OpenAI的goal模式搭配GPT Image 2.0模型，已经可以实现自动化开发游戏了😱

我感觉那个强大的openai又回来了

不是说它技术强，而是它重新回到了生产力最大化的正确轨道上，而不是只关注C端体验。

同时我不认为OpenAI投入在多模态上是战略错误。缺乏多模态生成能力，就不可能实现AI生成游戏资产这种用例。

懂的人都知道一键生成带透明通道的图片、游戏精灵图对于生产力有多大的推动作用。

Scaling law依然存在啊

郭宇当时居然是和沈振宇一起创业被字节收购

欸，不仅是初阶程序员找不到工作了，AI 直接导致各种职业的初阶岗位需求都在下降。
昨天看到哈佛的一篇论文，和前段时间的一个程序员初阶岗位下降的数据互相印证了。
生成式AI是一场偏向资深员工的技术变革。
关键数据：
招聘：采纳AI的公司在2023年后，平均每季度少招聘了 3.7名 初级员工，这是导致初级岗位净减少的主要原因。这一下降幅度相当于其平均招聘水平的22%。
离职：初级员工的离职率甚至略有下降，说明公司并非在裁掉现有初级员工。
晋升：有趣的是，现有初级员工的晋升率反而有所增加（平均每季度增加0.4人）。这表明公司在减少外部招聘的同时，可能会加速内部有经验初级员工的晋升。
行业数据：
影响最为严重的行业是批发和零售业，采纳AI的公司初级岗位招聘量比未采纳公司减少了约40%。
信息技术、金融和专业服务等行业也出现显著下降。
按教育背景来看：
就业下降最严重的是来自中等偏上水平院校（第2、3梯队）的毕业生。
来自顶级精英院校（第1梯队）和较低水平院校（第4梯队）的毕业生受影响较小。
来自最低水平院校（第5梯队）的毕业生所受影响最小，且在统计上不显著。
简单说，AI正在把新手村的门槛焊死，新人想“上车”是越来越难了。
对刚毕业的年轻人来说，这挑战太大了。

互联网充电站

推荐一个开源项目 Pixelle-Video，一款 AI 全自动短视频生成引擎。
它的定位很直接：把短视频的生产流程尽可能自动化，从内容生成到视频合成，减少人工介入的环节。适合需要批量产出短视频内容、或者想把 AI 融入视频创作流程的用户。
项目地址：https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video
在线文档：https://aidc-ai.github.io/Pixelle-Video/zh

互联网充电站

算法工程师们努力精进自己的AI技术，防止自己被AI淘汰，可这一过程本身，却恰恰在加速他们被淘汰。以“自保”为目标的努力，其过程和结果却恰好构成了“自毁”。

我给这一悖论取名为"伊卡洛斯悖论"。

DeepSeek-TUI 的界面布局不错。尤其是右边的 Plan 和 Task 分区，一目了然。

缺点是对话区，用户输入，和 AI 输出的对话分界不明显。

但这个设计思路可以学习。