信息。
隐私部分也值得单独说一下。OpenAI说，ChatGPT可以访问余额、交易、投资和负债信息，但看不到完整账号，也不能修改账户。
用户可以随时断开金融账户，断开后同步账户数据会在30天内从OpenAI系统中删除；但聊天历史里的金融信息不会自动消失，需要用户自己删除对应对话。
还有一个细节：这个财务体验默认使用GPT-5.5Thinking，OpenAI还做了内部个人财务benchmark，找了50多位金融专业人士参与评估。
GPT-5.5Thinking得分79/100，GPT-5.5Pro得分82.5/100。
这种情况下，已经不需要人类来算账了。
OpenAI刚刚发布了ChatGPT里的个人财务体验预览版，目前先开放给美国Pro用户，可以在Web和iOS里连接金融账户，支持超过12000家金融机构，之后会逐步扩展到Plus和更多用户。
用户可以从ChatGPT侧边栏进入「Finances」，也可以在对话里输入「@Finances, connect my accounts」开始连接账户。
当前通过Plaid连接账户，Intuit支持也会跟进。连接后，ChatGPT会同步和分类用户数据，生成财务看板，包括投资组合表现、支出、订阅、即将到期付款等。
这次真正重要的点，是ChatGPT开始吃到用户的真实财务上下文。
它可以结合收入、支出、余额、债务、目标和生活偏好来回答问题，比如买房计划、旅行支出分析、订阅审查、投资风险、还款规划等。
OpenAI还明确说，用户可以保存「Financial memories」，比如房贷、存钱目标、未来大额消费、欠款关系这些信息。
隐私部分也值得单独说一下。OpenAI说，ChatGPT可以访问余额、交易、投资和负债信息，但看不到完整账号，也不能修改账户。
用户可以随时断开金融账户，断开后同步账户数据会在30天内从OpenAI系统中删除；但聊天历史里的金融信息不会自动消失，需要用户自己删除对应对话。
还有一个细节：这个财务体验默认使用GPT-5.5Thinking，OpenAI还做了内部个人财务benchmark，找了50多位金融专业人士参与评估。
GPT-5.5Thinking得分79/100，GPT-5.5Pro得分82.5/100。
这种情况下，已经不需要人类来算账了。
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分享我的计算机读书清单
Python: Python 核心编程
系统学习 Python，这一本书足矣，把 Python 的每个细节都讲的很透，每个例子都非常实用。 我学习完这一本书以后，再看任何 Python 库的时候都是翻翻 API 手册， Google 一下就可以快速学会任何 Python 库的用法，并融入到自己的项目中。
C++: C++完全参考手册
我高三看的一本书，2000 多页，大部头，全英文，但是写的非常好。 这也是我唯一看过的一本 C++的书，只要会这些语法，找个 C++项目， 比如 Qt/C++写一个项目，几乎就知道 C++怎么玩了。 其实 C++还是非常方便的，虽然没有 Python 简洁，但是表现力和库生态都太强大， 不用担心性能问，大多数讨厌 C++的人， 其实是恐惧自己学不好 C++, 放下恐惧，C++其实很容易学习。
Java: Java 编程思想
这本书是在书店读完的，写的很不错，但是当时还在读高二，所以已经记不清当初的读后感了， 模糊印象就是一本写的非常通俗易懂的书，讲的非常细节。
Haskell: Real World Haskell
十年前， IRC 频道，大多数 Haskeller(科学家，数学家）还在迷恋 Haskell 的数学之美的时候， GHC 黑客 Dons Stewart 写的这本 Real World Haskell 系统型的讲解了 Haskell 应用的各个领域， 从基本语法、函数式编程、科学计算到图形编程等，讲的一针见血， 而且非常薄，学习玩了就可以流畅写程序了。 当然进阶的知识还是要去
IRC 频道请教数学家们，哈哈哈。
Elisp: GNU Emacs Lisp Reference Manual
十多年前，我用 Emacs, 对 Elisp 半毛钱不懂，天天就在 EmacsWiki 抄各种配置， 就像一个拾荒者，每天早上起来逛 EmacsWiki, 偶尔碰到高级 Elisp 技巧就把我折腾死了。为了不瞎折腾，我花了一个月的时间读完这本大部头，遇到不懂的 API, 就打开 ielm 临时写一个 demo 函数验证一下，当我读完以后， 我发现 99%的 Emacs 的问都可以自己调试和解决。
Ruby: The Ruby Programming Language
学习 Ruby 的时候，已经会了几十门编程语言了，手册从头看一遍，不用写练习基本就可以学会。 因为
Python: Python 核心编程
系统学习 Python，这一本书足矣，把 Python 的每个细节都讲的很透，每个例子都非常实用。 我学习完这一本书以后，再看任何 Python 库的时候都是翻翻 API 手册， Google 一下就可以快速学会任何 Python 库的用法，并融入到自己的项目中。
C++: C++完全参考手册
我高三看的一本书，2000 多页，大部头，全英文，但是写的非常好。 这也是我唯一看过的一本 C++的书，只要会这些语法，找个 C++项目， 比如 Qt/C++写一个项目，几乎就知道 C++怎么玩了。 其实 C++还是非常方便的，虽然没有 Python 简洁，但是表现力和库生态都太强大， 不用担心性能问，大多数讨厌 C++的人， 其实是恐惧自己学不好 C++, 放下恐惧，C++其实很容易学习。
Java: Java 编程思想
这本书是在书店读完的，写的很不错，但是当时还在读高二，所以已经记不清当初的读后感了， 模糊印象就是一本写的非常通俗易懂的书，讲的非常细节。
Haskell: Real World Haskell
十年前， IRC 频道，大多数 Haskeller(科学家，数学家）还在迷恋 Haskell 的数学之美的时候， GHC 黑客 Dons Stewart 写的这本 Real World Haskell 系统型的讲解了 Haskell 应用的各个领域， 从基本语法、函数式编程、科学计算到图形编程等，讲的一针见血， 而且非常薄，学习玩了就可以流畅写程序了。 当然进阶的知识还是要去
IRC 频道请教数学家们，哈哈哈。
Elisp: GNU Emacs Lisp Reference Manual
十多年前，我用 Emacs, 对 Elisp 半毛钱不懂，天天就在 EmacsWiki 抄各种配置， 就像一个拾荒者，每天早上起来逛 EmacsWiki, 偶尔碰到高级 Elisp 技巧就把我折腾死了。为了不瞎折腾，我花了一个月的时间读完这本大部头，遇到不懂的 API, 就打开 ielm 临时写一个 demo 函数验证一下，当我读完以后， 我发现 99%的 Emacs 的问都可以自己调试和解决。
Ruby: The Ruby Programming Language
学习 Ruby 的时候，已经会了几十门编程语言了，手册从头看一遍，不用写练习基本就可以学会。 因为