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OpenAI的goal模式搭配GPT Image 2.0模型,已经可以实现自动化开发游戏了😱
我感觉那个强大的openai又回来了
不是说它技术强,而是它重新回到了生产力最大化的正确轨道上,而不是只关注C端体验。
同时我不认为OpenAI投入在多模态上是战略错误。缺乏多模态生成能力,就不可能实现AI生成游戏资产这种用例。
懂的人都知道一键生成带透明通道的图片、游戏精灵图对于生产力有多大的推动作用。
Scaling law依然存在啊
我感觉那个强大的openai又回来了
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如果不考虑商业化,把工作这些年学到的技能用来单纯做一些满足自己和家人需求的应用,还是非常沉浸和enjoy的。另,gpt5.5的审美也是好起来了,不需要说太多高级提示词,也能做出不错的效果。也许,以后的产品开发就像今天的木匠活一样,谁拿着工具都能做一做吧
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欸,不仅是初阶程序员找不到工作了,AI 直接导致各种职业的初阶岗位需求都在下降。
昨天看到哈佛的一篇论文,和前段时间的一个程序员初阶岗位下降的数据互相印证了。
生成式AI是一场偏向资深员工的技术变革。
关键数据:
招聘:采纳AI的公司在2023年后,平均每季度少招聘了 3.7名 初级员工,这是导致初级岗位净减少的主要原因。这一下降幅度相当于其平均招聘水平的22%。
离职:初级员工的离职率甚至略有下降,说明公司并非在裁掉现有初级员工。
晋升:有趣的是,现有初级员工的晋升率反而有所增加(平均每季度增加0.4人)。这表明公司在减少外部招聘的同时,可能会加速内部有经验初级员工的晋升。
行业数据:
影响最为严重的行业是批发和零售业,采纳AI的公司初级岗位招聘量比未采纳公司减少了约40%。
信息技术、金融和专业服务等行业也出现显著下降。
按教育背景来看:
就业下降最严重的是来自中等偏上水平院校(第2、3梯队)的毕业生。
来自顶级精英院校(第1梯队)和较低水平院校(第4梯队)的毕业生受影响较小。
来自最低水平院校(第5梯队)的毕业生所受影响最小,且在统计上不显著。
简单说,AI正在把新手村的门槛焊死,新人想“上车”是越来越难了。
对刚毕业的年轻人来说,这挑战太大了。
互联网充电站
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推荐一个开源项目 Pixelle-Video,一款 AI 全自动短视频生成引擎。
它的定位很直接:把短视频的生产流程尽可能自动化,从内容生成到视频合成,减少人工介入的环节。适合需要批量产出短视频内容、或者想把 AI 融入视频创作流程的用户。
项目地址:https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video
在线文档:https://aidc-ai.github.io/Pixelle-Video/zh
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它的定位很直接:把短视频的生产流程尽可能自动化,从内容生成到视频合成,减少人工介入的环节。适合需要批量产出短视频内容、或者想把 AI 融入视频创作流程的用户。
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